基于负载权值的负载均衡算法

为解决服务器集群负载分配不均的问题,综合考虑节点负载和节点性能信息,提出了基于负载权值的动态反馈负载均衡算法。利用负载权值选择分配负载的节点集合,保证性能高的节点分配到较多的负载;引入负载差值计算节点分配负载的概率,使得负载的分布更加均匀;通过负载增量及负载修正保持系统的稳定性。使用OPNET仿真软件进行测试,结果表明该算法能有效提高负载均衡效率,有较好的负载均衡效果。     

负载要均衡

现有网络结构之上,提供一种廉价、有效的方法.来扩展服务器的带宽和增加吞吐量,以加强网络数据的处理能力,提高网络的灵活性和可用性,这就是负载均衡的意义所在。     

基于负载感知的数据流动态负载均衡策略

针对大数据流式计算平台中存在节点间负载不均衡、节点性能评估不全面的问题,提出基于负载感知算法的动态负载均衡策略,并将算法应用于Flink数据流计算平台中。首先通过有向无环图的深度优先搜索算法获取节点的计算延迟时间作为评估节点性能的依据,并制定负载均衡策略;然后基于数据分块管理策略实现流式数据的节点间负载迁移技术,通过反馈实现全局和局部的负载调优;最后通过实验评估时空代价论证算法的可行性,并讨论重要参数对算法执行效果的影响。经实验验证算法通过优化流式计算任务的负载分配提高了任务的执行效率,与采用Flink平台现有的负载均衡策略相比,任务执行时间平均缩短6.51%。     

负载均衡综述

随着网络技术的飞速发展,各大网站的访问量大量增加,致使一些网站的服务能力跟不上,从而影响了网站自身业务的发展。负载均衡的出现在一定程度上解决了这个问题。本文概述了负载均衡的发展过程,同时在比较三种负载均衡技术的基础上,对负载均衡的发展进行了展望。     

可分负载WSN的能耗最小负载调度研究

减少无线传感器网络的能耗、延长网络生存周期已成为研究的热点之一。针对星型可分负载无线传感器网络的能耗最小问题,以典型可分负载调度为基础,提出了朴素的顺序调度算法(SSSA)及能耗与时间权衡调度算法(ETTS)。从理论与仿真角度分别证明了SSSA算法是在最短时间要求下的能耗最小负载调度算法,并通过仿真实验验证了两种算法对减少网络能耗、延长网络生存周期的有效性。实验表明:当网络拓扑对存活节点个数依赖较高时,应采用SSSA调度算法;当网络关心初始几轮负载处理能耗时,应采用ETTS算法。此外,随给定时间的增加,ETTS算法的能耗进一步减少。     

基于直升机电气负载自动管理系统负载通道故障分析

直升机进行地面检查时,电气负载自动管理系统的负载监控器上,负载状态显示通道无法接通,接通状态显示反应迟缓.通过对原理电路进行故障树分析[1],最终定位为"吸气风扇"所在板卡的单片机处于周期性复位或不间断复位状态,复位时无法对RS422通讯芯片进行控制,使得该发送总线周期性或一只处于占用状态,无法正常进行指令回传而导致的...     

负载均衡概述

网络中的访问量和数据流量已成为单一服务器不可承受之重,怎样提高服务器集群的处理能力。不浪费服务器资源是各企业共同面临的问题。本文阐述了网络负载均衡基本概念的基础上,介绍了网络负栽均衡的算法和实施要素。     

基于实时负载的HDFS负载均衡改进与实现

针对HDFS系统自带的负载均衡策略所使用的静态固定阈值的主观性太强以及未考虑集群繁忙时启动均衡机制对主业务运行效率的影响,重新定义了系统负载,提出了基于实时负载的动态阈值的计算方法.该方法根据各DataNode所占磁盘空间使用率情况以及DataNode的工作繁忙状态,使集群动态地计算出能反映当前集群繁忙状态的阈值,减少均衡机制对整个集群主业务的影响,从而实现集群在系统使用和磁盘占用空间之间更好的平衡.     

一种基于CPU负载平均的负载均衡算法

与传统分布式集群环境迁移进程不同,虚拟计算环境下的迁移实体是虚拟机,文章针对虚拟机粒度较大的特性,提出了一种基于虚拟机迁移的负载均衡算法。该方法用CPU预测技术避免呈下降趋势时发生不必要迁移。文章的算法采用全局平均的负载均衡策略,只有当负载差值大于一定值才触发迁移。     

基于前验负载差异的负载平衡性能模型

基于有限差分离散的并行应用非常普遍,针对此类问题的负载平衡性能评估,引入了一个刻画应用问题负载平衡能力的关键参数:最大负载变化率,推导了一个以并行效率为目标函数的负载平衡性能模型,涉及问题规模、并行通信计算比、离散格式复杂度和并行规模等.以POP全球海洋模式并行程序为测试实例,验证了该模型的性能.结果显示最大负载变化率作为衡量负载平衡程度的指标是有效的,基于模型的预测性能与实测性能在总体趋势上基本吻合.该性能模型对基于有限元、有限体积等其他局部离散格式的大型并行计算应用的负载平衡能力评估也具有参考价值.     

云数据中心基于负载权重的负载均衡调度算法

针对现有云数据中心的多维资源利用不均衡问题,提出基于资源负载权重的动态多资源负载均衡调度算法。算法结合服务器各维度资源动态负载情况,构造层次分析法（AHP）判断矩阵来处理多维资源对于负载均衡影响权重大小,在此基础上综合考虑任务资源需求,将任务放置到合适服务器来改善资源利用,实现资源间负载均衡。平台仿真显示新算法可有效提高利用率低的资源的利用效率,在提高整体资源利用率、降低资源间负载不均衡率方面有优势。     

负载均衡解决方案

服务器负载均衡(Server Load Balance)一般用于提高服务器的整体处理能力，它的最终目的是加快服务器的响应速度，从而全面的提高用户的体验度。从结构上可分为本地负载均衡(Local Server Load Balance)和地域负载均衡(Global Server Load Balance，全局负载均衡)。     

负载如何分担

服务器负载分担(SLB)设备的功能越来越高级,有越来越多的产品通过解释URL等HTTP头中的应用种类信息来分流数据。SLB设备既可以应用于面向执行交易处理的手机站点,也可以按客户端种类将通信分流到特定服务器。支持防火墙设备、VPN设备和入侵检测系统(IDS,Intrusion Detection System)的负载分担设备相继出台。负载分担的主要用法负载分担的目的不同,对产品所要求的功能也不同。负载分担设备有以下几种主要用法:①将来自用户     

负载均衡综述

随着网络技术的飞速发展，各大网站的访问量大量增加，致使一些网站的服务能力跟不上，从而影响了网站自身业务的发展。负载均衡的出现在一定程度上解决了这个问题。本文概述了负载均衡的发展过程，同时在比较三种负载均衡技术的基础上，对负载均衡的发展进行了展望。     

东华负载均衡系统

随着人们日常生活和办公对网络服务越来越依、赖,基于网络的数据访问流量迅速增长,特别是对政府、企业、金融、医疗等行业用户的大型数据中心、企业办公应用及门户网站等的访问,其访问流量达到了Gbls的级别;同时,服务器为访问者提供了越来越丰富的内容和信息,服务器逐渐被访问淹没;另外,大部分网站（尤其金融、电子商务等网站）都需要提供不间断24小时服务,任何服务中断或数据丢失都会造成直接的商业损失。服务器的可靠性和稳定性逐渐成为管理员关注的焦点。     

软件定义负载均衡

采用开源软件实现负载均衡每年能够为新浪节省1100～2000万元。而且可以不依赖于供货商。     

无负载均衡器的Linux高可用负载均衡集群系统

针对由交换机连接的双机(或多机)负载均衡集群系统,将负载均衡功能转移到真实服务器节点上,从而不需要单独的负载均衡器节点,而且服务器节点之间互为备份,在一个节点失效后,另外一个备份节点将接管其工作,从而构建一个不需要负载均衡器的Linux高可用负载均衡集群系统。     

基于最大负载偏移率的并行负载平衡性能分析

大规模并行应用的负载平衡能力对性能的影响很大,但难以度量.针对基于局部离散格式的(有限差分、有限元等)并行应用,通过分析并行计算通信比、并行规模、问题规模、格式复杂度与并行效率之间的数量关系,提出一个"最大负载偏移率"概念,即并行任务的最大负载相对平均负载的偏移量与平均负载之比,作为衡量负载平衡能力的性能指标,并导出了一个负载平衡性能量化模型.将POP全球海洋模式Benchmark程序作为计算实例,验证了负载平衡性能模型的有效性.该模型揭示出整体并行计算性能对负载平衡的依赖程度,特别是对大规模并行计算的情形,负载平衡程度对整体性能的影响随着并行规模的增大而愈加敏感.