面向个性化手机定制的云制造应用模式研究

随着用户对手机各方面需求的不断增加,使得手机企业开始向个性化定制转型。目前,手机企业对于个性化定制尚有制造资源不足、信息化水平不高、经营管理落后等问题。为了能够提高定制生产水平以满足用户各方面的个性化需求,结合云制造概念及技术,尝试将云制造应用在手机制造领域中,提出手机制造云模式,进行平台系统架构、工作流程设计以及平台的搭建。通过个性化定制产品质量模糊综合评价法验证了该平台的必要性。     

制造资源耦合映射与模糊匹配技术研究

针对云制造中云制造服务资源匹配映射多种模式并存,云制造服务资源与云制造资源需求间相互影响且映射关系复杂,导致缺少有效云制造服务资源匹配方法.在综合考虑云制造资源需求间相互影响的基础上,提出了云制造服务资源匹配模型,利用模糊积分度量用户云制造资源需求与云制造服务资源间的匹配程度,提出了基于模糊积分的云制造服务资源匹配方法.通过基于模糊积分的云制造服务资源匹配方法,计算获得云制造服务资源对云制造资源需求的匹配度,为制造云中的终端用户提供按需、自助、敏捷的云制造服务资源智能匹配技术.最后,以中小模具企业云制造平台某型号多工位级进模具排样图设计应用为实例,证明了文中方法在工程应用中的正确性与高效性.     

云制造环境下对称型企业制造资源共享演化博弈分析

为解决复杂制造业在制造资源共享和协同合作方面的难题,构建了云制造环境下制造资源共享的演化博弈模型。该模型揭示出资源服务提供企业和资源服务需求企业之间制造资源共享的演化作用关系,并基于系统动力学软件建立SD模型,对比分析不同参数变化对演化结果的影响。研究表明初始共享比例、平台管理能力系数、资源转化能力系数、资源协同能力系数、信息化效益系数、技术损失风险系数、渠道成本系数、惩罚成本系数、信任程度系数以及激励系数对博弈企业双方的策略演化结果均具有显著影响,促进云平台中企业信息互通、资源共享,须从上述方面管理改进。     

面向区域的云制造服务平台运作模式研究

为了能充分整合和利用区域内优质的制造资源,提高中小制造企业的制造水平和竞争力,提出了一种面向区域的云制造服务平台应用架构,并研究了基于私有云和公有云的多层次的公共服务平台的运作模式,对促进区域内制造企业的制造能力和信息化管理水平提高有重要的意义。     

公共制造云服务平台架构及其支撑技术研究

为了能使量大面广的中小企业充分享受云制造的益处, 分析了公共制造云的运行原理, 搭建了一个面向中小企业的公共制造云服务平台架构, 并给出了其形式化描述。对平台所涉及的关键支撑技术如云制造资源管理、协同设计及QoS管理进行分析, 提出了基于多级递阶控制结构的云制造资源管理与监控模型, 以及在云制造基础设施之上构建了支持复杂产品设计、面向服务的虚拟协同设计环境。最后通过公共制造云服务平台运作模型说明了平台的应用性和示范性。     

基于云制造平台的云资源语义描述研究

为解决通过云制造平台实现资源描述的问题,采用分而治之的思想将云资源细分归类后进行分别描述,提出了一种基于云制造平台的“框架建立-框架获取-资源描述”三阶段的资源语义描述机制。针对web服务类云资源,建立了资源服务与服务请求的本体描述模型,在此基础上设计了服务发现算法。开发了云制造应用平台原型系统,验证了提出的资源描述与发现的方法。     

基于LG-MMAS算法的制造云服务优化组合研究

制造云服务组合是一种提高云制造资源利用率,实现制造资源增值的新技术,对云制造产业的快速发展具有重要的支撑作用。随着云制造技术的日益成熟,网络上出现了大量具有相同制造功能和不同服务质量的制造云服务,如何通过这些制造云服务构建出既能满足用户制造需求,又具有最优服务质量的组合服务是云制造领域面临的难题。针对这一问题,将协作学习、变异和精英保留机制引入最大最小蚁群算法,构造了具有学习和变异能力的最大最小蚁群算法,并使用该算法求解服务质量感知的制造云服务优化组合问题。仿真实验结果验证了算法的有效性。     

云端制造

从广义来看．“云制造”是基于“云计算”而出现的制造业新模式。云计算是通过互联网平台．将计算资源虚拟化为“云”后集中存储．统一提供服务的计算方式。如果用“计算资源”来组织“制造资源”．就将形成一种利用网络．按用户需求组织制造资源．为用户提供各类制造服务的服务型制造新模式．这就是“云制造”。     

面向中小企业的云制造应用

云制造是采取包括云计算在内的当代信息技术前沿理念,支持制造业在广泛的网络资源环境下,为产品提供高附加值、低成本和全球化制造的服务。云制造为中小企业提供了面向中小企业公共服务平台,能够促进中小企业快速地发展。通过中小企业的发展现状,详细地分析了云制造对中小企业发展产生的作用。     

基于网络化制造工艺的设计技术以及在机床装备制造应用

随着我国科技的不断发展,信息技术也得到长足发展,且其发展促进了制造业发展的网络化、数字化、全球化,使得制造企业能充分利用外部先进制造资源,提高企业快速响应制造的能力,促进企业的发展壮大。其中网络化制造强调各企业间、我国社会资源乃至全球范围内的资源共享,企业加以整合利用以此提高制造工艺的设计技术及创新能力。另外,网络化能更好的构建企业间制造资源共享的平台,并将该平台转化成能为企业服务的重要工艺技术设计工具。合理的从网络化平台上获取可用的资源并加以整合利用,提高制造工艺的设计技术并将其合理的利用到机床装备制造中。本文基于国内外网络制造研究成果,结合相关知识浅显谈谈基于网络化制造工艺的设计技术以及在机床装备制造中的应用。     

基于同态映射的制造资源虚拟化机制

为了通过云制造服务实现对制造资源能力的精准调度与使用,云制造模式要求制造资源的虚拟化过程必须保证云制造服务所描述的相关能力与原制造资源所提供的能力在逻辑上具备严格的一致性.为此,提出了基于同态映射的制造资源虚拟化机制:通过在物理资源层和云服务层之间定义抽象的虚拟能力层,在解耦物理资源与云服务之间直接映射的同时,分别定义了制造资源-虚拟能力、虚拟能力-云服务的同态映射函数;采用基于语义相等映射的实现原理,将物理资源的能力及其所需的依赖条件进行同态抽象转换,并通过初步的案例仿真说明制造资源在同态映射过程中保持了能力语义的不变性.     

基于序贯博弈的云制造平台共享效能研究

通过建立序贯博弈模型,分析考察在云制造平台上交易技术与服务的情形,研究云制造平台的共享效能与共享机制,求出模型均衡解并进行稳定性分析,利用案例分情况讨论研发成本不同的情况下云平台及各企业的最优定价策略,比较了云制造环境和传统制造环境下的技术共享差异,研究表明云平台能够有效促进技术共享,但也存在收益分配不公平等问题,对此提出了政策建议。     

面向制造任务的云制造虚拟车间构造方法

针对云制造模式下快速选择和组织相关制造资源、保证制造任务执行的问题,提出一种面向制造任务的云制造虚拟车间构造方法。该方法将制造过程抽象为制造任务执行链,链中的节点对应制造设备云服务或检验云服务,链中的有向边对应物流云服务;并通过行业域、地域和类型域来组织管理云服务,以构造规模较小的候选云服务集,同时减少功能匹配、性能匹配、价格匹配和时间匹配的计算量,达到快速构建云制造虚拟车间的目的。算例分析表明,相比其他方法,该方法能够在更短的时间内完成云服务的选择,并保证所选云服务的服务质量（QoS）在相关域中是更好的。     

团购模式下云制造服务资源组合优化模型与算法

在云制造服务环境中,为了进一步降低需求者的服务成本,提出了一种团购模式下云制造服务资源组合优化模型与算法。在云制造平台发展的初期阶段,以服务需求者的视角分析云制造服务资源组合优化管理问题,通过团购模式研究了资源组合优化模型与算法,模型中考虑团购定价、团购信任度等关键影响因素,对云制造资源组合优化进行综合决策;设计改进的遗传算法进行模型求解,进一步对团购模式下云制造服务资源组合模型进行仿真分析。通过不同规模问题的仿真实验验证了模型与算法的有效性和可行性,仿真结果表明,在团购规模逐渐增大的情况下,团购模式比个体模式更具有成本优势。     

云制造服务组合研究综述

随着工业化的飞速发展,制造业作为推动工业化的主力军必须加快发展步伐,因此,一种新的面向服务的制造模式——云制造被提出。云制造旨在在分布式制造资源和能力之间进行共享和协作并与需求构成一种按需的资源分配和使用方式,在选取最优性能服务的同时将这些服务组合成一个满足用户需求的复合服务需要不断进行探索。云制造服务组合是一种典型的NP-hard问题,是云制造最具有挑战性的课题之一。现阶段的云制造服务组合方法存在时间复杂度高、组合效果差、组合路径只能达到次优解等问题。如何利用微粒度的服务组合成复合服务以提升制造能力并满足用户需求已引起学术界和产业界研究人员的广泛关注,因此,对这种NP-hard问题的研究进行全面的综述是非常有必要的。文中首先对云制造服务组合中的组合流程和组合优化目标进行描述,然后从组合指标、优化算法和多目标与单目标优化问题等不同的角度对云制造服务组合中的重点和热点进行系统综述,最后对云制造服务组合的应用场景、实验数据和目前存在的不足进行概述和探讨。     

面向个性化定制的云制造服务平台的研发

随着个性化产品市场生产需求的增加,产品的定制程度越来越高,产品对制造企业的设计水平、制造能力、服务内容提出了较高的要求,而现有企业设计、生产制造、管理能力不足等问题已严重制约了个性化市场的发展。为了能够推动个性化定制的深入应用,结合云制造技术,提出了基于云制造服务平台的个性化定制服务模式和思想理念,构建了一种面向个性化定制的云制造服务平台,分析了平台的体系结构和工作流程,最后采用Apache服务器、PHP编程语言以及MySQL数据库对平台进行了搭建,对部分功能进行了说明,并以等高齿对数螺旋锥齿轮的设计过程为例,验证了依托平台进行个性化定制的可行性。     

云制造环境下基于双层规划的资源优化配置模型

为了解决云制造环境下制造资源的优化配置问题,综合考虑需求与服务双方以及云平台运营方的利益,提出了一种基于双层规划的资源优化配置模型。该模型以前景理论结合多约束多属性评价体系求解出的供需双方满意度作为上层规划的优化目标;以云平台资源利用率最大化为下层规划的优化目标;通过双层规划并采用改进的i-NSGA-II-JG算法对多目标制造资源配置问题进行求解。最后,通过算例仿真实验证明了该模型的可行性和优越性。     

基于多层次属性建模的云制造服务优选方法

随着云计算和信息技术的发展,制造企业逐渐由生产型向服务型转化.为了满足用户需求、解决云制造服务优选问题,提出一种基于多层次属性建模的云制造服务匹配和优选方法.对云制造服务资源和属性进行详细描述和划分,构建多层次属性描述模型.从基本属性、功能属性、非功能属性、综合匹配四个层次对候选服务和请求服务进行匹配计算.对不同类型的...     

支持快速扩散制造的制造资源配置平台研究*

在分析国内外网络化制造研究成果的基础上,结合武器装备快速变批量生产的需求,对武器装备快速扩散制造的概念和特征进行了介绍,并给出满足快速扩散制造要求的制造资源内涵及其概念模型。为了达到短时间内快速组织制造资源进行生产的目标,本着利用外部资源、使用内部技术的原则,提出了面向快速扩散制造的制造资源配置平台解决思路,并提炼出制造资源配置平台的体系结构和若干关键技术,从而实现问题研究范围的界定。     

考虑主体心理预期的云制造资源双边匹配机制

云制造的实践创新和相关机制研究是近几年供应链和制造领域研究的热点问题.研究云制造平台上的碎片化资源匹配问题,以探索物联网环境下提高企业资源配置效率的方法.基于前景理论,通过多属性评价,计算出资源供求双方之间的满意度,据此确定匹配主体的偏好序.以偏好序作为匹配依据,设计在考虑匹配数量的前提下,求解稳定匹配方案的“多对多”匹配算法,并论证匹配结果对于匹配优先方的Pareto最优性.最后,通过算例验证了整个匹配机制的可行性和有效性.