4.8kbit／s语音编码技术的研究与实现

给出了一种基于改进型码激励线性预测编码（ＣＥＬＰ）算法的声码器。激励由随机码本和自适应码本构成，声道由线性预测器构成。为了获得高质量的合成语音，采用了非整数时延技术、频谱展宽技术、感知加权技术等，为了提高编码算法速度，码本搜索采用重叠码字技术，随机码本采用三元稀疏码本，最后给出了对合成语音质量的主观及客观测试结果。     

一种基于神经网络的LD—CELP算法

在低延时矢量励线性预测（LD－CELP）编码算法的基础上，提出了直接矢量量化的低延迟矢量激励线性预测编码方案（DVQ－LD－CELP），采用误差反向传播神经网络（BPNN）来实现DVQ－LD－CELP方法中的码本搜索算法，实现在保持原编码方法（LD－CELP）生成语音的音质和码率的同时，降低码本搜索的复杂度，提高码本搜索算法的效率。     

基于嵌入式系统的IP电话高效语音压缩技术

G．729A算法是国际电信联盟（ITU）在G．729基础上，进行简化后的一种共轭结构代数码激励线性预测（CS—ACELP）的8kbit／s语音编码算法。通过改变了传统的采用DSP来实现语音压缩的方法，提出在基于ARM7系统架构的嵌入式微处理器芯片S3C4510B上实现G．729A编解码过程的新方法，对保证VoIP实现的简洁性和廉价性有重要意义。     

一种基于神经网络的LD-CELP算法

在低延时矢量励线性预测 (LD -CELP)编码算法的基础上 ,提出直接矢量量化的低延迟矢量激励线性预测编码方案 (DVQ -LD -CELP) ,采用误差反向传播神经网络 (BPNN)来实现DVQ -LD -CELP方法中的码本搜索算法 ,实现在保持原编码方法 (LD -CELP)生成语音的音质和码率的同时 ,降低码本搜索的复杂度 ,提高码本搜索算法的效率     

ACELP语音编码器中增益码书的建立方法

为提高ACELP语音编码器中激励增益的量化性能,基于广泛应用的代数码激励线性预测语音编码模型,提出了一种具有一般意义的激励增益码书的建立方法,该方法可应用于各种不同速率ACELP语音编码器中.实验结果表明,使用该方法建立的6b增益矢量码书与8b标量增益码书的性能相当.     

基于CELP的语音编解码系统及其DSP实现

为了解决传统的语音编码使用波形编码或者参数编码方法时存在的编码速率较高，语音合成的自然度不高等不足，研究了以码激励线性预测(CELP)为基础的混合编码方法；探讨了CELP的算法原理及其关键技术，特别是对其中的码本搜索算法进行了改进，减小了算法的复杂度，提高了运行速度，并在TI公司的TMS320 VC5410开发套件上得到了实时实现．实验结果表明，该算法在编码速率为8kbit／s时有较好的语音回放效果．     

一种基于正弦模型的变码率低速率宽带语音编码算法

基于语音正弦模型,采用能量谱熵和子谐波谐波比率方法进行语音分析。根据最小二乘估计准则提取语音参数,引入多形态量化方法和幅度参数拟合量化模型,在对分裂矢量量化过程中采用动态时间归整的方法快速搜索码本,提出了一种变码率、低速率、宽带语音编码算法。仿真结果表明:在有效降低码率和算法复杂度的前提下,该算法具有语音参数分析精度高、实时性好和语音合成质量较高的特点,并能在汽车及音乐背景噪声下重建高质量语音。     

一种改进型自适应前后向量化IMBE算法

为了提高自适应后向码本的精度,提出了一种码本更新的新算法．该算法设置了一个线谱频率系数自适应后向码本,通过对该码本中最新一个码矢量与当前帧线谱频率系数内插来提高线性预测系数自适应后向码本的精度,从而提高了后向量化的使用率,降低了平均编码速率．主客观测试表明,改进算法的合成语音质量好于自适应前后向量化IMBE算法,且合成语音质量与 2.4kb/s IMBE算法相当．     

基于TETRA的低速ACELP语音编码算法及其仿真

描述了TETRA中的低速率语音编码算法实现过程，并在CCS2．0中对其进行了软件仿真．由于这种低速率(4．567Kbps)ACELP算法与应用于多媒体通信的变速率G．723标准、应用于未来个人通信的8Kbps的G．729标准、第三代移动通信的语音压缩编码有许多相似之处，因此对其算法仿真的研究和实时实现对第三代移动通信的语音压缩编码算法有比较重要的意义．     

基于DSP的VolP语音压缩编解码器的研究与实现

在当前网络状况下，高效的语音压缩编解码器可节省网络传输带宽，解决网络拥挤问题。通过对语音特性的分析，结合共扼结构代数码本激励线性预测（coniugate structure algebraic codeexcited linear prediction，CS—ACELP）算法，提出了一种运算量较小但行之有效的话音激活检测算法，设计出了一种基于TMS320VC5409数字信号处理器的语音压缩编解码器。实验结果表明，利用该语音压缩编解码器可将平均比特率降低到约4kb／s，能很好地满足VoIP中全双工实时语音通信的要求，得到了较好的实际效果。     

低速率DP-CELP语音编码中的多路径代数码书搜索算法

为了解决高质量散布脉冲码激励线性预测语音编码算法中的代数码书搜索复杂度高的问题,通过在候选的脉冲位置上保持目标信号和脉冲响应的相对最大相关,提出了一种不降低主观话音质量的多路径散布脉冲搜索算法,计算负载从19.66 MOPS减少到0.069 4:MOPS,大幅度减轻了散布脉冲码书的计算负载.主观和客观听力测试表明,算法的改进前后的合成语音质量没有感性差别.     

改进型OVSF码随机动态分配算法

针对WCDMA（Wideband Code—Division Multiple Access）系统下行链路随机动态码分配算法存在码阻塞概率大、进行最小代价分支搜索信令开销大的问题,提出了一种改进型动态码分配算法。该算法采用搜索最小代价函数值、以邻近原则进行码树重排、释放同级码字中具有最大代价函数值的码字策略。仿真结果表明,改进型动态码分配算法码阻塞概率低于随机动态码分配算法的码阻塞概率。在业务量为16Erl时,改进型动态码分配算法使系统码阻塞概率降低18．37％,同时该算法能有效降低系统的复杂度。     

水声稀疏信道估计与大范围白适应平滑预测研究

研究了对水声稀疏信道的估计与预测．基于水声稀疏信道模型提出了信道重要权系数检测迭代估计算法来对信道的时域冲激响应进行估计,该算法无需预先知道信道多径数,同时可有效利用预估的信道多径数下限减少计算量;基于线性自回归模型提出了大范围自适应平滑预测算法来对水声信道进行预测,无需估计复杂的水声信道二阶统计特性,通过降低信道采样速率和局部平滑以进一步降低预测误差．文中算法比最小二乘（LeastSquares,LS）算法和匹配追踪（MatchingPursuit,MP）算法性能更为优越;当通信距离较短时,信道预测误差在10^2内．本文算法能够对水声稀疏信道进行有效估计和预测,可为水声通信中的自适应技术提供依据．     

基于非线性取值DTW算法的鲁棒性语音识别系统

提出了一个在噪声环境下高效的语音识别系统。针对端点检测,提出了基于平滑函数的检测方法,从而提高了利用短时能量算法的检测精度。运行频谱滤波器方法在能量频谱和对数频谱用了两次带通滤波器减少噪声,在对数频谱内用倒谱均值相减的方法去除卷积噪声,从而减少了计算量。对于普：i~DTW（DynamicTimeWarpin）算法得到某个测试语音与该语音所有的参考语音相似值,应用一个非线性中值滤波器取中间某个值的方法来进行识别,从而提高了DTW算法的识别精度。利用少量参考语音,实现了高于HMM的识别精度同时又减少了训练的花费时间。     

利用堆排序优化路径搜索效率的分析

随着计算机技术的发展,路径搜索算法在许多领域内得到广泛的应用,对搜索时间要求提出更高的要求．为了解决这一问题采用基于人1二智能的启发式搜索算法,利用网络拓扑图给出的信息动态地调整搜索方向,并利用二叉堆进行算法优化,从而达到提高搜索效率的要求．常规使用启发式搜索算法进行路径搜索计算,其时间复杂度是O（n2）（n为网络节点数量）,即当面临百万节点的复杂网络拓扑时,启发式搜索算法的搜索耗时将会呈指数级快速增长,无法完全满足工程技术需求．通过理论分析与实验数据证明应用二叉堆的启发式搜索算法对于长路径,大搜索空间的搜索应用时表现出良好的时间线性,其时间复杂度是O（logn）（n为Openlist的节点数）,没有出现常规启发式搜索算法应用时搜索时间爆炸式增长的情况,具有较高的性能和效率,对工程实践有一定的实用参考实用价值．