综合脉冲孔径雷达的主要特点及其“四抗”性能

稀布阵综合脉冲孔径雷达ＳＩＡＲ一种崭新体制的四维警戒与跟踪雷达。文中简单介绍了该雷达的基本原理及其主要技术特点，着重研究了该雷达体制的反隐身，反侦察，抗反辐射导弹和抗干扰性能，研究结果表明，ＳＩＡＲ雷达体制具有良好的“四抗”综合性能。     

基于频谱复杂度的雷达信号调制方式识别

针对常见雷达信号识别方法不能适应小脉宽信号识别的问题,本文提出了一种基于频谱复杂度的雷达信号调制方式识别方法。该方法通过提取信号频谱复杂度特征、信号平方频谱特征、谱峰特征以及最小二乘直线拟合方差特征,以4个特征参数为出发点,设计了一个基于频谱复杂度的树形结构流程。该流程首先对雷达信号的频谱序列进行量化,计算量化后的6种雷达信号的频谱复杂度,根据信号频谱复杂度的不同进行分类,然后根据所求特征参数对6种雷达信号进行分层次识别。仿真结果表明,基于频谱复杂度的雷达信号调制方式识别方法能够实现在窄脉冲的情况下的雷达信号调制方式识别,当信噪比大于6 d B时具有比较好的识别效果。     

基于模糊对策的雷达反侦察效能评估

为了有效评估雷达反侦察技术的效能,提出了基于模糊对策的雷达反侦察效能评估模型,给出了针对该评估模型的求解方法和算例.算例分析表明,利用该模型可以在评估过程中兼顾雷达与雷达侦察对抗双方的效能特点.     

双谱二次特征在雷达信号识别中的应用

针对利用常规参数进行复杂体制雷达辐射源信号识别存在的问题,提出将信号双谱作为雷达辐射源特征参数,并将Bhattacharyya分离度准则作为双谱的二次特征提取的算法.利用双谱分析可以完全抑制高斯有色噪声对信号的影响,同时保留信号的幅度和相位信息的特点,提高雷达辐射源特征参数的有效性;针对信号双谱中包含许多对识别辐射源不起显著作用的双谱和与辐射源识别无关的冗余双谱,将Bhattacharyya距离作为双谱二次特征提取的依据,将具有最强类可分离度的双谱提取出来作为信号的特征参数.仿真结果表明,提取的双谱二次特征具备一定的抗噪能力,在较宽信噪比范围内能够较好地体现辐射源之间的个体差异,平均识别正确率可达到95%.     

基于AlexNet模型的雷达信号调制类型识别

针对现代战场复杂电磁环境,在低信噪比(-6 dB)下传统雷达调制信号采用常规五参数特征的识别方法准确率低的问题,本文采用深度学习中的AlexNet卷积神经网络模型自动提取图像各种特征细节,从而替代手工设计特征的庞大的特征工程以实现信号在低信噪比下的识别。该方法首先利用平滑伪Wigner-Ville时频分析在时频域内生成雷达调制信号的时频图像;然后采用中值和均值滤波结合去噪对时频图像进行预处理;最后使用图像处理器GPU在深度学习架构Tensorflow下搭建AlexNet模型进行训练,对CW、LFM、EQFM、DLFM、BFSK、BPSK以及QPSK这7种雷达信号进行特征的自动提取和选择,从而实现雷达信号的自动识别。仿真结果表明,在信噪比为-6 dB时,除QPSK信号外其余6种雷达信号的整体识别率均达到90%以上,比采用非深度学习和LeNet5卷积神经网络的识别效果好,从而验证了该方法在低信噪比下雷达信号识别的有效性。     

雷达辐射源信号识别的效能综合评估方法

针对现有评估方法存在指标权重设置不科学、评估方法不合理等问题,提出了一种雷达辐射源信号识别的效能综合评估方法。该方法首先根据雷达辐射源信号识别的效果,建立效能评估指标体系;然后在评估准则下,采用直觉模糊网络分析法对具有关联性特点的指标进行分析,并求解其指标权重;最后在区间犹豫模糊思想的基础上,结合消去与选择转换法和逼近理想排序法建立级别优先关系,从而实现雷达辐射源信号识别的效能综合评估。仿真结果表明,该方法可以得出合理的雷达辐射源信号识别方法效能的评估顺序。与现有方法相比,所提方法可以有效地解决指标相互关联的问题,并且可避免因评估方法的缺陷造成的错误评估。     

一种雷达辐射源信号识别的工程实现方法

为了解决脉内特征在雷达辐射源信号识别中的工程应用问题,通过实际需求分析,从总体框架、关键技术、应用设计等方面,提出了一种基于脉内多特征的雷达辐射源信号识别的工程实现方法.最后,通过系统软硬件平台的研制及其实时粗略识别和事后精细识别功能的应用分析,验证了该方法的可行性和有效性,为雷达辐射源信号识别理论和技术的应用转化提供了有益参考.     

一种改进的雷达信号小波包特征提取方法

针对低信噪比下雷达辐射源信号分类问题,提出一种基于小波包特征提取的改进方法。首先对信号进行小波包分解,然后在小波域采用阈值收缩降噪方法对小波包系数进行去噪处理,并提取去噪后小波包能量的统计特征,最后设计支持向量机分类器实现对雷达信号的自动分类。实验结果表明,采用去噪小波包的特征提取方法能有效降低噪声对信号识别效果的影响,当SNR=-3dB时,信号的平均识别率仍能到达93．3％,在较低信噪比下能够得到较为满意的识别效果。     

雷达辐射源识别专家系统的数据库设计

文章在分析了雷达辐射源信号特点的基础上，提出了一种雷达辐射源识别专家系统的数据库设计方法。该方法运用了规则入库、非规范化设计和面向对象的数据库设计思想，满足了专家系统对数据库的特殊要求。     

探地雷达复信号分析及改进

利用复信号分析可求得表征探地雷达信号特征的多个参量，从而可对雷达信号进行深入的分析和研究，然而，该方法对噪声特别敏感。为此，作者引入小波变换，对分析过程进行了改进。实际处理效果表明：小波变换的引入很好地克服了复信号分析缺点。     

一种数字阵列天气雷达信号处理系统设计

为了获得气象目标信息参数、为分析湍流等天气过程演变提供更精细的信息、为高质量气象分析提供更好的手段,结合研制的某X波段数字阵列天气雷达,对数字波束形成（DBF）技术、杂波抑制和频域解模糊等问题进行了分析和仿真;探讨了DBF技术在天气雷达中的应用优势,对因波束电扫描使波位变化导致回波信号跳跃而限制IIR滤波器和脉冲对处理（PPP）应用的问题,提出采用频域插补技术来实现地物杂波抑制和保证气象目标券数估计的盾量．最后．给出了天气雷达信号处理系统工程设计方案．     

基于脉幅信息的相控阵体制雷达快速识别

针对运用载频、脉宽和重频等常规参数识别相控阵体制的雷达对先验知识的依赖程度较高的问题,通过建立合理的截获雷达脉冲幅度模型,对雷达对抗侦察设备截获的信号脉冲幅度的变化规律进行了分析;通过构建幅度差值序列,计算脉冲的幅度差均值,实现了相控阵体制雷达的自动识别。仿真结果验证了该方法的有效性和可行性,为雷达体制的识别尤其是一维、二维相控阵雷达的识别提供了一种有效的思路。     

小波变换与中值滤波耦合的雷达信号去噪法

为了提高雷达检测弱信号的能力，对它的去噪就显得非常重要。小波变换具有良好的局部化分析特性和多分辨率分析特性，中值滤波具有良好的边缘保持特性。它们都有一定的去噪能力，但对弱信号效果不好。提出了基于小波变换与中值滤波器耦合的雷达弱信号去噪方法，仿真结果表明，经过该方法去噪后弱信号的信噪比有较大提高。     

一种监测异动电磁目标信号的方法

针对信号环境侦察监视需要,基于现有雷达对抗侦察技术体制,建立了方位-频率二维能量分布模型.该模型将侦察范围按照方位和频率划分为若干个单元,每个单元内的信号频谱能量表示该单元的大小.然后分析了能量随机变化模型,提出了一种异动电磁目标信号监测的方法.理论分析和仿真结果验证了模型和监测方法的有效性,该方法可为现役装备的功能拓展提供参考价值.     

时频分析在反辐射导弹检测中的应用

针对反辐射导弹检测的问题，利用在雷达回波中的载机信号为单频信号、反辐射导弹为宽带调频信号，且载机信号幅度远大于导弹信号的特点，提出了运用时频分析检测反辐射导弹的方法，该方法首先利用小波包变换滤除载机信号，然后对滤波后信号进行时频重排，最后对重排后信号用Wigner-Hough变换检测导弹信号．仿真表明该方法可以有效地将雷达回波中的强载机信号消除而保留微弱的ARM信号．     

基于DRFM的雷达超前干扰技术

针对雷达接收机采用脉冲前沿抗干扰技术侦察目标的问题,提出了一种基于数字射频存储器(DRFM)的雷达超前干扰方法.利用高速ADC对雷达信号进行采样并转换为数字比特流,通过FPGA设计重频跟踪器,实现对雷达射频信号的跟踪预测,并完成对雷达信号的无失真存储和延时叠加处理,最终调制出与雷达信号具有相干性的超前干扰信号.结果表明,干扰信号超前于目标回波信号,并且具有欺骗与压制两种干扰效果,试验结果达到了预期效果.     

一种实现雷达回波图像的压缩方法

为进一步提高雷达回波的传输效率,节省资源空间,需要找到一种更有效的回波压、缩算法。 本文针对雷达回波信号的特点,采用小波滤波器对雷达回波进行变换,对变换后的数据进行改进的零树编 码,来实现雷达回波的高质量压缩,达到较高的压缩比。     

LFM雷达信号分析

从归一化的单脉冲信号和LFM信号性能比较分析入手,提出了一种新的分析方法.以模糊函数定义为基础,从分辨率、测量精度、模糊度和抗干扰等多个方面对雷达信号进行分析,系统地阐述了模糊函数分析雷达波形和波形设计的物理意义.计算机仿真结果表明,这种分析方法是全面而有效的,为雷达波形设计提供了有意义的参考.     

雷达信号脉内调制特征的时频分析

介绍了时频分析理论,指出其在雷达信号脉内调制特征分析方面的优势,并针对常见雷达信号,研究了连续复小波变换模分析,结合傅里叶变换在提取雷达信号脉内调制规律和调制参数中的应用,仿真结果证明本方法是有效的.