带通信时滞的多智能体系统的群集运动

由于环境的影响以及自身只能以有限的速度影响其他智能体,使得多智能体之间的影响不能立即作用,因此通常都有一定的时间延迟。在Cucker-Smale模型的基础之上研究了带有通信时滞的系统,主要利用二次函数理论证明了当智能体间的通信时滞在满足一定的条件下,依然可以达到群集运动。最后也给出了通信时滞下的Cucker-Smale模型的数值仿真结果,发现当其他系统参数不变时,耦合系数越小,系统能容忍的通信时滞越大。这也进一步证明了该理论的正确性。     

具有时滞的多智能体系统的群集运动分析

研究了一类具有固定时滞的多智能体系统的群集运动问题。首先当时间趋于无穷大时,利用积分不等式技巧,得到智能体平均速度的渐近速度。再给出系统达到群集运动的充分条件,并通过李雅普洛夫方法给出证明。最后,给出数值仿真验证理论结果的有效性。     

等级制度下带有时变时滞的群集运动

主要研究了等级制度下带有时变时滞的群集运动。证明了在一定条件的等级制度下,当时间趋于无穷大时,智能体之间即使存在着时变的通信时滞,也能达到群集运动。最后,用数值仿真的例子来证明结论的有效性。     

具有干扰的多领航者系统的群集运动的快速收敛

针对具有多领航者网络化系统的离散时间群集运动问题,提出了一阶/二阶网络化系统的包容控制算法。运用现代控制理论、代数图论和线性矩阵不等式等分析工具对所提出的控制算法进行理论分析,得到了具有干扰的多领航者网络化系统在离散时间情况下有限时间内实现群集运动的收敛条件。最后,利用LMI工具箱数值仿真求得正定矩阵范围,进而确定线性系统的稳定性。系统仿真验证了所得结论的正确性。     

反馈控制策略的自适应群集运动

针对有领航者的多智能体群集运动中可能出现的跟踪误差大或跟随者掉队的现象,提出了一种基于信息反馈的自适应的群集运动跟踪方法.采用邻近规则在领航者与周围邻近的跟随者之间引入双向信息流,使得领航者按事先确定的轨迹运行的同时,能根据邻近的跟随者的状态信息自适应地调节自身的运行状态.并采用李亚普诺夫方法分析了系统的稳定性,证明了...     

一类有序化多移动机器人群集运动控制系统

群集运动控制(flocking control)是一种新型的多移动机器人运动协调控制, 目前的研究多集中于无leader模式下群集运动控制器的设计. 为此, 本文阐述了一类多移动机器人有序化群集运动系统控制方案及其性能评价方法. 首先, 在前人的研究基础上, 本文介绍了基于Agent的有序化编队控制机制; 然后, 运用非完整约束下移动机器人的动力学原理, 设计了由Agent到移动机器人的控制转化方法; 并进一步提出了基于“最小稳定时间”的群集运动分析法, 可对有序化群集运动系统进行分析; 最后, 运用仿真实例, 描述了多移动机器人有序化群集运动的控制及分析过程. 实验结果验证了此控制方案的有效性.     

含约束和通信时滞的多智能体系统包含控制

随着人工智能的发展,包含控制成为近年来研究的热点问题.为了解决有向切换通信拓扑下含非凸输入约束和通信时滞的采样多智能体系统包含控制问题,设计了一种基于投影的分布式非线性包含控制算法.该算法只需要利用智能体自身和相邻智能体的交互信息就能实现输入受限跟随者的包含.首先将跟随者与领导者构成的凸区域的最大距离选定为李雅普诺夫函...     

带有通信时滞的二阶多智能体系统一致问题

针对具有双向等时延的二阶无向通信拓扑系统,采用带有通信时滞的线性一致控制率协议,分析了使系统稳定的条件。由于系统的阶次较高,直接对其特征方程进行分析是比较困难的,提出了一种新的分析方法,把系统的特征方程分解为多个子系统的乘积,然后利用CTCR方法,求得每个子系统对应的时滞最大值,比较后得出使系统达到一致稳定的最大时滞,作出了控制率边界曲线图并标出了稳定区域。结果表明,在有向生成树的情况下,当时滞小于决策值时,系统能达到稳定。最后,数值仿真验证了所得结果的有效性。     

基于负载平衡智能体的分布式Web代理群集研究

为了帮助Web代理系统自动调整负载,提高服务器节点的使用效率,提出了基于多智能体的代理服务器集群架构,设计了一套适用于负载平衡的智能体通信协议和Web缓存管理机制,及时反映系统的负载变化及节点间的负载差异。当网络负载和服务器数量发生变化时,服务器节点能够随环境变化进行自适应的配置,在智能体指导下修改服务器的资源管理范围。实验结果表明,与其它代理群集相比,智能体代理系统在缓存命中率、负载均衡以及响应延迟方面都有显著提高。     

基于SNA体系结构的群集型通信控制器

介绍了自主研制的基于SNA体系结构的群集型通信控制器,重点介绍SNA链路控制层、路径控制层、传输控制层协议的实现。     

基于SEBI系统的多智能体通信机制研究

首先介绍了SEBI多智能体系统模型，并通过对模型中各智能体功能的分析，提出了利用智能体喜好地址表进行通信．通过相互问的接收系数来实现网状链式信息传输的思想．每个智能体是网络中的一个节点，节点可直接与其相连的智能体进行通信，也可通过多个链接方式与其它智能体进行间接通信，从而可避免多智能体的NEXP-完全及集中控制存在的信息阻塞等问题，一定程度地解决了多智能体通信与合作中的分布与集中这一矛盾．本文还通过对智能体问通信机制的分析来探讨SEBI系统中智能体的添加与删除机制及冲突预警机制等．模拟通信实例结果表明，SEBI模型系统可较好地解决多智能体问的NEXP-完全问题及具有冲突预警、层次分明以及安全稳定等优点。     

通信时滞下事件驱动多智能体系统环形编队控制

针对一阶具有通信时滞的多智能体系统环形编队存在通信和计算资源消耗大的问题,引入事件驱动控制机制,综合设计适用于任意环形编队的控制律分别耦合状态相关和状态无关两类事件驱动条件。事件触发函数基于状态误差建立,使得个体之间的信息通信和控制信号更新仅在事件触发时刻进行。从理论上严格证明了系统在控制律作用下的收敛性,并通过数值仿真验证了控制算法的有效性。仿真结果也表明,在获得系统期望性能的前提下,降低了控制器输入的更新频率和减少了智能体的资源消耗。     

受未知通信时滞影响的高阶多智能体系统的趋同

本文考虑了极点在闭左半平面的高阶连续多智能体系统的趋同问题.假设网络拓扑为有向图,且个体从邻居收到的信息存在通信时滞,分别得到与时滞无关和与时滞有关的两种趋同条件,这两个条件充分揭示了智能体结构、通信时滞和网络拓扑三者之间的关系.本文的核心方法是利用参数化代数Riccati方程的唯一正定解来设计趋同增益.此外,文中说明了通信时滞在有些情况下可为时变的.最后,数值例子验证了所得理论结果的有效性.     

一种基于Linux的高可用性服务器群集方案

文中提出一种以低档微机来实现高可用性群集的方案，该方案通过在多个服务器上安装Linux-HA群集软件包以及参数设定之后，实现了在高可用性群集上对校园网的管理，使得校园网能够高可靠性运行。与以往的同类群集方案相比，网络管理更简单、更低耗、更实用，性能更高。     

群集系统的软控制

考虑欧氏空间中群集动态系统的"软控制"问题,即在不改变群集系统中个体间现有规则的条件下,通过增加一个或多个可控智能体干扰群集个体的行为,使群集中心转移到期望的位置.给出了可控智能体的控制规则,并利用粒子群(PSO)算法讨论了群集系统软控制的最优收敛问题.实例研究表明了"软控制"在群集系统中的可行性.     

具通信时滞的二阶严格正则多智能体系统的一致性

研究通信时滞影响下的多智能体系统的一致性设计问题,其中智能体由单输入单输出的二阶严格正则传递函数表示。对具有向生成树的多智能体系统,提出了一类基于输出的二阶一致性协议。首先,在不考虑通信时滞的情形下,得到了维持一致性的参数条件。进而,在前述参数条件下,得到了闭环多智能体系统在的最大容许时滞的上界。最后,用数值仿真验证了所提理论结论的有效性。与已有研究文献相比,针对单输入单输出严格正则多智能体系统设计了一类基于输出反馈的一致性协议,二阶积分链多智能体系统可看作研究系统的特例。     

具有领航者的时延多智能体系统的群集运动

计算机技术、网络技术和通信技术的飞速发展,推动着无人驾驶飞行器的编队控制、传感器网络的分布控制、卫星的姿态控制等多智能体系统的建模与应用的逐步深入,也吸引了越来越多的研究者致力于多智能体系统的动态编队控制的研究.研究了具有不同的通信时延和不同的输入时延的移动多智能体算法的群集运动.假设多智能体系统由n个智能体和1个Leader组成,网络连接拓扑是静态有向连通图,智能体Leader为拓扑图的全局可达节点.应用频率域的广义Nyquist判据分析了具有不同的通信时延和不同的输入时延的移动多智能体算法,应用Greshgorin圆盘定理和曲线的曲率理论研究了具有领航者的多智能体算法的群集运动,得到保证系统一致性的收敛条件.该一致性条件是一个应用节点局部信息的分散式条件,只与输入时延有关,而与通信时延无关.最后,通过计算机仿真验证了本文结论的有效性.     

基于有向网络的智能群体群集运动控制

对具有二次积分动态的智能群体(flock/swarm),在有向网络取得群集运动(flocking/swarming)进行了研究．提出了一个分散控制方法对智能群体进行分散控制．用有向图模型表示智能体之间的相互作用及通信关系．对固定的网络拓扑,控制互连拓扑是固定的,时不变的,运用传统的LaSalle不变集原理,代数图论的有关技巧进行了稳定性分析,并得到以下主要结论:i)智能群体速度方向渐进收敛,并保持方向一致;ii)智能群体速度大小渐进收敛,并保持大小相等;iii)有邻接关系的智能体(Agent)之间没有碰撞发生;iv)智能群体的势场函数被最小化．理论分析显示,有向图的弱连通性及一种称为平衡图的有向图在系统的稳定性分析中扮演着关键角色．最后,给出了一个仿真例子对理论结果进行了验证．     

基于群集智能技术的网络路由算法研究

Internet的巨大增长,使得路由体系在可扩展性、鲁棒性方面的要求不断提高.为了满足这一需求,本文在分析群集智能技术机理基础上,介绍了基于该技术的网络路由体系基本思想及算法描述.为了进一步提高算法性能,对路由算法实现中的几个关键问题进行了研究分析.