面向电力虚拟社区的隐性知识收集方法

电力隐性知识广泛存在于电力虚拟社区的问答模式中,并且随着虚拟社区的扩张,其中的电力隐性知识数量正与日俱增。然而,由于虚拟社区中自由的问答交流方式,导致解决具体问题的电力隐性知识被淹没于大量的无用信息中,适用性好的隐性知识难以被相关电力从业人员快速获取,因此,过滤无效信息,收集电力虚拟社区中的隐性知识,对电力隐性知识的挖掘、检索以及共享有着重要的意义。为此提出了一种面向电力虚拟社区的隐性知识收集方法。该方法以向量空间模型为基础,根据电力虚拟社区中问答模式的特点,将其表示为四维向量形式,使隐性知识收集转化为文本向量二分类问题,并采用遗传支持向量机进行分类,从而完成电力隐性知识的收集。实验结果表明,提出的方法获得了较好的正确率。     

个人隐性知识的形成特征对隐性知识转移和分享的影响

基于个人禀赋、个人活动以及活动的情景3个基本维度对个人隐性知识的形成特征进行了分析,从转移关系的构建、转移条件和方式等6个方面阐述了隐性知识的不同特征对其转移的影响;并进一步分析了隐性知识的不同特征——通过选择＂自己人＂以及在非官方活动进行分享,来实现知识的积累和价值创造;研究显示,构建非官方的组织学习机制,鼓励非官方的活动的深入、持续开展,是不断丰富组织的隐性知识库,增强组织不可模仿的竞争优势的重要保障.     

大数据背景下的电力企业隐性知识管理研究

隐性知识是企业创新的源泉和核心竞争力,从大数据背景下的隐性知识管理变革出发,对大数据与隐性知识的关系进行了研究,同时阐述了电力企业在大数据时代的人才、企业文化、技术、团队建设等隐性知识管理要素。大数据分析技术在电力企业推广和应用,将会为电力企业的发展带来新的机遇和挑战。     

基于隐性知识CKM策略的英语学习共同体构建

分析了教师隐性知识和隐性知识库的特点,提出在英语教学过程中引入CKM策略对教师隐性知识进行管理,设计了教师隐性知识库的结构,制定了基于隐性知识CKM策略的英语学习共同体构建方案,并研究了该学习共同体的运行过程及相关技术.     

深化隐性知识认识创新图书馆管理内容

文章从理论和技术角度探索了对隐性知识管理的认识。分析了隐性知识的特点与管理的难点,指出知识创新在于隐性知识的挖掘、交流和共享。同时指出创新图书馆管理,发挥隐性知识在图书馆的重要作用。     

隐性知识研究文献综述及研究展望

一种全新的管理思想——知识管理应运而生,而隐性知识管理更是推动知识经济持续发展的潜在动力。目前我国许多企业已经意识到了隐性知识资本的战略价值,但对隐性知识管理的研究还处在起步阶段。就隐性知识的内涵、特征及显性化途径对前人的研究成果进行综述,并对今后的研究作出展望。     

从参数化设计到智能环境设计——数字化时代下交叉研究的复杂性

新技术正在从根本上改变我们的社会日常生活,其中20世纪末数字化技术的发展和成就引发的电子技术和数字化媒体的兴起与普及,例如赛博空间借助譬如超媒体、信息技术、虚拟现实、人机界面、电脑游戏等多种显现方式正在构成人类对环境空间概念的重新定义与反思。从非物质设计观引发的数字化赛博空间到参数化设计的出现,交叉研究方法的成功与视觉形态化的迷失,最终智能环境成为一种多学科协同交互体验的未来,使得后现代的多元化特征为当代以万维网为标志的数字革命影响下的这一全新的全球共存互联的关系提供了可能性,这种虚拟性从技术到产品之间发生的重大的变化使得人类身份的开放性和赛博空间的虚拟现实特质作为人与人、人与机器的多媒体多元互动的图像空间得到了真正的表现,并极大程度地引发了我们对交流信息为主体的数字化参与的环境设计空间关系提供了新的思考。科学发展的最终目标是要完整而深刻地理解人、社会和自然,因此必须从整体性、联结性和系统性的角度去关注现实。因而在研究当前时代背景下所面临的问题就必然需要以一种系统联系性的跨学科研究设计观去作为尝试解决问题的途径,而基于生命多样性下多学科融合的研究型设计则展现了未来智能环境的可能性。     

隐性知识显性化:体育教师培训新模式的探索与反思

运用文献法、逻辑分析法等研究方法对隐性知识和目前体育教师培训模式进行分析,认为目前的体育教师培训模式在某种程度上不利于体育教师的专业发展,需要构建新的培训模式。深度挖掘体育教师自身的隐性知识,构建体育隐性知识显性化的体育教师培训模式有利于体育教师的专业发展,以此为视角,探究了体育教师培训的新模式。     

促进知识管理中隐性知识的显性化

隐性知识往往比显性知识更完善,更具有创造价值,促进隐性知识的显性化是知识管理中非常关键的一环。从知识的分类入手,在SECI知识转化模型的基础上,分析了隐性知识转化为显性知识存在的主要障碍,提出了从领导机制、激励机制、主动创造条件等一系列有助于隐性知识显性化的具体解决方法。     

基于隐性知识管理的工程咨询企业竞争力提升策略分析

从隐性知识管理入手分析了我国工程咨询企业知识管理存在的问题.运用层次分析法对以个人和团队为维度的工程咨询企业隐性知识管理效果构建了指标体系,应用模糊综合评价法对该指标体系进行评价.根据评价结果,提出了基于隐性知识管理的工程咨询企业竞争力的提升策略.     

类型化隐式资源的隐私保护方法

针对隐式隐私资源的建模和表述,给出了一个基于元建模的对隐式资源概念进行语义界定的元模型概念体系,解释了数据-信息-知识-智慧（DIKW）架构中的数据、信息、知识和智慧等基本类型化资源概念.基于DIKW资源概念将现有知识图谱概念扩展为数据图谱、信息图谱和知识图谱,进而提出了一种基于相同内容的不同资源表达处理效率差异和转换代价差异的可自动抽象调整的隐私保护解决架构.根据要保护隐私目标的以计算代价衡量的保护程度,制定将目标资源转换为何种类型资源.通过对目标资源保护者的投入保护代价和攻击者的攻击代价的差异进行衡量,选择最优的转换程度.     

Extracting mining subsidence land from remote sensing images based on domain knowledge

Extracting mining subsidence land from RS images is one of important research contents for environment monitoring in mining area. The accuracy of traditional extracting models based on spectral features is low. In order to extract subsidence land from RS images with high accuracy, some domain knowledge should be imported and new models should be proposed. This paper, in terms of the disadvantage of traditional extracting models, imports domain knowledge from practice and experience, converts semantic knowledge into digital information, and proposes a new model for the specific task. By selecting Luan mining area as study area, this new model is tested based on GIS and related knowledge. The result shows that the proposed method is more pre- cise than traditional methods and can satisfy the demands of land subsidence monitoring in mining area.     

问题与事例的类似性评价及基于事例学习的建模方法研究

引入知识工程与机器学习理论,以问题与事例的类似性分析为研究对象,以利用以往的建模经验知识和事例指导改进建模操作为突破口,提出实际应用问题基于知识的树状表示方法,从问题域、问题结构和数据信息三方面给出了问题与事例类似性的评价方法和类似度的计算公式,并对基于事例学习的建模方法及其建模支持系统进行了初步研究。本项研究有利于促进和深化建模与模型管理的类人化、智能化研究、在动态系统的实时优化控制领域具有较广阔的应用前景。     

关于智慧研究的主要取向

对个体智慧的培养是学校教育比较忽视的。但随着现代心理科学研究的深入,人们已逐渐认识到同智慧有关的技能对个体的成功非常重要。在综合大量最新研究的基础上,讨论了当今心理学界考察智慧的3种主要研究取向：哲学取向、内隐理论取向和外显理论取向。     

基于隐式空间映射算法微波滤波器的优化设计

该文叙述了隐式空间映射算法的方法,并应用隐式空间映射法优化设计了中心频率为5.5 GHz,通带带宽为800MHz的超宽带微波平行耦合谐振滤波器.滤波器经过3次的迭代达到了设计指标,减少了在精确模型中的仿真次数,与通常电磁仿真软件的参数扫描相比优化效果明显.     

求解一维对流扩散反应方程的一种隐式差分格式

提出了数值求解一维非稳态对流扩散反应方程的一种隐式差分格式。首先将模型方程利用指数函数转化为对流扩散方程,构造它的差分格式,然后对差分方程的系数进行相应处理,并进行回代,得到对流扩散反应方程的隐式差分格式,其截断误差为O（τ2＋h2）,采用von Neumann方法证明了格式是无条件稳定的,并且由于每一时间层上只用到了3个网格点,所以可直接采用追赶法求解差分方程,数值结果显示了算法的有效性。     

本体论知识库推理的自适应学习流程规划

为了自适应提取网络上的学习资源（Learning Resources,LR）,向学习者提供可用的、有价值的LR流程规划,提出了本体论知识库推理的自适应学习流程规划方法.首先,运用知识工程中的本体论技术描述LR领域知识,建立本体论知识库;其次,使用人工智能规划技术对问题进行描述,采用偏序规划算法推理,结合工作流模型技术验证,建立规则式推理机制;最后,通过本体论知识库和规则式推理机制实现对LR的自适应提取和完成LR流程结构.对实例的规划结果表明,该方法是可靠和有效的.     

仿真环境中的网络攻击模型设计

阐述了仿真环境中的网络攻击模型的设计,建立了一个网络攻击仿真模型,用以产生网络攻击,以达到摧毁网络的机密性、完整性和可用性的目的;采用知识表达的方法来建立模型,该模型包含具有知识库和推理机的专家系统,通过随时间而变化的量,使模型具有基于仿真时钟的推理能力;在攻击模型的设计中,定义了它的基本状态和状态跃迁函数,说明了模型的行为,以及攻击策略的制定,最佳策略的选择,攻击选择原则等问题。     

仿生视角的数字孪生系统信息安全框架及技术

为了推动工业信息安全防御模式从静态的被动防御向主动防御转变,缓解安全专家严重不足与陡增的信息安全需求之间的矛盾,从仿生视角搭建数字孪生系统的信息安全主动防御体系框架,以数字孪生安全大脑为核心,提出以主动防御为目的的5类关键技术：基于云边协同的安全数据交互及协同防御技术、仿生的平行数字孪生系统主动防御技术、仿生的平行数字孪生系统安全态势感知技术、基于免疫系统的数字孪生系统主动防控技术、基于AI的数字孪生系统的反攻击智能识别技术. 给出数字孪生车间信息安全建设的应用案例,验证了数字孪生信息安全在智能制造中的适应性.