基于Agent的智能交通信号控制系统研究

本文针对智能交通领域的需求,结合Agent技术以及智能控制技术的发展,提出了一个基于Agent的智能交通信号控制系统的基本架构。该系统将变通系统的控制策略的制定权放在各个路口,提高了路口级的智能决策能力．实现了交通系统的实时智能控制功能。     

城市道路交通信号控制系统

本文是对城市道路交通信号控制系统的方案研讨,根据国内外ＩＴＳ的发展的经验与教训,我们选择意大利ｓｅｌｆ－ｓｉｍｅ公司的’动态交通生成‘系统方案,用于太原市城市道路交通控制,本文是对该系统的先进性,可行性的叙述。     

车联网技术的研究

该文通过介绍车联网的基本概念,对车联网的体系结构进行了分析探讨。研究分析了车联网技术发展中存在的关键技术主要有智能交通技术、RFID技术、车联网协议研究、传感器技术,并对车联网能够提供的应用服务进行了归纳总结。     

交叉口有交通信号控制时用户最优动态配流模型

针对智能交通系统（ＴＴＳ）基础上中主要基础理论之一的动态交通分配问题,在现有研究成果的基础上,提出了更接近真实路网的多起点多旋点交叉口设置有交通信号控制（Ｔｒａｆｆｉｃ Ｓｉｇｎａｌ Ｃｏｎｔｒｏｌ）时的动态配流模型,给出了对现有的通过Ｆｒａｎｋ Ｗｏｉｆｅ算法所得的ＤＵＯ配流解进行修正的原则,最后的算例表明由修正后的模型和算法所得到的ＤＵＯ配流解满足ＴＳＣ约束。     

城市交通枢纽智能交通信号控制系统设计

一个城市智能交通的发展程度,在很大的程度上反映了这座城市的发展程度,引入智能交通信号控制系统可以提高城市交通状况和整体管理水平。本文致力于城市交通枢纽智能交通信号控制系统建设研究,以天津站交通枢纽智能交通信号控制系统建设为例,阐述了该系统的主要特征、总体结构、运行模式、控制战略及一些特殊功能等。     

基于XML的交通信号控制系统数据字典的研究

分析了在我国建立交通信号控制系统数据字典的必要性。提出了交通信号控制数据字典(TSCDD)的定义、基本结构,并结合可扩展标记语言(XML)对数据字典进行了描述,最后又提出了数据字典的应用框架。     

电子信息技术在智能交通信号控制系统中的应用

智能交通信号控制系统是推动交通基础设施数字转型、智能升级的关键所在。电子信息技术在职能交通信号控制系统开发中发挥了积极作用。文章在概括介绍电子信息技术与智能交通信号控制系统的基础上,分析研究电子信息技术在智能交通信号控制系统中的应用优势及其在系统开发中的具体应用,形成了较为完整的应用方案,可为智能交通信号控制系统开发提供相关参考。     

智能交通信号控制系统软件平台及工程应用

城市路网交通信号控制(Urban Traffic Control)系统是现代城市交通管理的重要环节，也是智能交通系统(ITS)中最为基础．最为核心的组成部分，UTC系统的运行效率和协调控制效果是直接影响整个ITS及其各子系统运行效率的关键因素。本文将为大家讲述智能交通控制系统相关技术及实际运用情况。     

基于车联网的油耗检测及其时空分布研究

相对于传统的交通信息采集手段,无线射频识别(RFID)系统更实时、有效,但也存在所获取数据在空间和时间上离散的情况。为此,通过RFID系统的车联网模型,将采集的交通信息以路段为最小离散单位进行归类,根据高速路车辆油耗影响因素完成各类型车辆行驶状况的建模。按100 km油耗的评价指标,设计基于车联网的高速路油耗算法(FCIV),并基于该算法,通过数据可视化技术,直观地揭示单路段油耗情况、时间分布特征和空间分布变化规律。     

智能交通信号控制系统初探

城市交通拥挤是当今世界普遍关注的问题,它所带来的严重危害日益影响到人们的日常生活和社会经济的发展,而城市交通信号控制系统对解决这一问题发挥着不可替代的作用。从高性能智能交通信号控制系统的要求出发,针对目前我国城市交通问题的现状．对智能交通信号协调控制系统进行初步的研究和探讨。     

单交叉口交通信号自适应控制系统及其拓展

由于目前交叉口信号控制主要采用传统的控制方式,大都不具备智能性,很难实现对随机变化的交通流进行有效控制.针对这种不足,本文从模糊控制和自适应控制方法两个角度出发研究该问题,并进行仿真分析,所得结果表明,自适应控制系统比模糊控制和传统控制方法的控制效果更佳.最后将单交叉口拓展到多路口的交通信号控制的研究.     

平行车联网:基于ACP的智能车辆网联管理与控制

本文将平行智能方法引入智能车辆的网联化管理与控制, 提出平行车联网的概念、框架、功能与流程.平行车联网致力于通过人工车联网与物理车联网的虚实互动、协同演化与闭环反馈, 为人-车-路-智能交通信息网一体化的智能交通系统增加计算实验与平行引导的功能, 实现描述、预测与引导相结合的车联网智能, 有效解决异构、移动、融合的交通网络环境下智能车辆的管理与控制问题.     

基于单片机的自适应交通控制系统

介绍一种自适应交通控制系统。首先依靠基于单片机的汽车流量数据采集系统，得到交叉口的交通数据；通过单片机与PC机的串行通讯接口，将其发送给PC机，然后利用专家系统、神经网络等技术分析交叉口的实时交通状况特征，并形成全局优化调度参数发回给单片机，由单片机实现低端信号灯的模糊控制，从而实现交叉口的交通自适应控制。     

基于博弈的交叉口交通信号配时系统设计

针对交通系统的动态性和随机性,提出了一种信号交叉口的自适应控制模型.设置主相位优先阈值,主相位具有优先权.采用RBF网络预测短时交通流信息,评估模块对可选相位的交通需求度进行评估.决策模块根据相位博弈选择机制,选取后续放行相位;根据各相位的交通强度由模糊推理得到当前相位的绿灯延长时间.车辆平均延误作为评价指标,仿真结果表明,系统控制效果明显优于传统控制,在交通环境突然变化时控制效果更佳.     

GIS在智能交通系统交叉口监控中的应用研究

研究了智能交通系统中城市道路交叉口监控问题.着重针对交叉口监控中数据量大,且无法及时进行分析,动态调度和实时控制的问题进行了调查.通过对交叉口监控中大量数据的分析和整合,提出了利用地理信息系统和数据库有效解决海量数据存储和分析的方法.首先讨论了基于海量数据库的地理信息系统的技术框架,提出了一种基于Intergraph Geo-Media的交叉口交通监测模型以及系统实现方法,提高交通管理效率和城市道路利用率,接着探讨了基于GIS的智能交通交叉口监控系统亟需解决的问题.     

中国交通信号控制系统的现状分析及发展思考

智能化交通信号控制是当前交通领域的一大热点,目前世界上各个国家都在大力开展智能交通技术的研究,中国由于自身交通环境的原因,非常迫切需要研发出适合自身的具有中国特色的智能化交通信号控制系统。结合大量的文献调研及实地考查,分析了目前中国交通信号控制系统所处现状,剖析了一系列信号控制中存在的问题。立足当前需要,提出中国智能化交通信号控制系统发展的对策及建议,最后针对单路口的智能化控制要求,设计了一种新型的基于视觉图像的智能交通信号控制系统方案。     

电子信息技术在智能交通信号控制系统中的有效运用

智能交通信号控制系统对提升交通运输效率有着重要的意义,是未来交通领域重点应用的技术手段,对促进社会交通稳定发展提供了必要的保障。为了确保智能交通信号控制系统功能发挥,要重视利用好电子信息技术手段,在电子信息技术基础上,研发、设计、控制整个智能交通信号控制系统,充分发挥系统中监控、发送指令以及异常情况处理功能,从而提升系统运行发展效率,这对于维护社会交通运输状态有着重要的意义。     

基于TCPN的交叉口信号控制模型与优化

针对城市路网中交叉口车辆通行效率低下,交通信号控制策略难于满足输入路段上车流变化的问题,本文提出了一种基于时延赋色Petri网的交叉口交通流优化控制模型。首先建立路段车流、交叉口车流和交通信号控制的TCPN模型,其次建立以交叉口输入路段车辆数最小为目标的车流优化方程。在假设信号周期固定的前提下,利用15个周期采集的交叉口输入、输出路段车辆数,求解满足优化目标的相位配时,确保交叉口输出车辆数最大,且输入路段上待通过车辆平均数最小。仿真结果表明,交叉口的通行能力显著提高,各输出路段上的车辆平均数分别增加了13.3%,9.7%,9.8%和4.3%。     

基于深度强化学习的交通信号控制方法

交通信号的智能控制是智能交通研究中的热点问题。为更加及时有效地自适应协调交通,文中提出了一种基于分布式深度强化学习的交通信号控制模型,采用深度神经网络框架,利用目标网络、双Q网络、价值分布提升模型表现。将交叉路口的高维实时交通信息离散化建模并与相应车道上的等待时间、队列长度、延迟时间、相位信息等整合作为状态输入,在对相位序列及动作、奖励做出恰当定义的基础上,在线学习交通信号的控制策略,实现交通信号Agent的自适应控制。为验证所提算法,在SUMO(Simulation of Urban Mobility)中相同设置下,将其与3种典型的深度强化学习算法进行对比。实验结果表明,基于分布式的深度强化学习算法在交通信号Agent的控制中具有更好的效率和鲁棒性,且在交叉路口车辆的平均延迟、行驶时间、队列长度、等待时间等方面具有更好的性能表现。