基于图论的通用测试性推理

为弥补传统测试性推理方法通用性差的缺陷,研究了基于图论的通用测试性推理技术,构建了一种通用测试性推理模型。其中,图论内核抽象了框图模型、信息流模型、多信号流图模型、混合诊断模型、贝叶斯网络模型和AI-ESTATE中的信息元素,融合了Floyd-Warshall算法、FDI算法和高阶关联关系推理算法,为测试性推理的通用化、标准化和并行化提供了一种新的解决方案。结合某装备测控系统的信号形成组合进行了推理方法验证,证明了方法的有效性和先进性。     

基于贝叶斯网络的测试性预计方法

测试性预计是以UUT测试性指标作为主要研究对象的一项工作,其主要数学工具是概率论。而贝叶斯网络是基于概率论和图论的不确定知识表示模型,在不确定知识和模型表示与推理中表现出卓越的性能。所以可以将贝叶斯网络和测试性预计工作很容易地结合起来。基于贝叶斯网络的测试性预计方法,不但可信度高、建模方便,而且可以很方便地集成到测试、诊断的信息框架内,与其他智能诊断模型进行信息交互。该方法体现了“并行设计”思想,适用于UUT的全寿命周期维护。     

基于多Agent的装备远程测试与故障诊断系统建模研究

远程测试与故障诊断技术是现代武器装备维修保障技术的最新发展方向之一。基于多Agent理论，分别从系统级结构、功能Agent结构等两个方面，对装备远程测试与故障诊断系统进行了建模，并对系统实现的关键问题进行了探讨，试图为实际应用系统的研制提供理论指导和方法依据。     

基于混合诊断贝叶斯网络的测试性不确定性建模与预计

针对目前测试性预计方法缺乏对不确定性全面考虑的现象,从测试和故障两个方面分析了测试性预计过程中的不确定性问题,基于贝叶斯网络测试性模型对不确定性测试问题进行了建模与分析,基于混合诊断模型对故障不确定性问题进行了建模与分析,并最终将贝叶斯网络测试性模型与混合诊断模型相融合,给出了一种兼容IEEE Std 1522的基于混合诊断贝叶斯网络模型的测试性指标预计方法,测试性指标预计结果的可信度明显提高。     

信息理论在存储测试系统设计中的应用研究

以测试信息传输为核心，应用信息理论的有关成果研究存储测试系统的信息传输模型、信道容量、抗干扰容限，以及信息传输速率与信号能量之间的关系。     

基于贝叶斯网络的天基信息支援装备体系作战效能评估方法

针对天基信息支援装备体系效能评估存在的问题,提出一种基于贝叶斯网络的天基信息支援装备体系作 战效能评估方法。构建基于系统动力学的仿真平台获取仿真数据,采用基于搜索的贝叶斯网络结构学习算法以及期 望最大化(expectaion maximization,EM)参数学习算法对数据样本进行学习构建贝叶斯网络模型,以正向推理、因果 追溯推理、阶段分析推理3 种方式进行作战效能分析;通过该模型深入分析海上方向远程精确打击移动舰船目标的 作战场景下天基信息支援装备体系中诸多影响因素之间的相互关系与影响程度。仿真结果表明：该方法应用在天基 信息支援装备体系作战效能评估具备有效性和可行性,能够为武器装备体系效能评估提供技术支撑。     

建模与仿真技术在美军电子╱光电对抗中的应用

主要介绍美军在电子和光电对抗领域中利用建模和仿真技术提高干扰效果的几项研究计划及其成果。     

基于广义随机有色Petri网的测试性建模方法

针对现有测试性模型简化系统故障与测试之间的关系,忽略故障模式之间复杂性的问题,提出一种基于广义随机有色Petri网（CGSPN）的测试性建模方法。在Petri网的理论基础上对故障模式复杂性进行分析,并用不同颜色表示严酷度等级,完成CGSPN模型的构建。应用编码方案区分同一故障的多种故障模式,有效降低建模难度。采用可达性算法获取相关性矩阵。引入三角模糊数算法获取专家知识,将专家数据作为先验信息与后验测试数据相结合,解决数据量少和不可靠问题。以某型导弹为例建立CGSPN模型,对其进行测试性分析,得到96.8%的故障检测率和100%的故障隔离率,在满足系统测试性指标要求基础上丰富了模型的内容,为装备的测试性建模提出了一种新方法。     

参数建模方法及其在产品设计中的应用

介绍了参数化建模的原理,以及以ＣＡＴＩＡ为支撑软件,参数化建模在产品设计方面的应用。     

组合D-S证据理论在多传感器信息融合中的应用

在多传感器的目标跟踪领域中,Dempster-Shafer证据理论及其组合方法得到了广泛的应用,但该理论本身也存在一些不足之处.针对D-S组合规则无法解决冲突证据这一情况,根据传感器的优先级不同,提出了采用组合的改进算法来取得合乎直观的合理结果.该算法简单,避免了复杂的数学运算,具有良好的工程应用背景.给定方法与传统D-S理论相比,提高了决策的准确性.     

信息论在雷达引信抗干扰分析中的应用

介绍了信息量和熵的定义，利用信息论的知识分析了雷达引信的抗干扰能力，得出了效率与抗干扰能力的基本关系及抗干扰性判定的信息准则，并给出了提高雷达引信抗干扰能力的方法，用以实现雷达引信的最优化设计。     

基于系统矩阵法的轴系扭振图形化建模技术研究

系统矩阵法是一种用于扭振分析的解析法。文中通过对不同振动数学模型的分析,提出了一种基于系统矩阵法求解轴系扭振的图形化建模方法。该建模方法只需用户提供原始的扭振力学模型,且不受轴系分支结构和模型规模的限制。在具体实现时,该方法将扭振模块规划为两类模块单元,用这些模块单元可搭建成各种扭振力学模型,通过扭振模型中模块的遍历和当量系统的转换生成模型拓扑结构关系,并最终组集成求解所需的系统矩阵。应用实例表明,本文所提出的图形化建模方法通用且易于编程实现,它可以推广到数学模型为振动微分方程的其它模型系统。     

基于多源信息融合的模糊理论在引气系统故障诊断中的应用

介绍了多源信息融合理论、模糊理论以及民用飞机引气系统的原理,建立了基于多源信息融合的模糊故障诊断模型,对引气系统进行了实例诊断。实例诊断结果表明:模糊理论及其多源信息融合理论在民用飞机引气系统故障诊断中的应用解决了长期以来困扰引气系统故障诊断中时间长、部位不清、原因不明的问题;使引气系统故障诊断科学化、规范化,提高了诊断的准确性、快速性。     

基于D-S证据理论信息融合的故障诊断方法

对证据推理理论用于故障诊断识别进行了论述和仿真。介绍了证据理论的相关重要概念,给出了一种常用构造基本概率赋值函数的方法以及分类规则的选取。应用D-S证据理论方法对系统进行故障分析,首先要解决的问题是要分析系统识别框架和故障特征向量的构造。以航空电源某故障为例,进行了诊断识别仿真和对比实验,验证了证据推理用于故障诊断的可行性。仿真结果表明,将证据推理方法应用于航空电源状态监测和故障诊断中,可大幅度提高故障诊断的准确性和置信度。     

谱估计法在反舰导弹雷达角噪声仿真中的应用

分析了形成末制导雷达角噪声的主要来源,即海面目标反射中心和目标振幅起伏两项因素,然后采用频谱分析法建立了反舰导弹雷达导引头的雷达角噪声仿真模型,并用谱估计法进行了校验.仿真结果表明,采用上述思路所建的雷达角噪声仿真模型提高了模型的可信度,能够满足反舰导弹精度仿真分析的需要.     

小波分形技术在齿轮故障诊断中的应用

分析小波包变换理论和盒维数的改进算法,利用LabVIEW和MATLAB软件编写小波分形处理程序。采用该程序计算特定频率范围内齿轮振动信号的盒维数,在不同状态下,振动信号的盒维数不同。该技术的软件通过读取振动信号、信号分解和重构、计算给定频段信号的盒维数实现。诊断实例表明小波分形技术具有较好的实效性。     

UML在军事信息网效能评估系统建模中的应用

应用UML对军事信息网效能评估系统进行分析与建模包括需求分析、系统静态及动态分析、组件封装与系统实现等.例图表示系统功能.类图描述系统结构.状态图、活动图、时序图和协作图描述系统内部行为.包图、组件图表示代码部件的物理结构及各部件间的依赖关系.部署图定义系统中软硬件的物理体系结构.系统的统一过程在分析评估系统的构成和功能的基础上,以用例图描述系统需求,再由用例驱动进行系统分析与设计.