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为有效提升智能装备柜的运行质量,本次研究基于大数据和云计算技术加以展开。首先,设计本次智能装备柜运维管控系统的整体架构;其次,设计系统的整体功能模块,涵盖了数据采集、数据分析、数据通信和安全模块等多个组成部分;最后,测试本次设计的系统,测试结果表明,与其他同类系统相比,该系统在检测准确性上更具优势,预计其具有一定的应用可行性。 相似文献
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大数据传输系统具有较好的稳定性与高效性,这让系统的实现方式有了明确方向。基于此,本文设计了一种基于消息队列的分布式大数据传输系统,使用编程语言对系统的各个模块进行实现。 相似文献
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网络通信在大数据云计算技术的加持下,给人们提供了更加优质的数据服务,但数据质量的提升也伴随产生了更多安全隐患。本文笔者将在大数据云计算概念与优势分析的基础上,围绕云计算环境下的数据安全类别提出一些优化数据安全的策略。 相似文献
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随着电子商务的蓬勃发展,网上购物已经成为人们重要的购物方式之一.并且区别于传统的浏览后直接购买的购物方式,网上购物还衍生出了如秒杀营销、直播营销等等多种购物方式,人们会集中在某些时段购买商品,导致短时间内产生大量需要处理的数据,面对海量数据,商家往往难以进行有效的分析.文章研究了一种基于大数据的数据分析方法、系统、装置... 相似文献
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为充分发挥大数据技术在个性化教学服务信息系统建设中的作用,真正实现有效的个性化教育,对当前教学服务信息系统建设中存在的典型问题进行了深入分析,提出了有针对性的相关建设方案与建议,并基于大数据分析设计了个性化教学服务系统具体实施路线流程,对智慧教育发展进程中进一步提升个性化教学服务信息系统建设水平具有一定的借鉴意义. 相似文献
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姜绍俊 《数字社区&智能家居》2020,(9):185-186
机器学习需要有大量的背景数据作为训练集,而大数据技术正好给机器学习带来了这样的大量数据训练集。结合机器学习和大数据技术,为了实现高效的大数据机器学习而设计的大数据机器学习系统面临着诸多的技术问题。大数据机器学习系统成为大数据技术和机器学习领域研究的重要课题。本文介绍了大数据机器学习系统应该具有的概念、特征及相关典型的大数据机器学习系统。 相似文献
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"大数据"已经成为计算机领域使用频率最高的专业词汇之一,而且已经逐渐变成了一个商品名称。无论是从学术研究角度,还是从数据交易需求角度,对大数据集的可用性进行评价都是一个新的问题。文中提出了一个大数据可用性评价模型,为学术和流通领域提供参考。结合大数据的4V(Volume,Variety,Velocity,Value)特性,分段统计样本数据的4V特性分布,从而给出基于分段分布的大数据特性概率模型,以及大数据可用性加权评价模型。文中还提出了实现大数据分块抽样的算法,以及大数据评价模型的各个特性加权系数的估计算法。结合视频大数据的可用性评价需求,展示所提模型和算法的具体应用。大数据可用性评价模型可以用于数据科学实验的数据评价,也可以用于大数据交易市场的数据集定价。给出了实际评价工作中,标准化(商品化)数据集以及确定数据评价基准等具体操作方面的解决方案。应用案例对所提模型有支持作用,进一步检验了模型的可行性。 相似文献
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大数据环境中的数据安全性问题是信息时代必须解决的问题.本文介绍了大数据的概念和特征以及存在的一些问题,然后分析了影响大数据环境中数据安全的因素,最后介绍了确保大数据环境中数据安全的一些方法. 相似文献
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吴一梦 《网络安全技术与应用》2021,(1):71-72
当前,信息时代中数据的价值不断被放大,并且在不同的领域形成了各种各样的数据.在这种环境下,为了充分发挥数据的功能,需要重视信息管理工作.在信息管理的过程中,需要网络技术和计算机技术的支持以及硬件系统平台.但在实际工作中,我国的信息管理系统与发达国家相比依然存在较大的差距.基于此,本文将重点阐述大数据环境下的信息管理系统... 相似文献
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近年来,高校的招生规模不断扩大,学生数量不断在增加,随之而来的是数据量的急剧增加,使得高校的日常教学管理变得更复杂.所以,要想提高高校的教学管理的效率和处理海量数据的能力,就需要研究和设计一个符合高校情况的教务管理系统来帮助高校完善每天的教学管理.本文设计的教务管理系统是使用Java语言开发,采用MySQL数据库存储后... 相似文献
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段蔓 《电脑编程技巧与维护》2021,(2):133-134,163
大数据技术是现代科技发展过程中形成的最新技术,对其进行合理应用是现代科技发展对各行各业建设提出的最新要求,尤其是在教育事业发展方面,科学设计智慧校园是其教育工作进一步发展的重要保障,各级工作人员需要对其进行深入分析,确保能够更为高效地设计智慧校园.探究了智慧校园的具体特征,以及构建智慧校园过程中需要应用关键技术.以此为... 相似文献
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随着云计算、物联网、移动互联网等技术的飞速发展,海量数据在这些崭新的领域迅猛地生长着,大数据作为一项颠覆性技术,为处理海量数据提供了无限可能。而传统的关系型数据库的不再适用,导致了分布式数据库NoSQL的应运而生。针对大数据领域面临的种种现实难题,设计并实现了一种基于Hadoop和NoSQL的新型分布式大数据管理系统(DBDMS),其提供大数据的实时采集、检索以及永久存储的功能。实验表明,DBDMS可以显著提高大数据处理能力,适用于海量日志备份和检索、海量网络报文抓取和分析等领域。 相似文献
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随着社会的飞速发展和计算机信息技术的不断进步,大数据系统支撑下的数据库建设工作开展得如火如荼,信息化与医疗产业的深度融合进一步催生了大数据时代医院信息化系统,并为该数据库体系的应用奠定了基础。在此背景下,本文在概述医院信息化管理系统的基础上,阐述了医院信息系统的常用典型方案设计要点,其能够实现数据预处理和整合、数据资源调度和存储、数据加工和分析等功能,实现多系统的数据融合和共享,具有重要的作用和意义。 相似文献
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《软件工程师》2019,(7):22-24
计算机和互联网技术的不断发展,使得大数据网络环境发生了很大的变化,网络数据的传播速度和数量也随之变快和增大,而这中间所产生的节点异常现象也会变得多样化,把握不好,会对网络环境产生很大的威胁。大数据环境下,传统的异常节点数据定位方法受到技术和方法的限制,定位的精度较低,很难适应现代化大数据网络的发展。因此,如何运用现代化的方法对异常节点进行定位对于净化网络空间,确保网络安全具有重要的意义。文章首先分析了大数据环境下异常节点数据定位的原理并通过大数据环境中节点数据传输的特征进行进一步探讨。其次,重点论述处于大数据环境中异常节点数据的定位方法,以及定位方法设计后如何通过仿真证明,判断数据节点定位分析方法的有效性,从而作为异常节点数据定位方法应用的理论参照。 相似文献