基于灰色马尔可夫模型预测煤矿瓦斯涌出量

在煤矿瓦斯涌出量灰色预测的基础上引入马尔可夫链预测理论,建立了煤矿瓦斯涌出量灰色马尔可夫预测模型,并将该模型应用到采煤工作面瓦斯涌出量预测分析中。结果表明,用该模型预测瓦斯涌出量比单一灰色模型预测的精度有较大提高,从而说明灰色马尔可夫预测模型预测煤矿瓦斯涌出量的潜在规律是可行有效的。     

基于灰色马尔可夫模型的某企业事故伤亡研究

煤矿企业安全问题一直是国家安全生产的首要问题。每年各类煤矿事故的死亡人数不断攀升,安全形势日趋恶化。在此引入灰色系统理论中的GM(1,1)模型和马尔可夫模型相结合的方式对企业的事故伤亡情况进行预测分析,可提前知晓事故发生频率,对未来趋势做出科学的预测,以便为企业下一步的安全决策提供判断依据,减少处理未来安全事件的盲目性,预防并阻止事故的发生。     

基于无偏灰色马尔科夫模型的煤矿事故死亡人数预测

寻找煤矿事故死亡人数的规律并有效的预测死亡人数,对制定有效的措施预防安全事故,减少人员伤亡具有重要意义。以2008-2013年的煤矿事故死亡人数数据为基础,利用无偏灰色马尔科夫模型预测2014年煤矿事故死亡人数,预测结果与实际数据的相对误差仅1.92%。最后利用该模型预测2015年煤矿事故死亡人数,最终预测结果为663人,这个结果符合我国煤矿近几年来的发展趋势。     

基于改进无偏灰色马尔科夫模型的煤矿事故死亡人数预测

在传统灰色模型和马尔科夫理论的基础上,根据新信息优先原理,构建维新无偏灰色马尔科夫模型。以我国2003年~2011年煤矿事故死亡人数为基础,预测2012年~2016年煤矿事故死亡人数,并与传统模型预测结果进行对比分析。     

基于无偏灰色模型的煤矿火灾死亡 人数精准预测及应用研究

针对我国煤矿火灾事故死亡人数预测方法空白的问题,基于无偏灰色理论,建立了煤矿火灾事故死亡人数预测模型,以2010-2016年全国煤矿火灾死亡人数为基础数据进行预测,结合2017-2018年煤矿火灾数据,对传统GM(1,1)模型与无偏灰色模型进行对比分析,并进行后验差检验。结果表明:无偏灰色预测模型能够精准预测煤矿火灾死亡人数,2019年我国煤矿火灾事故死亡人数将降低至10人以下。     

我国煤矿事故死亡人数组合预测及行业比较

为了找出煤矿事故死亡人数在我国各行业事故死亡人数中所占比重,对我国各行业事故死亡人数进行了对比。运用GM(1,1)灰色预测模型和多项式拟合模型分别对煤矿事故死亡人数进行了预测,并基于预测平均百分比误差最小的原则,计算了两种预测方法的组合预测权重系数,得到组合预测的结果。分析表明:近年来我国煤矿事故死亡人数在显著减少,但在各行业事故死亡人数中所占比例仍然较大;在未来2年内煤矿事故死亡人数还会进一步下降;组合预测模型的预测结果准确度更高,可用于各种有变化趋势数据的预测。     

基于灰色系统理论的我国煤矿瓦斯事故预测研究

以2005—2015年我国煤矿瓦斯事故为研究对象,应用灰色系统理论,建立全国煤矿瓦斯事故死亡人数的GM(1,1)灰色预测模型,对我国煤矿瓦斯事故进行预测,得出瓦斯事故死亡人数的变化曲线。结果表明,近年来我国煤矿瓦斯事故死亡人数急剧降低,符合我国煤矿行业的发展趋势。     

基于灰色GM(1,1)模型的煤矿安全事故灾变预测及算法

煤矿由于自身的生产特点,安全事故比较突出,我国煤矿事故死亡人数是世界上主要产煤国煤矿死亡人数的4倍以上。文章运用灰色预测法对某煤矿的安全事故死亡事故频率(FAFR)进行灾变预测,判断该煤矿下一个职工死亡事故频率高峰期出现的时间,并给出相应的算法,为制定完善的煤矿安全政策及煤矿安全预警控制系统提供决策依据。     

基于灰色马尔可夫模型的齿轮寿命预测

灰色GM(1,1)模型不适合描述随机波动性较大的预测问题,单纯应用该模型进行齿轮寿命预测时,预测精度不能保证;引入马尔可夫理论,建立了灰色马尔可夫预测模型,采用统计的方法,通过计算系统到达目标时刻的不同步数的转移概率矩阵,确定系统的目标状态。实例证明,相比与GM(1,1)模型,灰色马尔可夫模型的预测精度更高。     

基于灰色系统理论的全国煤矿矿难死亡人数预测

基于灰色系统理论,以2004—2015年我国煤矿矿难死亡人数为初始数据,通过建立GM（1,1）模型对2016年及未来4年我国煤矿矿难死亡人数进行了预测,预测结果显示2016年矿难死亡人数在过去几年持续下降的趋势下仍将继续下降。至2020年,矿难死亡人数将降至300人以下。此次利用灰色理论系统预测全国煤矿矿难死亡人数精度高,可达95%,表明运用此理论预测是可行的、有效的。     

某矿山事故伤亡率的灰色预测

利用灰色系统理论，建立了某矿山事故伤亡率的GM(1，1，)动态预测模型，对其今后几年的事故伤亡率进行灰色预测，并引用缓冲弱化算子，提高了预测精度。结果表明该模型的建立是正确的，并具有一定的实用价值。     

瓦斯涌出量灰色-RBF网络模型的建立与应用

为了减少瓦斯事故给煤矿生产带来的损失,本文在灰色模型预测煤矿瓦斯涌出量的基础上,结合神经网络理论,构建了灰色-RBF网络模型,充分利用灰色模型的"小样本、贫信息"的预测特点及RBF神经网络自学习、自适应能力特点。首先使用灰色模型对瓦斯涌出量进行初步预测,然后建立RBF网络模型进行再次预测,得到瓦斯涌出量的最终预测值;RBF网络模型的训练和预测计算用MATLAB软件完成。通过对安徽省某矿瓦斯涌出量的预测结果对比,灰色-RBF网络模型的预测误差分别为0.325和0.221,灰色模型预测误差为2.51和2.45,结果表明灰色-RBF网络模型预测明显高于单一灰色模型预测的预测精度。为煤矿瓦斯涌出量预测提供一种预测精度高的方法。     

基于SVR组合模型的边坡位移预测研究

为解决传统支持向量机预测模型的不足,造成矿山边坡位移预测精度低的问题。提出了一种基于自适应惯性权重PSO算法的支持向量回归机(SVR)组合预测模型。将其运用到某矿边坡滑坡位移预测中,并与基于灰色预测模型、基于传统SVR预测模型预测结果对比,结果表明:基于SVR组合预测模型的矿山边坡位移预测的精度更具优势。     

非煤矿山事故致因的多因素灰色关联分析

运用灰色关联分析方法,以我国2004-2008年的非煤矿山事故统计数据为依据,将事故起数和事故死亡人数作为参考指标,通过计算和分析违反操作规程、生产场所环境不良、安全设施缺少或有缺陷等因素与非煤矿山事故间的灰色关联度,由此导出灰色关联序,从而确定出影响非煤矿山事故的主要相关因素,得出事故多因素与非煤矿山事故间关系的定量化分析结果。该方法简单、精确度比较高,为确定非煤矿山事故因素间的关系提供了一种较为科学的定量评价方法,对分析事故主要原因、掌握事故发生规律提供支撑,有助于减少非煤矿山事故的发生,保障矿山企业生产的正常运行。     

非煤矿山事故致因的多因素灰色关联分析

运用灰色关联分析方法,以我国2004—2008年的非煤矿山事故统计数据为依据,将事故起数和事故死亡人数作为参考指标,通过计算和分析违反操作规程、生产场所环境不良、安全设施缺少或有缺陷等因素与非煤矿山事故间的灰色关联度,由此导出灰色关联序,从而确定出影响非煤矿山事故的主要相关因素,得出事故多因素与非煤矿山事故间关系的定量化分析结果。该方法简单、精确度比较高,为确定非煤矿山事故因素间的关系提供了一种较为科学的定量评价方法,对分析事故主要原因、掌握事故发生规律提供支撑,有助于减少非煤矿山事故的发生,保障矿山企业生产的正常运行。     

基于改进灰色马尔柯夫模型对我国煤炭生产总量的预测

准确预测未来煤炭产量是合理确定产能目标和发展规划的重要依据.将灰色系统理论与离散状态的马尔柯夫链理论相结合,通过对1998～2008年度我国历年来煤炭产量的原始数据取其自然对数进行光滑处理,建立改进的GM(1,1)模型和灰色马尔柯夫模型,实证计算表明:改进的马尔柯夫模型预测精度明显高于改进的GM(1,1)模型,预测结果可靠,具有一定的普遍应用性.     

煤矿灾害事故损失预测和风险管理研究

为了减少或避免煤矿灾害事故的发生,降低煤炭生产风险,保护员工的安全与健康,论文提出了煤矿灾害事故损失预测模型,以及煤矿风险管理的概念。煤矿灾害事故损失预测是风险管理的重要组成部分,在灾害事故损失预测基础上将煤矿灾害事故损失量化,根据风险管理理论提出降低事故风险的措施。     

基于决策树ID3改进算法的煤与瓦斯突出预测

为提高工作面突出预测指标预测的准确率,根据灰色相关理论和决策树ID3算法,提出了基于决策树ID3改进算法的煤层工作面煤与瓦斯突出预测方法。该方法以工作面的钻屑解吸指标作为主要决策属性,以地质构造、瓦斯浓度变化等现场较为直观的突出征兆作为辅助决策属性,同时根据矿井实际工作面煤与瓦斯突出数据建立预测样本数据集,把决策属性的相对灰色关联度作为决策树ID3改进算法的最大信息增益计算权重,建立了煤层工作面煤与瓦斯突出决策树预测模型,并采用该预测模型对10组煤与瓦斯突出数据进行了预测,结果表明,该模型预测的准确率显著高于采用单一钻屑指标预测的准确率。     

深部持续采动诱发断层活化滑移的灰色预测研究

深部持续采动诱发的断层活化滑移过程具有灰色系统的特征。基于某铜矿深部开采诱发断层活化滑移的现场实测数据,构建了GM(1,1)灰色预测模型。通过断层预测滑移量与实测滑移量对比分析,模型具有较高的精度。运用所构建的断层活化滑移灰色预测模型,对未来四期断层滑移量进行了预测,F2断层滑移量增速较快,与现场实际情况吻合。研究成果对于深部复杂采动影响下断层活化滑移量的预测具有重要的意义。     

基于随机动态模型的矿井瓦斯涌出量预测研究

为了对矿井瓦斯涌出量进行预测,基于灰色系统和时间序列分析的基本理论,建立了矿井瓦斯涌出量预测的随机动态模型,并将该模型应用到某矿瓦斯涌出量预测分析中.实例应用表明,随机动态模型在矿井瓦斯涌出量预测方面是有效的,预测结果正确可靠,反映出了矿井瓦斯涌出量的发展态势.