针对突发事件应急方案选择问题, 提出一种考虑决策者行为因素的混合多属性风险决策方法. 首先, 分析归 纳突发事件应急方案选择问题决策信息结构的基本特征; 然后, 引入前景理论中的价值函数, 通过将备选方案两两比 较和基元情景交叉判断的方式计算方案各属性的前景价值, 并运用二元语义模型计算各方案的综合价值, 据此确定 方案排序; 最后, 通过算例研究表明了所提出方法的有效性和可行性.
相似文献针对方案属性值为三参数区间灰数的动态多属性决策问题, 提出一种基于前景理论的动态多属性决策方法. 定义了三参数区间灰数距离测度和排序方法; 鉴于被评价对象在时序上的差异信息和波动性, 建立基于方差和时间度的确定时间权重的优化模型; 以两两方案互为参考点确定前景价值函数, 由此构建求解最优权向量的优化模型,并通过求解方案的综合前景值对方案进行排序. 实例研究表明了该方法的合理性和有效性.
相似文献针对多状态不确定性多属性决策问题, 建立基于证据推理和第3 代前景理论的决策方法. 首先, 给出不确定性知识表示方法—– 确定因子结构及其构造方法; 然后, 将第3 代前景理论构造价值函数和确定权重函数引入决策方法中, 得到每个方案在各属性下的前景价值; 进一步, 根据证据推理方法对前景价值进行信息融合得到各方案的合成前景价值, 并依据合成前景价值对方案进行排序; 最后, 通过算例验证了所提出方法的可行性和有效性.
相似文献研究信息值为区间灰数, 指标权重未知的动态风险决策问题, 提出一种基于累积前景理论和灰靶思想的决策方法. 该方法定义了区间灰数的距离测度和排序方法; 以各指标值的平均值作为参照点计算各时段的前景矩阵; 通过WAA算子将动态前景矩阵集结为静态前景矩阵; 在此基础上求解基于极大熵思想的规划模型得出各指标权重. 构造正负椭球灰靶模型, 根据各方案的正负靶心综合距对方案进行排序. 最后, 通过算例分析结果验证了该方法更加符合决策者的心理行为.
相似文献针对突发事件应急方案生成问题, 提出一种考虑属性特征权重影响的应急方案生成方法. 基于案例推理(CBR) 理论, 将基本遗传算法(SGA) 和粒子群优化算法(PSO) 引入属性特征权重的计算中. 通过收集到的数据验证了案例间相似度计算的准确性, 说明了所提出方法的有效性和可行性.
相似文献为了解决现有成果只重视前景评价而忽视前景构建的问题, 运用专家投票技术提出方案结果可能集的推断方法. 结合相对比较判断和互补判断赋值的思想构建能够有效提取专家认知信息的概率推断矩阵, 并给出其向基本概率分配函数转换的定理. 在此基础上, 将每个专家视为独立证据源, 基于Dempster 组合规则和DSmP 概率转换方法提出前景构建的具体步骤, 并通过应用案例模拟分析演示了所提出方法的操作过程.
相似文献针对一类具有输入及状态未建模动态的非线性系统, 设计K滤波器来估计系统不可量测状态, 基于动态面控制技术并利用径向基函数神经网络的逼近能力, 提出一种输出反馈自适应跟踪控制方案. 利用Nussbaum 函数性质, 有效地解决了高频增益符号未知问题. 在控制器设计中引入规范化信号来约束输入未建模动态, 从而有效地抑制其产生的扰动. 通过理论分析证明了闭环控制系统是半全局一致终结有界的.
相似文献针对准则权重不完全确定, 方案准则值为区间直觉模糊数的多准则决策问题, 提出一种基于前景理论的双向投影决策方法. 首先, 给出一个考虑犹豫度的区间记分函数; 其次, 以零点为参考点计算各准则下的综合前景值; 然后, 利用定义的方案和理想点以及临界点形成的向量表达方式, 建立双向投影测度方法, 构建并求解基于方案区间投影总偏差最小的非线性规划模型, 并结合最大熵原理获得准则权重; 接着, 利用所提出的基于两个方向区间贴近度公式对各方案进行排序; 最后, 通过算例验证了该方法的有效性和可行性.
相似文献提出一类非线性不确定动态系统基于强化学习的最优控制方法. 该方法利用欧拉强化学习算法估计对象的未知非线性函数, 给出了强化学习中回报函数和策略函数迭代的在线学习规则. 通过采用向前欧拉差分迭代公式对学习过程中的时序误差进行离散化, 实现了对值函数的估计和控制策略的改进. 基于值函数的梯度值和时序误差指标值, 给出了该算法的步骤和误差估计定理. 小车爬山问题的仿真结果表明了所提出方法的有效性.
相似文献考虑决策者对风险型混合多属性评价结果的信任程度不同, 提出基于前景理论和改进投影理论的群决策方法. 建立一个数组以描述在不同信任度下群决策专家的评价结果, 并将数组中混合数据类型转化为三角模糊数. 在考虑决策者信任度的前提下集结群信息、确定属性权重. 引入综合前景价值和考虑权重的投影相对接近度两种方法对方案进行排序. 最后通过实例表明了所提出方法的合理性和有效性.
相似文献针对具有多部门多指标特征的复杂大群体应急决策问题, 提出一种新的决策方法. 首先, 给出直觉模糊数相似度公式, 将其作为相聚度公式对专家偏好进行聚类; 然后, 以同一部门指标数据的方案区分度最大化为目标, 构建优化模型以确定部门指标权重; 接着, 基于部门信息区分度结合极大熵原理对部门权重进行求解, 进而对备选方案进行排序; 最后, 通过一个算例验证了所提出方法的可行性和有效性.
相似文献针对带有间接偏好信息的多准则决策问题, 首先利用加性效用函数理论提出一种排序方法, 该方法通过构建一个简单的优化模型, 得到与间接偏好信息相容的各评价值的效用; 然后, 利用线性插值方法计算出剩下方案各评价值的效用, 进而得到所有方案的综合效用及排序; 最后, 通过实例验证了该方法的有效性和可行性.
相似文献针对准则具有期望水平的直觉语言多准则决策问题, 考虑决策者后悔规避的心理行为特征, 提出一种基于后悔理论的决策方法. 该方法利用期望效用函数构建各准则值的效用值矩阵; 利用后悔-欣喜函数构建各准则值相对于准则期望水平的后悔-欣喜值矩阵; 在此基础上, 依据后悔理论构建各准则值相对于准则期望水平的感知价值矩阵; 进一步, 利用线性加权法计算各方案的综合感知价值, 并确定方案排序. 最后通过实例分析表明了所提出方法的可行性和有效性.
相似文献针对属性值为区间灰数的多属性决策问题, 提出一种基于改进的TODIM方法的区间灰数多属性决策方法. 考虑决策者参照依赖的心理行为特征, 结合随机占优的思想给出两两方案相比较时的收益和损失; 分析经典TODIM方法中优势度和全局价值的不足, 给出新的优势度的表示方法和方案; 相对于其他方案收益和损失的总优势度的表示方法, 提出一种改进的TODIM方法. 最后通过实例说明了所提出方法的有效性和可行性.
相似文献定义了语言??数及其模糊熵, 提出了基于模糊熵和证据推理的多准则决策方法, 以解决准则权系数信息不完全确定的语言??数多准则决策问题. 所提方法通过建立基于语言??数模糊熵的线性规划模型来得到准则的最优权系数, 利用证据推理算法确定方案的综合准则值, 进而得出最优方案. 最后通过实例验证了所提出方法的有效性和可行性.
相似文献针对基于案例推理的应急方案生成问题, 从方案有效性判断和实施效果融合两个角度出发, 提出一种考虑方案有效性的应急案例决策方法. 首先, 依据决策者给出的预估方案生成有效的案例集, 利用检索方法计算有效历史案例与目标案例的相似度; 然后, 根据距离熵方法对多时期的方案实施效果进行融合, 集结相似度和实施效果, 进而得到每个案例的综合评价值, 并根据综合评价值的大小确定最优备选方案; 最后, 通过一个高层建筑火灾算例验证了所提出方法的可行性和有效性.
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