基于行为树的内部用户行为监管

操作系统中用户行为并不可信，因为传统的访问控制理论表现为一种“关口控制”，不让不符合条件者进去，但是一旦取得进入的资格和权利，在授权范围内的行为就没人监管了。首先分析了操作系统中用户行为的特征及其描述方法，提出了一种基于用户行为树的用户行为监管模型，依据操作系统行为树来分析用户在操作系统中可能存在的“开域授权”行为踪迹，然后根据用户行为的层次性来实现对用户行为的监管。该模型采用了基于行为树的不良行为过滤算法，可以有效防止合法用户的“开域授权”行为，保证用户行为的可信性，是传统访问控制理论的有益补充。     

鸟·行为

鸟类行为趣谈杜鹃鸟的巢寄生在中国北方的淡水湿地,常常生长着成片芦苇丛。每到端午节芦苇重新长满茂密的新叶时,就会飞来许多大苇莺,它们站在苇丛之上,大声鸣叫,呱呱唧、呱呱唧终日不停。伴随着大苇莺歌唱,用不了两周芦苇就会生长得郁郁葱葱,不知不觉许多大苇莺的巢就在茂密的芦苇之中建好。     

时空行为理解

利用视觉信息了解世界是人类视觉和计算机视觉的共同目标.充分利用客观的时空信息,对场景中感兴趣目标的行为进行理解是近年计算机视觉的一个前沿研究内容.本文对该领域的基本情况、主要概念、研究焦点、典型技术、发展情况给予介绍,以期引起相关研究人员的关注,共同参与相关工作,推动计算机视觉的进展.     

行人行为的奇异性检测和正常行为分类

提出了一种固定场景视频序列异常检测和正常行为分类的方法。该方法定义行人正常的走路和跑动为正常行为,最大的特点在于时空联合特征的选择。首先选用区域特征,通过分析正常行为找到特征的在时间上的统计规律,视频序列中行人不符合规律的行为被判定为异常。然后选用具有时空联合分布特点的目标轮廓特征,通过支持向量机（Support Vector Machine,SVM）进行训练,在训练的基础上判断目标行为是走路还是跑动。该方法在一定样本基础上进行了实验,实验结果表明,该方法能够较好进行行为检测和分类,性能比其他方法也有提高。     

鸟类行为趣谈

杜鹃鸟的巢寄生在 中国北方的淡水湿地．常常生长着成片芦苇丛。每到端午节芦苇重新长满茂密的新叶时，就会飞来许多大苇莺．它们站在苇丛之上，大声呜叫．“呱呱唧、呱呱唧”终日不停。伴随着大苇莺歌唱．用不了两周芦苇就会生长得郁郁葱葱．不知不觉许多大苇莺的巢就在茂密的芦苇之中建好。     

基于仿生行为决策规则的协调运动行为

为解决多机器人系统不确知环境下的协调运动问题, 提出了一种基于仿人行为决策规则的多机器人协调运动方法. 该方法从仿生的角度入手, 给出了多机器人系统的一种实时的协调运动行为决策机制. 从仿真实验来看, 所提方法是可行的、合理的.     

预测改变行为

必须要改变人们的行为方式,还要努力消除一些人在预测中存有的主观偏见。比如说,销售人员通常会低估预测值,而市场营销人员则刚好相反。     

手机用户行为特征分析

随着智能手机的兴起,合理有效地使用手机已成为社会共性需求。不同的用户具有不同的信息消费行为特征,其需求动向也常常发生变化。描述了手机客户行为分析与用户特征标签刻画的方法 ,通过对客户使用特定业务的行为、互联网访问行为、指令位置信息、终端使用情况、行业关注等有效信息的收集并运用合适的数学模型进行分析,能获取客户的各种偏好程度,进而对客户进行特征分类,为企业、政府等机构的相关决策及应用提供依据。     

基于人体行为模型的跌倒行为检测方法

随着移动互联网的广泛应用, 智慧社区等一系列移动互联应用等得到人们的重视, 特别是以居家养老的老年人防跌倒检测备受关注. 针对目前老年人跌倒没有及时得到检测报警, 从而无法及时救助, 进而产生更严重的安全性的问题, 本文提出了一种跌倒检测方法. 本文提出的方法首先对特定人体进行扫描, 利用人体建模工具poser构建出人体模型, 在运动过程中根据关节点位置将二维坐标映射出相应的三维坐标并通过节点位置预测算法对映射后的三维坐标进行关节点位置预测, 然后将预测后的子关节聚合到父类三维空间坐标轴中并预测出父类关节点的运动状态, 当子关节点与父关节点预测结果同时处于跌倒状态, 则判断人体所处于跌倒状态. 由于所建立的运动模型在运动特征上具有较高的真实性, 以此获取关节点的数据变化真实可靠. 经过大量的实验数据表明, 本文提出的跌倒检测方法可以精准实时反应运动状态, 检测准确率为99%, 由此可见本文提出的方法应用于跌倒检测是有效并可靠的.     

基于Petri网行为紧密度的有效低频行为模式分析

低频行为模式分析是流程管理的重要内容之一,有效区分低频日志和噪音日志在业务流程过程挖掘中显得尤为重要。目前已有的研究大部分是将流程模型中的低频行为当作噪音直接过滤,但有些低频行为对模型是有效的。文中提出了基于Petri网行为紧密度的有效低频模式分析方法。首先,根据给定的事件日志建立合理的流程模型;然后,通过迭代扩展初始模式来发现流程模型中的所有低频日志序列,并在此基础上计算日志与模型的行为距离向量,利用日志与模型的行为紧密度找出有效的低频行为模式;最后,通过实例分析验证了所提方法的可行性。     

高职院校学生行为大数据分析及行为预测研究

首先介绍大数据理论架构和数据收集，以及数据分析和行为预测模型，并重点讨论高职院校学生行为分析和预测。然后，以某高职院校为例，进行实证研究，分别从学生行为特征和行为预测两个方面进行分析，描述学生行为的分布特征，并建立行为预测模型，以预测学生行为趋势。研究结果表明：大数据技术可以有效地分析高职院校学生行为，并准确预测学生行为趋势，可以为高职院校提供有效的支撑，从而提高学生的学习效果。     

基于行为投影的Web服务组合行为兼容性研究

Web服务兼容性是确保组合系统能够正常运行的前提。首先提出既包含服务接口调用方法又包含逻辑行为的服务视图,根据服务间的连接关系,将服务行为投影到不同的连接件上。其次根据在连接件上的消息收发关系,将两个服务在该连接上的交互过程表示为两个LTS投影间同步变迁,通过同步积模拟在该连接上的交互行为,检查同步积中是否出现死锁状态来进行行为兼容性判定,并设计了判定算法以实现兼容性的自动分析,最后通过一个电子商务应用示例说明该方法有效性。     

融合社交行为和标签行为的推荐算法研究

针对传统推荐算法忽略用户社交影响、研究角度不全面和缺乏物理解释等问题,提出一个融合社交行为和标签行为的推荐算法。首先用引力模型计算社交网络中用户节点之间的吸引力来度量用户社交行为的相似性;其次通过标签信息构建用户喜好物体模型,并使用引力公式计算喜好物体之间的引力来度量标签行为的相似性。最后,引入变量融合两方面信息,获取近邻用户,产生推荐。采用Last.fm数据集进行实验研究,结果说明推荐算法的准确率和召回率更高。     

庄家行为研究

股价的涨跌,若从经济学的角度来说,是由市场的供求关系所决定。但在股市的初期(不成熟阶段),这种供求关系却带有很大的人性色彩,由某个集团或机构制约着这种供求,使之造成极度的不平衡,导致股价的大起大落,从而操纵市场价格。那么,这些集团或机构,在股市上便称为主力或庄家。     

呼唤政府行为

近日参加了深圳金碟财务软件公司新春联谊会,与到会的各级政府官员、资深软件专家和媒体记者一起交流,大家都对财会软件领域的后起之秀深圳金蝶连续5年以200％的速度成长,1998年软件销售额达到1.5亿元以及2005年跻身世界管理软件前十强的奋斗目标振奋不已。 我在简短的发言中,一方面对金碟的成功表示由衷的赞赏,另一方面也对金碟所提出的5年奋斗目标表示个人的担忧。无庸讳言,财会软件的发展可称得上是我国软件行业甚至整个IT行业的一面旗帜。短短10年左右的时间,以用友、安易、万能、金碟等为代表的专     

行为书写艺术史

正行为艺术,是20世纪五、六十年代兴起于欧洲的现代艺术形态之一。它是指艺术家把现实本身作为艺术创造的媒介,并以一定的时间延续。行为艺术的鼻祖是法国著名艺术家伊夫·克莱因(Yves Klein,1928-1962)。其代表作品是1961年他张开双臂从高楼自由落体而下     

对于黑客行为

时值《黑客帝国》第三集全球同步上映，互联网上真正的黑客也正搅得现实世界寝食难安。近日，诺基亚寄予厚望的N-Gage游戏手机甫一上市，就被黑客破译了游戏软件的安全代码，使得盗版N-Gage手机游戏可从互联网上免费下载。反黑客的举措也层出不穷，微软忍无可忍扔出巨款500万美元，明码标价悬赏捉拿黑客：捉拿“冲击波”和“大无极”病毒制造者的奖金各25万美元，剩下450万美元作为未来支付相关或者类似酬劳的常设基金。     

行为要艺

先说送礼这个有意思的话题。这是一门如何让别人更高兴的艺术。怎么让朋友更高兴?怎么用正常薪水之外的办法让员工更高兴?