Vague软集的一些代数性质

基于Vague集和软集现有理论以及Vague集思想与软集思想之间的联系,初步提出了Vague软集的狭义交、狭义并、相对补运算的概念,并在此基础上分别研究了这些运算的若干代数性质。     

Vague软集的模糊熵和它的一些性质

Vague软集理论被认为是一种新的处理不确定信息的数学工具,而模糊熵又是度量各种不确定信息的重要技术.文章基于Vague集思想和软集思想之间的联系,以及Vague集与软集现有理论,在Vague集模糊熵公理化定义的基础上,初步提出了Vague软集的模糊熵的公理化定义.同时给出了一种Vague软集的模糊熵的计算公式,并在此基础上证明了我们的模糊熵公式具有一些良好的数学性质.所得结果扩展了Vague软集理论的研究范围,并提出了该领域未来可研究的方向.     

广义Mandelbrot和Julia组合集

Based on the switched mapping advanced by autbor,the method constructing the general Mandelbort and Julis combination sets was elaborated,and a series of the general Mandelort and Julis combination sets were constructed.The trajectories of a starting point in the complex z-plane under switch mapping were analyzed,the construction characteristics of the general Mandelbort and julia combination sets were described.The algorithm constructing the general Mandelbort and Julia combination sets was researched,the conclusions that the evoutions of the general Mandelbort and Julia combination sets rely on the choice of principal range for the phase angle were given.     

一种改进的频繁无规则集集合开采算法

数据挖掘的一个基本任务是在海量数据的数据库中开采频繁项目集。本文提出了一种方法,不用开采频繁项目集全集,而是开采它的一个称为频繁无规则集集合的精简集。我们能用频繁无规则集集合还原出完整的频繁项目集集合和它们的精确支持度而不用读取数据库。可以看到,对频繁无规则集集合的开采是高效的。我们给出了一个算法HOPE-Ⅲ来开采频繁无规则集集合,并将它和算法A-Close进行了比较。实验结果显示,HOPE-Ⅲ在任何情况下都比A-Close的性能更好。     

变精度双向S-粗集及其应用

提出基于副集的双向S-粗集,变精度双向S-粗集;给出基于副集的双向S-粗集,变精度双向S-粗集的数学结构;给出变精度双向S-粗集的存在背景和意义解释。变精度双向S-粗集是对双向S-粗集理论的完善和发展。     

基于SPA的模式识别

发展和深化了集对分析（SPA）基础理论，并在此基础上探讨了基于集对分析的模式识别方法，给出了集对模式识别的三个判定原则，这对SPA的发展及其在模式识别中的应用提供了理论支持。     

一种SPA集转化Fuzzy集的新方法

结合SPA集,Vague集及Fuzzy集理论分析,在此基础上提出了一种基于SPA集向Fuzzy集转化的新方法,给出了SPA集转化Fuzzy集的相关准则及证明。通过示例验证了该算法的有效性与合理性。     

正规逻辑程序回答集存在性研究

判断逻辑程序的回答集是否存在是回答集程序设计的一个重要问题,也是NP完全问题。当前利用否定圈边数的奇偶性来判断回答集存在性的方法还具有一定的局限性,即:对于非分层逻辑程序,现有方法并不能准确判断其回答集存在性。针对该问题,提出了一种新的基于否定圈的判断方法,给出了该判断方法的算法框架,证明了算法的正确性,并以实例分析说明了方法的有效性。     

Vague软集的新模糊熵及其应用

依据软集、Vague集、Vague软集现有理论,参考Vague集模糊熵度量方法,对Vague 软集模糊熵的公理化定义进行了补充,修正了原有公理化定义中不完整的地方;提出了一种新的计算Vague 软集模糊熵的公式,并给出了其在决策中的应用实例及分析。实例分析表明该Vague 软集模糊熵公式具有良好的应用效果。     

基于子规则的关联规则生成算法

关联规则是数据挖掘中重要的课题之一。传统的由频繁项目集产生关联规则的方法由于要考虑频繁项目集的每一个非空子集，当频繁项目集的长度较长时代价较大。文中提出用K项子频繁项目集导出关联规则以后得到的有用信息以指导K 1项父频繁项目集产生强关联规则，由于利用了前面已有的有用信息，当频繁模式长度很长时，或者可信度较高时，效率尤其显著。     

一种能得到优化代表集的测试用例集极小化算法

测试用例的数量影响软件测试的成本和效率,因此精简测试用例集具有极为重要的意义.在结合国内外提出的几种算法的基础上,提出了一种能保证得到优化代表集的测试用例集极小化算法.     

基于集对逻辑的近似推理方法研究

借鉴模糊推理的基本方法,以集对逻辑为基础,给出了集对蕴含式的定义,进一步针对其联系数形式的真值进行研究,讨论了单论域上集对推理的基本模式与方法。然后,提出了集对关系的概念,将单论域推理方法延伸至具有集对关系的联系域上,证明了一些基本定理。该成果对于集对分析理论的发展与完善有着一定的参考价值与指导意义。     

基于积极集策略的最小闭包球问题算法研究

首先,基于每次迭代计算距离当前球心最远的两个点,提出一种求解n维空间中m个点的最小闭包球问题的(1+ε)-近似算法.对于ε∈(0,1),建立了该算法的核心集大小和计算复杂度,分别为O(1/ε)和O(mn/ε).然后,给出一种积极集策略,每次迭代计算距离当前球心最远的N个点.将该策略结合到提出的算法中,得到一个基于积极集策略的算法.最后,实验结果表明基于积极集策略的算法能够快速、有效地求解m》n的大规模数据集的近似最小闭包球.     

模糊信息处理中Vague集向模糊集转化的一种方法

在模糊信息处理中,针对模糊信息未知度的度量,结合Fuzzy集和Vague集的特点,以投票模型为例,对Vague集向Fuzzy集转化的方法进行分析,说明均值法与比例法存在的问题,提出一种新的有效转化方法,并通过实例说明其有效性。     

集值信息下的粗集与知识获取

在复杂的决策环境中,集值信息是不可避免的。在此情况下,专家往往也能给出满意的决策。从集值信息系统中提取有用的规则,用于增强智能系统的知识库,具有实际意义。粗集是处理不确定信息的有效方法,但它通常适用于完全决策表。本文对粗集理论在集值信息下进行了初步的拓展,为从集值决策表中挖掘知识提供一定的理论基础。     

一种新的Vague集相似度量

针对以往的Vague集相似度量方法的不足之处,提出了一种新的Vague值相似度的定义,并重新给出了新的Vague集相似度量的定义和性质。最后,又提出了在Vague环境下用Vague集间的相似度和相似度量进行模式识别的方法。通过一些应用实例计算,结果表明,该Vague集的相似度量具有一定的优越性,并提高了Vague集相似度量的精确度。     

双向对等S-粗集及其应用

S-粗集赋予了传统粗集动态特性,但未给出其动态的程度,而这一点往往是实际问题中需要考虑的.针对这一问题,文中给出了一类S-粗集--双向对等S-粗集,给出了其定义及相关性质.双向对等S-粗集不仅具有S-粗集的动态特性,而且充分考虑了其动态的度.使得传统S-粗集在具有动态特性的条件下,集合中元素的数量属性保持不变,即元素迁移前后集合基数相同,从而使S-粗集兼具动态与静态两种属性.最后,给出了双向对等S-粗集的产生背景和在系统决策中的一个应用实例.结果表明了该方法的有效性.     

对偶区间集概念格上区间集协调集的判定方法

对偶区间集概念格是将区间集引入到对偶概念格产生的,它将对偶概念的外延与内涵从经典集合推广到区间集,使之成为一种描述不确定性概念的数学方法。而属性约简是数据挖掘的核心内容之一,是一种研究概念格本质特征的方法,它通过删除冗余属性使数据表中概念的获取与表示变得更简洁。文中主要研究对偶区间集概念格上区间集协调集的判定方法。首先基于对偶区间集概念格的同构,引入了区间集协调集,给出了对偶区间集概念格上区间集协调集的一系列判定定理,进而讨论了利用区间集协调集获取区间集属性约简的方法。     

自定义数据类型在COM+中分布传输的实现

为了提高基于COM 技术构建的分布式系统的效率和灵活性,提出一种实现IMarshal接口的方式来支持自定义数据类型的分布传输,给出该方式的实现过程,在相关程序开发中具备较高应用价值.     

覆盖粗糙集的公理化

粗糙集的公理系统是粗糙集理论与应用的基础.覆盖粗糙集是粗糙集理论的自然的有意义的推广.基于Xu等提出的新的覆盖粗糙集模型,研究了新模型的公理系统,用4条简洁且相互独立的公理刻画了覆盖粗糙集.这些研究有助于覆盖粗糙集理论研究的深入和完善.