剔除测量数据中异常值的若干方法

介绍了判别测量值异常值的４种常用方法，给出了实用程序，并结合实例说明了上述方法的具体应用。     

利用DPS剔除测量数据中的异常值

本文简述判别测量值异常的三种统计学方法,并结合实例介绍如何利用DPS软件发现及剔除实验数据中异常值,该方法简单、直观、快捷,适合学生用于物理实验的数据处理和分析.     

不确定度评定中异常值的自动识别系统

本文详细介绍了测量异常值的检验方法和计算机自动识别系统,并利用微软SAPI5.1开发测量数据语音校对功能,大大减轻了劳动强度,提高了数据质量.     

北京地区老年人人体尺寸测量

目前国内尚缺乏65岁以上老年人的人体尺寸数据,为此对113名北京地区65岁以上的老年人（包括53名男性与60名女性）进行了人体测量,获得47个尺寸参数的平均值、标准差以及各百分位数.通过比较得知,老年人男女性别之间臀部、腰部、大腿区域的围度、宽度、厚度尺寸差别较小,其他尺寸差别较大;老年人在进入65岁以后,身体尺寸变化趋于稳定.     

工程技术领域等精度数据异常值判定系统

论文设计了一个通用的异常值判定系统,用于判定测量和加工制造等工程技术领域中的等精度数据中的异常值。用莱以达准则、肖维勒准则、格达布斯准则和罗曼诺夫斯基准则剔除等精度数据中的异常值。给出了系统实现方法、组成模块及其功能、数据整体分布图形,给出了一个计算实例。系统具有快速、可靠、方便等优点。     

海军舰（艇）员人体测量数据

本文介绍了海军４０６名舰（艇）员４３个项目的人体测量数据，并且给出了平均值与标准差，以及５％、９５％、１％、９９％的范围值，此为海军舰艇人一机一环境系统优化设计提供了人体参数。     

测量数据的稳健处理

本文阐述了测量数据采用稳健处理的背景 ,以污染正态分布为研究模型分析了这种处理的稳健性判据及方法 ,指出了提高稳健处理质量的发展方向     

计量测试中异常数据剔除方法比较

本文对几种剔除计量测试数据异常值的方法进行了分析与比较,并结合实例总结其在实际中应用的注意事项。     

中国男性飞行员人体尺寸测量实用性特征

通过对第三次中国男性飞行员人体尺寸测量研究过程指导思想的分析，全面了解这次大样本测量工作的实用性特征。具体体现在：时效性是实用性的核心；测量项目的选定以需求为基准；测量数据的分类侧重不同机种；测量结果的给出考虑不同使用方便。     

监护信息系统中异常值的识别和处理方法

提出了一种监护信息系统中异常值分析处理方法,以提高模型辨识的准确性.应用Hampel滤波器算法,识别监护数据中异常值出现的位置;并采用最小二乘支持向量机回归模型,基于递推预报的方法,对于出现异常值的数据点进行数据重构,实现监护信息系统中出现异常值分析处理.通过应用PhysioNet生物医学信号研究资源中的三组数据集:心率、中心静脉压以及血氧饱和度,进行实验研究,结果表明此方法在对监护数据异常值进行分析和处理中取得了很好的效果.     

振动测试异常值的原因分析

针对某型飞机在振动测试过程中，测试结果异常值的产生、筛选和剔除等问题进行原因分析。运用实验比较和类比排除的方法，论证振动传感器带电时对测试结果的影响。     

中国成年人人体尺寸数据相关性研究

本文基于最新的中国成年人人体尺寸数据,开展了人体测量基础项目与5项人体关键尺寸测量项目之间的相关性研究,建立了线性回归方程,为人体尺寸测量项目的优化提供了技术支持。研究成果在人体测量工作中的应用,可有效降低人体测量工作难度,缩短工作时间,减少资金投入,为提高人体尺寸数据更新速度提供帮助。     

中国男性飞行员人体尺寸测量资料分析

通过对第三次中国男性飞行员人体尺寸测量资料的分析，全面了解这次大样本测量对象有关年龄、民族、出生地、飞行机种等资料的特点。分析结果显示：随年龄的增长有变胖的趋势；汉族占测量总人数的98．8％，少数民族只占1．2％；出生地分布在29个省、直辖市、自治区；测量数据按飞行机种分类，可分为歼击机和强击机、轰炸机和直升机、运输机三组。     

人体尺寸直接测量现场防错警示设计

通过限值、逻辑关系、复测检验三项现场防错警示设计,控制并减少现场人体测量过失误差,保证人体测量数据的准确性,可靠性、可用性,弥补了直接直接法的不足,为今后大规模人体尺寸测量提供指导。     

三维人体数据驱动产品设计研究

目的探究三维人体数据在产品设计中的应用。方法在人因健康诉求的基础上,针对由于人体尺寸测量的复杂性,给设计行业带来了诸多挑战的问题。分析了三维人体测量技术与产品设计结合的方法,并探讨了三维人体数据驱动产品设计的价值。结论三维人体数据驱动产品造型设计,可以提高产品人因形态的适配性,更好地阐释以用户为中心的设计理念,满足人们人因健康诉求,对人类生存状态和生活方式将产生重大的影响。     

正确选择统计判别法剔除异常值

本文列举了剔除异常值常用的三个统计判别方法,包括拉依达准则、格拉布斯准则和狄克逊准则.通过比较典型的一组测量数据例子,比较了三者判别松紧的差异,讨论了在实际测量中,应怎样选择合适的统计判别法去剔除异常值.     

一类衰减性定期测量数据的误差处理

本文在分析了一类具有衰减特性的定期测量数据之后，建立了一个一阶卡尔曼模型，并用卡尔曼最优滤波器对这些数据进行处理，解决了这类非重复数据的误差处理问题。此方法在其它非重复性定期测量数据的处理中也有十分重要的实用价值。     

Excel在测量数据统计中的应用

本文详细介绍了用excel软件统计测量数据的一种简单方法.