基于Matlab的“数字信号处理”课程教学改革

为达到使学生理解与掌握"数字信号处理"课程中的基本概念和基本原理的目的,该文针对该课程教学的特点,结合Matlab软件可视化编程和数值计算的优势,将Matlab软件应用于该课程教学。教学实践表明,引入Matlab软件既丰富了教师的教学手段,又帮助学生巩固了所学的理论知识,有利于提高学生的学习效率与积极性,获得满意的教学效果。     

基于Matlab的IIR数字滤波器设计

数字滤波器是数字信号处理技术的基础,用来对信号进行过滤、检测、与参数估计等处理,在通信、图像、自动控制、军事、医疗和家用电器等众多领域得到了广泛的应用。本文介绍IIR数字滤波器的相关概念,并利用MATLAB中的FDA TOOL工具箱和Simulink工具进行IIR数字滤波器的设计,建模和仿真。     

基于Matlab的IIR数字滤波器快速设计

针对数字滤波器的概念比较抽象,且数值计算较为繁琐的问题,文中给出了借助模拟滤波器快速设计IIR数字滤波器的方法,并在Matlab环境下做出了IIR滤波器的快速设计系统。设计实例及运行结果表明,该设计方法简化了IIR数字滤波器的设计程序,并大幅提高了设计效率。     

基于Matlab的IIR数字滤波器设计及DSP实现

IIR滤波器是一种被广泛应用的基本的数字信号处理部件.基于DSP信号处理的优越性,将Matlab与DSP相结合应用于IIR滤波器的设计.介绍了IIR数字滤波器的理论及其Matlab常用设计函数.并针对TI公司的TMS320VC5416 DSP,结合某高通滤波器的设计,给出了其Matlab仿真设计及在DSP上的实现过程及结果.该方法具有较强的实用性,对其它数字滤波器设计及DSP实现提供了参考价值.     

数字信号处理（下）

6 数模转换 在简单的DSP系统中,A/D转换器的数字输出信号将直接与D/A转换器相连。对于每一个采样值,一个理想的D/A转换器将产生一个非常短暂的电压输出信号,其输出信号必须通过恢复滤波器,以便恢复成为在时间上和幅度上都连续的模拟输出信号。如果采样过程满足奈奎斯特定律,并且恢复滤波器能够消除掉所有高于折叠频率之外的频率分量的话,那么恢复过程将不会引起误差(除了量化误差之外),其输出也将是原始信号的一个精确的复制     

基于Matlab的加速度传感器振动信号处理方法研究

介绍了一种用Matlab信号处理工具箱进行数字滤波器设计的方法。给出了工具箱中的FDATool图形用户接口的详细使用方法,用FDATool进行滤波器设计,可以随时对比设计要求和滤波器特性调整参数,直观简便,在每次改变参数时,由于计算机的超强运算能力,只需点击设计按钮,新的滤波器立即产生,避免了传统滤波器设计的大量手工运算。并用他设计出了满足性能要求的低通数字滤波器,实现了对加速度传感器干扰振动信号的滤除,解决了工程实际问题。     

基于Matlab的FIR数字滤波器的优化设计

通过实例介绍了基于Matlab的FIR滤波器的优化设计方法。3种结果比较发现,在同样阶数下,优化设计可以获得最佳的频率特性和衰耗特性。     

Matlab ActiveX技术在“数字信号处理”教学中的应用

针对"数字信号处理"教学中电子课件与Matlab之间的切换导致课堂衔接出现断点的问题,本文提出了利用Matlab ActiveX自动化服务器技术,使用户可以在PowerPoint电子课件中输入Matlab命令,现场显示计算结果或实时绘图。该方法实现了多媒体与Matlab计算软件的无缝链接,提高了课堂教学效果。     

基于Matlab和ActiveX技术的数字信号处理教学演示系统

本文设计和实现了一套基于Matlab和ActiveX技术的数字信号处理教学演示系统。该系统利用了Matlab强大的计算功能,将它作为后台计算工具,通过ActiveX自动化技术,实现了Powerpoint与Matlab之间的无缝联接,大大提高了教学效果。     

基于Matlab的多采样率数字信号处理

结合具体的实例对信号整数P倍抽取、整数Y倍内插这一问题进行分析,观察其采样率的降低和提高,并用Matlab编程仿真进一步验证分析,将程序运行结果和理论分析结果进行对照,验证了理论的正确性,整理并写成课题论文形式.     

IIR数字滤波器的Matlab和FPGA实现

提出一种通过两个二阶节级联构成四阶IIR数字椭圆滤波器的设计方法,并利用Matlab仿真软件设计了通带内波纹不大于0.1 dB,阻带衰减不小于42 dB的IIR数字滤波器。论述了一种采用可编程逻辑器件,通过VHDL硬件描述语言实现该滤波器的方法。给出了在QuartusⅡ软件下的仿真结果,并在FPGA器件上验证实现。实验证明,这种方法是切实可行的。     

基于MATLAB的信号与系统、数字信号处理实验体系教学实践

信号与系统、数字信号处理分别从系统分析和系统综合两个角度讨论线性时不变系统对激励信号的响应。本文探讨了信号与系统、数字信号处理二者的理论体系结构,在此基础上提出了基于Matlab的信号与系统、数字信号处理的实验体系结构。通过对此实验体系的教学实践,能较有效地加深学生对信号与系统、数字信号处理的基本理论、原理、以及它们之间的联系的认识和理解。作为示例,本文采用Matlab仿真IIR数字滤波器的级联与并联的结构。     

Matlab在"数字信号处理"课程教学中的应用

本文以提高数字信号处理的教学质量、提高学生学习兴趣为目的,通过实例分别介绍了运用Matlab软件的程序设计、Simulink建模仿真、Sptool工具仿真来实现频谱分析和数字滤波。阐明了将Matlab引入数字信号处理教学中的必要性。     

“数字信号处理”课程的Matlab教学研究

＂数字信号处理＂是一门理论理论性和实践性都很强的课程,针对教学过程中出现的学生对知识点理解困难、学习枯燥无味、教学效果差等问题,本文将Matlab软件引入课堂教学过程中,给出了利用DFT做连续信号频谱分析的实例,将抽象的概念、枯燥的公式、复杂的物理现象用图形化演示直观地表示出来,使学生直观地领会、深入地理解数字信号处理的理论知识和分析设计方法,提高了教学质量。     

“数字信号处理”教学改革的几点体会

本文针对＂数字信号处理＂课程的特点,从课堂教学和实践教学两个方面提出了改革措施。在课堂教学中,笔者利用Matlab仿真工具,借助先进的多媒体教学手段进行演示。我们并以科研成果为实例,突出概念的物理意义及应用;在实践教学中,笔者建立了由基础实验、课程设计和科研训练三个模块组成的实践教学体系,培养了学生的创新意识,提高了他们分析问题和解决问题的能力,取得了满意的教学效果。     

基于Matlab WebServer的数字信号处理远程仿真

Matlab在工程计算、数据分析和计算机仿真等方面都具有强大的功能,可作为教学的辅助手段应用于课程的远程教育.本文介绍了基于Matlab WebServer的远程仿真的设计思想和实现技术,并结合"数字信号处理"课程的远程仿真实例进行说明.这种基于Matlab WebServer进行的远程仿真为计算机辅助教学提供了一种可行的解决方案.     

数字滤波器在语音信号处理中的应用

针对语音信号去噪的问题,设计了各种类型的IIR数字滤波器,然后用不同类型的滤波器处理不同的噪声,这改变了传统的一成不变的去噪方式.实验结果表明,同样的噪声用不同的滤波器处理,效果各有不同,经过分析,选出最优的滤波方式.