超临界CO2萃取甜瓜籽油工艺及其脂肪酸组成分析

采用超临界CO2萃取技术提取甜瓜籽油,在单因素实验的基础上,运用正交实验设计优化工艺条件。结果表明超临界CO2萃取甜瓜籽油的最佳工艺条件为:萃取压力30 MPa,萃取温度45℃,萃取时间5 h,CO2流量8 L/min,甜瓜籽粉碎粒度24目。在最佳条件下,甜瓜籽油得率为29.34%。利用GC-MS对甜瓜籽油脂肪酸组成进行分析,结果表明超临界CO2萃取的甜瓜籽油共鉴定出12种脂肪酸,其中饱和脂肪酸以棕榈酸(10.87%)、硬脂酸(5.57%)为主,不饱和脂肪酸以亚油酸(64.29%)、油酸(16.64%)为主。     

甜瓜籽油的超临界CO2提取及组成分析

以甜瓜籽为原料,研究超临界CO2提取甜瓜籽油的工艺条件。探讨压力、温度、CO2流量和时间对甜瓜籽油提取率的影响,并采用气相色谱一质谱联用方法分析甜瓜籽油的组成。结果表明：最佳萃取条件为压力30MPa、温度40℃、CO2流量12kg／h、萃取120min;甜瓜籽油的主要组成成分为油酸、亚油酸、亚麻酸、硬脂酸、软脂酸和花生酸等。采用超临界CO2提取甜瓜籽油提取时间短,效率高,是一种高效省时的提取方法。     

超临界CO2 萃取制备腰果仁油工艺优化及其脂肪酸成分分析

以腰果仁为原料,采用超临界CO2 萃取技术萃取腰果仁油,研究萃取温度、萃取压强、萃取时间、CO2 流量对腰果仁油得率的影响,通过响应面法优化最佳提取工艺条件,采用气相色谱甲酯法对腰果仁油的脂肪酸成分进行分析。结果表明,超临界CO2 萃取腰果仁油的最佳条件为萃取温度45 ℃、萃取压强40 MPa、CO2 流量4.2 L/min、萃取时间1.6 h,该条件下腰果仁油得率为46.41%,与模型预测结果接近。气相色谱甲酯法对脂肪酸成分分析表明,腰果仁油含有12 种脂肪酸成分,其中含量较高的4 种脂肪酸成分分别为油酸58.42%、亚油酸18.75%、棕榈酸11.160%、硬脂酸9.890%,不饱和脂肪酸含量达78.21%。     

超临界CO_2萃取黄瓜籽油

应用超临界CO2萃取技术提取了黄瓜籽油。采用正交试验,考察了萃取压力、萃取温度、萃取时间及CO2流量对黄瓜籽油收率的影响。利用GC-MS分析了所得黄瓜籽油的脂肪酸组成。结果表明:影响黄瓜籽油收率的顺序为萃取压力>萃取温度>萃取时间>CO2流量;最佳萃取条件为压力35 MPa,温度35℃,时间120min,CO2流量45 L/min,在此条件下出油率可达26%。黄瓜籽油中含有4种脂肪酸,亚油酸含量高达77.81%。     

超临界CO2萃取黑莓籽油及其成分分析

目的:以黑莓籽为原料,用超临界CO2萃取法提取黑莓籽油,并测定其成分。方法:采用超临界CO2萃取方法提取黑莓籽油,通过正交试验对影响提取过程的参数进行优化,确定黑莓籽油提取的最佳工艺条件,并用气相色谱-质谱法分析黑莓籽油的脂肪酸组成。结果:超临界CO2流体萃取黑莓籽油的最佳工艺条件为萃取温度35℃、萃取压力30MPa、分离压力12MPa、分离温度55℃,此条件下黑莓籽油的得率达16.10%,其脂肪酸组成为软脂酸5.38%、硬脂酸3.53%、油酸13.70%、亚油酸60.48%、亚麻酸11.16%,总不饱和脂肪酸含量85.3 4%。     

响应面法优化超临界CO2萃取火龙果籽油工艺

采用响应面法优化超临界二氧化碳萃取工艺提取火龙果籽油,用Design Expert软件对试验数据进行分析,并用气相色谱-质谱法对萃取所得火龙果籽油进行成分分析。结果表明:萃取时间、萃取压力、萃取温度对火龙果籽油超临界CO2萃取工艺影响显著,其最佳提取工艺参数为萃取压力25MPa、萃取温度40℃、萃取时间3.5h,火龙果籽油萃取得率为30.21%。火龙果籽油中脂肪酸主要成分以不饱和脂肪酸为主,占总脂肪酸含量的74.64%,其中亚油酸及其异构体为46.91%,油酸及其异构体为25.36%;饱和脂肪酸以棕榈酸为主,棕榈酸及其异构体占总脂肪酸含量的21.10%。火龙果籽油可以作为一种食品保健油进行开发。     

滇牡丹籽油的超临界CO_2萃取工艺优化及其脂肪酸成分分析

以滇牡丹籽为原料,以萃取率为指标,用正交实验法分析讨论超临界CO2萃取过程中萃取时间、萃取温度、萃取压力及CO2流量对滇牡丹籽油萃取率的影响。采用GC-MS技术对滇牡丹籽油脂肪酸成分进行分析,并与栽培品种凤丹牡丹籽油的脂肪酸成分进行比较。结果表明:超临界CO2萃取滇牡丹籽油的最佳工艺条件为萃取时间60 min、萃取温度40℃、萃取压力45 MPa、CO2流量20 kg/h,在此条件下滇牡丹籽油萃取率为27.34%。滇牡丹籽油中不饱和脂肪酸的含量为89.34%,其中亚麻酸72.26%,亚油酸14.25%。滇牡丹籽油中不饱和脂肪酸的含量与凤丹牡丹籽油的很接近,然而其亚麻酸、油酸的含量高于凤丹牡丹籽油的。     

超临界CO_2流体萃取琉璃苣籽油及其脂肪酸分析

利用超临界CO2流体萃取技术萃取琉璃苣籽油,考察了萃取压力、萃取温度、萃取时间和CO2流量对琉璃苣籽油出油率的影响,并通过正交试验确定了超临界CO2萃取琉璃苣籽油的最佳工艺条件。研究结果表明,超临界CO2萃取琉璃苣籽油的最佳工艺条件为:萃取压力25 MPa,萃取温度45℃,萃取时间2.5 h,CO2流量45 L/h。在此条件下,出油率为28.08%。气相色谱对琉璃苣籽油的脂肪酸组成分析表明,琉璃苣籽油富含油酸、亚油酸和γ-亚麻酸。     

莴苣籽油的超临界CO_2萃取工艺及其脂肪酸组成分析

以莴苣籽为原料,利用超临界CO2对其进行萃取。通过单因素实验考察了萃取压力、萃取温度、萃取时间、CO2流量、一次性投料量、粉碎粒度对莴苣籽油得率的影响。在单因素实验的基础上,采用正交实验优化了超临界CO2萃取莴苣籽油的最佳工艺,并采用气相色谱-质谱(GC-MS)联用技术分析其脂肪酸组成。结果表明,超临界CO2萃取莴苣籽油的最佳工艺条件为:一次性投料量50 g,粉碎粒度24目,萃取压力30 MPa,萃取温度45℃,CO2流量6 L/min和萃取时间4 h。在最佳工艺条件下,莴苣籽油得率为17.92%。莴苣籽油脂肪酸组成主要为亚油酸(56.420%)、油酸(22.562%)、棕榈酸(7.795%),其中不饱和脂肪酸含量为86.682%。     

超临界CO_2萃取西伯利亚白刺籽油工艺研究

以西伯利亚白刺籽油的收率为评价指标,在单因素实验基础上,采用L9(34)正交实验优化白刺籽油的超临界CO2萃取工艺条件,并用GC-MS对最佳工艺条件萃取的白刺籽油脂肪酸成分进行分析。结果表明:超临界CO2萃取白刺籽油的最佳工艺条件为萃取压力40 MPa,萃取温度55℃,CO2流量10 L/min。从白刺籽油中分离并鉴定出8种成分,其中不饱和脂肪酸以亚油酸(65.671%)和油酸(25.747%)为主,占总含量的90%以上。     

逆流提取设备在茶叶浸提中的应用

介绍了一种茶叶浸提的新方法,并对逆流提取的过程进行了分析。     

酸热法提取酵母油脂条件的研究

以一株隐球酵母为材料,考查了酸热法中盐酸浓度、盐酸用量、酸热时间、无水乙醇用量、有机溶剂单因素对油脂提取收率的影响,并通过正交试验确定了0.5g干菌体用10mL 4mol/L盐酸沸水浴处理8min,加入无水乙醇用量10mL,用乙醚12mL和石油醚12mL萃取时,油脂得率最高;并对提取的油脂进行了气相色谱分析,结果表明:棕榈酸为20.78%,硬脂酸为4.57%,油酸为59.9%,亚油酸为11.36%,亚麻酸为0.23%,其他3.16%.     

亚麻籽胶微波辅助提取与热水浸提方法比较研究

本研究通过单因素和正交优化试验分别确定了热水浸提与微波辅助提取两种方法提取亚麻籽胶的最佳工艺条件。结果表明,热水浸提法提取亚麻籽胶的最佳工艺为:温度80℃、时间6 h、料液比1:10、提取次数1次;该条件下亚麻籽胶得率为7.28%,所得的亚麻籽胶中,多糖质量分数为68.13%,蛋白质质量分数为10.21%。微波辅助提取的最佳工艺为:温度80℃、时间1 h、料液比1:10、输出功率600 W、搅拌速度900r/min、提取次数1次;该条件下亚麻籽胶得率为6.46%,其中多糖质量分数为63.13%,蛋白质质量分数为13.75%。通过扫描电镜对提胶前后亚麻籽表面微观形态分析表明,胶液的溶出会破坏亚麻籽表面,微波处理对亚麻籽表层结构破坏大于热水浸提。红外吸收光谱分析表明,所得提取物在1 410 cm~(-1)的C-H变角振动和2 930 cm~(-1)的C-H伸缩振动以及1 039 cm~(-1)的O-H变角振动,构成了糖环的特征吸收峰,证明获得的亚麻籽提取物为亚麻籽胶。     

超临界CO2流体萃取芦荟大黄素的研究

研究了超临界流体萃取芦荟中的芦荟大黄素的工艺,考察了萃取温度、压力和时间对芦荟大黄素萃取率的影响。结果表明,分离釜的温度、压力和CO2流量对萃取效率影响较小;最佳萃取条件为:静萃取时间为60min、动萃取时间为30 min、萃取压力25 MPa、萃取温度30℃、乙醇用量250 mL/100g,在此条件下芦荟大黄素的萃取量达3.83 mg/100g。     

热回流法与微波辅助法提取栀子黄色素的比较

探讨了栀子黄色素提取工艺中的热回流提取法和微波辅助提取法,并通过正交实验确定其相应的最佳工艺条件,并得出结论:微波辅助法与热回流法相比具有能耗低、操作方便、产品品质更高的优点。其最佳工艺条件为:提取功率为600W;乙醇浓度为30%;提取时间为3min;料液比为1∶8,在此条件下产品的色价为79.09,OD值为1.21。     

Flow-through sequential extraction approach developed from a batch extraction method

Sequential extractions of contaminants from a soil or sediment have been shown to be cost-effective contaminated site assessment tools that provide information on contaminant partitioning within an environmental matrix. Such information is necessary for defining remediation alternatives and mitigation strategies. The typical sequential extraction approach involves a batch method, and known limitations include the possibility of contaminant readsorption to the remaining soil or sediment In this work, a flow-through reactor was constructed and tested for application in a sequential extraction scheme. The sequential extraction scheme used was one developed for actinide-contaminated materials. The flow-through approach gave partitioning results that were similar to the batch method for uranium. We also monitored the extraction of stable Ca, K, Fe, Al, Zr, and Sc and obtained partitioning results generally similar to those observed with the batch extraction, except for Ca. Our results indicate readsorption of Ca when using a batch approach is small but significant and is eliminated with our new flow-through method. A limitation of the flow-through method is the possibility of underextraction of certain phases and higher analytical uncertainties. These uncertainties are more difficult to minimize, as compared to the uncertainty obtained with a batch approach.     

酵母RNA超声辅助提取工艺研究

为提高酵母RNA提取效果,采用超声辅助提取工艺,在单因素实验的基础上,采用超声处理时间、超声功率和提取时间进行三因素三水平响应面分析实验以优化此工艺条件.结果表明,酵母RNA超声辅助提取的最佳工艺条件为超声处理时间10min,超声功率300W,提取时间20min,在此工艺条件下,酵母RNA实际得率为9.56%,与模型预测值之间具有较好的拟合性.在3个因素中,超声处理时间、超声功率对酵母RNA得率的影响极显著,提取时间影响不显著,且相互之间无交互效应.     

超声波辅助提取散生问荆有机硅的工艺优化

以散生问荆为原料,通过单因素实验和正交实验分析法对超声波辅助提取散生问荆有机硅的工艺进行优化。实验确定散生问荆有机硅提取的最佳工艺条件为:超声波功率为104W,料液比1:50,超声波提取时间和温度分别为40min、80℃,散生问荆有机硅得率可达1.63%。