基于Agent的水产品价格预测支持系统

综述了基于Agent程序的开发方法,提出采用面向领域工程的Agent方法进行系统设计,从水产品价格预测定义出发,构建了水产品价格预测的领域本体模型,并将系统设计成为由10类不同功能Agent组成的多Agent系统。     

基于Agent的智能电子商务支持系统研究

人工智能在近几年得到了迅速的发展,软件Agent在电子商务中越来越重要。该文提出了智能电子商务支持系统（IECSS）的概念,给出了智能电子商务支持系统模型,最后指出了系统支持电子商务的应用及其相关问题。     

基于Agent的智能电子商务支持系统研究

人工智能在近几年得到了迅速的发展,软件Agent在电子商务中越来越重要。该文提出了智能电子商务支持系统（IECSS）的概念,给出了智能电子商务支持系统模型,最后指出了系统支持电子商务的应用及其相关问题。     

基于遗传算法的交通流量组合预测研究

智能交通系统是目前世界上公认的解决城市交通拥堵问题的最佳措施,实时、准确的交通流量预测是智能交通系统的关键技术之一,也是实现智能交通诱导及控制的前提。本文首先对几种重要的交通流量预测模型的理论和优缺点进行了比较,分析了影响预测模型的因素,然后提出了一种基于遗传算法的流量组合预测方法,该方法利用遗传算法群体搜索的特点,组合各种算法,优化预测思路,充分发掘不同算法的差异优势,实践证明该思路是切实有效的。     

基于多Agent的复杂产品方案设计支持系统的实现

讨论了针对复杂产品方案设计的基于多智能体的协同设计支持系统体系结构,进而阐述了智能体的内部结构。     

基于Agent的武器装备费用智能预测系统研究

针对传统预测支持系统难以满足复杂问题的需要、适应性较差的不足,提出采用Multi-Agent构建武器装备费用智能预测支持系统。将系统设计成由多个Agent组成的有机整体,各个Agent有自己的功能,可以独立自主地运行,还可以协同工作完成系统整体的预测任务。理论研究和实践表明:系统分解任务容易,各子系统功能明确,系统扩展易于实现,对问题适应能力强。     

基于多Agent的谈判支持系统研究

为提高谈判效率,简化其操作,并增加谈判的智能辅助机制,将分布式人工智能中的Agent技术引入谈判过程,提出了以多Agent系统代替谈判人与对手协商的谈判支持系统框架,研究了有关的Agent理论与方法,为新一代高效、快捷的商务谈判支持系统研究提供了新的思路。     

一种基于多Agent的并行设计支持系统体系

介绍了一种基于多智能体的CSCW环境下的并行设计智能支持系统体系，对并行设计过程进行了分析，根据群体工作及其计算机支持的思想，提出了一种基于CSCW的设计支持系统体系结构，重点介绍了其中的决策和推理模块，详细讨论了多智能体的实现，最后给出了一个应用实例。     

基于示例的组合预测方法

本文提出了一种基于示例的组合预测方法，强调知识方法和数学方法的结合，提出了一种算法和组合预测框架，并结合实验数据讨论了预测结果，分析了不同预测方法的不足。     

群体决策支持系统中的管理和协调Agent及其应用研究

本文概要的介绍了目前网络环境下智能Agent技术在群体决策支持系统(GDSS)中的运用,并给出了一个应用于GDSS的Agent的具体实例,即在GDSS中使用管理和协调Agent来代替传统的群体协助人管理决策过程,协调各群体成员的通信交流,使GDSS更加独立化和智能化。     

基于探针的动态期货交易监控系统设计与实现

随着分布式系统的发展,系统复杂性大大的增加,为了分析和了解分布式系统的运行情况以及分析系统的瓶颈,对于分布式系统的监控变得重要起来。期货交易系统是一种典型的分布式系统,它在期货经济发展中具有重要的意义。为了保证期货交易系统能够安全、稳定的运行,分析系统的瓶颈,对于其运行状态进行监控,是十分必要的。本文把表达式解析应用到监控的数据分析中,从灵活性、可配置性和扩展性等角度出发,设计并实现了基于探针的动态的期货交易监控系统。并且对于系统的特点进行了深入的分析。     

宏观经济智能预测决策支持系统(MEIFDSS)模型系统的Agent实现研究

将文中给出的数学模型用七元组表示,Agent用三元组表示后,给出了从模型到Agent的映射关系,由此构建MEIFDSS基于Agent的模型系统,并对系统中多模型Agent之间的合作进行研究,最后利用面向对象的继承机制实现具体求解模型Agent。为基于Agent的模型系统的实现提供了一种新的思路和方法。     

基于Agent的雷达管制自主教学模拟系统的设计

为了实现教学智能化,该文研究了传统雷达管制教学模拟系统的工作模式,使用Agent技术设计雷达管制自主教学模拟系统,介绍了系统的体系结构,详细介绍了系统各个Agent的功能以及重要Agent的构成。介绍了系统工作时,各个Agent之间的协调过程。     

电力负荷短期预测的支持向量回归参数自动赋值研究

电力系统负荷预测是当前国内外的研究热点,支持向量回归算法是一种解决电力系统负荷预测问题非常有效的方法,如何根据特定数据集选择合适的模型参数,以保证建立好的模型有很好的推广性能,成为设计支持向量回归机的关键一步。本文采用了1-范数、2-范数以及v-支持向量回归算法来解决支持向量机参数的自动复制问题。在真实数据集上的实验结果表明,新模型在预测能力上较之一些广泛使用的软件可靠性预测模型有明显的提高。     

工作流管理系统中自适应机制的研究

针对传统工作流管理系统存在灵活性不足、自适应能力缺乏等问题,对自适应机制进行了研究。首先提出了一种基于ECA规则和活动组合的自适应工作流模型,并在此基础上提出了一种自适应机制。设计了基于Agent的自适应工作流管理系统。该系统动态地分派流程中的任务,自主地调整流程执行来适应执行环境的变化。     

基于Agent的考试管理系统

分析了考试管理系统的特点, 引入‘ Ａｇｅｎｔ’概念,应用‘ Ａｇｅｎｔ’的定义和方法来规范考试管理系统的各个部件,描述了各‘Ａｇｅｎｔ’的功能,说明了设计和实现一个比较通用的考试管理系统的方法和过程,该方法可节约开发周期,实现考试管理规范化。     

基于Agent虚拟企业选择伙伴的决策支持系统

虚拟企业成功的关键是能否选择出理想的合作伙伴。文章法提出基于Agent的虚拟企业组建模型,模型中的每一个Agent代表电子商务这个大商场中一个企业实体去竞争投标,成为虚拟企业成员。研究了代表企业的Agent的属性、选择企业成员的有效函数。这种评价函数是基于整体团队协同工作考虑,而不是考察单个企业能力。     

基于Agent的分布式防火墙系统的设计与实现

分析了传统防火墙和防火墙安全系统及其局限性。在此基础上引入移动代理技术,利用自治代理的特性对分布式防火墙系统及个体防火墙进行了规范和设计,通过对基于Agent部件的设计阐明了设计和实现一个基于多Agent的分布式防火墙系统的方法和过程。