基于频率域的三维网格模型零水印算法

针对加强行版权保护问题,传统水印嵌入算法为避免模型失真,只能降低水印嵌人强度,但会造成水印鲁棒性下降,采用零水印方法则可以有效的解决水印透明性和鲁棒性之间的矛盾问题,提出了一种基于频率域的三维网格模型零水印算法,不对模型数据进行任何改动,将模型按拓扑数据分割为若干子块,在各子块内进行拉普拉斯频谱分解,用于注册的水印由包含模型几何特征主要能量的频域低频系数构造生成.实验结果表明,算法可避免模型失真,构造的水印可以抵抗多种常见的攻击手段,例如网格的平移、旋转、各向一致缩放处理,以及一定强度的顶点随机噪声攻击,并且算法在提取水印时可无需原始网格模型参与.     

基于形状直径函数的三维网格模型零水印算法

针对目前零水印算法不能抵抗姿势变化攻击以及抗简化攻击性能较低的问题,提出一种基于形状直径函数的三维网格模型零水印算法.首先通过计算顶点的形状直径函数值来建立顶点的有序集合,然后结合每个顶点邻域面积与最小顶点邻域面积的比值来构造鲁棒的顶点分布序列,最后由该顶点分布序列构造出零水印序列.实验结果表明,文中算法可以较好地抵抗平移、旋转、缩放、噪声、细分、简化、剪切等常见的攻击,并且可以在一定程度上抵抗姿势变化攻击.     

基于奇异值分解的三维网格模型零水印算法

研究版权保护问题,针对传统水印嵌入算法为避免模型失真,只能降低水印嵌入强度,但会造成水印鲁棒性下降,采用零水印方法则可以有效的解决水印透明性和鲁棒性之间的矛盾问题,提出了一种基于奇异值分解的三维网格模型零水印算法.不对模型数据进行任何改动,将模型按拓扑数据分割为若干子块,在各子块内进行奇异值分解,提取奇异值向量的前若干项,作为图像特征,进行零水印构造.实验结果表明,算法可避免模型失真,构造的水印可以抵抗多种常见的攻击手段.在提取水印时无需原始网格模型参与,模型具有较好的鲁棒性,并为设计提供科学依据.     

基于矢量长度比的三维网格模型零水印算法

为了提高数字水印算法的鲁棒性, 提出了一种基于矢量长度比的三维网格零水印算法. 首先, 将三维网格模型由直角坐标系转化为球坐标系. 其次, 对网格模型的顶点进行分块并计算每个块质心. 然后, 计算每个顶点到块质心的距离以及邻域顶点到块质心的平均距离的比值, 并将比值序列与比值的平均值进行比较, 根据比较的大小记为0和1; 统计每个分块0、1数量的多数, 以此构成模型的特征序列. 最后, 将版权信息的二值序列与特征序列进行异或, 得到最终的零水印序列. 实验结果表明, 本文算法能够抵抗平移、旋转、均匀缩放、噪声、平滑、简化和剪切等常见的攻击, 也能够对三维网格模型进行版权保护.     

一种3维模型的网格盲水印算法

3维模型的数字水印是数字水印研究的热点之一,鲁棒性、嵌入可读性水印和盲检测是3维模型数字水印的难点所在。从增强3维模型数字水印的鲁棒性出发,提出一种基于局部几何空间的3维模型数字水印算法,它以模型三角网格顶点在其一环邻居顶点为所确定的局部几何空间;通过改变顶点在局部几何空间中的位置来嵌入水印,并以调整其间的夹角来嵌入水印序列的索引,而调整顶点与圆心的距离来嵌入较高比特的二进制数值。本文算法在水印检测时,无需原始模型,且可抵抗平移、旋转、均匀缩放、顶点乱序、剪切及网格简化等攻击。实验结果表明, 该水印算法具有很好的鲁棒性、可读水印的不可感知性和盲水印检测的优势。     

基于混合域的音频零水印算法

提出了一种基于小波变换和倒谱变换的音频零水印算法。算法对音频数据的小波逼近系数进行倒谱变换,根据倒谱系数均值与阈值T的关系及生成的索引序列向音频作品中嵌入有意义的零水印。算法采用了重复编码和PN序列调制来增强水印检测的鲁棒性,且检测时不需要原始音频,为盲检测。实验证明,算法对常见的攻击具有较强的鲁棒性。     

基于音频特征MFCC的零水印算法

利用小波域的低频部分的奇异值具有比较稳定的性能,设计一种以音频特征为基础的零水印方案。该方案利用原始音频特征——Mel频率倒谱系数(MFCC),一方面来构造水印,另一方面还被用于音频内容认证。先将原始音频做分段操作,取各分段进行DWT变换;选取小波域的低频部分,并做SVD操作;最后利用奇异值平均值实现水印的"嵌入",获得一个位置索引向量并据此提取水印信息。仿真实验显示,该方案在完全不影响音频听觉质量的前提下,在抵抗常见音频攻击时有很强的鲁棒性,并能进行恶意篡改定位。     

一种基于SIFT特征的数字图像零水印算法

利用SIFT算子提取和图像放缩、旋转、剪切等操作无关的特征点,并选取所在尺度空间较大的特征点和对应的特征向量生成图像的零水印信息。在水印检测时,首先根据特征向量距离对原图像零水印和待检测图像对应的各特征点进行匹配,然后对匹配特征点进行相同长度的随机遍历,随机遍历过程将图像局部特征信息和局部特征位置关联信息融合在一起,生成一维随机遍历序列值,对遍历值作相关运算就可判别待检测图像是否嵌入了预先注册的水印信息。仿真实例表明,与其他零水印算法相比,该算法对图像的多种常规操作具有较强的鲁棒性。     

基于奇异值分解的零水印算法

针对传统的基于奇异值分解的水印算法水印容量较低的缺陷,提出基于奇异值分解的零水印算法,在分块的基础上提取奇异值向量的前若干项,将其作为图像特征,并利用此特征进行零水印构造。仿真实验结果表明,该算法能降低计算复杂度,增加水印容量,稳健性较好。     

基于零水印的神经网络模型版权保护

保护人工智能模型不被非法窃取、分发和滥用是必须面对和解决的难题。针对该问题,利用零水印不修改任何信息的特性,提出了基于零水印的神经网络模型版权保护方法。首先,提取神经网络模型特征图,构造特征序列;然后,基于秘钥对版权图像加密;最后,构造零水印信息,进行版权的认证。实验结果表明,该算法能够对神经网络模型进行版权保护和鉴别,且不破坏模型结构,有较高的保真性。此外,该算法对常规的模型攻击具有较强的鲁棒性,BCR系数保持在0.5以上,NC值保持在0.9以上。     

一种抗几何攻击的数字图像零水印方案

提出一种基于时间戳和图像整体特征的零水印方案。该方案根据原始图像生成图像特征矩阵,再将水印图像拓展为图像特征矩阵大小,并将拓展与混沌加密后的水印图像与图像特征矩阵执行异或操作。然后,保存异或操作的结果以作为密钥来检测水印。同时,采用水印拓展嵌入与图像归一化检测的方法,使得图像水印具有较强的抗旋转与剪切攻击的能力。实验表明,所提出的方案在对图像的常规处理及几何变换下具有良好的鲁棒性,具有可行性和实用性。     

不规则三维网格纹理映射的均匀化

采用单一纹理对不规则三维网格进行纹理映射,常常使网格密集处映射不足;而采用纹理地图集方法又使映射过程变得复杂。因此文章提出一种新的方法:通过离散保角变换方法,先将三维网格无遮挡地映射到平面正方形中,随后通过一种离散均匀面积变换方法,使其平面网格较均匀地分布,然后求得其纹理坐标,从而有效实现不规则三维网格的纹理映射。该方法算法快速、稳定,纹理映射均匀化效果良好。     

基于DFT的鲁棒三维网格模型数字水印算法

论文提出了一种基于离散傅立叶变换(DFT)的鲁棒三维网格数字水印嵌入算法,该算法首先将模型中心到顶点的长度进行DFT变换,然后通过修改DFT系数的模来嵌入水印。算法以全局特征作为嵌入对象,并且将1位水印信息分布到整个模型之中。实验结果表明该算法能够抵抗网格简化、加噪声、剪切等类型攻击以及它们的混合攻击,具有很好的鲁棒性。     

不可逆的3维网格模型数字水印算法

提出一种基于奇异值分解的三角网格模型数字水印算法,该算法主要思想在于把水印信息嵌入到奇异值为零的地方,由于零值的特点使得算法不可逆,从而成功抵御了解释攻击。该算法简单,并可以快速嵌入到大规模三角网格模型里。通过几种不同的攻击实验,验证了算法具有很好的鲁棒性,最后还对构造不可逆算法的必要条件进行了总结。     

基于Bayes-MeTiS网格划分的3D几何重构

为提升 3D模型几何重构过程的压缩效率,提出一种基于MeTiS网格划分的贝叶斯3D模型几何重构算法。首先,在编码端 采用MeTiS方法 对原始3D网格进行子网划分,采用随机线性矩阵对子网几何形状进行编码,并对边界节点的邻居节点使用伪随机数生成器进行数据序列构建;然后,利用贝叶斯算法进行几何模型重构算法的设计,在理论上给出了均值、方差矩阵以及模型参数学习规则,实现了3D模型的几何重构;最后,将其与图傅里叶光谱压缩(GFT)、最小二乘压缩(LMS)和基于压缩感知的图傅里叶光谱压缩(CSGFT)等算法进行仿真对比。结果表明,所提方法具有较高的比特率压缩指标以及较低的重构误差,计算效率明显提高。     

一种基于局部坐标系的3维模型盲水印算法

3维模型数字水印是目前数字水印研究的热点之一,鲁棒性和盲检测是3维模型数字水印的难点所在。为了增强3维模型数字水印的鲁棒性、实现盲检测并使检测结果具有可读性,提出了一种基于局部坐标系的3维模型数字水印算法,算法把可读的字符串作为水印信息,通过改变三角网格顶点在其一环邻居所确定的局部坐标系中的位置实现水印的嵌入。该算法在检测水印时,不需要原始模型,而且可以抵抗平移、旋转、缩放、剪切和顶点乱序等攻击。实验结果表明,水印算法具有很好的鲁棒性和不可感知性。     

自适应于局部几何特征的三维模型水印算法

文章针对三维模型提出了一种稳健的三角网格数字水印算法,通过修改从模型中心到各顶点的向量长度来嵌入数字水印。该算法具有如下特点:以全局几何特征作为嵌入对象;将一比特的水印信息分布到整个模型之中;水印的嵌入强度自适应于模型的局部特征。实验结果表明该水印算法能抵抗网格简化攻击,噪声攻击,剪切攻击,以及它们的混合攻击,具有很高的稳健性。     

基于几何特征的自适应三维模型数字水印算法

针对三维三角网格模型提出一种稳健的数字水印算法.首先将三维三角网格模型进行仿射变换,以获得模型的旋转不变性和缩放不变性;然后将各顶点邻域内顶点位置的平均差值作为掩蔽因子确定水印嵌入的强度,使得嵌入的水印具有不可见性.实验结果表明:该算法简单,对几何变换、简化、随机噪声和剪切攻击具有较好的鲁棒性.     

面向数字接骨板设计的长骨模型几何分析

接骨板作为一种常见的固定断骨用医疗器械,需要与骨骼密切贴合。然而目前接骨板大多依据临床经验,或者仅参考少数骨骼的几何形状进行设计,不能满足需求。因此对骨骼三维模型数据集进行分析,为接骨板系列化设计提供依据。该方法首先利用一致顶点漂移非刚体配准算法与基于拉普拉斯坐标的网格变形算法,使骨骼数据重网格化成拓扑一致的图形;再通过主成分分析、聚类分析,获得一系列“平均骨骼”。按此方法设计的接骨板,能够更好地满足与断骨的贴合性约束,达到实际应用需求。