基于分形理论的岩相图像识别与分析

基于分形理论,应用计算机数字图像处理技术,提出了一种岩相图像识别与分析的新方法。在对典型岩相图像进行图像处理的基础上,介绍了岩相轮廓的顺序跟踪识别方法,给出了岩相轮郭分形维数的具体计算公式和方法,最终得不同岩相轮廓的分形维数。通过比较不同岩相的分形维数可知,同一种岩相轮廓具有比较接近的分形维数,而不同岩相分形维数相差较大,这说明分形理论可用于岩相图像识别与分析。     

基于分形维数的复杂图像特征提取方法

提出了一种通用的图像特征提取方法,这种方法运用分形维数可以表示曲线的复杂程度的特性来提取图像纹理特征,它具有计算简单、物理意义明确、抗干扰能力的特点,证明了对于离散函数图像在一定条件下可以采用与连续函数图像类似的方法求分形维数,最后给出了一个应用实例表明不同复杂程度的纹理其频谱曲线的分形维数是不相同的。     

基于分形模型的指纹图像中心三角区域的检测

提出了基于离散分形布朗运动的指纹图像模型表示指纹图像数据,并给出了一种利用模型的分形参数构成判别器的方法来粗找中心、三角区域.实验结果表明该方法弥补了以往仅用单一维数不足以描述纹理图像的缺陷,同时弥补了传统方法在确定指纹中心、三角区域时对噪声敏感的不足.     

汶川大地震震强的分维特征研究

基于地震灾害发生的随机性和不确定性,运用分形、混沌理论对汶川大地震发生的多次地震及其地震强度进行了分维特征研究.研究表明地震强度在时间上具有自相似性,且其关联维数d2在0.555 3～3.469 2之间.由于地震强度具有分形特性,因此震强分维数是研究地震的一个重要指标.     

基于图像纹理特性的数字水印算法

提出一种基于图像纹理特性的数字水印算法,该算法采用分形参数描述图像纹理特征,选取粗糙纹理块作为水印的嵌入块,水印嵌入利用图像小波分解系数的塔式特性进行不同级之间相似块的替代,检测算法无需原始图像,仅需保留块嵌入位置作为密钥.由于水印算法充分利用了图像自身特点,同时水印嵌入分块进行,有效地提高了水印信号的鲁棒性.实验结果表明该方法对一般的图像处理操作具有很好的鲁棒性.     

GC—4超高强度钢腐蚀疲劳断口分维特征的研究

用垂直剖面法研究了GC－4超高强度钢在NaCl水溶液中,不同电化学腐蚀条件下腐蚀疲劳（CF）裂纹亚稳扩展区断口表面的分维特征,并与机械疲劳断口进行了比较。结果发现,弱腐蚀条件下,断口分维值Df与裂纹亚稳扩展速率（da／dN）s之间存在良好的相关性,但相关规律依赖于测量码尺范围;强腐蚀条件下,Df与（da／dN）s之间无明确相关性。同时,Df具有方向性和部位差异性。     

基于分形特征的人造目标的分割方法

综合了传统的基于边沿和基于区域的两类分割方法,利用人造目标与自然景物在分形特征上的差异,实现自然背景中人造目标的分割．由于在计算分形维数时是在某一邻域内进行的,故提取出的边缘较粗,虽经过多种方法的细化处理,仍只能将人造目标的大致轮廓勾画出来．但实验证明,该方法可较好地对自然背景进行抑制,同时完整地保留人造目标的轮廓．     

基于特征扩展的金属切屑形态图像识别方法

针对金属切屑形态检测存在的问题,对C型屑、螺卷型屑和乱屑的形状特征进行了研究,提出了基于形状特征扩展的图像识别方法,即通过切屑图像的面积比特征粗分类法和扩展图像的欧拉数特征分类法,以MATLAB为平台,开发编制了相应的识别软件．经检验证明,本方法对3种典型的切后形态识别具有可行性,其识别率达到98％以上．     

基于多重分形理论的河流氨氮时空演变分析

基于时间序列相空间重构思想和多重分形理论,对安徽省某市河道型水源地氨氮的时间序列进行分析,合理选取嵌入滞时τ,采用Grassberger和Procaccia提出的混沌吸引子的G-P算法,构建n维相空间,计算嵌入维数m和分形维数D.计算结构表明:当嵌入维数达到9以后,河流氨氮时间序列动力学系统具有稳定的分形维数1.886,说明有2个因子在影响该水源地氨氮的动态变化,并且该系统的有效自由度为9,为水质系统建模时提供了变量数的上界.     

基于数学形态学的分形维数分析法及其应用

数学形态学是分析几何形状和结构的数学方法,广泛应用于各类图像形状和结构的分析与处理.图像的分数维特征描述了纹理的复杂度和粗糙度,本文将Peleg的分数维形态学计算方法应用于纹理分形特征的计算,在Peleg基础上进行改进,采用的结构元是圆对称性的结构元,将膨胀和腐蚀的作用分开考虑,从而得到两组纹理特征.试验表明,该方法可以更好地描述图像的纹理特征.     

一种新的基于分形特征融合的图像目标识别算法

提出了一种基于多分形特征融合的目标识别算法.在此算法中,将分形理论与D-S证据融合理论相结合,提取或构造了分形特征,设计了合理的概率分配函数,并对所提出的算法进行了仿真研究,并将此算法的识别结果与基于单分形特征的识别算法、基于神经网络的目标识别算法进行比较,结果表明本算法是可行的和有效的.     

基于分形维数的SAR图像变化检测

斑点噪声是合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)相干成像所固有的,且不可避免的.为了尽可能地抑制斑点噪声对SAR图像变化检测的影响,利用分形维数方法对SAR图像的变化检测进行了研究,并提出了一种基于SAR图像分形维数的变化检测算法,该算法对SAR图像斑点噪声不敏感.并对计算分形维的滑动窗大小的选择进行了研究.用实测SAR图像进行了验证实验,结果表明分形维数可以用于SAR图像变化检测,它是一种新的SAR图像变化检测的方法与途径;同时,滑动窗大小的选择对SAR图像检测结果有影响.     

基于分形截距特征多尺度图像边缘检测技术及应用

分形概念的提出及分形几何学的创立,为人们描述客观世界提供了更准确的数学模型,引起了自然科学领域和社会科学领域的普遍关注,并在化学、生物学、天文学等诸多领域中得到了广泛的应用。由于分形集可以用简单的迭代方法生成复杂的自然景物、用分数维有效度量物体的复杂性,因此分形与图像之间存在着一种自然联系,而正是这种联系,奠定了分形理论用于图像处理的基础,开辟了分形理论在图像处理中应用的新领域。目前分形在图像中的应用大致可以概括为两类;一类是利用分形的自相似特征,采用映射变换的方法对自然界景物进行仿真,对图像进行压缩编码;另一类是根据分形及分数维的特征参量来建立模型,通过对模型参数的研究,有效地进行图像分析和处理。     

二维数字图像分形维数的计算方法

许多情况下分形维数的计算是通过对二维数字图像的分析得到的．针对二维数字图像的特点，探讨了采用盒维数计算其分形维数的方法．数字图像盒维数的计算是基于对像素矩阵的分析进行的，具有数字化的特点，其计算结果的精度与图像大小有较大关系．数字图像盒维数描述了由离散像素点构成的数字图像中关心区域的分布特点，但其物理意义还应结合数字图像所赋存的物理意义加以分析．     

焦炭图像分形维数的计算

通过对焦炭图片的分析和研究,采用数盒子的处理方法,将数字图像转化为分形图像,并根据分形图像计算分形维数.方案用Visual C 编程实现.分形维数与颗粒度间存在内在的联系,本计算为进一步的焦炭光学组织识别提供了依据.     

随机分形维数和小波变换的车牌字符识别

运用随机分形特征描述了车牌字符的形态、复杂程度和不规则性特征,结合小波变换,使得车牌字符的分形特征描述更加丰富,同时避免了分形维数计算阈值选择带来的问题.模拟结果表明分形和小波结合使用的方法为车牌字符识别提供了新途径,但计算量较大.     

基于局部特征的图像模式识别算法研究

本文对基于局部特征的图像模式识别的SIFT/SURF算法进行了详细描述及分析,对比两种算法的不同特点,即运算速度、收敛性、抗噪性等,并对两种算法进行了实验.实验结果对于算法改进具有显著的借鉴意义.     

One-Dimensional Fractal Curves and Fractal Dimension Determination

Various methods for evaluating the fractal curves were reviewed and simulated on computer. It is shown box-counting and power spectrum methods generally give poor measuring results, while yard and variation methods could obtain good results. However,owing to multiple influencing factors, further study needs to be done before widespread application of variation method. In order to improve the measuring accuracy of yard method, a new method has been propoed to measure the fractal dimension by changing the instrumental resolutions.     

基于内容检索的BMP图象特征提取

针对静态图象的特性 ,介绍了一种可以在 C语言环境下读取 BMP文件的方法 ,用这种方法 ,可以得到不同位图像素值的 BMP图象的每一个像素点的信息 (即 R,G,B)。在分析了几种典型的颜色和纹理特征提取算法的基础上 ,通过转换成不同的颜色空间 ,利用基于颜色和基于纹理的图象检索算法 ,提取该图象的颜色和纹理特征。并用不同的量化方法对图象的特征提取的效率进行了分析