基于神经网络的故障诊断专家系统研究

研究了基于神经网络的故障诊断专家系统的基本原理，结构和诊断策略，探讨了基于神经网络的故障诊断专家系统在知识表示，知识获取及推理机制方面的基本方法和特点。     

一个模糊神经网络诊断专家系统及其实现

回顾了故障诊断技术的发展历程，提出了智能故障诊断的新分类，编制了一个传统的通用故障诊断专家系统，指出了其存在的知识获取困难，二值逻辑不符合实际，系统容错性性差等缺陷。为解决缺陷，构作了一个基于模糊神经网络技术的智能诊断专家系统，并用ＭＡＴＬＡＢ语言实现，仿真结果表明，系统性能良好。     

基于神经网络的脑电信号诊断专家系统的研究

在分析一般专家系统特点的基础上,根据当前神经网络的发展状况和主要特点,试图把人工神经网络用于脑电信号诊断专家系统中,并对该系统从知识获取、基本结构设计和智能诊断问题进行了论证和分析,确立了利用神经网络进行诊断的基本准则,同时解决了判断多种脑疾病同时出现的棘手问题,为未来新型专家系统建立提供了新的思路.     

基于神经网络的脑电信号诊断专家系统的研究

在分析一般专家系统特点的基础上,根据当前神经网络的发展状况和主要特点,试图把人工神经网络用于脑电信号诊断专家系统中,并对该系统从知识获取、基本结构设计和智能诊断问题进行了论证和分析,确立了利用神经网络进行诊断的基本准则,同时解决了判断多种脑疾病同时出现的棘手问题,为未来新型专家系统建立提供了新的思路.     

基于神经网络与规则库的故障诊断专家系统

现代设备的维护需要对设备所出现的故障能够出准确而且迅速的判断,为满足这些要求,单纯地依靠传统的故障诊断专家系统是不够的,指导人工智能中的神经网络知识应用到专家系统中去,建立神经网络专家系统;同时,把神经网络同规则库联合起来,又可达到优势互补的效果。在神经网络诊断中,采用牛顿算法和反向传播算法的联合对BP算法进行了一些改造,使收敛速度得以提高。在某油田注水泵机组故障诊断专家系统中应用了此种原理。     

基于BP神经网络的无人机故障诊断专家系统研究

针对无人机系统故障复杂度高、非线性强、故障现象多种多样等特点,提出将专家系统与BP神经网络相结合应用于无人机系统的故障诊断中。给出了该诊断系统的具体结构组成和诊断流程,并以无人机的遥测遥控系统为例进行了实例诊断,最后给出了系统软件的实现方式。结果表明,该系统能有效地对无人机系统进行快速准确地诊断,具有很好的应用前景。     

基于神经网络技术的故障诊断专家系统及其应用

针对基于符号专家系统的局限性提出了将神经网络技术引入故障诊断专家系统的思想，并对基于神经网络的专家系统的结构和工作原理进行介绍．最后，给出一个基于3层BP网的循环水泵故障诊断专家系统的实例，详细介绍其诊断过程，并对其进行仿真实验．仿真结果表明该系统的设计合理且可行．     

基于BP神经网络的陶瓷产品质量检验专家系统

介绍一种对陶瓷产品质量进行检验的神经网络专家系统。选用快速傅立叶变换（FFT）进行特征提取，应用专家列表法进行特征参数确定，最后由BP神经网络进行状态识别。     

模糊神经网络故障诊断专家系统

模糊诊断和神经网络有机结构能够提高设备邦联诊断技术水平，文章阐述了单症兆主多症兆诊断模糊与神经网络的有机结合论述以模糊诊断原理为根据发展的扩展神经了网和子节点的可塑性学习方法和以模糊模式识别理论指导学习样本的组织方法。     

基于专家系统与神经网络的远程故障诊断研究

在综合运用神经网络与专家系统理论的基础上，提出了专家系统和神经网络的集成方法，即结合型神经网络专家系统(NNES)。文中详细介绍了系统的总体结构与功能，实现过程及关键技术。     

人工神经网络专家系统应用研究

叙述了人工神经网络的特征及其在专家系统中的应用 ,讨论了人工神经网络专家系统的优缺点 ,并进一步描述了其前景和意义 .     

基于神经网络的曲轴滚压校直专家系统研究

介绍了曲轴滚压强化及校直工艺,分析了滚压校直方式具有的优缺点,研究了利用BP神经网络建立关于校直输入输出数学模型的方法,建立了曲轴滚压校直专家推理系统,并将其应用到曲轴圆角滚压强化校直机床中,取得了较好的效果。     

基于模糊神经网络的腹痛疾病诊断系统的研究

医学专家系统是人工智能和专家系统理论技术在医学领域的重要应用,可以帮助医生解决复杂的医学问题,是医生诊断、治疗的辅助工具。针对腹痛的诊断建立了模糊神经网络模型,制定了系统的实现方法。通过大量病例的学习后,仿真结果表明该系统具有使用价值,并可推广到其他它疾病的诊断。     

关于神经网络的汽车故障诊断专家系统

介绍了一种把神经网络与传统的专家系统结合的全集成型的诊断系统．在规则库的建立中,提供了自动的正确性检查及完备性的保证．系统的推理机制是由正向神经网络推理和反向的逻辑推理构成的混合推理系统．推理的完成是采用共同的数据结构和知识表示,以合作的方式来实现的．系统在Ｗｉｎｄｏｗｓ环境下,使用面向对象程序设计实现,为用户提供较方便的接口．     

一种基于神经网络的专家系统设计

提出了一种基于神经网络的专家系统设计方案,其核心是作为知识库的人工神经网络(ANN)和基于ANN的正向推理机制。研究了一种表达知识的二元产生式规则及其编码方法,通过编码知识被存储在ANN中。基于ANN的知识库,设计了一种具有正向推理的推理机,并且以动物识别为背景,设计了一个原型系统。     

有限元模拟的H型件自适应锻造专家系统

有限元模拟的Ｈ型件自适应锻造专家系统刘庆斌，季忠，刘马宝，吴诗　用传统人工智能方法建立的锻造专家系统智能水平低，获取新知识的能力差．用人工神经网络（ＡＮＮ）建立的锻造专家系统可以直接采用简单的运算来完成推理，且可以自组织、自学习，为知识获取和推理机制...     

基于神经网络与专家系统结合的模型自动选择

目前的模型选择方法对用户的期望过高,要求用户对DSS模型库中的模型和所要解决的问题都要有深刻的理解,这就导致了模型选择 实用性较差。提出了一种基于专家系统和人工神经网络的模型自动选择理论和方法,这种理论和方法将模型选择分为模型类型选择和模型结构选择两部分,应用人工智能技术完成模型类型的自动选择,应用神经网络技术实现模型结构的自动选择。特别是在模型结构的自动选择中,人工神经网络方法的工作原理主要由两个阶段组成,即学习和选择阶段。在学习阶段,对每一模型类的模型组训练一个神经网络,使训练好的给定类模型的神经网络能够对用户给出一组数据的自动选择（判断）出适当的模型结构。而且,这个方法通过趋势外推型模型类的实验,证明是很有效的。