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胡顺全 《石油工业计算机应用》2006,14(3):4-7
本文由"数字地球"、"数字油田"的概念,引申出建设新疆油田公司GIS平台的必要性,接着介绍了"油田空间数字平台"的组成、功能和实现技术,最后给出了采用该平台定制地面工程信息管理系统的具体应用实例。 相似文献
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油田生产实习是中国地质大学能源学院一门重要的公共专业课程。在新的专业改革及就业形势下,如何维护和完善生产实习基地是学校面临的重要课题。本文阐述了现有实习基地存在的若干问题,从学生、校友和教师等层面进行了深入分析,并提出了维护和深化生产实习基地建设的思路和方法,强调了重视油田生产实习基地建设的重要性。 相似文献
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数字油田是油田企业信息化建设的发展趋势,是油田各生产部门进行管理与决策的基础平台。从建设数字油田生产管理系统的基础地理数据采集、集输管线数据采集等方面论述了数字油田建设的系统方案。从建设数字油田生产管理系统的总体架构、系统总体数据流程、系统数据库构成、软件设计方案等方面论述了数字化生产管理系统的开发方案。总结了新疆克拉玛依油田、大庆油田、大港油田、长庆西峰油田等油田数字化建设的现状,并对数字油田建设的发展方向提出了展望。在建设数字油田的进程中,应根据油田的实际需求进行开发建设并逐步完善。 相似文献
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今年是胜利油田开发30年,也是胜利教育30年。30年来,油田教育事业是随着油田生产建设的不断发展而逐渐发展起来的,实行了“油田办学、两级管理、各级助学、条块结合”的教育体制,形成了基础教育、职业技术教育、成人教育和高等教育比较完整配套的石油企业教育体系。目前,各类学校已发展到338所,在校生10万余人,教师9328人.各类教育协调发展,办学水平和教育质量不断提高,涌现出了一批省部级先进水平的幼儿园、中小学和职业学校,为油田建设和社会发展培养输送了大批合格人才。各类教育事业已具规用,健康发展。基础教育认真贯彻“… 相似文献
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油田开发生产信息化自动化建设模式 总被引:1,自引:0,他引:1
结合当前自动化技术与信息技术的发展状况,积极推进信息化与自动化的融合,形成新的生产运行模型.油田开发生产信息化自动化的总体模式按功能分为底层自动化系统、区域系统、局/厂综合系统,从使用情况看来,其与传统自动化系统相比较,表现出了一定的优势. 相似文献
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鲁克沁油田油气生产物联网项目系统是利用基于TD-LTE无线通信技术的通信网络将实时监控油气水井的工作情况和采油工艺生产参数及时传送到各个采油工区的监控管理信息中心。本文对此进行了详细分析。 相似文献
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中国石油的油田开发生产管理信息系统,是以地区公司各基层单位数据采集点为数据源,把油田生产经营管理的全过程作为一个整体,建立一套覆盖油田生产管理过程的信息采集、传输、处理、保存、维护、分析和过程监控的网络系统。建立高速、快捷的企业级信息系统,是一项庞大的系统工程。该信息管理系统的核心技术就是数据库技术。要想达到高速、快捷的目标,数据库的设计与维护就显得尤为重要了。本文着重论述了开发数据库设计过程数据字典的重构、修改与维护;历史数据清洗、加工、迁移过程所遇到的问题及解决方法;该系统运行后数据库系统的日常维护;开发经验的总结及浅谈目前流行的MIS系统开发的趋势与方法论四个主题。 相似文献
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本文系统描述了油田自动化系统中油水井现场数据采集的两种模式:传统的RTU和新型的WSN,进一步分析了应用于油田WSN的两种无线网络通信协议ZigBee和WIA-PA的优劣,通过WSN在油田生产自动化系统中的解决方案和成功应用案例,说明以WIA-PA协议为基础构建的WSN更适合油田油水井信息自动化系统的建设。 相似文献
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油田的勘探开发和地面建设的规划设计工作,以及日常生产运行和管理,需要将相关的地面工程的数据以准确的空间分布形式,在系统中以图形方式展示,如井位图、管网图等。在规划时,根据批量坐标数据,进行点、线特征的自动成图。同时,利用地理信息系统的拓扑分析功能,为油气集输、注水系统等地面工程规划提供相应的决策支持。 相似文献
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氮气在油田生产中的应用 总被引:8,自引:1,他引:8
膜法富氮在油田中应用广泛,可用于包括稠油和低渗透油藏在内的各种油田提高采收率、钻井、完井等,一般均具有明显的综合效益.特别是移动式制氮系统的诞生,极大地增强了膜法富氮的市场竞争力. 相似文献
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RFT在油田生产中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
重复式电缆地层测试器(RFT)一次下井可进行数次地层压力测试并可取得的两个地层流体样品,每测一个深度点可记录若干不同的信息,这些信息在地质、钻井工程和采油工程中都有其重要的作用和用途。尤其是在油田进行注水开发期后,RFT成为油田动态监测和动态分析最直观、最高效的手段。本语文以大量的生产实践为基础,对RFT的综合应用作了分析与归纳。 相似文献
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数字油田为石油企业采集积累了大量生产数据,为挖掘和用好这一宝贵资源,深入开展了大数据预处理、数据建模、可视化展示、因果分析、方案优化、现场实施等系列研究,构建了以应用为导向的油田生产大数据分析流程,建立了油田生产主营业务大数据分析模型,开发出油田生产大数据分析平台及网络版软件。平台总体架构分为数据源层、数据平台层、应用服务层,为满足油田生产企业不同岗位需要,推出了基层版、分析版和研究版。具体介绍了以降低抽油机井吨液举升百米耗电为目标的大数据分析、抽油机井智能工况诊断预警两个油田生产应用实例,显示在节能降耗、降本增效、提高产量和效益等方面见到实效。大数据分析在H油田应用3年来,累计新增销售额(增油)3.4亿元,新增利润(增油及节支)2.8亿元,为油田生产高效管控和优化运行提供了有力支撑。 相似文献