基于模糊综合评价和BP神经网络的车辆危险状态辨识

考虑驾驶员、车辆、环境和管理因素对车辆安全状态的影响,建立了车辆安全状态评价体系。采用模糊层次分析法确定了各评价指标的权重,利用岭型函数建立了评价指标对评价等级的隶属度函数,在Matlab神经网络工具箱中构建了车辆安全状态神经网络评价模型。采用预设故障的试验方法,利用车辆监测预警系统采集道路试验过程中车辆的运行状态参数。通过模糊综合评价得出神经网络所需的训练样本,运用训练好的BP神经网络对道路试验中车辆安全状态进行评价。道路试验结果表明:神经网络评价较模糊综合评价灵敏度更高、更准确,为车辆危险状态辨识提供了一种新方法。     

建筑施工企业安全模糊综合评价

为对建筑施工企业安全生产状况进行客观的评价，在借鉴国内外其他行业安全评价的基础上，提出了采用层次分析法确定建筑施工企业各安全指标的权重，然后用二级模糊评判技术进行评价的方法。采用该方法得到的评价结果能够较为客观全面地反映建筑施工企业的安全状况。     

基于模糊数的煤矿瓦斯爆炸事故树分析

将三角模糊数的概述引入事故要分析中，给出一种基本事件发生概率的模糊表征法－－３σ表征法。通知一角模糊数的代数运算法则求顶上事件发生的模糊概率，并命同运算实例。     

基于车路协同的动态车辆安全状态评价模型

针对动态车辆安全状态评价指标参数多源、异构、动态的特点,系统地分析了影响车辆安全状态的驾驶员、车辆和环境因素并进行了信息分类,构建了车辆安全状态评价体系．基于模糊综合评判原理建立了车辆安全状态模糊综合评价模型,车辆行驶过程中通过车载终端提取评价指标的动态参数,得出车辆安全状态模糊评价集并基于加权平均原则计算其最大隶属度,根据最大“贴近度”原则对车辆直线跟车行驶和转弯行驶的安全状态进行评判,为动态车辆安全状态评价提供了一种新方法．     

基于模糊综合评价的电梯安全运行状态评估

为有效地评估电梯运行状态的安全性,提出一种综合了层次分析法、熵权法、劣化度分析法和模糊综合评价法的电梯安全运行状态评估模型。从电梯各个子系统的主要指标出发,建立电梯运行状态评估指标体系。采用层次分析法和熵权法确定指标的权重,针对指标的特性,应用相应的赋权方法,得到客观的指标权重。采用劣化度分析法对指标参数进行归一化,根据隶属度函数得到评估矩阵。以南京市某电梯为例,利用模糊综合评价法,对电梯运行状态进行评估,结果为"一般",与实际情况相符。     

基于模糊综合评判的高等级公路安全评价方法

交通安全评价是改善道路安全状况的重要环节。首先分析了高等级公路的安全特点,然后针对交通安全概念的模糊性以及不同决策者之间多样的思维方式,提出了高等级公路的模糊综合评价模型,并应用该模型对黑龙江省高等级公路的安全状况进行了评价,结果是满意的,从而验证了该方法的有效性。研究表明,该模型是一种度量高等级公路交通安全度的有效方法。     

电力系统状态估计算法的模糊综合评价与分析

状态估计算法是电力系统状态估计的核心部分,目前已经有许多模型,特点各异,且性能评价具有模糊特征.为此,提出将模糊数学理论引入状态估计算法评价中,针对算法构建模糊综合评价模型,来实现各种状态估计算法性能的客观评价和比较,并从中找出适合具体系统的最优算法.通过在不同系统下对几种常用状态估计算法进行评价分析选出最优算法,验证了该评价系统的正确性,实现了算法评价的定量化,为实际系统的算法选择提供有效参考.     

模糊综合安全评价中单因素矩阵的确定

通过合理精确单因素评价矩阵对模糊综合安全评价之结果重要性的论述，采用新方法建立了作为构造评价矩阵基础的评价因素体系，并基于系统运行的历史，提出了危险因素评价指标的选取与定量方法，最后用Ｆｕｚｚｙ－ＩＳＯＤＡＴＡ聚类构造出了单因素评价矩阵。     

建筑工程设计安全的多层次模糊综合评价

为了客观准确地评价建筑工程设计的安全性,本文结合建筑工程设计特点,运用多层次模糊综合评价方法,提出了一种适合建筑工程设计的安全评价方案.研究结果表明,应用该方法不仅可以了解和掌握建筑工程设计的整体安全性,且能提供预防和改进措施.     

基于模糊综合评价的矿井提升机系统安全性分析

针对矿井提升机的结构复杂性和地下运行环境的特殊性,采用安全系统工程理论中的人-机-环境三要素分析矿井提升机系统中存在的危险因素,建立了矿井提升机系统安全性三级评价指标体系。根据矿井提升机系统安全性模糊综合评价的基本程序,对某矿区主井提升机系统的安全性进行实例分析,评价结果表明该系统的安全程度在可接受范围内。     

基于模糊故障树的城市燃气输配系统安全评估

将城市燃气输配系统划分为储配站、输配管网和用户三部分,在对城市燃气输配系统某一部分故障分析的基础上,建立了城市燃气输配系统的故障树模型。针对系统的事件发生概率不确定情况,将模糊数学引入到故障树方法,给出了燃气输配系统的模糊故障树安全评估方法。研究表明,该方法用于输配系统的安全评估是行之有效的。     

模糊故障树诊断及应用

将模糊技术和故障树分析法结合起来 ,提出一种模糊故障树诊断方法 ,并将其应用于水轮发电机系统的温度故障诊断 ,实验研究表明这一方法是可行和有效的     

CNG站模糊综合和神经网络的安全评价

影响CNG站安全的因素和CNG站安全状态之间存在非线性关系,利用神经网络的非线性逼近等特点,可以对CNG站安全状态作出准确可靠的评价.从CNG站的人员、设施、管理和环境4方面考虑建立了CNG站安全评价体系,利用模糊层次分析法确定各因素的权重,将岭型函数作为隶属度函数对CNG站进行模糊综合评价,从而求出神经网络所需的训练样本,最后用训练好的BP神经网络对未知CNG站的安全作出评价.用该模型对3座CNG站进行安全评价,评价结果与模糊综合评价得到的结果完全一致,因此该方法可以用于评价CNG站的安全状态,对CNG站的安全评价和管理提供了一种新的方法.     

德士古煤气化系统失常状况模糊故障树分析

针对德士古煤气化工艺流程，根据系统高可靠性的要求，采用故障树法分析了煤气化系统的失效状况，建立了以运行失常状态为顶事件的德士古煤气化系统故障树，引入模糊数学中的模糊数的概念来表示故障树中底事件的发生概率，提出了德士古煤气化系统的模糊故障树分析方法，得到了引起系统运行失常的31个最小割集，并给出了应用实例，计算得到了顶事件的发生概率区间值，验证了所提出的方法是合理的．研究表明，这种方法较传统方法实用、有效．其原理和方法也适用于其他煤气化系统的失常状况分析．     

基于FMEA和模糊综合评判的船舶安全评估

针对综合安全评估过程中故障模式影响分析（FMEA）表格涉及的评价因素多、模糊概念多以致评价不够精确的缺陷，运用模糊综合评判方法加以改进．以高速客轮综合安全评估为例，选择喷水推进器液压系统为研究对象，应用FMEA方法，制作出专家调查表格，表格回收汇总后，应用模糊综合评判方法建模并进行分析，分析结果表明，喷水推进器液压系统安全可靠．评估过程中，模糊综合评判方法对FMEA方法进行补充，使高速客滚船FMEA综合安全评估过程更加合理．     

基于语义细分的车内声品质模糊综合评价

针对传统的语义细分法难以在声品质主观评价试验中获得评价对象整体感受择优排序的不足,提出了一种基于语义细分的声品质主观模糊综合评价方法,建立了适合于车内声品质主观评价的声音属性评价指标,确定了声音属性的结构及层次划分,根据不同试验确定了声音属性的关注程度各级指标权重。以在某轿车车内采集到的15个噪声样本为评价对象,分别利用该方法和成对比较法对声音的"豪华感"进行主观评价试验,并对评价得分进行排序比较。结果表明:本文提出的声品质主观模糊综合评价方法可在有效地维持评价主体原有任务量不变的情况下,准确地得到声音样本感知属性的评价等级隶属关系,以及声音样本整体主观感受评价得分的择优排序。     

Fuzzy fault tree analysis of roller oscillating tooth gear drive

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基于T-S模糊故障树分析的液压系统故障搜索策略

提出一种基于T-S模糊故障树分析的故障搜索策略。以某型液压载重车支腿液压系统故障树为例,在给出T-S模糊故障树基本事件的T-S关键重要度概念和计算方法的基础上,综合考虑基本事件的T-S关键重要度和搜索费用等因素,采用逼近理想解排序法（TOPSIS）计算出故障方案的搜索顺序。该方法克服了传统故障树分析方法在故障搜索中二态假设的局限,分析了在不同顶事件故障程度的条件下的故障搜索策略,增加了故障搜索结果的准确度,提高了故障诊断的可行性。