基于DRASTMICK的地下水污染敏感性分析

氮是滦河附近地下水的主要污染指标之一,有NH3-N、NO2-N、NO3-N三种存在形式,主要来源于大气、土壤非饱和带和地表水。通过钻孔地下水样分析获得了滦河地下水中的离子含量,分析了滦河三个断面附近地下水中的氮含量。基于地下水污染敏感性模型DRASTIC,提出了DRASTMICK模型,该模型主要增加了河床底积物厚度和渗透性等指标,敏感性分析结果显示,滦河研究区域附近地下水从上游至下游抗污染能力逐渐增强。     

地下水氮污染机理分析及治理措施

通过对邢台市氮污染源调查,指出在吸附作用、硝化作用和反硝化作用下,农村长期过量施用的化肥中的氮通过包气带、地表水和灌溉水渗入土壤,造成水环境中氮污染,破坏了土壤结构,影响人类健康,而降水的数量和分布、灌溉水量、土壤的物理性质以及氮肥的品种和数量是影响氮在土壤中运移的决定因素。最后提出了建立生态农业体系、合理施用化肥、建立有机无机相结合的作物养分体系等治理氮污染的有效措施。     

河南省地下水污染分析

根据河南省水利系统地下水水质监测数据,简要分析了河南省地下水和地表水水质相关关系和河南省地下水污染现状,揭示了河南省地下水主要污染物具有明显地域性分布特征,并对地下水污染控制和保障供水安全提出了一些粗浅建议。     

通辽市地下水水位降落漏斗及氮污染概况

随着通辽市近年来工业、农业、牧业的发展及人口的增加，地下水的开采量逐年增大，通辽市东郊工业地下水集中开采区的地下水水位降落漏斗范围也在逐年扩大，随着地下水的汇集，通辽市区及近郊区地下水的污染日趋严重，除了重金属、微量元素的污染外，三态氮的污染极为突出。1通辽市地下水水位降落漏斗1．1通辽市地下水区域下降区和地下水水位降落漏斗通辽市地下水水位降落漏斗的范围及对地下水水位降落漏斗的概念目前还没有统一的认识，往往将通辽市地下水水位区域下降区也称为地下水水位降落漏斗，本文所指的水位下降漏斗是指通辽市区域水…     

白城市地下水污染现状分析

白城市处于松辽平原的西部边缘部位,是我省西部的一个新兴城市。近年来,工农业都有很大发展,随之,工业生产所产生的废水、废气、废渣显著增多;农业施用的农药、化肥量成倍增长;人口增加,污水排放量增多和对民厕管理不善等,致使市区环境和地下水均受到一定程度的污染。趋势表明:有毒元素增高,污染范围扩大。因此,本文对地下水污染的因素进行分析,得出科学准确的结论。     

岩溶区土壤氮流失及其对地下水的污染

硝酸盐是地下水中难以去除的稳定污染物之一,是地下水氮污染的主要形式.运用NTTRATAXplus sc硝氮分析仪和HOBO小型气象站自动记录不同降雨强度和降雨量下岩溶泉水中NO3￣的动态变化,以此来研究降雨条件下岩溶区土壤营养元素和物质的流失情况及对地下水质的影响.研究结果表明:降雨过程中岩溶泉水中的NO3￣出现急剧升高的现象,升高的幅度与降雨强度和降雨量密切相关,说明裂隙发育的岩溶区土壤养分容易被雨水淋溶带走,造成土壤贫瘠,生态退还,阻碍当地社会经济发展,同时这些元素和物质污染了地下水,时居民的身体健康造成危害.     

地下水数值模拟中的参数敏感性分析

对国内外地下水数值模拟中的参数敏感性分析工作进行了系统总结,指出了敏感性分析作为地下水数值模拟工作的一个基本步骤的重要性和必要性。目前的地下水数值模拟工作中存在对敏感性分析重视不够、分析方法单一、结论缺乏验证及对参数的浮动范围未达成共识等问题;应发展新的敏感性分析方法,以便对目前的方法进行验证。     

大同市御河区地下水水质污染分析

１研究对象御河是大同市的最大河流，属桑干河一级支流，是大同市主要排污通道，沿河两岸地下水污染严重。同时引污灌溉造成地下水的面状污染，大同市的主要供水水源地下水面临严重威胁。本文研究的对象是御河区内现状开采条件下的浅层地下水水质污染。根据废污水汇入及支...     

科尔沁区地下水水质污染分析

通过分析通辽市科尔沁区近10年地下水水质变化特征,论述该区地下水属于较高矿化度重碳酸盐类弱碱性硬水的特征,得出地下水水质属于较差水质的结论。并对氨氮、铁、锰超标特点做出分析评价,提出污染防治措施。     

地下水流数值模型内部参数灵敏度分析

以北京市朝阳区为研究区域,建立地下水水流数值模型,并对模型进行了识别。选取与地下水流场密切相关、反映地下水系统内部性质的渗透系数K与给水度μ作为敏感性分析的因子,采用单一参数灵敏度分析法与多参数组合灵敏度分析法,选取流场上游处和下游处的两个地下水头观测点进行参数变化引起的水位变幅分析,从而识别出影响地下水流场的主控因素。结果表明:研究区地下水流场对渗透系数K具有很高的敏感性;渗透系数K与给水度μ两个参数对区域地下水流场的影响中,渗透系数K占优。     

基于BIOCHLOR模型的敏感度分析

BIOCHLOR是一种用于模拟地下水溶解质运移的模型,它被广泛用于一维平流、三维弥散、线性吸附,及还原脱氯的生物转化过程分析。选取该模型7个参数模块中的平流参数模块、扩散参数模块、吸附参数模块、生物降解参数模块（一阶序列降解系数）4个参数,在其他参数不变的情况下,依次改变各个参数的值并运行模型,获取并比较模拟预测值,即污染羽内溶解质浓度。并分别绘出模拟预测值与各个分析参数的变化曲线,分析模型对各个参数的响应程度,从而为处理不确定因素（如误差等）提供依据。     

基于复合型进化算法的地下水污染反演模型

污染源位置和污染物排放浓度的快速确定直接决定着地下水污染的有效治理及修复,这属于地下水反演问题。通过充分分析地下水污染反演问题,耦合地下水流模拟程序MODFLOW、溶质运移模拟程序MT3DMS和优化算法SCE-UA,设计了一种模拟-优化(S/O)反演模型。通过实例验证,反演结果表明:提出的网格遍历GT算法可以自动验证潜在污染区内所有可能的污染源位置组合方式;与传统地下水污染反演模型相比,S/O模型不但能够适用于稳定流条件,而且适用于非稳定流条件;所开发的S/O模型对于多污染源分别在稳定流和非稳定流下的反演均有非常高的精度,能够准确反演污染源位置及污染物排放浓度。     

基于有限元法的E-K模型参数敏感性分析

模型参数的确定是数值分析过程中的重要环节,合理把握参数的选取原则,可大大提高结构分析的可靠度以及参数反分析的计算效率.本文借助有限单元法考察了E-K模型参数变化对一个均质堤坝的位移和应力值的影响程度.通过分析明确了E-K模型中各参数对计算结果的敏感程度,同时提出了模型参数的选取原则.     

Landfill Risk Assessment on Groundwater Based on Vulnerability and Pollution Index

Many existing risk assessment methodologies heavily rely on complex physical models and probabilistic concepts, which are difficult to use and not suitable for a first-cut analysis. Meanwhile, most groundwater pollution risk assessment indices generally are solely based on groundwater vulnerability and ignore the consideration of the hazard of pollution source. In this paper, we developed a simple groundwater pollution risk index approach, which can be easily utilized in many developing countries. The approach is developed according to vulnerability of the aquifers and pollution source index, which is based on landfill treatment technology. Applications of this risk index approach to 22 formal landfill sites in Beijing show that 1, 2, 4, 10, 5 landfill sites can be classified as of high, medium high, medium, medium low, low risk level respectively. These results demonstrate that vulnerability assessment alone is not sufficient to groundwater pollution risk assessment. This simple risk assessment method is most suitable for a comparative assessment of a large number of pollution sources at a regional scale due to its lower cost and easy operability. It also allows prioritizes landfills for reclamation interventions and recommendation of required actions such that an efficient management of landfills could be accomplished.     

基于RSMSobol方法的HIMS模型参数敏感性分析

以黑河莺落峡以上流域为例,基于PSUADE平台,采用参数敏感性快速定量评估的RSMSobol方法分析了HIMS模型参数的敏感性。以体积误差Ve、Nash-Suttcliffe效率系数、标准误差σ、相对误差Re和相关系数r等作为目标函数综合评价了HIMS模型的模拟效果。结果表明:产流参数R和汇流参数C_1是重要参数,对于不同的目标函数,产流参数R都是最敏感的;模型参数敏感性对不同目标函数存在一定差异,产流参数R和r对体积误差和Nash-Sutcliffe效率系数表现得较为重要,而汇流参数C_1、C_2对相关系数、效率系数和标准误差的影响较为明显。     

位山灌区典型农田地下水硝态氮污染分析

为了探索降低位山灌区地下水污染风险的途径,选取灌区典型农田,对不同埋深的地下水进行原位连续采样,根据样本的氮素含量分析农田氮素垂向分布规律,评估硝态氮污染情况,并探讨了不同形态氮素的存在特征。结果表明:灌区农田浅层地下水中的硝态氮浓度明显超出国家饮用水标准,深层地下水尚未超标;有机氮是农田氮素的主要存在形式,但其溶解性很差;土壤和地下水中的硝态氮浓度明显高于铵态氮;铵态氮的吸附性较强,硝态氮的淋溶风险高。延缓铵态氮的硝化过程可能是降低硝态氮污染的有效措施。     

Sensitivity Analysis of a Physically Based Distributed Model

The objective of this study is to perform a sensitivity analysis of the SHETRAN model on the example of the torrential Lukovska River catchment in Serbia. The sensitivity analysis of the model was performed for the following parameters: the vertical saturated hydraulic conductivity of the subsurface soil, the horizontal saturated hydraulic conductivity in the saturated zone, the Strickler roughness coefficients for overland flow and for streams, the available water content in the soil and the erodibility coefficients due to rain and due to overland flow. It can be concluded that the water and sediment discharge are very sensitive to the values of the vertical saturated hydraulic conductivity of the subsurface soil in the range of 0.001 to 0.1 m/day; to the values of the horizontal saturated hydraulic conductivity in the saturated zone in the range of 0.01 to 5 m/day and to the values of the Strickler’s coefficients for overland flow and for rivers in the range of 0.1 to 100 m1/3s-1 and 15 to 40 m1/3s, respectively. The sediment concentrations in a flow and sediment discharge are very sensitive to the values of erodibility coefficient due to overland flow in the range of 0.5 to 1.5 mg/m2s and to the values of erodibility coefficient due to rain in the range between 0.1 and 40 J-1. The obtained results could be used to simplify the parameter calibration procedure and to facilitate estimation of parameters in ungauged mountainous basins of similar characteristics.     

基于替代模型的非点源污染模拟不确定性分析

为探究非点源污染机理模型参数的不确定性对模型精度和模拟结果的影响,以广利河流域为研究区,运用小波神经网络建立研究区非点源污染模拟SWAT模型的替代模型,解决使用蒙特卡罗方法进行不确定性分析时运算量大的问题,从而实现对非点源污染模拟模型参数的不确定性分析。研究结果表明:小波神经网络模型不仅能够很好地代替SWAT非点源污染模拟模型,而且能大幅度减少蒙特卡罗方法的计算时间;研究区氨氮和总磷输出结果在90%置信水平下的置信区间分别为4.02×10~4～25.85×10~4、9.01×10~3～28.38×10~3 kg/a,相比总磷,氨氮输出结果的离散程度更高,不确定性程度更大。