基于ARENA的某火炮维修保障过程建模与仿真

火炮维修保障过程模型是研究火炮维修保障系统结构与运行的基础,Arena是描述装备维修保障过程的有力工具。分析某火炮维修保障系统,构建其维修保障过程、备件与维修人员需求模型以及可用度模型,设计并实现基于Arena的某火炮维修保障过程仿真系统,通过仿真输出各主要资源的利用情况,找出了维修保障系统结构与运行的薄弱环节,进而对保障系统进行了改进与优化,提高了装备维修保障系统的运行效率。     

融合稳定性与炮口扰动的车载火炮参数优化

射击稳定性与射击密集度是体现车载火炮综合作战性能的关键指标,也是进行车炮匹配问题研究与优化的重要内容。针对稳定性参数与炮口扰动参数时空属性不同,在ADAMS中无法进行综合优化的难题,结合多体动力学仿真软件ADAMS、Box-Behnken试验设计方法及Matlab遗传算法工具箱等技术提出了融合射击稳定性与炮口扰动的组合优化方案,并基于某车载火炮虚拟样机对上述方法进行了验证。根据优化结果,某车载火炮车尾跳高、车尾侧移、炮口位移均获得较为明显的优化效果,为车载火炮车炮总体参数优化匹配研究奠定了基础。     

某型火炮射击时抛全弹故障原因及对策研究

本文在介绍火炮射击时抛全弹的故障现象基础上,阐述了射击控制工作原理,详细分析了故障原因及排除方法,提出了故障排除过程中的注意事项,为排除其他电路故障提供了有益的参考方法.     

某大兆瓦风电机组主机架多阶段多目标优化

为解决大兆瓦风电机组主机架研发难度大、周期长的问题,采用贯穿主机架全生命周期的多阶段多目标优化方法进行研发设计.在概念设计阶段侧重于获得主机架初始构型,以机架材料分布为设计变量,以材料体积为约束条件,以各工况极限强度为目标进行拓扑优化;在详细设计阶段侧重于机架的轻量化,以主机架结构尺寸为设计变量,以疲劳性能为约束条件,...     

火炮射击训练视景仿真系统设计与实现

关于火炮射击训练系统设计问题,针对火炮实装实弹训练存在高成本,高危险,受客观条件限制多等问题,提出利用视景仿真技术的火炮射击训练方法。在Creator建模工具上创建了火炮、炮弹、目标三维模型和射击场地形;依据火炮外弹道模型,设计开发了基于Vega Prime的火炮射击训练系统原型;针对Vega Prime界面设计不足,采用MFC开发了友好的人机操作界面。运行结果表明,系统能实时仿真火炮射击操作过程,满足火炮射击训练要求。     

基于深度学习的大口径火炮健康管理系统研究

Large caliber artillery can limit the enemy's movement to the maximum range at the least cost. It is a very critical fire suppression weapon on the battlefield. However, due to its harsh working environment, large caliber artillery performs very unstable in missions. Based on the research project of the health management system of large caliber artillery, while monitoring and recording the working status of large caliber artillery in real time, this paper proposes a design idea of failure prediction and analysis of large caliber artillery based on deep learning by combining expert analysis and other health ma nagement methods. The unsupervised and efficient feature extraction capabilities of the deep belief network and the supervised data classification capabilities of the multi layer perceptron are adopted to establish a fault prediction deep learning model, in order to realize the prediction of the failure state of large caliber artillery and provide technical support for the pre maintenance of large caliber artillery, thereby improving the reliability of large caliber artillery.     

某型火炮预测与健康管理技术(PHM)体系结构设计与应用

故障预测与健康管理(PHM)技术已在航空航天领域取得较为广泛的应用,而在地面装备领域鲜有应用,为将故障预测与健康管理(PHM)技术从航空航天领域推广到地面装备领域,设计和构建了某型火炮的PHM体系结构;首先,通过对比和借鉴航空航天领域典型的4种PHM体系结构OSA-CBM开放式体系结构、集中式体系结构、分布式体系结构、分层融合式体系结构的特点,结合地面装备作战特点和实际工作环境,设计并构建了适于地面装备的PHM体系结构;然后,以地面装备的PHM构建思路为依托,将PHM体系应用到具体的某型火炮中,设计出了基于某型火炮的PHM体系结构,根据所构建PHM体系结构,详细描述了在火炮上的应用情况;最后展望了PHM技术在地面装备领域的发展趋势和对国防工业发展的借鉴意义。     

弹架间隙对导弹发射扰动的影响特性研究

针对火箭导弹发射过程中弹架间隙产生的初始扰动问题,提出随机扰动激励与多体动力学相结合的计算方法.该方法以多体动力学为基础,建立能够模拟导弹与发射架相互作用的动力学模型,将赫兹碰撞接触算法、随机过载模型与多体动力学模型相耦合,可计算获得初始扰动的响应参数.通过对含发射架的导弹实例分析,结果表明:此耦合模型能够有效模拟弹架...     

某型SUV乘用车冷却系统性能仿真与优化

为解决某型SUV乘用车在中、低速爬坡和高速行驶工况下发动机水温过高的问题,利用一维和三维联合仿真工具建立整车冷却系统的仿真模型,采用试验与仿真相结合的方法,分析单回路和双回路冷却系统、不同冷却管路布置、不同散热器选型,以及不同前端冷却模块结构等对冷却系统热平衡性能的影响.结果 表明:变速箱和发动机相互独立的双回路冷却系...     

饱和特性下坦克火炮控制器的优化与仿真

在对坦克炮控系统的分析中,针对考虑伺服电机的饱和特性,分析比较了系统特性的改变,利用MATLAB中的simulink及所带的优化函数对PID控制器的参数进行了优化,仿真结果取得了良好的效果.     

基于虚拟样机的火炮故障仿真预测技术研究

为了实现火炮的预知维修,提高火炮执行任务的成功性,提出了基于虚拟样机的火炮故障仿真预测技术;火炮故障预测技术以当前火炮使用状态为起点,对火炮在未来任务段内可能出现的故障进行预测;建立了火炮虚拟样机,将虚拟样机作为一种定量推理方法引入到故障预测领域;提出了基于动态模糊评判的预测推理机制,基于虚拟样机实现故障过程仿真,实现了定性推理和定量推理的结合,确认实际发生的故障,找出对应的故障原因和故障部件,可以作为实现火炮预知维修的依据.     

某型雷达伺服系统动态性能仿真及优化

介绍了雷达伺服系统的主要功能、组成,有关动态性能指标要求和对雷达系统性能的影响,在分析比较了传统的雷达伺服系统动态性能设计方法的基础上,结合某型雷达伺服系统的实际,介绍了其工作原理,给出了俯仰回路的控制模型,建立了相应的仿真模型,利用MATIAB的SIMULINK对其动态性能进行了仿真,并在动态性能分析的基础上,利用NCD工具箱进行了优化设计,对利用SIMULINK分析复杂控制系统有一定的借鉴意义。     

某型火炮伺服驱动器故障特征的仿真研究

为解决军械装备中伺服驱动器的保障维修难题,对某型火炮伺服驱动器的典型故障进行了研究.首先分析了伺服驱动器中逆变器的功率开关管开路和短路这两类典型故障,并给出了伺服驱动器在不同故障模态下所具有的故障特征;最后利用Matlab/Simulink对各类故障模态进行了建模与仿真,仿真结果证明了理论分析的正确性.该研究为实现该伺服驱动器的故障检测提供了一种思路.     

火炮振动分析与多体系统模型研究

研究火炮振动对于提高射击精度有重要意义. 冲击激励的特殊性和机械系统的复杂性,使火炮振动成为长期关注的经典问题,建立逼近火炮真实运动状态的动力学模型、分析掌握各种冲击作用下的振动特性,是火炮振动的核心研究分支. 本文在发展多刚体与多柔体系统动力学理论的基础上,研究了火炮动力学的 Lagrange 方程及 Guass 变分建模方法,并由其建立了火炮振动的刚性、刚柔耦合多体系统模型; 针对案例分别研究了火炮系统的冲击响应规律及固有振动特性,获得了火炮振动与其结构参数的内在联系. 研究结果对于改善火炮的振动性能、提高射击精度,具有理论指导意义和工程应用价值.     

大数据中心存储信息分层分类优化提取仿真

目前信息分类提取方法不能满足用户在大数据时代下的信息获取速度需求,为此,提出了基于大数据中心存储信息分层分类优化的信息提取方法。提取数据信息的特征,对得到的信息特征进行校对和调整,在获得存储机制下大量信息的关键特征后,采用信息校验方法消除冗余信息,在信息的校验过程中获取冗余信息的二维坐标,根据这个坐标进行二次检验,确保冗余信息完全消除。利用获取的信息关键特征系数,对比校验区域信息,完成对信息的精确检测,保证信息分类分层优化的有效性。将优化后的信息作为分层分类信息提取的样本,通过条件假设和似然比对事件的发生概率的计算结果确定事件的发生概率,实现对分层分类优化后信息的提取。仿真结果证明,所提方法在提取大数据中心存储信息时,具有速度快、准确率高、信息损失量低等特点。     

基于VxWorks数字化火炮显控系统的研究与实现

分析了数字化火炮显控系统与VxWorks操作系统的特点,研究了基于VxWorks实现X-Window窗口图像显示的关键技术和多任务通信机制.应用结果表明该数字化火炮显控系统人机界面友好、可靠性高、实时性强,能够满足野战防空武器系统的基本要求.     

某型直升机飞行性能仿真建模与验证

主要研究并建立直升机飞行性能仿真模型,在直升机动力学和运动学微分方程的基础上重点解算作用在直升机各部件上的气动力和力矩模型,建立旋翼和尾桨的气动仿真模型,对旋翼挥舞运动进行了分析研究,还考虑了平尾、垂尾、机身和重力的仿真模型。最后通过对各飞行性能指标及其验证原理方法的分析研究,验证了静态性能指标,应用标量指标法验证动态性能指标。     

工业大数据分析与算法优化

随着信息技术的不断进步和工业生产数据的爆炸性增长,工业大数据分析和算法优化已经成为提升生产效率的关键环节。本文首先探讨了工业大数据的定义、特征以及其在各个工业领域中的来源和种类,进一步分析了数据与生产效率之间的关系,深入研究了现有算法的局限性,并提出了针对工业大数据的优化技术,如深度学习、云计算、边缘计算以及强化学习等在工业数据中的应用。通过整合现有技术与新兴技术,为工业生产领域提供一套完整的、高效的数据分析与算法优化方案。     

大数据处理平台性能优化研究

信息数据已渗透人们的生活,运用大数据平台完成数据处理,提升加快了通信行业的效率,提高了信息材料的利用率。大数据平台可有效分析这些数据,对相关产品的维护、研发发挥促进作用,不断提升产品质量与工作效率,为公司增创收入。基于此,概述了大数据处理平台发展现状,阐述了大数据处理平台性能评估方法和存在的问题,介绍了大数据处理平台性能优化的具体措施。