基于贝叶斯网络的测试性预计方法

测试性预计是以UUT测试性指标作为主要研究对象的一项工作,其主要数学工具是概率论。而贝叶斯网络是基于概率论和图论的不确定知识表示模型,在不确定知识和模型表示与推理中表现出卓越的性能。所以可以将贝叶斯网络和测试性预计工作很容易地结合起来。基于贝叶斯网络的测试性预计方法,不但可信度高、建模方便,而且可以很方便地集成到测试、诊断的信息框架内,与其他智能诊断模型进行信息交互。该方法体现了“并行设计”思想,适用于UUT的全寿命周期维护。     

基于混合诊断贝叶斯网络的测试性不确定性建模与预计

针对目前测试性预计方法缺乏对不确定性全面考虑的现象,从测试和故障两个方面分析了测试性预计过程中的不确定性问题,基于贝叶斯网络测试性模型对不确定性测试问题进行了建模与分析,基于混合诊断模型对故障不确定性问题进行了建模与分析,并最终将贝叶斯网络测试性模型与混合诊断模型相融合,给出了一种兼容IEEE Std 1522的基于混合诊断贝叶斯网络模型的测试性指标预计方法,测试性指标预计结果的可信度明显提高。     

基于图论的通用测试性推理

为弥补传统测试性推理方法通用性差的缺陷,研究了基于图论的通用测试性推理技术,构建了一种通用测试性推理模型。其中,图论内核抽象了框图模型、信息流模型、多信号流图模型、混合诊断模型、贝叶斯网络模型和AI-ESTATE中的信息元素,融合了Floyd-Warshall算法、FDI算法和高阶关联关系推理算法,为测试性推理的通用化、标准化和并行化提供了一种新的解决方案。结合某装备测控系统的信号形成组合进行了推理方法验证,证明了方法的有效性和先进性。     

基于多状态贝叶斯网络的导弹质量状态评估

针对“是非制”导弹质量状态分类方法过于粗放、信息资源利用不充分的问题,提出了基于DS证据理论-层次分析法的条件概率赋值方法,并构建了贝叶斯网络的质量状态评估模型。在分析性能特征参数的基础上,将导弹状态划分为良好、较好、堪用、拟故障和故障5个等级。对单位不一、阈值各异的测试参数进行归一化处理,以改进的岭形分布函数确定各质量状态等级的隶属度,构建基于贝叶斯网络的导弹质量状态评估模型。鉴于各节点间为非确定性逻辑关系、数据信息相对缺乏,提出基于DS证据理论-层次分析法的多状态贝叶斯网络条件概率值确定方法。以某型导弹为例,经过验证,DS证据理论-层次分析法确定条件概率值的方法将不确定度降低到了5%左右,并通过横向对比与纵向对比确定了该模型的合理性与可信性。     

基于Netica的导弹故障诊断贝叶斯网络模型研究

针对传统导弹装备故障诊断方法效率低、精确度差等问题,提出了采用贝叶斯网络进行导弹测试故障诊断的方法。本文首先对贝叶斯网络进行了概述,然后对导弹模型故障分支进行了贝叶斯网络故障诊断精确推理。进而采用故障树-贝叶斯网络转化法生成导弹典型故障贝叶斯网络模型,并使用贝叶斯工具Netica对该模型进行了案例分析。结果表明该方法可为导弹装备故障的快速定位提供依据,为贝叶斯网络技术在导弹故障诊断领域的应用奠定基础。     

通信装备故障诊断贝叶斯网络

为满足各通信部队对通信装备技术保障的要求,提出基于贝叶斯网络的故障诊断方法。分析贝叶斯网络在通信装备故障诊断方面的优势,以某型通信装备的某故障为例,研究了通信装备故障诊断贝叶斯网络的建模、参数设置、推理等关键技术。基于NETICA软件演示了基于贝叶斯网络的通信装备故障诊断的一般过程,验证了贝叶斯网络在通信装备故障诊断中应用的可行性与有效性。     

基于贝叶斯网络的目标毁伤效果评估研究

随着现代战争节奏的加快,战场环境的复杂化,目标毁伤效果评估(BDA)对战场指挥员的作战决策影响越来越大。而现代战场的复杂性及目标毁伤信息的不确定性,给目标BDA带来了巨大挑战。贝叶斯网络是最近几十年刚流行起来的一种不确定性推理工具,它可以根据不确定或不完整信息对所研究的问题做出相对准确的推理,贝叶斯网络的这种特点正好适合在战场上根据各种不确定或不完整的目标毁伤信息对目标毁伤效果进行综合评估。通过对基于贝叶斯网络的目标BDA方法的探讨,叙述了贝叶斯网络模型的建立与更新过程,并以机场跑道为研究对象,演示了利用贝叶斯网络进行目标BDA的过程,说明了贝叶斯网络在目标BDA中应用的可行性与有效性。     

模糊动态贝叶斯网络防御态势感知模型

针对态势感知模型无法准确捕捉网络系统信息变化的弊端,提出了基于模糊动态贝叶斯网络的态势评估模型。通过对态势要素的状态进行模糊和概率化处理,构建了态势感知和态势评估两个子模型。模型归一化各级态势要素的状态并权值相加,按值划分态势区间,推演态势等级,形成态势处置方案为网络空间防御提供了辅助决策。将概率及观测数据输入模型中进行仿真评估,并与静态贝叶斯网络模型和基于Hopfield神经网络的评估模型进行结果对比,实验结果表明,基于模糊动态贝叶斯网络模型的评估结果综合了更多节点关系和观测信息,在对抗中能逐渐适应对抗强度,防御水平逐渐提高,随着对抗时间的延续,能较好地反映网络防御作战态势的变化规律,同时能有效对目标网络威胁等级进行分类,对态势结果和趋向进行准确分析预估。     

基于贝叶斯网络的复杂系统FMEA模型

贝叶斯网络用因果关系图的形式表达变量间相互关系,实现复杂系统的故障模式和效应分析.贝叶斯网络建模先确定模型变量,根据变量间因果关系确定网络的拓扑结构.再为贝叶斯网络赋值,确定先验概率和条件概率.并通过融合新的试验信息与专家信息,改进网络结构,作最后的统计推断.     

基于参数学习贝叶斯网络的对敌空中目标融合识别

文中深入研究了贝叶斯网络推理和参数学习方法,提出了基于参数学习贝叶斯网络的目标融合识别方法,逆向分析建立了多传感器目标融合识别贝叶斯网络模型,并采用EM参数学习算法对所建立的网络模型进行参数优化。最后进行了实例仿真,仿真结果表明经过参数学习的贝叶斯网络模型比单纯依靠专家知识的贝叶斯网络模型能更加精确的识别目标。     

导爆管雷管延期体结构改进

本文主要介绍了索式延期体的纺织方法，其秒量与铅结构延期体秒量的精度对比，并探讨改进的目的和意义。     

装配过盈量对某枪弹底火感度的影响

研究了某枪弹底火以不同过盈量压入药筒后的撞击感度变化情况，基本明确了装配过盈量对底火感度的影响趋势。     

装调误差对滚仰式导引头视轴指向的影响分析

研究了装调误差对导引头视轴指向精度的影响。针对滚仰式导引头的结构特点,对位标器的主要装调误差进行了分类。利用坐标变换和空间几何关系,得到了导引头视轴指向误差和装调误差的函数关系。仿真结果表明视轴的指向误差与指向位置和框架角位置都有关联。所得结果对导引头的指标分解具有重要的参考价值。     

尾翼稳定脱壳穿甲弹全弹道多目标优化设计

本文应用最优化理论和方法对尾翼稳定脱壳穿甲弹的装药结构和弹形结构进行了全弹道多目标优化设计.首先从装药结构和弹形结构计算出发,建立了尾翼稳定脱壳穿甲弹的内弹道、外弹道(含空气动力)、终点弹道计算模型,然后应用三种不同类型的优化方法对火药弧厚、装药质量、弹头长径比、弹芯直径、弹体圆柱部长径比五个设计变量进行了多目标优化设计,得到了比较满意的结果.     

弹上线束电磁兼容仿真研究

导弹电磁兼容已经成为导弹现代设计中必须考虑的问题,尤其是弹上复杂线束在导弹电磁兼容问题中占有重要地位。文中以某型号导弹为背景,基于CableMod软件平台,采用仿真预测试的方法研究导弹电磁兼容问题,讨论了如何建立适用于仿真的导弹结构模型与电气模型,并对导弹内复杂线束间的串扰,以及弹体对线束产生辐射的影响进行了仿真和分析。仿真结果表明,线束内电源线与信号线分开敷设,且双绞屏蔽后相互串扰明显降低,并提出使用弹壁电缆套管代替U型电缆罩,能避免因缝隙产生的电磁泄露,抑制电磁辐射,有助于通过电磁兼容测试。     

水下激光引信探测环境特性分析

激光引信具有定距精度高，抗电磁和声波干扰能力强的特点，若鱼雷配有激光引信则可以提高其毁伤概率，使鱼雷在现代海战中发挥更大作用。在简要分析海水的组成及其光学特性基础上，确定了水下透光窗口，讨论了激光束在水中的传输特性，得出了一些有意义的结论，为科学设计水下激光引信提供了理论依据。     

一种便携式红外目标模拟器

设计了一种头罩式便携红外目标模拟器,采用微型黑体作为红外辐射源,采用卡赛格林平行光管作为光学系统,在可调光阑和电机的配合下,能够快速模拟出不同辐射强度、不同大小的红外目标。     

混合稀土加入量对A356合金组织及性能的影响研究

研究了混合稀土加入量的不同对Al-Si合金A35 6力学性能的影响 ,运用金相显微镜和扫描电镜对其微观组织进行了观察与分析。结果表明 :稀土变质可有效地促进初生α相的粒状化 ,提高Al-Si合金的力学性能 ,不同的加入量对A35 6共晶组织粒状化的作用是不同的 ,混合稀土的最佳加入量应在 0 .2 %左右 ,同时 ,应严格控制其它工艺参数。