基于模糊物元模型的区域水资源开发利用评价方法

为客观评价区域的用水水平,采用基于欧式贴近度的模糊物元模型综合评价区域水资源开发利用程度.将灌区用水水平的不同阶段作为物元的事物,将各阶段的评价指标及其模糊量值作为复合模糊物元,通过计算复合模糊物元与标准物元之间的欧式贴近度,综合分析区域水资源的开发利用现状,确定区域用水水平,为水资源的进一步开发利用及合理配置提供决策依据.以宝鸡峡灌区为例,研究结果表明,宝鸡峡灌区的用水水平处于发展阶段,水资源开发利用已具有一定规模但仍有开发潜力.     

基于模糊规划的水资源承载力评价模型及应用

基于联合国教科文组织提出的资源承载能力概念,给出了水资源承载能力定义,把区域水资源可利用量、纳污能力以及万人均GDP最低标准视为"区间"值,建立了模糊约束线性规划模型,并给出了求解的基本过程.应用于日照市水资源承载力的评价中,并与文献[5]的模型计算结果进行比较,结果表明,所提出的模型实用性强,计算结果合理.     

基于模糊灰元的鄂尔多斯市水资源配置方案评价

随着我国西北地区各种能源的不断开发,该区域经济发展迎来了强劲势头.鄂尔多斯市作为西部重要的能源化工业城市,经济发展水平在未来5 a内将会持续增长.为缓解与经济发展不相适应的水资源短缺问题,对鄂尔多斯市水资源配置方案采用模糊灰元的方法进行合理性评价显得很有必要,为此选用生活、农业、工业、第三产业、生态为特征通过模糊灰元模型进行计算.其评价结果与模糊识别评价方法计算结果一致,表明该方法在水资源评价方面表现出良好的适用性.     

基于模糊综合评判方法的县域水资源承载力分析

以禹州市水资源供需现状为依据,应用模糊综合评判模型对禹州市的水资源承载力情况进行了分析,建立了以水资源优化配置为基础的水资源承载力模糊综合评判模型.通过模型运算和求解,得出未来10 a内禹州市水资源的承载人口、经济等变化趋势.根据分析结果,提出了禹州市水资源持续利用的优化配置方案,可为制定定相关政策提供参考.     

基于模糊神经网络的区域交通控制效果评价

提出了基于模糊神经网络的评价方法。首先根据指标选取的原则和各交通控制指标的特点选取评价指标,在建立指标体系的基础上,采用基于神经网络的模糊综合评价方法模型对区域交通控制效果进行评价,并对模型进行了模拟验证。     

基于模糊聚类分析的水资源分区研究

以模糊聚类分析原理为基础 ,按区域水资源的几个重要指标 :年降水总量、年河川径流总量、年地下水总量、年水资源总量和产水模数 ,对全国 2 9个省、市和自治区进行模糊聚类 ,根据F分布确定最佳阈值λ ,考虑实际情况将区域分成了 7类 ,对政府的经济决策及水资源的科学研究都很有意义 .     

模糊数据挖掘在水资源管理中的应用

针对我国水资源分布不均衡和整体日渐缺乏的现状,基于用水指标,利用模糊数据挖掘技术,对我国地区水资源利用状况进行了聚类分析,建立了分类模型.此模型可以根据需要将各地区用水分成不同的类,并给出算例,其结果对我国各个行政地区的用水决策和生产生活活动安排、及发展水市场虚拟水贸易具有参考意义.     

基于模糊神经网络的系统模糊建模方法

提出了一种基于模糊聚类和模糊神经网络的模糊建模方法,该方法首先利用模糊聚类技术来确定系统的模糊空间和模糊规则数,然后利用模糊神经来调整模型的前件参数和后件参数,给出了详细的算法,并对仿真实例进行了研究,仿真实例表明,采用聚类技术能够获得好的初始值,使得计算加快,能够取得满意的结果。     

水资源状况模糊综合评价

利用模糊综合评价模型，对山东半岛的水资源状况进行了综合评价，得出山东半岛水资源状况不客乐观的结论．与传统的加权评分法相比，模糊综合评价具有更是的合理性和准确性，适和用于进行水资源状况的综合评价。     

水资源状况模糊综合评价

利用模糊综合评价模型,对山东半岛的水资源状况进行了综合评价,得出山东半岛水资源状况不容乐观的结论.与传统的加权评分法相比,模糊综合评价具有更大的合理性和准确性,适和用于进行水资源状况的综合评价.     

山西省永定河区水资源紧缺程度的模糊综合评判

依据山西省2006年流域分区（永定河区）水资源规划配置报告,用模糊综合评判方法对该区2004、2010、2015年3个规划年的水资源紧缺程度进行了预测和评判。结果表明：至2015年为止,该区水资源紧缺程度有降低趋势,但需进一步优化水资源配置方案。     

作物灌溉制度的模糊优化设计

针对农业水资源短缺问题 ,提出在非充分灌溉条件下对作物的灌溉制度进行模糊优化设计 ,寻求最优灌溉策略 ,使有限的水量在作物生育期内发挥最大的效率 ,从而有效地提高农业用水效率 .实例研究结果说明 ,所建模型及求解方法是合理与可行的     

流域生态环境质量评价的熵模糊模式识别模型

流域生态环境质量评价是协调流域生态环境的压力、状态、响应诸因子,实现流域可持续发展的一项重要调控措施,其难点是如何合理确定各评价指标的权重,以及如何有效处理评价过程中的模糊性和随机性。为此提出了最大信息熵原理与模糊模式识别方法、遗传算法相耦合的流域生态环境质量评价新模型（EFPREQEB）。在巢湖流域中的应用结果表明：用EFPREQEB进行流域生态环境质量评价,物理概念明确,计算结果客观、合理,方法简明、通用,在区域资源和环境综合评价中具有一定的应用价值。     

多目标优化中定性和定量属性的计量及归一化

本文着重研究了多目标优化中定性属性定量化、定量属性归一化的问题。提出并运用模糊优属度的概念对常规的多目标优化模型进行了改造,建立了模糊优属度多目标优化模型。并以河南三门块经济区的水资源优化分配为例对模型进行了验证,结果表明模型是合理可行的。     

基于二元模式和多重赋权的开封市水资源承载力评价研究

针对区域水资源承载力的综合评价问题,采用"自然-人工"二元模式识别出自然因素、人工因素和水资源因素为水资源承载力的影响因子,在此基础上,构造了多层次半结构评价指标体系,建立了基于多重赋权的改进多级模糊评价模型,并将该模型用于开封市水资源承载力综合评价中。计算结果显示,在2004~2013年间,2007年为水资源承载力的最优年份。     

一种行为信任模糊评估模型

针对认知无线电网络中反馈虚假频谱信息和强占频谱资源的恶意行为,提出一种行为信任模糊评估模型.把频谱感知行为和频谱使用行为作为两个评价因素,基于信任的主观性和不确定性使用模糊综合评判决策方法构建节点的信任评价.在合作频谱感知中,基于综合评判结果识别恶意节点以消除虚假反馈信息;在频谱分配中,使用模糊集合之间的格贴近度定义,计算实际综合评判集与理想综合评判集之间的差异,以此量化非恶意节点的可信程度,并结合多目标优化算法确定分配给节点的频谱资源.以上机制抑制了节点的恶意行为,激励了节点的合作行为,实现了物理层的频谱感知和MAC层的频谱分配的联合设计.仿真结果及分析表明,在恶意攻击下,该模型较已有模型在系统的感知性能、吞吐量和频谱分配的公平性方面都有较好的表现.     

基于熵权的建筑方案模糊优选模型

以建筑工程的综合评价为基础,结合建筑工程的特点,分析和归纳了影响建筑工程方案优选的因素指标,提出了熵值理论与模糊建模相结合的项目评价方法,建立了基于熵权的模糊评价模型.引用信息熵所反映数据本身的效用值来计算指标的权重系数,有效地避免了权重分配困难的问题.并以某建筑工程为背景,基于专家经验对该项目方案进行了优选,取得了预期的结果.     

云综合评判模型在区域水资源承载力评价中的应用

为有效评价区域水资源承载力,建立了基于云理论的综合评判模型,将不确定性概念的模糊性和随机性有机地结合在一起,既用隶属函数描述了评价等级的模糊性,又利用超熵概念充分考虑了隶属度本身存在的随机性.将云综合评判模型应用于洮河水资源承载力研究中,并同传统模糊综合评判、可拓评价法进行比较.结果表明,该模型有效可行,并能体现出评价的不确定性.     

区域农业水资源可持续利用多目标优化管理模型及其应用

建立了区域农业水资源可持续利用多目标综合优化管理模型,弥补了现有模型的不足.所建模型包括作物非充分灌溉制度的多目标优化模型、农业种植结构的多目标模糊优化模型和多目标大系统分解协调模型.在典型灌区进行了应用,结果表明,模型是实用的、合理的,可为水资源多目标综合一体化管理提供理论依据和指导.