基于三维地理信息的滑坡监测及变形预测智能分析

将滑坡监测与当前先进的三维可视化及地理信息技术相结合，建立了三维滑坡的监测信息系统，实现了滑坡监测信息与监测场址三维地理信息的综合表达，为滑坡监测方案设计和监测成果的综合分析提供了一个可视化的信息平台。针对滑坡位移复杂的非线性演化问题，结合时间序列分析的基本思想，采用遗传算法确定时间序列模型的结构和参数，从而获得滑坡变形的预测模型。以福宁高速公路八尺门滑坡为研究实例。介绍了三维滑坡监测信息系统的结构、功能及算法，并对滑坡变形的非线性位移进行了智能预测分析。     

凤山4#滑坡有限元分析

为了对永福县凤山4#滑坡的稳定性分析，通过利用ansys软件计算分析滑坡的应力、应变的变化及分布规律，在此基础上并分析了滑坡的成因和破坏原因，分析计算，为之后的治理支护提供了理论依据。     

降雨型滑坡预报新方法

详细研究了三峡地区部分县市的滑坡和降雨历史资料，从滑坡与降雨量、暴雨以及降雨时间3个不同角度的关系分析了降雨与降雨型滑坡的关系。在此基础上，提出了降雨因子的概念。同时，还提出了一种预报降雨型滑坡的新方法，定量化地描述了降雨型滑坡的易发程度。按照一定的标准，对每种降雨分因子进行分级，通过多因子叠合分析来研究降雨因子与降雨型滑坡之间的关系，并据此准确地预报滑坡的易发程度。通过将这种滑坡预报新方法应用于三峡的万县地区，证明了它可以比较准确地确定滑坡发生的时间。这种滑坡预报方法将为根据历史降雨和滑坡资料来预测降雨型滑坡奠定良好基础。     

三峡库区云阳—巫山段地层因素对滑坡发育的贡献率研究

采用GIS信息量统计法和叠加统计法对三峡库区云阳一巫山段地层因素对滑坡的贡献进行了分析，结果表明有3种地层对滑坡发育的贡献率最高，它们是区内主要滑坡发育地层。贡献率法定量分析各地层在滑坡发育中的不同贡献作用，为区域滑坡成因研究提供了一种新的分析方法。采用这种新方法，可以克服传统方法的不足，使分析结果更为可靠，     

蒋家沟流域松散砾石土斜坡滑坡频发原因与试验模拟

降雨对滑坡的激发是广泛讨论的话题，从物质成分，结构构造和雨强，降雨量、土体应力特征等方面分析滑坡频发的原因，进行大型人工降雨 滑坡试验，观测降雨激发滑坡的过程，室内土工实验表明内聚力和内摩擦角与含水量之间有突变现象，松散砾石土斜滑坡是在以降雨为主导因素的多种因素综合作用下发生的。     

巍-南公路K26＋000～＋185段滑坡成因分析及治理

巍-南公路为巍山至南涧的交通干线，新拟建二级公路穿越的滑坡地段较多．对沿线滑坡进行正确的分析和评价，采取合理的治理措施，以充分体现新拟建公路的经济效益和社会效益。K26＋000～＋185段滑坡在该线具有一定的典型性和代表性，该滑坡的分析评价与治理措施可为其它路段提供参照和经验。     

库水位下降对滑坡稳定性的影响

三峡水库2003年蓄水后，滑坡将可能成为三峡库区最严重的地质灾害之一，库水位下降和暴雨是导致滑坡的主要因素。根据三峡库水位调控方案考虑库区极端暴雨情况，利用有限元模拟库水位在175～145m波动和降雨时红石包滑坡Ⅲ的暂态渗流场，将计算得到的暂态孔隙水压力分布用于滑坡的极限平衡分析，并考虑基吸力对非饱和土抗剪强度的影响。探讨不同降雨速度、降雨条件对滑坡稳定性的影响。研究表明：库水位下降对滑坡稳定性的影响受控于滑坡土的入渗能力和滑坡结构形态，当暴雨强度为300mm／d时，红石包滑坡Ⅲ的临界降速1m／d。其成果将为库区滑坡治理提供科学依据。     

基于滑坡敏感性评价的库区水动力型滑坡区域综合预警研究

以HD和DHQ库段内某流域干流的2 km缓冲区为研究区对库区水动力型滑坡区域综合预警进行研究。对选取的研究区滑坡敏感因子进行统计分析，提出卡方检验与多重共线性分析联合筛选的方法对敏感因子进行筛选，建立研究区滑坡敏感性最终指标体系，并基于不同的机器学习算法构建滑坡敏感性评价模型，结果表明，基于随机森林的模型精度最高，整体准确率达到98.00%，将其应用于研究区所有栅格，完成了研究区滑坡敏感性区划。同时将水动力型滑坡诱发因子降雨和库水位作为预警指标进行分析，基于历史滑坡数据及监测资料将各指标划分成5个不同的预警等级，建立基于滑坡敏感性的水动力型滑坡区域综合预警模型，以2019年12月23日为例得到当日研究区预警区划，并依据研究区近5年降雨和库水位条件提出假设最不利条件下的预警区划。     

某别墅区滑坡的综合治理及效果分析

以杭州市郊某别墅区山体滑坡为例，分析了滑坡特征，介绍了采用锚固抗滑桩结合钢筋混凝土挡墙和重力式挡墙的支挡结构并辅以滑坡地表排水措施的滑坡综合整治方案。经长期监测表明：治理后山坡体稳定，综合整治取得了预期的效果。     

异质集成学习在滑坡易发性评价中的对比研究

滑坡易发性评价可以为有关部门制定滑坡相关的防灾减灾政策提供技术支撑。目前机器学习已被广泛应用于滑坡易发性评价中，而不同的机器学习模型预测精度各异，为对比分析不同异质集成学习模型在滑坡易发性评价中的精度表现，该文以滑坡多发的甘肃省天水市与陕西省宝鸡市交界处为研究区，采用Stacking、Blending和加权平均三种异质集成学习模型，以随机森林、支持向量机和BP神经网络作为基学习器，对研究区进行滑坡易发性评价对比研究。通过使用准确率、Kappa系数以及ROC曲线指标对三种异质集成模型及基学习器进行模型验证和对比分析，结果表明，Stacking集成模型的各项指标都优于其他对比模型，验证了Stacking集成模型在滑坡易发性评价方面较其他对比模型具有更高的预测精度。     

燕窝山滑坡成因分析与稳定性计算

根据燕窝山滑坡的地质特征以及该滑坡的活动特点，对该滑坡做了定性分析，进行合理分区，在天然和饱和两种状态下，应用同济曙光边坡稳定性分析软件对滑坡的稳定性进行计算。     

基于有限元强度折减法确定滑坡多滑动面方法

传统滑坡稳定分析中，滑动面的位置和形状总是或多或少根据钻孔勘察和工程经验而定，特别是对可能存在多个潜在剪出口和滑动面的复杂滑坡，往往导致滑动面的错划和漏划，从而造成滑坡治理的失败。采用有限元强度折减法，针对一个复杂滑坡算例，通过依次约束剪出口的方式，准确搜索出低于设定安全系数的所有滑动面和剪出口，并克服传统方法确定复杂滑坡滑动面可能存在的错误或遗漏，为滑坡治理方案的制定提供参考依据。     

海子河一号特大桥左侧滑坡整治方案研究

依托盘兴铁路海子河1号特大桥6号～9号墩台基坑邻近滑坡体整治工程，结合现场工程地质及水文地质条件分析滑坡形成原因，从设计、施工等方面对滑坡加固工程进行了综合计算分析，针对滑坡1、2、3主轴不同情况，制订对应滑坡整治方案，并归纳总结滑坡整治具体施工顺序及注意事项，以期为相似工程条件下的滑坡整治提供参考与经验。     

马陵山某滑坡发育特征及稳定性评价

在分析研究马陵山某滑坡所处地质环境、滑坡体结构特征、滑坡性质基础上，对其稳定性用多种方法进行了比算评价，得出了该滑坡为一混合型顺层滑坡，目前是稳定的结论。     

滑坡勘察难点分析及防治措施研究

为准确掌握滑坡勘察难点及防治措施，文中对滑坡勘察难点进行了分析，并结合实际工程，开展了滑坡防治措施研究。研究表明，滑坡勘察难点较多，主要包括测绘、现场调查、滑坡范围的确定、稳定性计算主轴的确定及计算参数的确定等，通过解决对策分析，有效保证了勘察质量。滑坡防治措施主要包括降低下滑力措施、增加抗滑力措施及排水措施，各类措施的作用效果存在一定差异，可结合滑坡实际情况，采用多种措施综合治理，以保证防治效果。     

奉节白衣庵滑坡演化的工程地质与历史地质分析

在对三峡库区白衣庵滑坡进行的大量野外地质调查和试验的基础上，对众多勘探资料进行研究；从工程地质与水文地质分析出发，揭示白衣庵古滑坡的解体演化规律和发展趋势。从第四系地层沉积关系和年龄、特殊地层变形破坏形迹及地质事件的相互关联性出发，对自衣庵古滑坡进行历史地质综合分析，阐明其发育演化历史，从而判别其稳定性。研究结果表明，白衣庵滑坡整体是稳定的，但局部不稳定，将以中小型滑坡为主的形式逐渐发生解体。采用古滑坡的工程地质与历史地质联合分析法，可揭示大型古滑坡在不同地质环境下的发生发展规律及其多样性，有利于从宏观上把握滑坡目前所处的发展演化阶段，以正确评价和预测滑坡稳定性的发展趋势。     

重庆松藻滑坡的发育特征及形成机制研究

本文主要对针对松藻滑坡的特点和一些需要探讨的问题，概述了滑坡的环境条件，分析，研究了滑坡的发育特征，影响因素和形成机理，预测了滑坡的稳定性，发展趋势，并提出了处理意见。     

四川震区某滑坡计算参数反演分析

在详述代家沟滑坡灾害形态及变形特征基础上，对该滑坡的稳定性进行了反演分析，取得了可靠的设计参数，这为该滑坡的防治提供了重要的依据。     

重庆双碑钢丝厂滑坡发育特征及抗滑桩位移分析

本文通过对原有滑坡基础上发展而成的新滑坡的实地观测和反算，求出临界状态时土体抗剪强度指标，并据此对新滑坡后缘、厂房基础下土体可能产生的潜在滑坡进行分析，作为滑坡处理的依据。同时，通过分析还得出，在边坡稳定性计算中，空隙水压力的影响不可忽视，其影响程度可使稳定性系数降低约20％。最后，通过对竖桩、斜桩和联梁组成的框架桩基础的位移分析，得出采用该抗滑体系是合理的、经济的。滑坡孔隙水压力稳定性系数稳定性分析     

重庆松藻滑坡的发育特征及形成机制研究

本文主要针对松藻滑坡的特点和一些需要探讨的问题，概述了滑坡的环境条件，分析、研究了滑坡的发育特征、影响因素和形成机理，预测了滑坡的稳定性、发展趋势，并提出了处理意见。