频率域储层预测技术研究

地震信号在频率域和时间域表现出不同的特征，利用频率域的地震信号，可以更好地进行储层预测。利用傅立叶变换和小波变换等数学工具，研究了地震数据在频率域的特征，开发出了小波域时频分析技术、分频地震相技术、频谱相关技术、频谱分解储层成像技术等多种频率域储层预测技术，将这些技术在实际地震资料中进行了应用，取得了较好的效果。     

利用小波参数检测砂体分布

由于砂体储层对地震反射信号产生时间和频率的影响，而小波变换正好能反映信号的时间及频率成分，所以本文利用小波变换分析了地震记录的时频特征。鉴于小波变换对信号具有局部分析能力，并能提供多尺度的小波系数，因而小波变换能更精细地用于储层预测。通过理论模型试验进一步论述了小波系数可以作为信号时频特征的量度，提出了将地震信号的小波参数作为一类新的地震属性即小波属性。在实践中可得到目的层小波属性图，了解目的层反射特征的横向变化，检测储层分布。本文认为，小波属性可以像其他地震属性参数一样，用于多属性分析。     

基于广义S变换和JADE算法的储层识别

广义S变换具有良好的时频聚集性,能够获得反映储层性质的时频谱,但由此生成许多单频数据体,造成地震数据的分析和解释工作变得繁琐。为此,将广义S变换和特征矩阵联合近似对角化(JADE)算法相结合,进行储层识别。在时间域内对地震信号做广义S变换,然后在时频域内提取一些相互独立的有效频率分量,最后根据已知井的储层发育情况,选取对储层识别有效的频段分量进行储层预测。仿真和实际地震数据应用结果表明了该方法的有效性。     

K—L变换地震属性优化及其在储层预测中的应用

在地震资料精细解释的基础上,以地震属性优化为前提,以K-L变换为手段,对原始地震属性进行了优化处理。经变换后地震属性特征维数下降十分明显,选取的地震属性之间的相关性得到明显降低,突出了其间的差异性,降低了多解性。在利用优化后的属性进行储层预测时,储层参数更加精确。     

复小波频谱分析在地震数据处理中的应用

短时窗傅里叶变换对地震记录分析是按照固定时窗滑动，而复Morlet小波分析法则在时间域和频率域具有良好的局部特性。复Morlet小波的傅里叶变换为高斯函数，是一个特性较理想的带通滤波器，因此在分析地震记录时可以准确刻画储层的特征。文中讨论了复Morlet小波频谱分析方法，分析了复Morlet小波的性质、信号频谱的计算及中心频率uo、参数卢的选取。理论模型试算与实际地震资料处理结果表明，复Morlet小波频谱分析方法的时频分析结果的分辨率明显高于短时窗傅里叶变换的结果，且缝洞储层与围岩的界限分明，能够较细致地刻画储层的分布特征。复Morlet小波频谱分析方法适合复杂缝洞发育的碳酸盐岩储集体的地震数据处理与解释。     

Gabor-Morlet小波变换分频技术及其在碳酸盐岩储层预测中的应用

地震分频技术可以刻画碳酸盐岩储层中由缝洞引起的地震反射频率特征。常规小波变换频谱分解技术使用的是尺度参数,难以与频率参数直接对应,其结果的地质含义不够明确。Gabor-Morlet小波变换直接使用频率参数,能更有效地突出信号的局部特征。塔中地区奥陶系碳酸盐岩有效储集空间以次生孔、洞和裂缝为主,基质孔隙度低、渗透性较差,储层的非均质性极强,用常规地震属性方法不能有效地描述储层的分布特征。为此,分别利用常规小波变换和Gabor-Morlet小波变换谱分解技术对塔中地区奥陶系良里塔格组碳酸盐岩储层进行了预测,并将两种方法的预测结果与钻井数据进行了对比分析,结果表明,基于Gabor-Morlet小波变换的频谱分解技术储层预测结果与实际钻井数据的吻合率在90%以上。     

非正交小波变换的频谱分解技术在大牛地气田储层预测中的应用

鄂尔多斯盆地北部上古生界是陆相致密的隐蔽性气藏，具有低孔、低渗、低压、多层叠置的特点。由于储层与围岩的波阻抗差异小和薄互层多，储层预测成为目前该盆地北部地区勘探开发的主要难题之一。为提高储层预测的精度，开展了基于地震频谱分解技术的储层预测技术研究。Gabor Morlet小波变换的谱分解技术直接使用频率参数控制，克服了常规频谱分解技术的局限，适用非平稳地震信号的分析，能更有效地突出信号的局部特征，具有可逆性和非正交性。应用Gabor Morlet小波变换的频谱分解技术，对该盆地北部大牛地气田D16井区下石盒子组2+3段储层进行地震频谱成像，其成果展示了河道砂体的非均质空间展布特征，与实钻情况吻合，证实了该方法的有效性。     

频谱成像技术在泌阳凹陷深凹区储层预测中的应用

针对泌阳凹陷深凹区砂岩储层厚度变化快、横向相变复杂、薄层储层精细刻画难度较大等特点,在泌204井井区应用了地震频谱成像技术,并对砂岩储层频谱成像响应特征进行了分析。阐述了频谱成像技术的基本原理,为克服离散傅里叶变换时窗长度选择上的困难,采用以小波变换为基础的时频分析技术,建立薄储层与频率之间的调谐关系。在精细层位标定的基础上,基于深凹区三维地震资料,采用分频技术生成了泌204井井区不同频段调谐频率下的地震能量数据体,并进行了薄储层分辨能力分析;然后基于地震能量数据体,进行了砂体储层的边界和空间分布检测,提出了有利目标区。预测结果与实际地质情况较为吻合。     

应用局部频率属性检测天然气藏

地震记录作为地震波传播的时间函数,记录了地震波经地层传播后的响应特征。对地震信号做希尔伯特变换得到复地震道记录,再计算得到瞬时振幅、瞬时相位和瞬时频率属性参数,此三瞬属性参数在油藏储层预测与描述中起重要作用。但瞬时频率属性受相移、噪声及其他因素影响,其可解释性差,很难反映储层含流体后引起的频率变化特征。本文在分析研究常规地震记录瞬时频率属性计算方法基础上,提出了局部频率属性计算法;将其应用于实际地震储层的含气性检测,并综合利用转换波数据进行交互解释,结果证实局部频率属性能反映储层流体的频变特征,具有更高信噪比及较强可解释性,适用于天然气藏的储层预测和流体定性解释。     

谱分解调谐体技术在薄储层定量预测中的应用

 谱分解调谐体技术是通过离散傅里叶变换或最大熵等方法,将地震资料从时间域转换到频率域,利用振幅谱及相位谱对地震资料在频率域进行地质解释的技术。将谱分解调谐体技术用于薄储层厚度定量研究,其对薄储层厚度预测精度与地震反演的储层厚度预测精度相当,能够客观地揭示薄储层厚度变化特征,同时具有计算速度快,对测井资料依赖程度低等特点,适用于在钻井资料较少探区进行储层预测。     

应用BIOT理论预测储层有效厚度

Biot理论将地下储层模拟的Biot介质,将储层参数与地震波传播有机的结合起来,更接近于地下的真实描述,基于Biot理论的储层参数处理为我们提供了更丰富的储层信息。以往利用地震资料求取储层参数,通常存在一些不足之处,如求取低频分量时,在有井的情况下,以井与井之间的低频分量的内插是一个难题,简单的线性内插只有在地层产状平缓变化时才能取得较好的效果。本次研究所采用的Biot方法,充分考虑了地震波在固液双相介质条件下传播的特殊性质,并对实际探区的有效厚度参数进行了预测,取得了令人满意的效果。以该方法在永乐油田东块储层地震方法研究中的成功应用,论述了储层参数预测的Biot方法原理及其实际应用效果。     

现河地区滑塌浊积岩油藏勘探技术

滑塌浊积岩岩性油藏是现河地区最重要的岩性油藏勘探目标之一,勘探潜力巨大.文中对滑塌浊积岩的分布特征和成藏控制因素进行了分析,并将滑塌浊积岩划分为三角洲滑塌浊积岩和远岸深水浊积扇两种成因类型.在系统研究滑塌浊积岩的地震响应和地震相特征的基础上,提出了两种不同勘探程度下的滑塌浊积岩岩性油藏的勘探思路和应用技术系列,在该区取得了良好的应用效果.     

地震参数在泌阳凹陷白云岩预测中的应用

随着储集层预测技术的发展。提取众多的属性参数进行判断已成为地震解释的重要手段,在进行储集层预测和评价时,通常使用与储集层预测有关的各种地震属性.以各种方法从地震数据体中提取的一系列地震属性包含有丰富的地下地质信息不同的地震属性值可能与某些地质参数具有很大的相关性.因此利用地震属性参数可以有效地预测岩性和有利储集层描述油藏特征及孔隙度变化、寻找死油区。描述 了地震属性中的振幅、阻抗频率及能量衰减四种基本类型参数的特征意义。并对泌阳凹陷核二段白云岩区进行了振幅频率衰减阻抗等属性提取分析.成功地预测出白云岩的分布范围。     

大庆火山岩地震反射特征与综合预测技术

应用地震属性技术和地震，地质综合分析手段研究大庆深层火山岩的特点，预测火山岩的空间展布。首先分析单井的火山岩特征，通过地层对比研究火山岩的空间分布格架，结合区域地层分布情况及初步的地震解释成果，确定火山岩的分布模型，提取对火山岩层反映较敏感的地震参数，以火山岩分布模型为约束进行反演，预测火山岩空间厚度和形态分布规律，进而预测火山口区以及火山岩岩相的空间展布；用可视化技术展现反映火山岩特征的一类地震属性的空间分布，根据钻井钻遇火山岩特征外推预测火山岩。     

地震特征空间到储层特征空间的非线性映射

由井资料可提供研究层段的岩相、平均孔隙率、有效厚度和砂泥岩百分比含量等多种储层参数,再由它们组成多口井的多维储层特征空间;通过对这些样本用自组织入工神经网络特征映射实现样本聚类,找出可靠的井组及每一井组所对应的储层特征类别;然后,利用井位处的地震道,通过迭代计算确定反映地震道类区分能力的特征子集,并实现对地震道的聚类;最后,在每一分类中,采用多层前馈映射型神经网络将各地震道映射到由储层参数构成的地质空间,确定储层的平面分布。文中列举了在泌阳凹陷北部一个三维地震测区对主要产油层段应用此法进行储层参数空间定量分析的实例。     

地震属性技术在碳酸盐岩储层预测及其应用

地震属性技术已经在碳酸盐岩储层预测中得到了广泛的应用,针对碳酸盐岩储层的非均质性强的特点,使用地震属性技术对储层进行预测,能够较好地提高储层预测的精确度。通过对塔河碳酸盐岩储层的振幅属性和波阻抗属性的提取,较好的预测了其孔洞发育的储层范围,为下一步勘探、开发和井位部署提供依据。     

测井约束地震特征反演及效果分析

测井约束地震特征反演是一种多参数地震反演技术，它可以综合地质、地震、测井、录井等各类信息求得的储层参数，建立三维储层特征模型。其基本思想是依据从三维面元中提取的地震特征信息及其组分，结合地质模型及其组分来迭代修改反演的波阻抗或属性模型，通过主组分分析及模型优化的方法，将优化所得合成地震道与原始地震道进行比较，残差最小的反演结果即为最终反演的波阻抗或属性结果。反演结果既包含了地震资料的中频信息，又包含了测井资料的高低频信息，可以更加有效地进行储层预测和油藏描述，进一步提高油田的勘探开发精度。     

用优选后的地震属性参数进行储层预测

为了进一步优化储层预测方法,进一步精细描述储层特征,提出了通过优化地震参数进行储层预测的方法。该方法应用于龙虎泡油田储量计算中,取得了满意的效果。     

用地震资料提高储层参数插值精度的新方法——3-D协克里格与主成分下沉法

本文运用 3- D协克里格方法将地震资料和井孔数据结合 ,从而提高了油藏参数插值精度。 3- D协克里格技术适用于远离井区的油藏参数模拟 ,通过加入地震特征信息 ,使得油藏参数的插值精度比单纯使用从井孔获得的硬数据高 ,从而成功地实现了采样密度高、分布范围广的地震特征数据 (软数据 )和从井孔获得的硬数据的融合。在选取地震特征时通过主成分分析法降低地震特征数据的维数 ,并提出利用主成分下沉法获得采样点的协变量来避免采用平均井点参数值的方法 ,因此提高了参数模拟精度。同时也为地震数据 (软数据 )和井孔数据 (硬数据 )的结合提供了一条新途径。本文采用胜利油田埕岛南区的实际数据对该方法进行了验证 ,效果明显。     

不同勘探开发阶段的储层地震描述技术

油田勘探开发的程序采用"滚动"方式进行,而对储层特征的研究则逐步精细化,滚动勘探开发的效果取决于对油气藏的认识程度,而在预探发现工业油流后,构成油气藏多元素之一的储层特征研究则是保证油气藏持续稳产的基础。不同的"滚动"阶段应根据储层的复杂性和认识程度采用不同的技术方法。本文主要针对油田滚动勘探开发过程中储层研究的特点,从正演模型出发,对地震参数与储层特征的对应关系及地震描述技术的有效性进行剖析,总结了不同勘探开发阶段储层特征地震描述技术系列,在实际应用中取得了较好的效果。