大用户直购电项目风险管理研究

在介绍当前我国售电侧市场开放,大用户直购电管理现状基础上,强调风险管理在大用户直购电项目实施中的重要性,分析了大用户直购电风险识别、风险衡量、风险控制、风险评估基本概念以及电网公司风险管理过程和方法。     

基于谱风险度量的大用户直购电组合模型分析

针对大用户在多个市场上的购电组合问题,从期望收益和风险角度进行综合分析,建立了考虑大用户主观风险厌恶程度的以期望收益最大、谱风险度量的风险最小的电能购买优化模型并求解。算例结果表明:同VaR、ES相比,谱风险度量不用先验地选择置信水平,大用户可以根据自己的风险厌恶程度自由选择谱风险函数,基于谱的风险度量方法更加灵活实用;所建模型可以为大用户在各个市场间的购电比例和风险评估提供决策支持。     

大用户购电组合策略研究

针对大用户在多个市场上的购电组合问题,综合考虑大用户购电量及现货市场电价的随机性,从预期购电成本和风险的角度分析了大用户购电最优组合策略。以大用户在长期合同市场及现货市场中购电为研究对象,同时考虑了自备电厂及可中断负荷的作用,借鉴现代投资组合理论中的Markowitz 模型,建立了大用户购电成本及风险最小的双目标优化模型,推导出购电组合的有效前沿。最后通过算例对上述模型进行了验证。     

基于区间法下的大用户直购电风险度量模型

针对大用户直购电给供电公司带来的风险进行研究.分析了供电公司实行大用户直购电前后的供电成本和供电收益的变化;并采用邮票法对转运电费用进行分摊,得出大用户直购电的单位供电成本;根据未来转运费的预测区间构建供电公司的风险度量模型,并结合风险度量结果给出供电公司一些有效规避策略.算例表明,该模型是可行的,可为供电公司的风险管理提供一定的参考.     

基于用户协同过滤的购电推荐算法

售电市场放开后,电力大用户面临如何从众多发电商中找到合适交易对象的难题,而电网公司作为服务型企业也有为购电用户提供推荐服务的良好意愿。针对这一新需求,提出了基于用户协同过滤的购电推荐算法。在无法获得反映用户购电行为偏好的显性历史数据的前提下,建立了用户行为的隐性反馈数据集;在分析了多种相似度计算方法的应用效果后,为消除数据集中各属性元素数值差异较大造成的相似度计算不合理性,提出了以马氏距离为核心度量以形成相似用户集的方法;进一步定义了表征用户对电厂购电偏好的购电量占比,以此作为进行购电交易对象推荐的排序依据。采用山东省电力市场交易数据进行了算例仿真,结果验证了算法的可行性。     

大用户直购电探讨

通过对大用户直购电的优点、存在的问题及应具备条件的分析，指出应构筑的几个方面。     

基于卡诺模型的大用户直购电满意度研究

大用户直购电是大用户与发电企业直接进行电力购销的一种双边交易模式,而客户关系理论则是目前比较先进同时应用比较广泛的管理理论。将客户关系理论中的客户满意度模型应用于大用户直购电模式当中．在对电厂和大用户各自关心因素进行问卷调查的基础上,通过卡诺模型对各个因素进行了分析,确定了各变量对客户满意度的影响程度,提出了在大用户直购电模式中提升客户满意度的思路。     

基于高阶矩波动特性的大用户多期购电组合风险分析

直购电环境下,大用户需要综合考虑收益和风险的权衡问题,进行多个市场、多个阶段的购电决策。在短期市场中,电价往往具有较强的波动性,且呈现尖峰、厚尾的特点,本文考虑到实时电价序列二阶矩、三阶矩、四阶矩的时变特征,运用ARIMA-GJRSK模型对其进行拟合,并提出“轮盘赌”的模拟方法。进而,针对日前和实时两个电力市场,建立大用户期末收益最大、多期一致性风险测度指标最小的购电组合优化模型。算例结果表明,多期购电组合决策要优于单期连续决策,所建模型可以为大用户购电决策及其风险度量提供支持。     

大用户控制购电成本风险的均值–熵权组合优化模型

大用户直购电是电力大用户和发电公司直接进行双边交易的一种购电模式,其主要目标是购电成本最小化,因此需要从现货市场、长期合约市场和期权市场中进行组合优化购电,从而控制购电成本风险。考虑到风险具有不确定性,引入连续信息熵作为大用户购电组合风险度量因子,以风险最小化为控制目标,基于投资组合理论,构建大用户在3个交易市场中的购电组合优化模型,并采用Matlab编程进行求解。算例结果表明,文中的熵权组合模型具有合理性,可为确定大用户购电决策提供参考,同时也说明期权市场可以有效减少大用户的购电风险,期权价格和敲定价格对大用户购电决策的影响较大。     

大用户模糊优化购电组合策略的研究

随着用户侧电力市场的开放,大用户允许在现货市场、长期合约市场和自备电厂中选择购电。面对这种市场角色的转变,综合考虑现货市场和长期合约市场电价的相关性,采用多变量灰色模型(multi-variablegre ymodel,MGM)(1,n),对现货市场和长期合约市场电价进行长期综合预测;在预测电价的基础上,运用模糊优化的方法,按照用户给定的期望目标及容差,建立了线性隶属函数的均值–风险价值(valueatrisk,VaR)最优购电组合模型。算例表明:电价的综合预测体现了现货市场和长期合约市场的相关性,预测精度更高;购电组合的模糊优化模型保证了用户兼顾电价和风险,更能满足用户的期望。     

基于均值-CVaR-熵的大用户购电组合优化模型研究

大用户直购电是电力大用户与发电公司直接交易的一种购电模式。在大用户从日前现货市场、直购电合约市场、电力期权市场和企业自建电厂购电的背景下,考虑到风险包括损失的大小和不确定性等因素,引入熵和CVaR作为大用户购电风险的测度因子,构建大用户在上述市场中的购电组合优化模型,并采用混沌粒子群算法求解。算例结果表明,模型在预期购电成本约束下在不同市场购电比例分配优化和风险控制上的可行性,为大用户在多市场环境下的购电决策提供参考。     

改进粒子群优化算法用于电网优化购入电量

为实现从多个发电厂商购入电量总成本最小的目标函数,建立了应用改进粒子群优化算法综合考虑供求约束和发电厂发送能力约束的电网优化购入电量模型,它还同时考虑了竞争原则下电厂发送能力可取0的情况是一个含有非连续变量的优化问题。在按价格最低原则预先确定购买电量的厂商,再用改进粒子群优化算法解决非连续变量问题从而提供了一种解决电网优化购入电量问题的新思路,节约了购电成本。     

基于综合成本的电网公司购电优化模型

温室效应加剧,世界性环境问题凸显,电网公司应寻求合适的购电策略以保障电力行业的可持续发展。通过污染物排放因子和治理成本将电力生产过程中污染物排放造成的环境负效应量化,折算成外部环境成本,同购电费用共同作为购电决策的依据,建立基于综合成本的电网公司购电优化模型。仿真计算结果表明,优化后的购电策略环保效益的增加量远大于购电成本的增加量。     

省级电网多元能源协调套期优化的购电模型

优先消纳水电、风电等可再生能源是当前形势下电力生产优化的重要目标。当前,电网公司遵循多年以来形成的惯例,为保证"三公"调度按照"等完成进度"的原则对各类年度合同进行分解,尽量"均衡"地分配本地火电机组的发电资源,这就难以与可再生能源发电的"不均衡"特性相匹配,无法实现最大限度地减少弃水、弃风,也极大地限制了通过省间购售电交易实现区域资源优化配置的能力。基于套期保值理论,在保证年度合同完成的前提下,通过不同月份内的"借还电"策略,构建了省级电网月度购电优化模型,借助大系统分解协调方法,以月份购电目标的局部优化,实现年度购电目标的整体"趋优",从而促进区域资源优化配置,有效减少弃风、弃水现象,提高经济和社会效益。最后,以某省级电网公司2013年的购电情况为例,验证了购电优化模型的有效性。     

大用户直购电中鲁宾斯坦恩模型贴现因子的泛化分析

传统的鲁宾斯坦恩模型是无期限的一对一谈判模型。但是,电力市场中的大用户直购电这类大宗交易问题存在谈判双方各有多个谈判代理以及谈判存在截止日期等特点,故其本质上是多对多谈判问题。针对该特点,文中对传统贴现因子进行泛化,并形成谈判中的报价策略;进而以电力市场中大用户直购电为对象进行建模与模拟仿真,设置贴现因子随谈判轮次、己方集团完成度和己方成交价格等因素改变而改变。仿真结果表明,泛化贴现因子可以更好地模拟大用户直购电的谈判过程。     

考虑可中断负荷的大用户输电网过网费定价研究

大用户直购电是我国电力市场改革的必然趋势,将成为用户实施选择权的主要方式。根据大用户直购电交易的特点,提出一种考虑可中断负荷的大用户输电网过网费定价方法。该方法在综合考虑合同电量约束和中断负荷约束的前提下,建立了大用户中断阻塞管理模型。在此基础上,利用输电长期增量成本法(transmission long run incremental cost,T-LRIC)进行过网费定价。最后,以IEEE 30节点测试系统为例,验证了所提定价模型的正确性,并计算分析了不同交易量以及中断负荷对输电阻塞和过网费的影响。分析结果表明,通过合理配置合同电量及选择中断负荷,能够有效提高输电网的经济利用效率并改善线路阻塞延缓投资时间,过网费用也有所降低,为发电企业和大用户合理申报直购电量提供参考,有利于我国大用户直购电长期交易的开展。     

大型船舶电力系统优化控制模型仿真研究

大型船舶电力系统在实际运行的过程中存在强烈的非线性和时变性,使得大型电力系统的PID控制效果较差.提出一种基于鱼群支持向量机算法的大型船舶电力系统控制方法.结合传统的控制方法建立大型船舶电力系统控制模型,利用支持向量机对大型船舶电力系统的相关参数进行分类,为了避免支持向量机相关参数不能确定的缺陷,利用人工鱼群算法进行优化搜索,获得最优控制参数.实验结果表明,利用改进算法进行大型船舶电力系统控制,能够取得理想的控制效果.     

大型汽轮机组的优化寿命管理模式

针对传统寿命管理方法所存在的不足,本文提出了控制与管理一体化的优化寿命管理模式。同时提出大型汽轮机组启动应该实施最小成本规划和控制（ＬｅａｓｔＣｏｓｔＰｌａｎｎｉｎｇａｎｄＣｏｎｔｒｏｌｉｎｇ）,即ＬＣＰＣ。在给出一种实现方法并加以说明之后,进行了仿真实例计算,结果表明了ＬＣＰＣ的有效性和优化寿命管理模式的重要意义。     

利用大用户直接消纳风电的利益均衡优化模型

中国风电存在严重弃风问题,风力资源的地理分布与电力负载之间并不匹配。大用户在电力负荷中占有较大比例,可通过调整大用户生产计划来实现风电的消纳。首先以风电消纳发电量最大为目标建立调度优化模型,分析了大用户与风电联合调度下,风电场和大用户在合作和不合作情况下的盈利情况。由于大用户风电联合调度,导致大用户在夜间作业降低了生产效率,增加生产成本,为鼓励大用户参与风电消纳的积极性,建立了以风电与大用户的效益最大化为目标的调度模型,根据大用户的经济损失进行经济补偿。