基于多代理的智能配电网故障恢复

针对传统的配电网故障恢复方法其效率低下,对复杂智能配电网系统的适应能力差的问题,结合现有多代理技术的思想,提出了基于多代理技术并结合改进遗传算法的智能配电网故障恢复的新方案。以某地区实际配电网模型进行仿真,结果显示,将多代理技术运用到配电网故障恢复中能获得更好恢复效率,并能够尽量减少故障区域的重要负荷的失电,并对非故障区域的失电负荷进行供电,仿真实验证实了多代理技术在配电网故障恢复中的可行性和优越性。     

基于黑板模型的配电网故障恢复多代理协作机制设计

基于多代理理论,提出一种考虑负荷控制的含分布式电源配电网故障后快速恢复供电的多代理方法。构建了包含重要负荷代理、负荷全局控制代理、分布式电源代理、微电网代理的多代理系统,完成供电恢复策略的制定。引入黑板模型作为协调机制,并对黑板和知识库进行了模块化设计。恢复过程中每个代理寻找问题解部分,黑板组织协调各个代理行为,通过信息的更新与存储过程提高了信息利用率,这种协作机制既实现了并行计算,又避免了代理之间的不同步造成的信息滞留。算例表明,所述方法在处理配电网故障恢复问题时,恢复策略准确,速度快,具有高效性和实用性。     

配电网故障恢复方法的研究

讨论了配电网故障恢复的原则和过程,分析提出了故障恢复的有关数学模型及其特点,最后举例分析了配电网自动化系统中实现自动恢复供电的流程和具体措施。     

配电网非故障区恢复供电方法研究

讨论了配电网故障隔离后非故障区恢复供电的原则和过程;分析提出了恢复时配电网重构的有关数学模型及其特点;举例分析了配电网自动化系统中实现自动恢复供电的流程和具体措施。     

地区配电网重构与故障恢复问题

采用图解蚂蚁系统求解地区配电网的重构与故障恢复问题.将求解过程划分为离线和在线2个阶段,使拓扑分析与搜索寻优分离,以提高计算速度.离线阶段对配电网进行拓扑分析,用构造图表示可行解解集,不同元件故障恢复问题的可行解解集由重构问题的可行解解集经简单变化得到,以避免重复进行拓扑分析;在线阶段通过模拟蚁群在构造图中行走进行搜索寻优.通过修改传统蚁群算法的路径选择规则和信息素更新规则,以避免搜索陷入停滞.以一个实际的地区配电网作为算例.仿真结果表明,所提方法可以有效地提高地区配电网运行的经济性,同时可以提供可靠的故障恢复方案.     

基于IEC 61850的主动配电网故障自恢复多代理系统

鉴于分布式能源(DER)在电力系统中的渗透率不断上升,可孤岛运行的DER对配电网馈线故障及恢复供电有新的影响,为此提出一种基于IEC 61850的主动配电网(ADN)故障自恢复多代理系统(MAS)。该MAS由部署在馈线分段开关上的领导代理和馈线其他元件上的成员代理组成。重点基于IEC 61850的信息模型研究了自治区域代理之间的功能布局和通信流程,故障区域通过代理之间的通信与协商完成故障定位、隔离和供电恢复。MAS考虑了ADN架构和各区域负荷供电特性,并顾及与IEC 61850在ADN中的兼容性和适用性。仿真结果表明所提MAS满足ADN中各设备之间的互操作性和可配置性,确保ADN供电恢复的可靠性和安全性。     

配电网故障恢复重构算法研究

首先给出了一个综合考虑开关操作次数最少和网损最小的故障恢复重构的混合整数规划模型。Tabu搜索技术是一种高效的启发式搜索技术,适合于解决整数规划和混合整数规划问题。文中将Tabu搜索技术应用于所建立的故障模型,并较详细地介绍了其求解过程。最后运用算例验证了Tabu搜索法能有效地求解所给出的故障恢复问题。     

基于多Agent演化算法的多目标配电网故障恢复

针对大规模配电系统,定义了配电网运行均衡度指标,在完成重要负荷的优先恢复基础上,尽可能多地恢复失电负荷,再综合考虑配电网运行均衡度与网损两方面,建立了配电网多目标故障恢复数学模型。提出一种基于多Agent演化思想的多目标配电网故障恢复算法,每个目标作为一个代理（AG）,代理（AG）拥有各自的演化群体,以各自的单个目标作为演化过程中的评价函数,在寻优过程中协调代理（CAG）将代理（AG）发送过来的最优解的概率分布进行合成,然后再发回给单个代理（AG）,作为产生下一代解的依据。算例表明,该方法在很少的演化代数内将解群体收敛到Pareto最优解集,证明了该方法的高效性和实用性。     

配电网故障恢复综述

快速的配电网故障恢复是提高供电质量十分重要。从目标函数、约束条件、理论研究各个方面对配电网故障恢复进行了总结归纳,并分析了电力市场对配电网故障恢复带来的影响,指出越来越复杂化的电网结构以及日趋广泛的经济调度成为影响故障恢复过程的重要因素。     

基于多代理技术的有源配电网供电恢复策略

针对有源配电网发生故障后的快速供电恢复需求,提出基于多代理技术的自愈恢复系统。该系统采用分层协调的恢复模式,由下层区域代理为本区域发起供电恢复进程,上层馈线代理协调处理下层代理间的冲突。提出功率平衡度和转供容量裕度指标,基于该指标,当配电网故障隔离后,非故障失电馈线被分解为多个独立的区域,自愈系统能通过微网聚合恢复失电区域的供电,还可利用联络开关对孤岛区域进行负荷转供,达成综合恢复供电的目标。在供电恢复过程中,同时考虑馈线电压和电流的约束限制,保证系统在故障恢复后的安全稳定运行。在DIgSILENT软件上搭建含分布式电源的4馈线配电系统,仿真结果验证了所提策略的可行性和有效性。     

基于5G通信的有源配电网多方向故障恢复策略

多代理系统基于对等通信,具有分散协调的优点,是解决配电网故障恢复的有效方法。正在配电网中试点应用的5G网络,为多代理系统提供了新的通信方式。针对5G网络环境下配电网故障恢复问题,首先提出了多代理系统在5G网络中的接入方式,分析5G通信在配电自动化业务中的适用性,对代理设置了关联供电状态和分布式电源运行状态的身份标识,以及对应的故障恢复执行逻辑;然后,基于多身份标识代理进一步提出考虑5G时延和5G LAN特性的多方向故障恢复策略,从失电区域内外同时对失电区域进行故障恢复;最后,在PSCAD中搭建了含分布式电源的配电网系统,考虑通信情况并进行仿真,结果验证了策略的可行性。     

配电网故障恢复及负荷平衡的重构算法研究

配电网故障后的供电恢复是一带约束的多目标优化问题，文中描述了在配电网实时运行环境中2个用以恢复供电和平衡负荷的重构算法，但当可行方案不存在时，它们就无法提供一个能尽量减少负荷失电的最佳方案，为此，文中提出了将启发式规划和模糊逻辑相结合的算法，测试结果验证了该算法的有效性和鲁棒性。     

基于E占优的多目标二进制粒子群算法求解配电网故障恢复

针对基于Pareto占优机制和拥挤距离的经典多目标智能算法在迭代过程中没有考虑决策者的偏好知识,从而影响了算法收敛性的问题,提出了一种基于E占优的多目标二进制粒子群算法求解配电网故障恢复。通过采用改进原点距离的E占优机制,可以将决策者的偏好知识有效地融入到故障恢复方案的评价过程中。在算法迭代过程中,采用轮盘赌策略更新群体极值,采用方案的综合值对外部档案进行维护,使得决策者的偏好知识可以有效地指导下一代种群的产生。最后,通过算例验证了所提算法的可行性和有效性,并且该方法比基于Pareto占优机制和拥挤距离的多目标智能算法拥有更好的收敛性能,得到的最优前沿数量更少,质量更高。     

含分布式电源的配电网多代理故障自恢复系统

提出一种完全分布式的多代理系统(multi-agent system,MAS),来实现包含分布式电源配电网的故障自恢复功能。该MAS由母线代理组成,每一个母线代理(bus agents,BA)都具备独立引导供电恢复的能力,通过BA之间的通讯与协作来完成供电恢复任务。为保障BA间通讯的有效进行,制定了深度优先通讯机制,该通讯机制与深度优先搜索类似。该MAS不仅能处理单一故障的情况,而且能处理连锁故障的极端情况。采用Java语言和多代理开发框架设计MAS。通过典型的故障算例验证了该MAS的有效性。     

配电网故障恢复的方法研究

文章分析了3种配电网故障恢复模式的优缺点及其发展方向,讨论了故障恢复的原则和过程,提出了故障恢复的有关数学模型及其特点,最后举例分析了配电网自动化系统中实现自动恢复供电的流程和具体措施。     

基于禁忌克隆遗传算法的配电网故障恢复重构

将克隆遗传算法(clonal genetic algorithm,CGA)和禁忌搜索算法(tabu search,TS)相结合,提出用于配电网故障恢复重构的禁忌克隆遗传算法(tabu search clonal genetic algorithm,TSCGA)。针对配电网的结构特征和克隆遗传算子的特点采用基于环网的编码策略,避免遗传操作后产生表示环网或孤岛的无效解;在CGA中克隆遗传算子的基础上增加了修正算子,减小了搜索范围,提高了搜索效率;并把禁忌搜索算法中的禁忌表、禁忌表处理和藐视准则融入到克隆遗传算法中,显著提高了收敛速度。最后用IEEE33节点标准算例对TSCGA进行了仿真分析,并与其他智能算法进行了比较,结果表明TSCGA具有更快的收敛速度和更好的稳定性。     

基于待恢复树切割的配电网故障恢复实时算法

以往的文献通常把配电网故障恢复问题的模型建立在联络开关／分段开关的开关对组合优化上，因而带来了计算量大、并行性差的问题。文中提出了待恢复树的概念，充分利用失电区的网络呈辐射状的特点，把问题转化为待恢复树切割问题，大大降低了问题的复杂度。同时采用三相潮流计算配电网的潮流分布，所以恢复算法计及了三相不平衡带来的问题。由于在待恢复树的切割过程中自动保持网络的辐射状，井考虑电流和电压的约束，在缩小了问题的解空间的基础上大大降低了潮流计算次数。由于算法固有的并行性，所以特别适用于发生多重故障时的系统恢复供电。     

基于自适应模拟退火遗传算法的多能源协同配电网故障恢复分区方法

在当前地区电网大规模接入新电源发电场站的背景下,提出一种基于自适应模拟退火遗传算法的传统发电机组和新能源发电场站协同的区域配电网故障恢复分区方法。该方法利用传统发电机组良好的调频和调压能力作为区域电网恢复中的主控制电源,为新能源发电提供参考电压和频率,保障了电网区域的稳定运行。在恢复方法中采用模拟退火遗传算法,并在传统的遗传算法中加入模拟退火机制和自适应机制,对遗传算法的选择、交叉和变异环节进行自适应调整,增强了传统遗传算法的搜索能力,提高了收敛性,实现了地区电网的快速恢复,提高了地区电网运行的可靠性。采用美国PG&E69节点配电网算例对该方法进行了验证,仿真计算结果证明了该方法的优越性。     

基于多代理技术的配电网络复电技术

配电自动化系统中,故障恢复工作需要依靠配电系统中各种开关之间的切换来完成负载转供和复电操作的目标。利用JADE开发平台,基于多代理技术为一个由两个变电站组成的配电系统设计了多代理复电系统。在该配电系统中,每一条支线上都设定一个支线代理,在决策过程中扮演着管理者的角色;每一条母线上都设定一个母线代理,对应的是用户负载。通过系统中各支线代理和母线代理的交互和协     

基于多代理技术的配电网线损分析

对代理和多代理技术进行了简明、扼要的概述与分析.对线损的构成及其表现形式进行了分析,指出充分利用配网测量数据来指导线损的管理是供电企业的当务之急.采用多代理技术可以有效地对配网的各种测量数据进行分析整理,是实现供电企业线损管理自动化的有效工具.