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在科学计算和大数据处理应用需求的推动下,高性能计算机的性能不断提升、系统规模日益扩大,系统功耗越来越成为制约能力提升的重要瓶颈.在深入分析现有4类高性能计算机的基础上探讨了2项关键技术:1)可重构微服务器(reconfigurable micro server,RMS)技术.解决单个计算节点在领域应用加速能力、系统功耗和体积间的平衡兼顾问题.2)自治与分治相结合的集群构造技术.解决基于微小型化计算节点的大规模计算平台构造与扩展性问题.在此基础上,提出了一种新型的高效多用计算平台架构——“蚁群”,构建了包含2 048个低功耗、微小型化RMS计算节点的蚁群平台原型系统,并实现了大规模指纹实时比对和多RMS节点协同排序2个典型应用.测试表明,单个RMS节点的指纹比对性能是Xeon单核的34倍,功耗仅5W,整个原型系统可实现千万量级指纹库的数百并发实时查询;蚁群平台的数据排序性能功耗比是GPU平台的10倍以上,有效提升数据排序的效率. 相似文献
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目前众多领域对大规模计算逐渐显示出一种迫切的需求,集群技术在高性能计算领域中的理论研究和实践越来越得到广泛的关注。高性能计算是解决大规模聚变模拟计算的有效途径。本文介绍如何基于集群技术构建聚变研究高性能计算系统,分析了系统的基本体系结构,从硬件和软件两个方面详细解析其高性价比的构建技术。 相似文献
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微软Azure平台为工程师们提供一个灵活的、熟悉的环境来创造云应用和服务。“灵活”是指我们可以从Azure提供的多种服务里面选择我们需要的。“熟悉”是指我们建立自己的应用程序时,不需要特地为其去学很多新的知识。 相似文献
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不久以前,企业的IT经理还不曾把移动设备当回事:那不过是一些被出差员工拖着到处跑的笔记本电脑,用它们登录各种奇怪的热点和网络,然后裹挟着大量各种各样的病毒回来。 相似文献
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结合多年的教学与管理经验,公共计算机教学部门通过教育技术应用研究,可以建立一个优质的、开放的、共享的计算机实践平台。在其基础建设过程中,结合高等教育的改革方向,提出了计算机实践平台基础的建设思路和基本内容,既充分利用现有的硬件环境,整合已有软件系统,又开展前沿教育技术的研究,研发软件系统,健全平台基础功能。通过该项研究对于降低教育技术项目建设投入成本,提高计算机实验教学的组织能力,促进计算机实验教学资源优化配置与共享,建立健全高校实践教学公共服务体系功能有一定的借鉴意义。 相似文献
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结合多年的教学与管理经验,公共计算机教学部门通过教育技术应用研究,可以建立一个优质的、开放的、共享的计算机实践平台。在其基础建设过程中,结合高等教育的改革方向,提出了计算机实践平台基础的建设思路和基本内容,既充分利用现有的硬件环境,整合已有软件系统,又开展前沿教育技术的研究,研发软件系统,健全平台基础功能。通过该项研究对于降低教育技术项目建设投入成本,提高计算机实验教学的组织能力,促进计算机实验教学资源优化配置与共享,建立健全高校实践教学公共服务体系功能有一定的借鉴意义。 相似文献
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为了提升高性能计算环境的易用性并降低使用门槛,本文提出了一种基于高性能计算环境的通用科学计算应用平台构建方案,旨在为用户提供更便捷、体验更友好、简单高效的科学计算服务。用户通过访问网页即可输入计算参数、提交任务、查看执行结果并集中管理不同应用的计算任务和历史数据,无需安装相关工具或者记忆操作命令。该方案设计充分考虑了应用间的差异性,拥有良好的扩展性,易于部署和迭代,同时拥有良好的安全性。 相似文献
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一种分布式环境下的新型高性能计算平台 总被引:3,自引:0,他引:3
分析了采用志愿机模式的网络计算平台的特点,针对其不足.提出了一种分布式环境下的新型高性能计算平台NH-PCP(A Novel High Performance Computing Platform in Distributed Environment).该平台具有可扩展性和容错能力,采用对象串行化技术能够使应用程序跨平台运行.NHPCP具有友好的用户界面,提供一套简单易用的API(Application Programming Interface)函数调用,任何大计算量的、可以分解成独立计算子任务的应用都可以方便地利用该平台运算.基于该平台具体实现了两个典型的并行应用实例,通过对实验结果的分析,总结了适合于本计算平台的并行应用的特点. 相似文献