优化县级供电企业的购电结构研究

随着电价改革的日益深入和社会发展的不断加快,县级供电企业面临的形势更加严峻,压力越来越大。优化购电结构,规避购电风险,制定切实可行的购电策略,确保企业健康、稳定发展。     

分散发电的地市级电网优化购入电量研究

电力体制改革后,电厂不再归属于电网,它们追求的是各自利益的最大化。地市级电网如何最经济地从本地区的分散发电厂购入电量将成为一个值得研究且十分有意义的课题。介绍了以多个分散发电厂购入电量的总成本最小化为目标,以电量平衡、发电厂最大出力、输电线路最大传输容量限制、变电站主变压器最大承受能力以及网损等为约束条件,提出了一种针对分散发电厂的购电优化数学模型。该模型已应用于泉州地区的小水电购电中,通过计算验证了该模型的正确性和可行性。     

一种抽水蓄能电厂的购电策略

在发电侧电力市场中，抽水蓄能电厂除完成电网要求的辅助服务功能外，其本身也可以参与售电服务，对其发电成本的研究有助于指导上网价格。在抽水蓄能电厂的成本中，购电成本占有一定的比重，采取优化的购电策略对降低成本有十分重要的意义。文章中将所有参与竞价的发电厂商等值为一个虚拟发电商，用最小二乘法对各时段等值报价曲线参数估计。在此基础上，建立多个时段购电的优化模型，并用Lagrange乘子法求解模型，给出的模拟算例，说明所提出的方法是有效的。     

水电不确定条件下电力公司最优购电策略分析

水电发电量由于受来水等因素的影响,具有很大的不确定性。在中国执行国家水电电量保障性全额收购政策的前提下,水电电量的不确定性必然对省电力公司购电计划的执行与调整产生很大影响。基于水电不确定条件,建立省电力公司购电电量决策模型;分别考虑和不考虑省外非政策性购电量情况下及不同水电发电量情景下,分析省电力公司最优购电策略;并在平衡相关利益主体的基础上,分析策略的可操作性和有效性。结论表明:在特定的情景下,省电力公司采用谨慎预测水电电量和在火电企业利用小时超过标准值后按电价优先原则购电2种策略,可以有效地降低购电成本。     

考虑网内与网外购电计划差异的月度最优外购电模型

计及市场电价、水电生产、负荷需求的不确定性因素,结合外购电计划给网内系统带来的峰荷与谷荷状态可能都不满足调峰要求,以及局部线路和潮流断面的传输功率可能越限的问题,建立了省级电网月度最优外购电模型。模型的目标函数为全网购电费用及半绝对离差风险价值二者均最低,约束条件重点为月峰荷、谷荷2种负荷状态下的系统调峰约束和电网支路及断面直流潮流安全约束。采用非序贯蒙特卡洛模拟法模拟模型中的不确定性因素,结合线性加权和法与线性规划法求解购电组合中的多目标线性规划问题。以重庆电网为例,仿真分析了低谷调峰、网络安全约束及节点负荷电力不确定性对外购电计划的影响,验证了所建模型的有效性和实用性。     

电力市场中购电风险模型分析

讨论了在电力市场为单一购买者模式的情况下,由于销售电价固定及发电商上网电价波动而产生的电网经营企业的购电风险.作者根据市场清算价的形成机制,按市场清算价格服从一定分布和市场清算价由发电商报价形成这两种情况进行了讨论,进行了风险分析,并给出了电网公司在长期合同市场下的购电模型,得到了相关的模型和结果.     

电网企业代理购电风险及其策略优化研究

为进一步推动电力市场化改革,未入市工商业用户由电网企业代理参与电力交易;然而,代理购电用户用电随机性强,在常规中长期交易中易产生较大偏差电量。对此,借鉴售电公司的中长期与现货市场协同交易模式,分析电网企业代理购电与之在决策目标和决策组成方面的差异,并建立代理购电业务的风险体系;在此基础上,提出计及代理购电特性的风险评估指标,以该项指标为目标函数,建立代理购电决策的优化模型,设计改进粒子群算法实现月度市场与日前市场购电量的快速有效分配。根据某区域工商业用户数据验证所提模型的有效性,仿真结果表明,模型通过计及代理购电特有的剩余电量可显著降低条件风险价值,且改进粒子群算法将计算时间缩短近20%。     

基于关口计量平台的购电单价和购电成本分析

为提高电网公司的经营管理水平,利用辽宁电网设计开发的关口信息管理平台,建立了一种基于关口点电价信息的购电成本与单价分析模型,并应用全微分关系分析了该模型具有的预测性。通过实例证明了它的有效性和实用性,其应用可提升公司经营管理工作可控、能控、在控的能力。     

电力市场条件下地区电网日购电优化模型与算法研究

在目前厂网分开的电力市场环境下,许多地方小电厂还不具备参与到省级电力市场上竞争的能力,它们一般由所在地区的供电公司进行统一调度。建立了地区电网日购电优化的数学模型,该模型的目标函数为总购电费用最小,约束条件包括电量平衡约束、地区电网供需平衡约束、各电厂出力特性约束和线路安全约束,另外还考虑了不同地点的电源点向系统传输功率而各自产生的网损对总购电费的影响。同时,还提出了具有快速收敛和高计算精度的改进混沌遗传算法,并将其应用于购电优化计算中。最后,将所提出的购电模型与算法应用于某地区的日购电优化中,计算结果表明,在考虑网损时的购电费用相对于其他方法可节省约1.9%。