接收机带通滤波器的设计

采用巴特沃思型和贝塞尔函数型2种方法进行接收机带通滤波器设计,借助EDA对该滤波器进行波特图和群延迟特性的比较.仿真结果表明贝塞尔函数设计的滤波器通带起伏小,阻带衰减大,在通带内群延迟特性较好,可以很好满足设计要求.     

复宗量修正贝塞尔函数的数值计算

本文叙述了一种适用于任意阶数的复宗量修正贝塞尔函数的递推算法。给出了复平面范围内的零阶及一阶修正贝塞尔函的渐近展开式，推导了关于贝塞尔函数的一些导数关系的简明表达式。利用ＦＯＲＴＲＡＮ５．０编制了算法程序，并在实际工程计算中得到应用。     

低时延两通道PR FIR滤波器组的设计

在两通道提升结构滤波器组的基础上,提出了一种新的低时延两通道完全重建(PR)FIR滤波器组的设计方法.该方法将两个非线性相位函数作为提升函数,并定义误差函数为提升函数理想频率响应与实际频率响应之差.逼近过程采用了实虚部相联合的Chebyshev逼近.     

脉冲噪声下基于非线性函数的分数时延估计方法

针对现有的自适应分数时延估计方法在脉冲噪声下性能退化问题,提出一种新的基于非线性函数的分数时延估计算法。该算法在tanh函数基础上引入调节因子MED构成新的非线性函数,然后将新非线性函数和Lagrange插值滤波器相结合,实现脉冲噪声下分数时延自适应估计。该算法无需知道噪声的先验信息,且仿真实验结果表明,相较现有方法,该算法在低混合信噪比和高脉冲噪声环境下的分数时延估计稳态均方误差更小。     

任意阶复宗量贝塞尔函数的数值计算

根据贝塞尔函数的级数展开式,详细讨论了任意阶第一、二类复宗量贝塞尔函数的数值计算方法,这种计算方法具有快速、精确的特点,而且不受阶数(包括整数和分数阶)的限制,所得计算结果与Mathematica计算结果进行了比较,具有较高的精度。     

传感器网络中基于模糊决策的多目标路由优化算法

针对无线传感器网络的特点,选取能耗和时延作为优化目标,建立了基于模糊决策理论的多目标整数规划的网络模型．采用目标满意度隶属函数定义各目标的优化贴近程度,提出了一种多目标优化路由算法．通过调整压缩满意度空间,可适应不同业务对能耗和时延的不同要求．实例计算结果表明了算法的可行性．仿真分析表明,在基于能耗和时延的满意度隶属函数加权和的综合性能指标上,本算法优于最小能耗算法和最小时延算法．     

已知信道统计特性的时延—多普勒匹配滤波

该文研究了时延和多普勒在信号和信道分析中的重大作用,用模糊度函数表征信号的时延-多普勒特性,广义平稳非相关散射条件下用二阶统计参量-散射函数表征信道的时延和多普勒模糊特性.在此基础上,导出了时延-多普勒匹配滤波器,并得到有效的试验结果.     

整数阶复宗量变形贝塞尔函数的计算

根据整数阶复宗量变形贝塞尔函数模值随阶数n的变化趋势,给出了其数值计算的方法．对于第一类和第二类变形贝塞尔函数分别采用向后递推和向前递推的算法,结果证明这种方法是快速且精确的．     

整数阶复宗量变形贝塞尔函数的计算

根据整数阶复宗量变形贝塞尔函数模值随阶数n的变化趋势 ,给出了其数值计算的方法 .对于第一类和第二类变形贝塞尔函数分别采用向后递推和向前递推的算法 ,结果证明这种方法是快速且精确的 .     

一类新型的光滑支持向量分类机

为了解决支持向量机中非光滑问题,基于贝塞尔函数提出一范式的贝塞尔光滑支持向量机模型,并证明了贝塞尔函数的光滑性和收敛性,分析了其对正号函数的逼进性能。根据模型的特点,应用Armijo-Newton方法进行求解,理论分析和数值实验结果都证明贝塞尔光滑支持向量机在分类性能上优于以往提出来的光滑模型。     

无数字时延滤波器的宽带大规模阵列雷达去斜算法

在宽带雷达接收机中,为了降低宽带信号采样对模数转换单元性能的要求,需对接收的宽带信号进行去斜处理。传统去斜处理算法需使用数字时延滤波器,具有设计复杂、成本高的缺点,因此不适合大规模阵列应用。为了解决此问题,提出一种无数字时延滤波器的去斜处理算法,通过频率和相位补偿,使各通道数据达到一致,从而省去数字时延滤波器,简化了系统的设计复杂度。结合子阵划分技术,减少处理通道数量,降低系统硬件成本与数据处理难度。同时,还分析了所提算法中回波时延估计误差的边界条件。仿真结果表明,相比传统算法,该算法输出信噪比更高,且对回波时延估计误差的敏感度更低。     

两类含两个变态贝塞尔函数积的积分公式

从变态贝塞尔方程出发,构造了它的一个变换形式,利用微积分学中的定理,巧妙地求得了含两个变态贝塞尔函数和的积的一个普遍的积分公式。进而利用变态贝塞尔函数的性质,可简洁地推导出电磁场领域中两类非常重要的积分的解析表达式,在处理圆柱结构下有关电磁场能量或电磁波传输功率的计算问题时,具有普遍的应用价值。     

宽带数字阵列雷达波束形成的优化实现方法

针对射频采样宽带数字阵列雷达的特点,提出了一种基于可变分数时延滤波器,优化的实时数字时延波束形成方法。该方法根据射频采样后信号变换过程的特点,将抽取抗混叠滤波器与可变分数时延滤波器合并实现,减少了处理环节,并采用多相结构和Farrow结构相结合,实时地实现抽取和可变分数时延,从而得到不随频率偏移的波束指向。计算机仿真结果表明,该方法与整数倍时延波束形成方法相比,能够有效减小指向误差。     

FIR滤波器时延分析及其在信号融合中的应用

FIR(Finite Impulse Response)数字滤波器因其具有良好的线性特性而被广泛应用。但在利用FIR滤波器进行实际信号的滤波处理中,滤波后信号将会不可避免地产生明显的时延,影响滤波器的性能,从而限制了该滤波器在实际中的一些应用。为了解决这一问题,从FIR滤波器的相位特性出发,首先从理论上深入分析了FIR滤波器产生时延的原因,获得了FIR数字滤波器产生时延的内在规律,并给出了消除时延的数学模型。在上述研究基础上,将该模型应用到实际信号的提取及融合中,很好地消除了FIR滤波器滤波处理过程中的时延,也进一步验证了所给出的时延消除模型的正确性和有效性。     

有源滤波器滤波函数的一种逼近方法

本文讨论有源滤波器滤波函数的逼近问题,提出了一种寻优方法,计算切比雪夫型滤波函数。计算结果表明,根据这种方法所得到的滤波函数,其幅频特性比切比雪夫滤波函数的幅频特性能更好地满足要求。     

基于滑窗迭代DFT的电力谐波检测

有源电力滤波器的动态补偿要求能够准确、实时地检测出电网中瞬态变化的畸变电流。针对现阶段有源电力滤波器畸变电流检测方法存在工频周期时延、计算量大等不足,提出了一种基于离散傅立叶变换的滑窗迭代算法,能实时有效地检测出谐波参考指令电流。若进行扩展,该算法还能应用于单次谐波的检测。仿真与实验结果都表明该算法能有效地提高系统的实时性、目标跟随特性和抗干扰性,并具有计算量小、灵活性高、易于工程实现等特点。     

滤波器的机辅设计

本文介绍一种滤波器的机辅设计方法,它不仅能把低通、高通、带通、带阻四种基本类型的滤波器设计统一在一个程序内,而且用这同一程序,可对Butter-worth(B型)和Chebyshev(C型)两种不同逼近方法进行计算。这样,在更短的时间内,可对不同类型滤波器的两种不同逼近方法的设计结果进行比较,给设计工作者带来很大的方便。本算法是先求出所要求的滤波器的工作传输函数的极点,然后由极点求出该波器的双二次型归一化传输函数。文中给出了程序流图和设计实例。     

联合优化时延与能效的移动终端计算迁移方法

为了在实际应用中实施合理的计算迁移,必须找到能够综合考虑减小执行时间和节约能耗的迁移决策方法．面向长期演进应用背景,提出了一种能够联合优化处理时延与能耗的移动计算迁移方法．该方法首先建立了计算迁移模型;在此基础上,分析计算迁移的相关参数,构造计算迁移代价函数;最后,以减小时延与降低能耗为约束条件,合理规划计算迁移,达到联合优化移动终端处理时延与能耗的目标．仿真分析表明,该方法在减小移动终端的处理时延与降低能耗方面性能显著．     

一种利用小波变换计算传感器束的盲分离方法

基于相合束广义特征分解的盲分离算法需要对传感器信号进行线性变换以得到传感器束,目前已有的变换方法有滤波处理和时延处理,滤波方法需要根据源信号选择滤波器,滤波器选得不合适,有可能分离不出源信号;时延方法不能分离3个以上语音信号的混合.该文提出一种利用小波变换计算传感器束的方法,由此得到的基于相合束广义特征分解的盲分离方法可分离3个以上语音信号的混合.     

Sigmoid函数变步长LMS自适应算法的抗干扰性能改进

为了改善Sigmoid函数变步长LMS算法（SVS-LMS）在高斯噪声和冲激噪声干扰下的性能,首先将以瞬间误差功率为Sigmoid函数自变量控制步长更新的方法,改为以误差的自相关时间均值估计调节步长,抑制了噪声干扰;然后使用HB加权进一步平滑了因噪声干扰导致的自适应滤波器权系数伪峰、使用归一化处理获得了更大的输入信号动态范围。自适应时延估计仿真实验表明,在高斯噪声和冲激噪声干扰下,相比于固定参数下的SVS-LMS算法和另外一种SVS-LMS改进算法,本文算法及其HB加权能够获得更好的时变时延跟踪均方误差性能。