汉英主从对齐语料标注平台

针对机器翻译研究中缺乏主从对齐标注的问题,提出一种基于人工标注结合基于LSTM(长短期记忆)的汉英主从对齐语料标注方法,并开发语料标注平台.使用国际机器翻译提供的语料,从中选取12500句手工进行主从句及句子对齐的标注,将标注后的语料进行分词、词向量化操作,使用LSTM网络进行训练得到自动标注模型,并进行自动标注.为保...     

RDFa语义标注技术综述

RDFa是一项应用于(X)HTML的语义标注技术,弥补了同类标注技术的不足.本文介绍了RDFa(RDF attribute)的设计原则、基本概念,阐述了RDFa基本语法和解析过程,并与同类标注技术进行了比较,分析了其优点及局限性,最后对RDFa的应用前景加以展望.     

基于无向图序列标注模型的中文分词词性标注一体化系统

在中文词法分析中,分词是词性标注必须经历的阶段。为了能在分词阶段就充分利用词性标注的信息和减少两阶段错误的累计,最好的方法是将两个阶段,整合到一个架构中。该文以无向图模型为基础,将分词和词性标注有机地统一在一个序列标注模型中。由于可以采用更深层次的依赖关系作为特征,一体化系统在1998年人民日报语料上取得了97.19%的分词精确率和95.34%的词性标注精确率,是目前同类系统,在这一语料上取得的最好结果。     

基于语义的相片标注研究及应用

随着数码相机的普及应用,日益增多的相片对高效的相片管理和检索技术提出了迫切的需求。传统的基于关键字检索和基于内容检索技术都不能很好满足人们的需求,因而基于语义的标注和检索技术受到越来越多的关注。在构建的相片领域本体基础上设计了相片语义标注模板,并结合自动和半自动的语义标注技术实现了一个相片标注系统。最后通过系统的运行和分析来验证该方案的有效性。     

RDFa语义标注技术综述

RDFa是一项应用于（X）HTML的语义标注技术,弥补了同类标注技术的不足。本文介绍了RDFa（RDF attribute）的设计原则、基本概念,阐述了RDFa基本语法和解析过程,并与同类标注技术进行了比较,分析了其优点及局限性,最后对RDFa的应用前景加以展望。     

图书领域的语义标注

语义标注是Deep Web数据集成系统中一个非常重要的模块,它是实体识别和结果合并这两模块的基础,语义标注的效果直接影响着整个Deep Web数据集成系统的结果。本文提出了在图书领域,利用本体对Web数据库查询结果通过属性值进行语义标注,通过对不同网站的测试,该方法具有较高的准确率和召回率。     

视频语义标注研究及原型实现

本文基于MPEG-7描述标准,研究了视频低层特征颜色、纹理和形状等特征的提取方法。构建了语义标注原型系统的设计框架,采用LS—SVM的Tri—Training算法在效率上和样本需求上提供了应用的可行性。     

KMP算法在Web服务语义标注中的应用

对Web服务进行语义标注是指基于领域本体对web服务进行语义描述,使其能够被计算机所理解,因此标注算法的优劣直接会影响到Web服务标注的准确率.目前人工标注方法繁琐,而全自动标注方法又无法保证其准确性,因此研究半自动语义标注是很有必要的,提出了一种概念相似度标注算法,重点介绍了KMP算法在其中的应用.大大提高了Web服务语义标注的效率和准确率.     

基于BERT的突发事件文本自动标注方法

信息提取技术是自然语言处理技术的关键技术之一,其中最主要的任务是事件元素提取.本文利用深度学习网络模型实现信息提取任务进行了深入研究.训练数据来源于上海大学构建的CEC已标注的语料库.相比于采用手工设立规则的识别方式和BiLSTM网络模型,本文通过对数据进行预处理和搭建BERT-BiLSTM-CRF深度网络模型,对文本...     

Progressing Positive Discourse Analysis and/in Critical Discourse Studies: reconstructing resistance through progressive discourse analysis

ABSTRACT

This article argues for an increased emphasis on resistance in Critical Discourse Studies (CDS), thereby joining calls for more Positive Discourse Analysis (PDA), a branch of Critical Discourse Analysis (CDA) focused on progressive—rather than oppressive—discourse that has been slowly gaining traction in international circles but remains largely unknown within U.S. communication studies. While CDS brings oppression and resistance together in theory, in practice it is overwhelmingly focused on deconstructing oppression, not reconstructing resistance. In spite of calls for more generative analyses focused on progressive discourses, PDA has not yet been established as a necessary complement to CDA. Thus, CDS’s potential as a lens for understanding resistance is underdeveloped. In an effort to push CDS in a more progressive direction, this article considers the role of design in CDS and outlines the aims, contributions, and challenges of PDA as a tool for emancipatory CDS research. A critical action implicative discourse analysis of neurodiversity discourse is provided as a model of PDA that may be useful for scholars interested in analyzing progressive discourse as well as disability rights activists interested in challenging cognitive ableism.     

中日话语标记分析

话语标记是会话中的一种十分常见的话语成分。话语标记的研究内容涉及语法能力、社会语言能力、话语能力、策略能力等四个方面。在中、日文对话中, 使用话语标记有助于会话的连贯性, 提高交际效果。同时, 话语标记受文化语境的制约, 不同言语群体对话语标记的使用各不相同, 使用频度和习惯也存在着个体差异。因此, 加强对话语标记的研究将弥补句法学和语义学对于语言互动行为中话语解释的不足, 为话语分析及其相关学科的研究提供理论依据。     

面向DT服务的数据分析系统架构

DT时代,数据分析系统肩负着运营商业务创新和运营强支撑的更高要求.首先阐述了深化数据分析、增益数据价值所面临的需求与挑战;接着,提出面向开放服务的数据分析系统的逻辑架构和技术架构以及数据治理与数据安全措施,以实现能力开放、架构灵活的运营支撑;最后示例介绍该平台的服务场景以及取得的良好效果和价值体现.     

汉语分词的主要技术及其应用展望

分析中文的语义,首先要对句子进行分词.从分词的基本理论出发,讨论了分词的几个主要算法,介绍了现在典型的分词系统,并对发展作了些讨论.     

基于视觉语义主题与反馈日志的图像自动标注

为了提高图像标注性能,提出了一种基于视觉语义主题与反馈日志的图像自动标注方法。首 先,提取图像 前景与背景区域,分别进行处理;其次,基于WordNet构建标注词之间的语义关系模型,并 结合概率潜在语义分析(PLSA) 与高斯混合模型(GMM)建立图像底层特征、视觉语义主题与标注     

基于数据仓库的计费分析系统的设计

主要研究基于数据仓库的电信计费分析系统的设计与实现,根据经营管理实际需要对计费系统海量数据进行有效、快捷、精确地分析,以解决电信运营管理的实际问题。该系统在生产实践中得到检验。     

用于智能电表数据分析的大数据平台

智能电网所产生的海量计量数据对数据存储和数据处理的系统架构提出了苛刻的性能要求,为此,文中提出了一种以内核、代理和客户端为主的模块化的大数据平台架构。所提议的大数据平台是基于Hadoop平台扩展,针对TB级别的静态智能电表数据集的存储和查询。实验结果表明,提议的大数据平台能够为电力行业提供一个具有竞争力且易于操作的大型能源数据管理和可视化知识平台,具有支持数据密集型决策的潜力。     

基于Oracle的水利普查数据分析系统应用研究

在介绍Oracle数据库服务及其相关体系软件结构的基础上,结合水利普查数据背景,设计出从数据预处理到前端数据分析展现的技术解决方案,并通过系统实现与应用,论述了开发水利普查数据分析系统的方法和基本过程。     

大数据分析技术的研究

在基于云的环境中,分布式数据中心承载大型数据存储库,同时提供用于分析的处理资源,有力地激发了有效并行/分布式算法的需求.这给大数据分析的潜在社会经济效益和应用特性的多样性带来了巨大的挑战.     

基于数据可视化的农民工异地医疗分析系统

如今各个领域的数据展示中都广泛应用数据可视化技术,特别是在Web应用方面,各种类型的网站都在使用数据可视化技术丰富和美化页面,从而吸引用户的眼球。然而,数据可视化技术是一个涉及到多种学科和技术的交叉领域,研究人员很难掌握所有相关的知识。随着Web2．0时代的到来,大量可视化组件的研发解决了这个问题,使得可视化技术的应用更加得心应手。在讨论数据可视化概念的基础上介绍了农民工异地医疗数据分析系统及系统中数据可视化的应用,并描述了系统中运用的可视化组件及实现方法。