考虑售后服务的灰色市场环境下供应链运营策略

在两个具有消费者购买意愿差异的市场中，考虑存在灰色进口商窜货的制造商竞争供应链系统，构建了无售后服务模型、灰色进口商提供售后服务模型和领导制造商提供售后服务模型，分析了不同售后服务策略对企业利润的影响。研究发现：领导制造商提供授权产品售后服务策略能够提高授权产品销售量和零售价格，同时抑制竞争对手和灰色进口商的产品销售量与零售价格；领导制造商授权产品销量不受灰色进口商提供售后服务策略的影响。最后，将模型进一步扩展到双售后服务情景。数值仿真表明：如果领导制造商提供售后服务，灰色进口商是否提供售后服务依赖于消费者购买意愿。当消费者购买意愿低于某个阈值或高于某个阈值时，灰色进口商提供售后服务是其最优策略，否则不提供售后服务是最优策略。     

油田年产量预测的数学模型

本文将改进的灰色Verhulst模型用于某油田产量的预测。在平均相对误差达到最小准则或最大相对误差达到最小准则下，分别给出了估计灰色Verhulst模型中参数的线性规划方法。研究表明，模型中的背景值参数和边值修正项对模型的预测精度均有影响，在此基础上，分别以平均相对误差达到最小或最大相对误差达到最小为适应度，提出了基于遗传算法求解最佳背景值参数和最佳边值修正项的方法。最后将改进的灰色Verhulst模型用于某油田产量的实际预测，预测精度很高，结果令人满意。     

露采爆破效果评价的灰色模型及其应用

露采爆破效果的优劣是由多项指标控制的，是一个综合评价问题。本文运用灰色系统理论建立了评价灰色模型，并应用该模型来评价露采爆破效果。     

极小样本数据的不确定度改进灰色评定方法

为解决经典的测量不确定度灰色评定模型在极小样本条件下的局限性问题，在分析经典模型原理的基础上，引入合成少数类过采样技术(SMOTE)以及支持向量回归(SVR)模型，经过适用性改造，进而提出改进的测量不确定度灰色评定方法。为验证模型的可靠性、泛化性等，分别将计算机模拟数据和某航空发动机高空模拟实验空气流量测量中的总温数据运用到模型中。结果显示，以极差法的计算结果为参考，改进的灰色方法能够适应不同分布类型的极小样本数据，在仿真数据中最高改善41.18%,实例数据中最高改善50.00%。因此，这种改进的灰色方法或可成为解决极小样本数据不确定度评定的有效途径。     

基于灰色系统理论的时序数据挖掘技术

阐述了嵌入知识的数据挖掘思想和数据挖掘技术现状，结合灰色系统理论首次提出了时序数据挖掘的灰色系统方法集(GDMS)，并以灰色系统中的GM(1,1)模型为例，介绍了其具体算法。应用此算法对上海市2002～2005年的上网户数进行了预测。     

灰色马尔可夫链在道路交通事故预测中的应用

将灰色系统理论与马尔可夫链相结合,建立道路交通事故灰色马尔可夫链预测模型研究证明．这种模型的预测精度高于GM（1，1）模型，可用于道路交通事故预测。     

基于维纳过程截齿磨损退化预测研究

针对掘进机的截齿磨损状态问题，构建了基于灰色-马尔科夫链模型、Gamma过程预测模型以及维纳过程磨损状态预测模型。通过搭建试验台，提取振动及声发射数据样本，考虑试验环境对试验数据提取的影响，应用小波包分解方法，对数据进行降噪处理。定义6种截齿磨损程度状态，每种状态取50组数据样本，进行模型精度验证，均符合精度要求，进而应用模型进行数据预测研究，对比真实试验数据，结果表明：振动信号加速度能量和下灰色-马尔科夫模型相对误差为0.89%,Gamma模型相对误差为0.47%,维纳过程相对误差为0.39%;声发射信号加速度能量和下灰色-马尔科夫模型相对误差为1.02%,Gamma模型相对误差为0.84%,维纳过程相对误差为0.47%;三种模型预测精度都很好，其中维纳过程预测误差最小，为掘进机截齿磨损退化状态预测研究提供了新的方法。     

重大建设项目评审专家遴选及其绩效评价体系架构

分析了重大建设项目的特点及其对社会、国民经济和区域经济的重要意义，进而指出了评审专家对重大建设项目的影响。简述了灰色系统理论，尤其强调了该理论中的灰色关联和灰色聚类方法，然后构建了对评审专家进行评价和项目的属性进行描述的指标体系，通过构建的匹配模型，遴选出能胜任评审工作的专家，并提出了对参加项目评审的专家进行绩效评价的体系架构。     

基于并联灰色神经网络的交通运输能源消费与环境排放预测

本文在考虑影响交通运输能源消费量影响因素的基础上，应用GM（1，1）灰色预测模型和BP人工神经网络模型，建立了我国交通运输能源消费并联灰色BP神经网络预测模型，并根据1995～2005年相关计算数据，预测了我国至2020年高低经济增长情景下铁路、道路、水运、民航部门的能源消费和环境排放量。     

火灾事故的灰色-马尔可夫模型预测研究

鉴于火灾事故的发生受多种复杂因素的影响,并且具有较大的随机性和波动性的特点,笔者等将灰色模型和马尔可夫模型相结合,建立火灾事故的灰色?马尔可夫模型,利用灰色模型的灰色性和马尔可夫模型的随机性来体现各自的优点,并运用该模型对全国农村火灾事故进行预测。实际应用表明,灰色?马尔可夫模型的预测精度明显高于灰色模型的预测精度,完全能满足预测精度的要求,可以较好地用于火灾事故的预测。     

船舶设备管理灰色多级评判及计算机支持系统

建立了船舶设备管理的评价指标体系，采用多层次灰色综合评价模型对船舶的设备管理进行评价，建立了其计算机支持系统，并通过实例证明了该模型的可行性和有效性。     

隔震结构基于灰色预测的振动最优控制

提出对隔震结构实施灰色预测即时控制，采用GM（1，1）模型，推导结构状态向量的灰色预测方程，结合线性二次型最优控制理论（LQR），设计了隔震结构的即时预测控制方案，并研究了其振动控制性能。研究结果表明：对隔震结构再实施主动控制具有控制力小且控制效果好；采用灰色预测控制能有效减小结构振动控制的时滞影响。     

太原城区噪声污染分析和预测

利用灰色系统理论对太原市区域环境噪声变化的因素进行关联分析，找出优势因素；并运用灰色动态模型进行预测。证明这种方法具有简便，准确的特点。     

基于组合插值的GM（1，1）模型预测方法的改进与应用

从理论上分析了GM（1，1）模型中的背景值，提出组合插值的思想，利用分段线性插值函数与Newton插值公式结合的方法构造一类新的灰色预测模型CIGM（1，1），改进背景值的构造方法，克服现有的灰色改进模型的不足，为提高预测精度提供了新的途径。最后以2008年江苏省工业用电量数据为例，用本文提出的方法进行预测仿真，理论分析和应用实例表明了本文所提方法的有效性。     

基于思维进化优化灰色神经网络在真空玻璃需求中的研究

由于真空玻璃需求受到多重因素的影响,传统的数据模型无法准确找寻订单变化规律,导致预测精度较低。为了提高预测精度,结合灰色神经网络模型,利用思维进化算法优化灰色神经网络,确定灰色神经网络的最优初始参数。分别利用灰色神经网络(GNN)模型和思维进化-灰色神经网络(MEC-GNN)模型,用训练好的网络预测某真空玻璃制造商订单,预测结果表明:改进的MEC-GNN模型明显地提高了预测结果的精度。     

岩石可爆性分级灰色模型聚类权矩阵的修正

本文提出了正确建立岩石可爆性分级灰色模型聚类权矩阵的方法,使灰色模型更加逼真可靠。     

灰色马尔可夫理论在煤炭消费需求预测中的运用

将灰色系统理论与离散状态的马尔可夫链理论相结合,提出了灰色马尔可夫预报模型以预测煤炭需求量,该模型针对灰色数据系列首先建立GM（1,1）模型进行趋势预测,然后利用马尔可夫状态概率转移矩阵预报方法对其预测值进行拟合,可提高波动性较大的随机变量的预报精度．实例计算表明：灰色马尔可夫预报模型精度明显高于GM（1,1）模型,用于煤炭需求的预测是可行的。     

疲劳裂纹扩展预测模型及其应用

在分析了灰色预测方法和支持向量机各自的优缺点基础上,提出了将二者相结合的一种新的预测模型———灰色支持向量机裂纹扩展预测模型.新模型发挥了灰色预测方法中"累加生成"的优点,弱化了原始序列中随机扰动因素的影响,增强了数据的规律性,同时避免了灰色预测方法及模型存在的理论缺陷.工程实例表明,文章所提出的裂纹扩展预测模型较传统的GM(1,1)模型、等维GM(1,1)模型精度都有所提高,为预测疲劳裂纹扩展提供了一种新的方法.     

疲劳寿命计电阻变化的灰色建模研究

疲劳寿命计具有电阻-疲劳记忆特性，是一种新型的无损检测元件。其电阻值随疲劳而增加，载荷卸除后电阻变化值保留。它可用于多种目的的疲劳测试和结构疲劳检测。在给定载荷下，循环数和电阻变化量具有本征性的灰色关系，运用灰色系统的理论和方法，通过对循环数数列的一次累加，生成一个光滑离散函数。据此建立GM模型，并求解灰色系统微分方程。运用还原模型，可由测得的电阻变化量计算循环次数，进而推算结构的剩余寿命。     

基于灰色机会约束规划的不确定条件下车间作业调度

针对不确定条件下job shop调度问题的约束条件中含有灰色变量,提出用灰色机会约束规划方法解决不确定条件下job shop调度问题,建立了灰色机会约束规划调度模型.同时,使用灰色模拟的方法和手段解决了灰色机会约束规划问题.给出了如何使用灰色模拟技术处理复杂的灰色机会约束以及基于遗传算法的求最优解的过程,并提出用灰色模拟技术结合遗传算法求解生产调度问题中的灰色不确定规划问题.计算仿真结果表明,这种基于灰色机会约束规划的方法处理不确定条件下车间作业调度问题的模型是可行而有效的.