三维服装原型可展化方略

文中根据服装原型在服装裁剪中的核心作用，以及立体裁剪所具有的几何学特征，提出实现服装原型曲面可展化进而完成服装原型曲面几何造型的策略与方法，并对日本文化式女装衣身原型进行了可展化操作，建立了其服装原型的几何造型。可展化方略为：立足边框线，着眼至高点，填平补凹设省道，近似处理非可展。     

基于人体特征点的女性上体曲面展平技术

为促进服装人体展平技术在大数据时代的发展和推广,以女性上体曲面为实验对象进行曲面展平处理。针对女性上体曲面复杂且难以展平的问题,运用三维人体测量技术、曲面重构技术构建三维人体模型,根据GB/T 16160—2008、GB/T 23698—2009选出女性上体曲面中的47个人体特征点,并用逆向工程软件Rapidform XOR3提取得到这47个人体特征点的三维坐标。借助Creacompo II Torso软件,用人体特征点三维坐标结合系统内部数字人台初步形成初始虚拟人台,调整初始虚拟人台的曲面,使其与三维人体模型进行拟合,构建接近真实女性上体曲面的虚拟服装人台。结合曲面展平技术,将虚拟服装人台的曲面展成平面,生成12片二维矢量样板图,实现了三维人体到二维矢量样板图的个性化数字化生成。     

基于点云技术的个体躯干曲面提取

本文选取了三维人体扫描技术和逆向工程技术来完成个体的躯干曲面的提取,并对所提取的表面进行数据评估。此研究可应用于无松量服装原型设计。本文由扫描人体获得人体点云数据,提取出人体基准曲线,使用不同方法在三维人体上构建人体曲面,获得紧身原型。此方法可以突破体型特殊的限制,应用于针对个体的高级私人化定制,及特体人群的成衣化生产。     

三维计算机辅助服装原型设计方法

服装数字化立体裁剪的理论依据是原型设计,通过人体模型的数字化信息采集与处理,将电子化人体模型存储在计算机内,再按服装设计要求将人体表面填平补凹,形成可展性且附合于人体表面的服装原型曲面,再将此原型曲面展开为平面,最终获得服装原型板.     

新版文化女装衣身原型参数化制图数学模型

比较日本新旧版文化女装衣身原型的区别,分析新版文化女装衣身原型的特点。新版文化女装衣身原型主要对省道的位置进行了调整,并进行了重新分配,使省道的分布更加均匀合理,适应各类款式的服装结构设计。根据AutoCAD的制图和编辑功能,研制新版文化女装衣身原型参数化制图的数学模型。对原型结构图中结构复杂的领口线、袖孔线等曲线段绘制的数学模型进行了深入探讨,并研制出科学精准的数学模型。以AutoCAD 2007的VBA二次开发工具,研制新版文化女装衣身原型参数化制图的程序。程序的成功运行实现了原型的参数化制图,为服装结构的参数化制图提供了可参考的路径和方法。     

基于人体曲面的螺旋式分割线的设计与运用研究

为满足女装设计的个性化需求,提高分割线在合体女装造型中的创新性应用,以女性人体的曲面变化规律为依据,突破传统女装基本主体结构,提出自上而下非对称的螺旋式分割线的设计概念。将立体裁剪与平面纸样技术结合,通过案例分析,总结出螺旋式分割线的设计方法。结果表明:螺旋式分割线可使合体女装更好的适应人体曲面,形成特定的空间关系,在实践设计中,合理处理衣身主体与局部在结构中的连接关系,针对布料斜裁的特点对平面纸样进行整理与修正,可提高纸样的准确性与可操作性,为企业与专业教学实践在设计与技术创新方面提供了新的思路。     

老年女性衣身原型研究进展及趋势

为满足老年女性对服装穿着的需求,提高服装企业对老年服装的研发与生产效率,从不同地区老年女性人体体型的分析出发,解析国内外老年女性衣身原型的研究进展,指出目前老年女性衣身原型研究存在的不足,提出未来老年女性衣身原型研究应以数字化技术为主要支撑,从而建立高效的老年女性服装系统,为功能性与智能化老年服装的发展奠定基础。     

基于数字化立裁的人体围度形态与服装原型建立的关系

文章采用OptiTex三维服装CAD技术,获得19种不同特色的虚拟模特,并以数字化立体裁剪的方法,取得上述模型的紧身原型样板,然后通过平面图片叠加和数据分析的方法,归纳了紧身服装衣身结构的变化规律,分析了人体围度形态变化与构建服装原型的关系。     

数字化服装立体裁剪方法研究

"服装是艺术与几何空间的完美结合",这一点在服装立体裁剪中得到了充分体现。为了合理地进行服装曲面的结构处理,必须深入研究人体及服装的曲面形状,研究如何利用平面材料的几何变形完成服装曲面的构造。三维服装CAD正是要实现服装曲面的构造及其展开,因而必须从立体裁剪过程中抽象出其几何特征,以实现数字化操作。本文根据服装原型在服装裁剪中的核心作用及其立体裁剪所具有的几何学特征,以日本文化式女装原型为研究对象,提出了实现服装原型数字化立体裁剪的几何学方法。     

文化式女装原型的纵向平衡鉴定和调整

本文以俄罗斯的人体测量和平衡鉴定方法为理论基础,结合日本新文化式女装衣身原型结构．提出女装衣身原型结构的纵向平衡鉴定方法。该方法通过大量人体尺寸测量和结构图上对应部位的参数测量,统计分析,得出三大纵向平衡量。分析三大纵向平衡量间的关系,判断上衣结构图的平衡性,从而得以进行设计前结构平衡性的预评估及调整。     

非线性最优滤波采样计算方法述评

基于贝叶斯估计理论基础,从减小最优滤波算法计算量、提高计算效率的角度综述了GaussHermite滤波、扩展Kalman滤波、Sigma点Kalman滤波算法中的确定性采样计算方法以及粒子滤波算法中随机样本点粒子计算方法,指出:针对粒子滤波算法中采样函数设计、重采样技术、高斯近似法与粒子滤波法的有效融合来设计研究新型高效高精度粒子最优滤波算法,将成为未来Bayesian最优滤波理论方法研究的重要领域和发展方向,而构建区间粒子最优滤波理论算法不失为粒子滤波理论算法研究的新思路.     

基于纵向轮廓曲线的青年女性体型细分研究

提取了能用于青年女性体型分类的纵向轮廓曲线,包括矢状面和冠状面轮廓曲线。建立了用轮廓曲线特征点曲率半径进行青年女性体型分类的方法。在国标体型分类的基础上,进一步细分青年女性体型,从纵向轮廓曲线形态入手,分析曲线特征点曲率半径,应用K-means聚类算法进行动态聚类,将伪F统计量作为判别函数来确定最佳类数目,最终将纵向体型分为8类,量化区分了青年女性纵向体型差异,并提出一种新的体型标识：“国标体型+纵向体型”。     

Simultaneous estimation of thermal conductivity and volumetric heat capacity for solid foods using sequential parameter estimation technique

Nonlinear sequential parameter estimation method based on Gauss minimization technique was used for developing a computer program capable of simultaneously estimating volumetric heat capacity and thermal conductivity using transient temperature measurements for a one-dimensional conduction food subjected to constant heat flux on one side and insulated on the other side. Monte Carlo simulation technique was used to validate and investigate the performance of the algorithm by generating simulated experimental data with random errors using typical known experimental thermal property data. Despite the variability in the initial guess of the parameters required by the algorithm no convergence problems were encountered. The accuracy of the parameters prediction depends on the level of the errors of the measured temperature. Positioning the measurement sensor closer to the heating surface resulted in accurate parameter estimation in shorter heating time minimizing the risk of long heating time and elevated surface temperature which may results in physical–chemical changes influencing the accuracy of the parameter estimation.     

基于语义分析的三维服装曲面生成算法

为进一步提高三维服装设计效率,提出了一种基于语义分析的三维服装曲面生成算法。首先分析了基于网格模式的几何交互语义,通过服装曲面网格化处理,将草图勾绘映射到三角网格上,确定草绘点与网格点之间的对应关系;然后通过几何语义交互模式建立起草绘图与网格图的映射关系,利用逼近拟合算法完成对草绘线的拟合,并通过光滑、去噪、网格拼接等方法形成完整的三维服装曲面;最后选取几何模型法、约束模型法与语义分析法进行对比实验,将3种算法各自完成100 步拟合后分别计算其拟合准确度。结果表明,本文所提算法的运行效率比其他主流算法高出近45%,拟合准确度高出近15%。     

三维服装仿真中人体左右剖面的构造

针对三维服装仿真人体变形严重失真的情况,提出一种构造人体左右剖面的算法,将人体分成前后2 个部分分别进行变形。首先,对处理过的扫描人体进行特征识别,选取肩线和体侧线上的点,指定为特征点,标识并获取其三维坐标信息;其次,对这些特征点的坐标数据进行分析,构造空间二次曲面方程作为左右剖面模型;然后,利用逆向工程的曲面重构,将获取的指定特征点的三维坐标数据代入二次曲面方程,构成非齐次线性方程组,通过反求方程组的参数,获得二次曲面方程的系数;最后,将构成左右剖面的二次曲面方程应用到仿真人体上,形成包含特征点的冠状面。研究结果表明,该方法精准地构造了人体冠状面,将仿真人体分成前后2 个部分,并应用到服 装仿真人体的变形,效果良好。     

基于改进粒子群算法的苹果表面缺陷检测

通过适应值函数建立了粒子早熟判断机制,自适应调节粒子权重和反余弦策略调整粒子加速因子优化粒子寻优,给出苹果表面缺陷检测流程。试验仿真显示该算法检测苹果表面缺陷的轮廓较为清晰,漏检率测试指标最大为4.5%小于其他算法的,完成漏检率所消耗的时间最少,为苹果质量检测提供了一种新的思路。     

基于多信息融合和DA-DBN的苹果等级判别

目的:为了提高苹果等级判定模型的精度,建立苹果等级判定方法。方法:提出一种多信息融合和蜻蜓算法改进深度置信网络的苹果等级判定模型。对苹果图像进行数据增强、归一化、高斯滤波、灰度化等预处理,提取苹果图像的HSV颜色特征、LBP纹理特征和HOG形状特征。针对DBN模型性能受参数选择的影响,运用DA算法优化选择DBN模型的网络参数,提出一种多信息融合和DA-DBN的苹果等级判定模型。结果:与GA-DBN、PSO-DBN、GWO-DBN和DBN相比,基于DA-DBN的苹果等级判定模型的精度最高。结论:蜻蜓算法优化DBN模型可以有效提高苹果等级判定模型的精度。     

数控刻楦机加工的刀位计算

使用三维离散法造型技术描述鞋楦外轮廓表面,介绍了数控刻楦机的加工原理,对加工过程中的刀位点确定进行了详细的算法分析.从空间解析几何的角度出发,为刻楦机建立了空间坐标系,推导出铣刀旋转包络面的空间方程,根据鞋楦加工特征提出最小距离法,并将其应用到鞋楦刀位点的计算中,最终加工出来的鞋楦精度和光洁度均达到常规制楦要求.     

不同品种大豆分离蛋白结构与表面疏水性的关系

采用傅里叶变换红外光谱法(FTIR)对不同品种大豆分离蛋白的二级结构与表面疏水性之间的关系进行研究。对不同品种大豆分离蛋白在酰胺Ⅰ带位置中各个特征峰相互叠加,采用Gauss峰型进行拟合、解析,判断其α-螺旋、β-折叠、β-转角和无规则卷曲的相对含量,对其含量与表面疏水性数值之间的关系进行分析,为研究大豆分离蛋白结构与表面疏水性之间的构效关系提供理论基础。结果表明：大豆分离蛋白表面疏水性与α-螺旋含量呈负相关(r＝－0.945,P＝0.004),与β-折叠(r＝0.904,P＝0.013)及无规则卷曲(r＝0.866,P＝0.026)的含量呈正相关,与β-转角线性关系不明显(r＝－0.698,P＝0.123)。     

应用3D打印技术的运动文胸模杯个性化定制

为了使运动文胸模杯更加合体舒适,探索了基于逆向工程对运动文胸模杯建模,运用3D打印技术制作模杯的方法,首先通过三维人体扫描仪扫描人台获取点云数据,再运用Geomagic Studio软件优化点云数据,构造胸部NURBS曲面,根据模杯款式及体表曲率,运用UG软件截取模杯轮廓并对截取曲面进行厚度设计,3D打印运动文胸模杯模型过程中,首先对创建的模型切片,再运用光固化原理对模型进行3D打印,最终制得3D打印运动文胸模杯。同时分析了3D打印运动文胸模杯内表面与人台体表曲面之间存在的误差,其中曲面重构平均偏差为0.01mm,3D打印机精度为0.03mm。结果表明,结合逆向工程,运用3D打印技术,可以生产出合体的模杯,实现女性运动文胸模杯的个性化定制。