基于云计算的智能交通系统研究

智能交通系统在我国的发展处于起步阶段,还面临诸多问题,如海量数据不能有效整合、偏远地区设备落后等。云计算技术将为智能交通系统带来新的发展空间,两者的结合是未来的发展趋势。通过研究云计算技术在智能交通系统中的应用,提出了基于云计算技术的智能交通系统平台(智能交通云),解决了交通信息共享、设备落后等问题。     

基于区间二型模糊集合的人工交通系统可信度评估

提出了一种基于区间二型模糊集合理论的人工交通系统可信度评估方法.该方法以二型模糊集合算法为核心数据处理方法,构建了人工交通系统的评估体系.利用置信区间方法提取实际交通数据和人工交通数据的统计特征,同时为二型模糊集合提供了输入数据.利用二型模糊集合处理不确定性、随机性和噪声数据的能力,得到刻画实际交通系统和人工交通系统特性的输出数据集.并基于Jaccard算法对两个系统二型模糊集合的输出集进行了相似度运算,以Cronbach系数值为依据,实现了人工交通系统的可信度评估.与传统可信度评估方法相比,该评估方法具有较强的数据处理能力,有效地实现了基于数据驱动方法理念下人工系统与实际系统之间的比较.本文基于面向对象编程语言搭建开发的基于Agent的人工交通系统模型,对其进行了可信度评估验证,评估结果说明了所提出方法的合理性和有效性.     

大数据下智能交通系统的发展综述

交通系统的智能化发展已迫在眉睫,大数据应用下智能交通系统的发展可以有效解决很多实际存在的问题,对智能交通系统产生深远影响。大数据的特质可以完美应用于交通系统中,以解决现阶段交通系统所面临的大部分问题,改善交通情况与交通感知。基于此,阐述了大数据在智能交通系统中的应用,分析、研究了其目前面临的各种问题。     

基于大数据技术的智慧交通系统数据分析

智慧交通系统作为一种大范围、全方位覆盖的管理系统,被认为是解决当前城市交通问题的有效途径之一。本文通过分析智慧交通系统中的数据结构与特性,提出一种基于大数据技术的智慧交通系统数据分析框架,详细介绍框架中采集层、存储和处理层、分析层、应用层以及数据与信息安全层等各部分的功能与特点,为智慧交通系统设计提供一定的理论参考。     

一种基于曲线拟合异常检测的交通数据预处理方法

交通数据是智能交通平台的基础,数据质量将很大程度决定智能交通系统对交通特性的分析和挖掘.然而交通数据现有的采集方式使得其质量难以保证,因此,对交通数据进行预处理具有重要的现实意义.根据交通领域著名的流量/时间占有率的倒"V"字型曲线模型,提出了一种基于曲线拟合的异常检测方法,能够有效识别交通流量数据中的异常数据,并对其进行修正,使交通流数据能够满足智能交通系统的分析挖掘要求.     

智能交通一体化运维管理系统设计与实践

针对国内各大中城市智能交通系统建设过程中所出现的大量智能交通系统和数据运维管理问题,提出了一种基于最新ITIL架构,整合智能监控、RFID、PGIS等最新理论和技术,应用于智能交通系统一体化运维管理方面的设计与实现方法,旨在将多个子系统无缝集成.系统采用运维门户层、系统管理层、监控管理层、数据统一汇聚管理四大模块.目前该系统已在交通管理部门得到应用.     

网联共享车路协同智能交通系统综述

网联车辆、交通大数据、共享出行等技术给智能交通系统的发展与应用革新带来了机遇和挑战.在全面总 结共享出行系统、网联车辆协同优化控制、交通大数据分析等领域最新研究成果的基础上,系统论述智能交通技术的研究进展,特别对智能交通系统中的交通流及出行需求预测、共享出行系统车辆调度、交通网及电网联合优化、网联车辆协调控制及车-路协同控制等方面进行全面综述.分析智能交通系统存在的问题及挑战,并对其未来发展方向进行展望.     

基于图神经网络的城市交通流量预测

随着社会发展,城镇化的推进和人民生活水平的提升使得城市中的交通运输车辆与日俱增。加之大量农村人口流向城市,使得城市有限的空间内一时间开始大量聚集众多人口,在城市上下班高峰时期,各交通要道的机动车拥堵问题正困扰众多城市的发展和城市居民的生活质量。对此,城市交通运输领域一直在探索交通流量的监控与预测手段。这在传统技术背景下似乎是一个难以完成的任务,但在信息技术高速发展的当下,智能化的城市交通系统开始出现,并利用信息技术、电子传感技术、电子控制技术、计算机处理技术等逐步实现了城市交通调控与管理的智能化。在这一智能化交通系统中,交通流量的预测是其交通管理与调控的基础性环节,而流量的预测数据也正是其他工作开展的重要依据。因此,在交通流量预测方面选择科学有效的方法进行预测模型构建就成为影响城市智能交通系统作用发挥的重中之重。本文以图神经网络为技术视角探讨了城市交通流量预测模型的建构,希望能够对现代智能交通系统的建设提供参考。     

面向移动环境的时空数据挖掘研究现状与展望

移动通信与无线定位技术的迅速发展导致了大量时空数据的产生,面向移动环境的时空数据挖掘的目标就是从这些数据中抽取知识,为基于位置的服务、智能交通系统等提供有效的决策支持。文章分别从时空数据挖掘的理论基础研究和相关应用研究的现状、重点解决的问题以及进展情况展开论述,并展望了未来的发展方向。     

面向智慧交通的图像处理与边缘计算

随着全球人口的持续增长和城市化进程的加速,道路拥挤、交通事故和污染排放增加等问题日益严重。智慧交通系统旨在借助先进的信息与通信技术建成高效安全、环保舒适的交通与运输体系,提供全方位的交通信息服务和安全高效、经济快捷的交通运输与出行服务。经过各国多年来的竭力推进与发展,智慧交通系统在交通管理、自动驾驶与车路协同等方向均得到广泛的应用。智慧交通的发展离不开通信、计算机与控制等研究方向的突破与创新。其中,图像处理作为智慧交通系统的核心技术之一,它的研究进展直接影响着智慧交通系统的部署。图像处理技术是指计算机对图像进行增强、复原、提取特征、分类和分割等技术处理,通过对交通视觉图像的处理,为智慧交通系统的感知、识别、检测、跟踪和路径规划等功能提供了最直接与重要的信息。此外,面对智慧交通系统所产生的大量数据计算任务,边缘计算技术则将中心云服务下沉至各边缘节点附近,不但能够优化算力负载分配,还能够满足智慧交通应用与服务对低时延、高响应速度的需求。本文从智慧交通系统的发展现状入手,分别围绕面向智慧交通的图像处理与边缘计算技术,阐述其研究热点与前沿进展,汇总与比较国内外的相关学术和产业成果,并对智慧交通...     

关联规则发现在ITS中的分析与实现

针对当前智能交通系统的现状与需求,结合关联规则的研究,将关联规则发现应用到智能交通领域中,采用一种改进的Apriori算法,获取智能交通系统中实时数据的内在关联规则,为智能交通信息检索系统提供具有关联关系的数据源.以此数据源为基础,智能交通内部信息检索系统能够提供关联查询服务.     

智能交通数据分析系统的设计与实现

智能交通系统已经成为21世纪交通运输体系的发展趋势,其实质是对交通信息的分析、共享和综合利用。通过对智能交通系统采集的初始交通信息进行预处理可以为智能交通系统中数据分析的正确性和可靠性提供保证。本文在分析采集自上海市交通路口的交通数据的基础上,对交通数据的预处理和数据恢复、路段拥塞程度分析进行了探讨,并在此基础上提出了一套进行交通数据处理和分析的计算机平台实现方案。     

智能交通系统中移动宽带无线接入技术的应用

针对目前交通运输中日益增长的高速状态下多媒体通信的需求和构建智能交通系统通信平台的需要,利用移动宽带无线接入技术的特点,并结合智能交通系统的通信需求,探讨了移动宽带无线接入技术在智能交通领域的应用.根据Jake仿真模型和802.20技术标准的相关模型参数,通过计算机仿真对高速运动状态下的通信信道进行了仿真试验.仿真试验中移动信道的误码率得到了较好的控制,其结果证明基于IEEE802.20的移动宽带无线接入技术来搭建智能交通系统通信平台的设想足有效可行的.     

交通稽征业务指纹认证电子报批系统

交通部门稽征业务电子报批系统中,用户身份的正确有效识别直接关系到整个系统的安全性和可靠性.传统的ID+密码认证方式容易忘记或者被非法破译,而指纹认证技术作为目前简单有效的生物识别技术,具有唯一性和不变性,使用方便、快捷、安全可靠.文中介绍了如何应用指纹认证技术来解决电子政务系统用户的有效身份识别问题,以提高系统的安全可靠性.     

CORBA技术在电子警察系统中的应用研究

研究如何应用公共对象请求代理体系结构(CORBA)技术在现有交通系统基础上提高其信息共享性、可扩展性等,来满足未来智能交通系统(ITS)的发展.介绍了CORBA技术的工作原理,然后以电子警察子系统为背景,研究了CORBA技术在该系统中的应用及如何实现,以及编写CORBA应用程序的一般步骤,并给出该系统实现的核心框架代码.最后得出结论,CORBA技术是实现分布式异构环境的最理想体系结构,采用CORBA技术的电子警察系统是可行的,可以满足未来智能交通系统的发展.     

基于浮动车数据的快速交通拥堵监控

浮动车技术是近年来智能交通系统中所采用的、获取道路交通信息的先进技术手段之一,可作为大规模实时交通监控的数据源.由于浮动车数据规模庞大,从大量移动对象中有效处理流数据是其中一大难点.采用相似轨迹聚类的思想,结合与拥堵特征相关的交通参数,提出了拥堵同伴发现算法.该算法能从浮动车轨迹流数据中筛选出可能发生拥堵的浮动车数据,从而对拥堵区域变化趋势进行概化预测,由预测结果决定负载处理方式.此外,设计基于预测的多优先级调度算法用以实现整个监控流程.提出的方法可有效降低处理浮动车数据的代价,实现快速交通拥堵监控.通过在城市路网中大规模出租车轨迹数据上的实测,验证了这种算法的有效性和优势.     

利用数据挖掘技术对城市交通流量状况的分析

利用数据挖掘技术，对交通流量的原始数据进行重新组织，使这些数据不但能够为智能交通系统中的控制系统服务，也能够为决策系统和诱导系统等提供数据。采用判定树算法，对重新组织的数据进行分析，得出路口排队长度的简易估算方法，为实时交通状况的发布提供了数据基础。     

利用ASP.NET实现读者采书数据的统计

图书馆每年组织读者采书活动以增加图书购进工作的针对性,采书活动中,通过Excel软件对数据整理录入,活动结束后,需对这些数据进行统计。用ASP.NET技术实现了对Excel文件数据的统计,为图书的购进工作提供了有效依据。     

人工智能与智能交通的交叉融合

智能交通系统是近几年迅速发展的一个领域,需要大量与智能相融合的技术提供支撑。人工智能技术是当今IT技术发展的前沿,已经广泛应用于多个领域。由于智能交通系统可以为人工智能的应用与发展提供大量研究对象,因此实现人工智能技术与智能交通领域的融合具有重要意义。笔者分析了智能交通系统的发展、特点,阐述了了人工智能技术在交通领域的应用,并针对两者交叉融合的结点综述智能交通系统,提出了未来智能交通的设想。     

智能交通从车开始

万万没想到，往年国庆大片“全国高速堵车”会在今年的10月1日、6日相继“跳票”！在刚刚过去的“十·一”假期，诸多信息化服务有效地缓解了黄金周期间的交通压力，确保了交通的通畅，其中大数据便是其中最为闪耀的技术保障。据广州市交通部门透露，今年该市交通部门综合利用大数据平台，依靠多部门联动共享出行信息，从发现拥堵到“交通部门咨询现场”，再到发布信息并跟进解决等，整个过程可以在短短几分钟内完成。