小波变换在井下电视图像定量解释中的应用

简述了小波多分辨分析理论，在此基础上提出了小波多尺度图像边缘提取算法，并编制了相应的计算程序。通过实际应用表明，这种算法对井下电视图像进行小波多尺度边缘提取获得了更加精确的图像边缘信息，对井下电视图像给出了较为精确的定量解释。     

二维小波变换的方向性及其在FMI图像处理中的应用

探讨了二维小波变换谱系数的意义和二维小波变换的方向性。利用Daubechies正交小波基对FMI图像进行小波变换，提取其裂缝信息，为测井数据分析提供了极有价值的参考。     

图像边缘检测方法在薄地层识别中的应用

在地震记录中，由于不同的地质界面对地震波具有不同的反射能力，所以振幅的强弱不同，这与图像中像素灰度变化很类似。因此，对不同反射界面的识别也就与图像中边缘检测非常类似。由于多尺度小波变换具有较强的分辨力，所以本文基于多尺度小波边缘检测方法，对薄地层的识别进行了研究。实验结果表明，利用多尺度小波边缘检测方法能较好地实现薄地层的识别。     

小波变换及其在薄储层识别中的应用

本文详细研究了小波变换的定义及小波变换的特性，并就其特性与傅里叶变换性质的区别进行了研究。通过分析我们选择了零通小波变换用于薄储层的识别，计算了小波变换Ｓｉｎｃ函数的分解和用小波重构原始记录。     

数据融合在环空解释中的应用

数据融合是一种针对多源数据进行信息综合分析处理的过程，文章针对目标井进行单井和多井资料的数据融合举例分析，提出了数据融合在环空产出剖面测井解释中的应用。数据融合利用多源数据的互补性，综合提炼出有用信息，有效地提高了人们在复杂环境中正确决策的能力，以期获得更加符合实际情况的解释结果。     

信息融合技术在电力系统中的应用

信息融合技术 (又称数据融合 )是针对一个系统中使用多种传感器 (多个或多类 )这一特定问题而展开的一种信息处理的新方向 ,因此 ,信息融合又可称为多传感器融合 (MSF)。多传感器信息融合技术是一种现代的信息处理技术 ,本文以信息融合技术为研究对象 ,结合电力系统的实际特点 ,对多传感器信息融合技术在电力系统各领域的应用进行了有益的探讨。     

多渠道数据融合及其应用

多波地震勘探的发展提供的信息越大，多信息数据的融合就成为多波数据处理中一个非常引人注意的课题。介绍了证据理论的数据融合原理，给出了不同渠道所有观测数据的基本可信数的计算公式，并利用证据合并原则，获得来自同一渠道信息的基本可信度，以此作为权值，根据“广义均值”原理融合多渠道信息。以多波法裂缝检测为研究对象，对分别基于P波和S波的4种方法获得的裂缝方位角数据进行融合，结果表明该方法在多波信息融合方面的优越性和在确定裂缝优势发育方向上的可行性。     

小波变换及其在地震勘探中的应用

小波变换是一项高新技术,在地震资料处理中的应用颇具潜力。近年来格外受到人们的关注。 本文回顾了小波变换的研究历程、基本概念,叙述了小波变换在地震勘探中应用的几个方面,给出了应用实例。     

神经网络信息融合技术在故障诊断中的应用

在简述多传感器信息融合技术和BP诊断神经网络的基本概念后 ,详细讨论了基于神经网络多传感器信息融合的柴油机故障诊断技术 ,给出了测试系统框图和数据处理模式。在4 135柴油机上进行的 10种故障状态和 7种神经网络输入特征的故障监测和诊断实验表明 ,压力信息与振动信息的融合诊断效果比单一压力信息或单一振动信息要好 ,融合诊断的正确识别率比单一信息分别提高了 1 6%和 2 8 3% ,神经网络多源信息融合技术对复杂机械故障状态有较好的可诊断性和准确性。     

MrSID技术在物探生产中的应用

本文介绍了基于离散小波变换的多分辨率无缝影像数据库--MrSID(Multi-resolution Seamless Image Database),列举了MrSID技术的特点及其在GIS中应用的优势,探讨MrSID技术在物探生产中的应用情况及其应用发展前景.     

基于信息融合理论的柴油机故障诊断技术

应用多传感器信息融合理论与不确定性决策理论,研究了基于神经网络和D-S证据理论相结合的信息融合的故障诊断方法。以传感器检测数据为输入,以神经网络输出构造基本概率赋值函数,对不同传感器的检测证据按D-S证据理论进行融合,得到待识别目标的诊断可信度。通过对柴油机振动监测数据、燃油压力波动信息以及两者融合信息的故障诊断结果的比较,表明基于神经网络和D-S证据理论相结合的多传感器信息融合方法用于复杂机械的故障诊断是可行和有效的。     

遥感技术在油气勘探中的应用

介绍了遥感技术在油气勘探中的应用。使用遥感数据进行裂缝制图，对识别新的勘探目标、扩大产层带和选择开发井位非常有益。依据油气微渗漏在地表引起的矿物蚀变、植被变异及其他异常特征，可采用高精度遥感资料辅助探测油气藏。随着遥感空间分辨率和光谱分辨率的提高，遥感技术在油气勘探中的应用前景将更为广阔。     

综合录井技术在油气田勘探中的应用

综合录井技术可应用于油气钻井的全过程，实时性是其最大优势。它利用气浏参数、钻井液参数、工程参数等资料，可及时识别、评价油气水层，实时检测地层压力，预报异常高压地层，为钻井提供合理的钻井液密度，并实时监测、预报钻井工程事故隐患及事故。该技术对胜利油区油气储层解释的符合率达79．8％，监测预报各类工程事故及事故隐患成功率达98％以上。     

石油微生物勘探技术在西柳地区的应用

将油气微生物勘探新技术应用于西柳地区进行采样,并进行了烃氧化菌培养,根据经验确定了本研究区的2个微生物异常区,即中北异常区和东南异常区。与研究区内现有已钻的12口井相比,其油气微生物勘探结果的符合率为75%,效果是良好的。同时,通过油气微生物勘探技术实践,总结并讨论了该技术分析结果的客观性以及地表和断层的影响因素、导致部分结果不相符的原因,这对我国复杂地下地质条件的油气勘探具有指导意义。最后,在油气微生物勘探结论的基础上,结合圈闭、油源等条件对试验区进行了含油性预测,并确定了最有利的布井点位.     

时频分析在苏里格地区含气性检测中的应用

地震波通过含气层时高频能量将发生明显衰减,利用地震波高频能量的衰减可预测含气层。首先对比了短时傅里叶变换、小波变换、广义S变换和匹配追踪分解等4种时频分析方法,证实了匹配追踪分解时频分析具有较高的时间域分辨率和频率域分辨率;其次通过模型正演验证了地震波通过含气层时具有高频衰减的特征及高频衰减梯度方法可反映高频能量衰减;最后运用匹配追踪分解法对苏里格气田西部一块三维地震工区进行了时频分析,并应用高频衰减属性进行了含气性检测。其预测结果与钻井的含气性符合率较高,证明该含气性检测方法是可行的。     

岩石热解录井在文留地区页岩油气勘探中的应用

为适应中原油田文留地区页岩油气勘探的需要,针对该地区页岩油气的地质特征,应用岩石热解录井技术,通过对20口井300多层资料的分析研究,优选出总有机碳含量(Cto)、生烃潜量(Pg)、有效碳含量(Cp)、氢指数(IH)、降解潜率(D)、S2峰顶温度(Tmax)6项特征参数,分别从页岩烃源岩有机质丰度、有机质类型、成熟度、油气分级评价标准4个方面对页岩油气进行综合分析,建立相应的评价标准及指标。将该标准及指标编制成软件用于现场录井,可快速解释评价页岩烃源岩及确定其油气级别。该地区6口井195层的应用结果表明,所建立的标准及指标对页岩烃源岩及其油气级别评价具有速度快、适用性强、应用效果好的特点,可有效提升岩石热解录井技术在非常规油气勘探中的应用价值,为现场决策及完井措施制定提供依据。     

地震与微地震融合技术在页岩油压后评估中的应用

页岩油是近几年非常规油气勘探开发的一个重点,其具有高风险、高投入、高难度的特点,因此须要多学科人员共同协作来提高"甜点"识别能力,以获得最大经济效益.三维地震可以在空间预测储层,微地震监测成果可以直接评价储层压裂改造效果,因此微地震与地震融合技术可以提高有利"甜点"识别的精度.通过开展微地震监测结果与三维地震融合研究,...     

地理信息系统在塔北油气勘探和评价中的应用

阐述了利用地理信息系统(GIS)建立塔北综合地学信息系统的技术方法。利用GIS,分别建立了地理信息属性库和图库,并通过用户程序将二者联系起来,实现了塔北综合地学信息与数据库的统一。该系统可支持各类绘图设备、数字化仪及扫描仪,为生产提供了极大的方便。工作站系统与微机系统的局域网络,大大推动了各项工作的顺利进行,已成为生产和科研中不可缺少的工具。     

网络安全技术在油田勘探生产中的应用

随着勘探数据库、地震解释等系统软件在油田科研生产的广泛应用,对网络系统安全的要求也越来越高.根据网络安全维护与管理中的工作经验,结合辽河油田的网络安全现状和需求,建立了符合辽河油田科研生产实际的网络系统安全方案,有一定的实用性和参考价值.