P2P网络中基于实体行为的分布式信任模型

对Peer—to-Peer网络环境下实体信任模型进行了研究,提出了一个通用的基于用户行为的分布式信任模型。该模型通过量化实体行为和计算实体信任度来评估实体间的信任关系。模型引入了修正因子和评价准确度反馈系统,有效地提高了模型的准确性。     

基于多影响因素的电子商务信任模型研究

随着电子商务应用的深入,虽大大增加网上购物的便捷性,也为商家提供更透明的市场信息,但是也增加交易的复杂性,使得信任问题更加突出。以我国现有电子商务网站的信用管理机制进行分析,从中找出有关电子商务信任的影响因素:交易商品价值、评分人的信誉状况、评分的时间权重、奖励和惩罚机制。在模型构建阶段,提出基于多影响因素的电子商务信用计算模型,将有助于帮助买卖双方的交易,从而有效的减少投机行为。     

浅析中国农业领域电子商务的应用与发展

文章从我国电子商务发展现状入手,分析其在农业领域的应用,并就发展农业电子商务,建设现代农产品物流体系,加快我国农业电子商务的发展提出建议。     

RBAC细粒度组的权限管理模型的分析与设计

把基于角色访问控制RBAC (role based access control)模型中的组细化成单位和部门,并且单位和部门之间存在组成关系,则可以构造一个完整的权限体系.对RBAC细粒度组的权限管理模型进行研究和探讨,提出RBAC细粒度组的权限管理的数据模型设计,能够高效地解决系统开发中的权限管理问题.     

基于J2EE的电子商务开发模型性能分析

本文介绍TJ2EE体系结构，对J2EE体系结构进行了改进，提出并分析了基于J2EE的电子商务开发模型，可有效解决电子商务系统中存在的不足等问题。     

基于深度迁移学习的微型细粒度图像分类

现有的细粒度分类模型不仅利用图像的类别标签,还使用大量人工标注的额外信息。为解决该问题,本文提出一种深度迁移学习模型,将大规模有标签细粒度数据集上学习到的图像特征有效地迁移至微型细粒度数据集中。首先,通过衔接域定量计算域间任务的关联度。然后,根据关联度选择适合目标域的迁移特征。最后,使用细粒度数据集视图类标签进行辅助学习,通过联合学习所有属性来获取更多的特征表示。实验表明,本文方法不仅可以获得较高精度,而且能够有效减少模型训练时间,同时也验证了进行域间特征迁移可以加速网络学习与优化这一结论。     

B2C电子商务信任评价体系及其应用

提出了一个B2C电子商务信任评价体系,以促进国内实证研究的发展;给出了B2C电子商务信任实证研究的一个具体应用模型,并示范了进行电子商务信任实证研究的方法.     

基于类型间关系学习的细粒度实体分类

细粒度实体分类旨在为构建知识图谱过程中所抽取的实体或实体提及确定一个或多个层次化、细粒度的类型,以便更好地为下游任务提供支持。现有细粒度实体分类方法存在细粒度分类精度不高、部分实体难以有效分类的问题。另一方面,直观来说,掌握细粒度类型之间的语义区别有助于实体的细粒度分类。但由于已有面向该任务的数据集缺少可用于学习细粒度类型间语义差别的数据,因此目前没有将细粒度类型之间的语义区别应用于细粒度实体分类的研究。为此,本文提出一种基于Freebase知识库学习细粒度类型语义区别的方法,并将学习到的语义信息应用在细粒度实体分类任务中。具体地,利用SPARQL从Freebase中获取类型之间的关系数据,据此学习细粒度实体类型之间的语义区别信息,进而结合实体提及及其上下文的文本信息进行细粒度实体分类。实验表明,本文提出的方法可以有效学习细粒度类型之间的语义区别,能够达到提升细粒度实体分类准确率的效果。     

细粒度的流计算执行效率优化方法

流计算引擎如Storm被广泛地应用于大数据实时处理中,以提高数据处理的执行效率,但该引擎因统计信息粒度粗、无法准确定位性能瓶颈,造成了难以提高数据处理的执行效率问题。为此,本文提出了一种细粒度流计算执行效率优化方法,该方法以元组为中心进行细粒度的性能分析,包含性能瓶颈识别算法和性能瓶颈缓解算法,支持量化地选择最优参数配置以提高执行效率。实验结果表明,在3个标准程序32个不同配置场景下,该方法能够准确地识别流应用的性能瓶颈,识别率为100%,应用的执行效率提高了70%。     

面向传统服饰的细粒度跨模态检索算法

目的 由于跨模态数据集有限和模态异构表征问题,利用跨模态检索算法解决实际应用问题一直是当前多模态研究中的一大研究方向.方法 提出了一种面向传统服饰的细粒度跨模态检索算法,解决传统服饰跨模态检索的单模态表征和跨模态表征一致的问题.在单模态特征表征方面,沿用DCMH使用深度学习的方法对初始数据进行特征提取;在跨模态表征一致方面,新增自监督语义网络,以自监督的方式对应标签信息提取细粒度信息,并将其用于图文哈希学习的监督,从而得到更好的图文哈希表征.通过在传统服饰数据集上与其他方法进行对比实验,验证算法的有效性.结论 有关此方面的应用探索,有利于解决互联网时代中国传统服饰文本、图像处理等的保护性难题,为未来纹样检索中的工作做铺垫,实现中国传统服饰的创新性传承和发展.     

一种P2P文件共享系统汇聚拥塞控制机制

针对现有P2P文件共享系统采用并发多连接的文件传输方式,过分占用网络带宽资源,导致其它传统互联网业务性能低下的问题,提出了一种P2P文件共享系统汇聚拥塞控制机制(ACCM).ACCM采用应用层网络测量技术感知节点接入网链路拥塞状况,依据网络拥塞状况动态地调整P2P文件共享系统并发文件传输连接窗口,在最大化网络带宽利用率的基础上实现对传统互联网应用的友好性.网络实验结果表明,在网络拥塞发生时,ACCM能够促使P2P文件共享系统并发连接窗口主动退避,实现和传统互联网应用的和平共处;在网络空闲时,ACCM能够促使P2P文件共享系统扩大并发连接窗口,提高网络带宽资源的利用率.     

一种支持范围查询的P2P动态负载平衡算法

为支持连续数据按范围分段存放的P2P系统的动态负载平衡,使用了局部负载平衡算法和基于负载目录的负载平衡算法相结合的方法:局部负载平衡算法使负载交换只在邻居节点间进行,保证了相邻节点的负载始终处于平衡状态;基于负载目录的负载平衡算法使用负载目录克服了负载聚集时对节点进行均匀随机采样困难的问题,负载交换在负载目录中的所有节点中进行,使得系统能够以很高的概率满足全局负载平衡条件.算法分析和实验结果表明,这种方法可以取得较好的动态负载平衡效果.     

PGACS:一种基于P2P架构的分组匿名通信系统模型

为使目前基于重路由机制的P2P匿名系统在用户增加时减少负载开销和管理开销,从而提高其可扩展性,提出了一种基于P2P架构的分组匿名通信系统模型--PGACS.系统中没有核心的管理节点,每个用户加入一定数量的逻辑组,并只保留其所在逻辑组成员的信息.给出了成员加入、退出的协议机制以及逻辑组的分裂合并机制,对系统的可扩展性和安全性进行了分析,同时基于前驱攻击对系统匿名性能进行了理论分析和模拟测试.结果表明,在合理选取逻辑组大小的前提下,系统能够提供与典型匿名系统Crowds相当的匿名性,同时具有良好的扩展性.     

Tier_Flat:P2P网络并行模拟器(HiFiP2P)的一种路由算法

为了给P2P网络并行模拟器HiFiP2P提供正确高效的路由,使其能够高效地执行大规模P2P网络并行模拟,基于互联网中的层次路由模型和Flat本地静态路由计算和查找算法,采取边界路由最小化的并行网络拓扑划分机制,设计了Tier_Flat路由算法,用以实现HiFiP2P的远程和本地静态路由,它以最低O((N~4)~(1/3))的空间开销,取得了O(1)的查找效率。结果表明,Tier_Flat路由算法路由计算时间短,路由表内存占用小,路由查询速度快,为HiFiP2P平台的大规模P2P网络并行模拟提供了高效的路由服务。     

TSS-SON:一种基于结构化P2P网络路由的两级语义覆盖网络结构

提出了基于结构化P2P网络路由机制的两级语义覆盖网络结构TSS-SON.该结构根据资源主题将节点组织成主题区域,在同一主题区域内,采用基于语义相似度机制进行群的划分.该结构充分利用了结构化P2P网络的优点,解决了基于非结构化P2P网络建立的语义覆盖网络对主题群的搜索低效问题,同时克服了结构化P2P网络仅支持精确匹配查找的缺点,实现了可靠、高效的语义查询,并极大地提高了查全率.     

基于流量距离因子的P2P缓存选址与容量分配算法

为缓解P2P应用的广泛流行给网络服务提供商(ISP)骨干网络带来的流量压力,进行了P2P缓存部署研究,以避免不合理的缓存部署影响缓存性能发挥和造成缓存投入浪费.首先在综合考虑骨干网络拓扑、内容热度变化和缓存状态更新等信息的基础上建立了基于骨干流量的缓存部署模型,然后定义流量距离因子辅助部署算法设计,并给出了一种基于流量距离因子的P2P缓存选址与容量分配(LSCA)算法,最终通过缓存位置和缓存容量的联合优化设计,充分发挥缓存性能,降低骨干网络P2P流量负载.仿真实验结果表明,针对典型的H&S型、Ladder型骨干网络拓扑,LSCA算法与已有部署算法相比均具有更好的性能.应用LSCA算法后,平均链路使用率比已有算法Degree低14％～21％,比已有算法Centrality低9％ ～ 12％;平均传输跳数比Degree算法低18％ ～29％,比Centrality算法低11％ ～20％.     

一种适合异构P2P网络的树形结构覆盖层

为实现异构网络下的P2P应用,分析了具有异构融合特征的P2P网络的特点,提出了与之相适应的基于二叉树结构的覆盖层网络(TSOHEN)的设计方法.该方法根据节点的不同功能和属性将节点分为普通节点和混合节点两大类,并为每类节点设计了适应异构特征的路由表,对各类节点的加入和离开功能设计了相应的算法,并通过混合节点实现跨网的P2P查询操作.数值和仿真结果表明,该覆盖层设计能够有效地适应异构网络的环境,树形结构也没有使得根节点和叶节点的负荷产生明显的区别,各混合节点的负载也基本平衡.在大规模节点数量的情况下,TSOHEN的各种算法仍具有良好的收敛性.     

面向服务的P2P网络体系结构 层次参考模型研究

提出了一种基于交互、 面向服务的P2P网络体系结构框 架模型ISPNA,同时结合P2P网络 松耦合、自组织、可缩放等特点, 对P2P网络技术中增强其可用性需 要解决的关键问题进行分析。 从P2P网络体系结构的研究角度出发, 将增强P2P网络可用性所需要考虑的 多方面因素放置在P2P网络的不同 层次予以解决,有利于从宏观上 把握需要解决的问题。     

P2O5掺杂量对磷化酚醛树脂热解碳导电材料结构的影响

用苯酚和甲醛在P2O5不同掺杂量酸化处理下合成了可溶性磷化酚醛树脂,经在氮气气氛下进行热裂解,制备了磷化酚醛树脂热解碳导电材料(PPAS);用FTIR、XRD、TG、SEM、XPS、BET、元素分析等方法对所制备材料进行了结构表征,用标准四探针方法对裂解产物的室温电导率进行了测定. 研究结果表明,在酚醛树脂酸化过程中,当P2O5用量<5%时,所制备的热裂解材料呈现无定形结构,热裂解产物的比表面积比未磷化的裂解产物的比表面积增大;当P2O5用量在10%～20%范围时,所制备的热裂解材料呈现片状晶体结构,裂解产物的比表面积随P2O5用量的增大而减小;当P2O5掺杂量为40%时,所制备的热裂解材料呈纳米球状结构,电导率达6～7S/cm.