基于多尺度样本熵的时间序列复杂度研究

对于三维空间中时间序列的复杂度分析,多采用多尺度样本熵(MSE),针对MSE方法随着时间序列复杂度的增加样本熵估计的准确率下降的缺陷,提出采用多尺度样本熵模型。对提出的MSE模型进行实验验证分析,根据时间序列复杂程度的不同,分别采用复合多尺度样本熵(CMSE)以及改进复合多尺度样本熵(RCMSE)对时间序列进行研究分析,得出不同的仿真结果。证明对于时间序列的复杂度研究,采用MSE的方法能达到提高准确率的效果。     

基于距离测度的时序模式监测方法

模式监测在实际生产及工程中有着广泛和重要的应用.将监测隐含在传感器所得信号里的特殊模式问题转化为时间序列分析中相似性检测问题,从而可以对异常模式进行监测.通过引入Euclidean距离和Dynamic Time Warping(DTW)距离两种相似性测度,借助人工神经网络分类算法,实现对大量时间序列的特殊模式监测.文中采用100组实测数据验证方法的有效性,并取得很好的效果.     

睡眠脑电时间序列的非线性样本熵研究

比较了样本熵与近似熵算法的区别,通过对构造的一个由随机信号和确定性信号组成的混合系统进行分析可以看出在公差阈值小于0.2时,样本熵比近似熵更适合于时间序列信号的复杂度分析.然后,对采集的整夜睡眠脑电信号,用样本熵作为睡眠脑电数据的特征值,分析了睡眠过程不同阶段的实验数据.结果表明,不同睡眠时期样本熵有差别,随睡眠深度的加深,样本熵值变小.因此,样本熵可以很好地区分不同睡眠时期并作为睡眠自动分期的一个重要的非线性特征参数.     

基于平均交互信息量的DNA序列相似性分析

序列相似性分析是生物信息学中一个重要问题,对于研究物种的进化起源有着重要的意义。序列相似性算法包括基于序列比对的方法及非比对方法两种。基于比对的方法对于序列整体的衡量略有欠缺;非比对算法中有DNA曲线化方法以及比较序列各自整体碱基分布间的信息量差异的方法,只是考虑了序列整体信息间的差异,但未考虑序列各个位点间的差异。因此,提出了一种基于信息熵的相似性度量模型,把序列比对与信息量差异结合起来,将两条比对后的序列间的平均交互信息量与其联合熵之比作为两条序列的相似性度量。使用该度量构建了11个物种的相似性矩阵,对各物种间的相似性进行了分析,结果在一定程度上与生物分类学相契合。通过距离矩阵所构建的进化树,也反映了各物种间的进化关系,表明该模型的设计具有合理性。     

基于曲率距离的时间序列相似性搜索方法

针对几种时间序列相似性度量方法存在的序列元素值依赖性,对序列信息挖掘不充分等问题,该文提出一种新的时间序列分段、近似表示和相似性度量方法。在对序列信息和规律充分挖掘的基础上,对时间序列进行分段并建立了各分段的精确拟合模型,用分段的拟合曲线在各时刻处曲率组成的曲率序列对原时间序列进行近似表示,给出了时间序列的曲率距离定义。最后,提出了基于曲率距离的时间序列相似性搜索算法。该方法充分挖掘了序列信息,对时间序列的主要形态特征进行了有效保留和识别,经实验验证了该方法的有效性、稳定性和准确性。     

哼唱搜索中一种基于DTW的旋律相似度算法

哼唱搜索由于其用户要求低,应用方便,易于普及的特点,是当前音乐搜索应用中的主流方式,而旋律的相似度计算是哼唱搜索中直接影响搜索排名结果的关键技术.动态时间规整作为度量时间序列相似性的经典方法,是旋律相似度计算的主要方法之一.根据哼唱搜索的特点,提出了一种基于DTW的旋律相似度算法,实验结果表明,该算法进一步提高了哼唱搜索结果的精准度.     

基于仿生模式识别思想的时间序列匹配

仿生模式识别是模式识别理论的一种新模型,它的出发点是要"认识"事物而非"区分"事物,理论的基点在于它确认了样本点在特征空间的连续性.本文根据仿生模式识别的基本思想,提出了一种时间序列匹配的新方法.该方法利用同类样本间的连续性规律,将时间序列排序,并在相邻的时间序列之间添加了若干新的时间序列,以增加样本点.对力感键盘按键压力序列进行分类实验的结果表明,新方法优于基于动态时间弯折的传统方法.     

基于平均交互信息量的DNA序列相似性分析

序列相似性分析是生物信息学中一个重要问题,对于研究物种的进化起源有着重要的意义.序列相似性算法包括基于序列比对的方法及非比对方法两种.基于比对的方法对于序列整体的衡量略有欠缺；非比对算法中有DNA曲线化方法以及比较序列各自整体碱基分布间的信息量差异的方法,只是考虑了序列整体信息间的差异,但未考虑序列各个位点间的差异.因...     

基于DTW的长期直觉模糊时间序列预测模型

针对现有直觉模糊时间序列模型中直觉模糊关系组和确定性转换规则过度依赖训练数据规模的问题,提出一种基于动态时间弯曲（DTW, dynamic time warping）距离的长期直觉模糊时间序列预测模型。通过直觉模糊C均值（IFCM, intuitionistic fuzzy C mean）聚类构建直觉模糊时间序列片段库,动态更新和维护规则库,减少系统复杂度。提出基于DTW距离的直觉模糊时间序列片段相似度计算方法,有效解决不等长时间序列片段匹配问题。通过对合成数据以及包含不同时间序列模式的气温数据的实验,与其他相关模型比较,说明该模型对于不同时间序列趋势变化模式中均具有较高的预测能力,克服传统模型提高模型只能满足单一模式时间序列预测,提高模型的泛化性能。     

基于偏序图生成共识序列的改进星比对算法

多序列比对是生物信息学中十分常用的序列分析方法,主要用于分析分子进化关系、基因组分析、找出DNA序列之间的共同结构特征,从而准确判断序列结构和功能之间的具体联系。现今广泛使用的多序列比对方法主要分为渐进式比对和迭代式比对两种方式,但这两种方式在进行多序列比对时的时间开销相对较大,且比对结果准确性和复杂度受限于待比对序列的质量和相似度。相对来说,星比对算法的时间复杂度更低,常用于高相似度序列之间的比对。但对低相似度序列进行比对时,其结果精度还有待提高。针对星比对算法在低相似度序列中精度较差问题,文章提出了利用偏序图生成的共识序列对星比对算法进行了优化,结合SIMD并行策略加快共识序列的产生,从而扩大了算法的应用范围,提高了比对结果准确度,该研究最后通过实验证明了算法优化的有效性。     

Application of model of mixture of probabilistic distributions for definition of the signals of radiophysical probing

The article describes a model representation of radar probing data in form of a mixture of background and target samples, which is the sum of two random variables with very different parameters. For model development we research the behavior of the central moments of the distribution mix without assuming the distribution law form. An example it is described the detection of the signal at the output of compression system of chirp ionosonde.     

浅析IP网服务质量(QoS)

解决IP网QoS问题是目前通信领域的研究热点之一.虽然研究已经取得了一定的进展,但人们对于IP 网QoS本身的含义及相关的问题还有着不同的理解.本文将从IP网QoS的定义入手讨论相关的一些问题以及解决IP网QoS问题所做的各种努力.     

部分偏振光的表示方法

随着光纤通信和光纤传感的快速发展,人们时光的偏振态提出了越来越高的要求.光是一种横波,其偏振态大致分为:完全偏振光、部分偏振光和自然光.文中介绍了完全偏振光的几种表示方法,给出了几种部分偏振光的描述方法.并阐述了它们之间的差异与联系.     

Interpretation of responses of visual cells of limulus

Assuming that visual responses are due to the action of particles on the membrane of the visual cells, the stochastic variability of the response should be a function of the number of particles producing it. Quantitative predictions can be made with the aid of a model proposed in previous articles. It is found that responses produced in visual cells of Limulus by absorption of a single photon have the stochastic properties which would be expected if the response to one photon were brought about by 25 particles. It is concluded from this that the processes leading to visual responses produce multiplication of particles. The effects of temperature and of metabolic poisons suggest that these processes are of chemical nature.     

NTRUsign式计算量分析

介绍了NTRUsign签名算法的密钥生成过程,其在实现的过程中需要进行上百位的大数运算问题,这些数字远远超出了普通电脑存贮范围。而要进行大数运算,就得用数组存贮,进行模拟运算,这就大大增加了运算量。文中分析了这个算法实现过程中的运算量,分析结果说明NTRUsign的运算量过大,以致实际并非一个实用算法。     

Definition of function of squares amount of angular part of film element

By means of exact conformal mapping method we have defined character of dependence of squares amounts of angular part of film element on angled part dimension. We propose relations, approximating obtained dependence. Calculation results and experimental researches of large-scale models are represented.     

浅析信息化时代下上市公司规模经济的发展

上市公司为了增强市场竞争力,不断扩大生产规模,追求规模经济,但是由于我国较低生产力水平、政府干预、体制等原因,上市公司的规模经济效果并不明显。同时,20世纪90年代以来,科学技术的日益发展,改变了企业发展的外部环境和条件,使得规模经济的实现方式发生了新的变化。在信息化时代下,规模经济理论需要进一步创新和拓展,企业按照新形势来选择合适的经济规模。     

姿态运动对空间目标光学特性的影响分析

空间目标的光散射、辐射特性除了与其几何外形、材料结构和运动特性等密切相关外,姿态运动对其光学特性也有一定的影响,这种影响对轻诱饵类假目标尤其明显.以往的研究往往忽略了这点,首次就姿态运动对空间目标红外辐射特性的影响进行了仿真建模,建立了姿态相关的空间目标红外辐射特性理论模型,在此基础上进行了计算和分析.初步的研究结果表明,姿态运动在空间真假目标光学识别中有较好的应用前景.     

近红外光谱技术在水果品质无损检测中应用的研究与现状

简单概述了我国水果产业的发展现状,着重阐述了国内外利用近红外光谱技术进行水果品质无损检测的最新研究进展,分析了当今研究中存在的问题,并对利用近红外光谱技术进行水果检测的前景进行了展望,提出了一些建议。     

Temperature dependence of index of refraction of polymericwaveguides

The temperature dependence of refractive index of polymer films was determined for a number of slab waveguides by a grating coupling method. This dependence was examined as a function of parameters such as molecular weight and glass transition temperature of the polymer. Temperature-induced changes in N_TE-N_TM , N being the effective index, were studied systematically for different slab waveguide compositions. It is shown that with proper device design and choice of polymeric materials, thermal effects can be reduced