基于PCI总线的电子干扰吊舱自动检测系统研究

介绍一种基于PCI总线的电子干扰吊舱自动检测系统。该系统硬件平台以工控机为基础,从电子干扰吊舱所涉及到信号的性质出发,选用基于PCI总线的数据采集和输出卡来完成激励信号的加载和响应信号的采集。系统软件使用VC＋＋实现,通过调用PCI板卡的驱动函数,实现对板卡的控制;面向操作的流程解析器的实现,简化了测试流程的设计,且具有一定的通用性。该系统成功完成了电子干扰吊舱的功能和各项性能指标的测试,并在对测试结果分析处理的基础上,实现了快速的故障定位。     

基于多尺度聚合通道特征的实时行人检测

行人检测是近年来计算机视觉领域的研究热点,如何有效且快速地检测行人仍是具有挑战性的课题。提出一种基于多尺度聚合通道特征的快速行人检测算法。设计一种能够充分包含图像颜色、梯度信息的聚合通道特征,采用一种快速多尺度特征估计算法计算图像的多尺度聚合通道特征,使用级联Adaboost分类器进行行人检测。实验结果表明,该文算法在标准行人检测库INRIA上测试结果的召回率和准确率与目前最优算法相当,但时间开销很小完全满足实时检测要求。     

沥青混合料芯样图像自动检测系统的研制

目前公路行业对沥青混合料细观结构的研究缺少配套检测手段,为了解决这个问题,设计了一种对沥青混合料表面图像的标准采集方法,并实现了该系统。系统基于线阵CCD和竖立转台,通过上位机控制系统采集,并可以在此基础上,提取沥青混合料的图像特征。本文给出了系统的总体设计及工作原理,以及系统的软硬件实现。在测试实验中,实现了沥青混合料芯样图像的无失真自动采集。通过图像特征与空隙率的对比,验证了系统所测指标的物理意义,证明系统可以作为一种可靠地测试手段发挥作用。     

电子干扰吊舱通用自动测试系统设计与实现

针对专用自动测试系统被测对象单一的问题,研制了一套通用电子干扰吊舱自动测试系统,可实现不同型号的电子干扰吊舱的自动测试.该系统硬件以测控计算机为核心,以基于GPIB总线和VXI总线的测试资源为组成部分,采用了接口适配器、测试资源可互换技术、多线程技术和防差错处理等方法提高系统的性能和可靠性.系统实现了测试结果文件的保存...     

基于改进YOLOv5的输电线路鸟巢检测方法研究

输电线路上的鸟巢会对电力设备的安全运行构成威胁,甚至影响整个电力系统的稳定性。针对复杂场景下输电线路鸟巢检测方法适用性较差的问题,提出一种基于改进YOLOv5的输电线路鸟巢检测方法。该方法结合通道注意机制和空间注意机制设计特征平衡网络,以通道权值和空间权值作为引导,实现检测网络不同层次特征之间语义信息和空间信息的平衡。同时,为了避免因网络层数增加导致特征信息不断被弱化的问题,设计特征增强模块以捕获与鸟巢相关的通道关系和位置信息。最后,利用输电线路无人机巡检图像建立鸟巢数据集进行训练和测试。实验结果表明,所提出的输电线路鸟巢检测方法具有较强的泛化能力和适用性,同时也为电力图像缺陷检测提供技术参考。     

基于TMS320C6414的多DSP实时图像处理系统的设计与实现

提出并实现了基于TI的TMS320C6414多DSP的实时图像处理系统。该系统采用模块化设计和多总线结构，并且使用FPGA设计了一种LINK口作为系统的专用图像传输通道。通过该通道使得DSP之间的数据传输速度可以达到3.2Gbit/s。使用DSP的McBSP构成命令通道，用以传输DSP之间的命令消息。通过这两种通道，既可以实现点对点的通信，也可以实现广播方式的通信，并且使该系统具有极强的可扩展性，还可以实现拓扑结构的动态可重构。系统可以根据图像处理算法并行化结构的改变，通过编程实现流水线、SPMD或MPMD结构，以得到较高的并行化效率。     

数码迷彩伪装效果评价方法的研究

为了评价数码迷彩下的伪装效果,提出了一种基于FPGA+ DSP为核心的硬件系统优化方案,根据伪装学原理结合图像处理等手段,对已生成的数码迷彩区域进行边缘检测,对图像的主色调,亮度,纹理特征进行提取建立了一种合理的评价方法,测试结果表明,这种设计图像检测精度较高,对相关数码迷彩的伪装效果得出客观的结果,并以此为参照对伪装效果提出改进办法.     

基于DSP的双微机励磁故障检测及自动切换系统研究

针对同步发电机双微机励磁系统的故障检测及自动切换问题,研究了一种基于DSP(Digtital Signal Processing)的双微机励磁故障检测及自动切换系统,提出了一种同步整形及信号调理电路、调节器、脉冲放大电路以及功率单元等励磁环节均能实现冗余热备用的励磁系统方案,并完成了系统的样机设计及实验室测试工作.结果表明,双微机励磁故障检测及自动切换系统能够满足励磁系统的故障检测与自动切换要求,实现了双微机励磁系统在典型故障条件下的无扰通道切换和电压稳定控制任务.     

记忆存储式汽车后视镜疲劳测试系统的设计

介绍了一种基于单片机的记忆存储式汽车后视镜疲劳测试系统的设计。利用C8051F340单片机作为数据采集和控制电路的主要部件,控制继电器驱动后视镜电机运动。采用异步串行通讯方式与上位机实现数据传输和控制,实现PC机与多台单片机通讯。介绍了测试系统的硬件设计并给出了单片机和上位机的软件设计。实验测试表明,该测试系统能满足长时间的疲劳测试工作,其稳定性、可靠性和测试效果能够满足后视镜质量检测对系统的要求。该测试系统已在汽车后视镜质量检测中心应用,运行良好,性能稳定可靠。     

基于机器视觉的标准试片磁痕评价方法

磁粉检测作为一种无损检测方法，在电力行业有广泛应用，其综合灵敏度由A1型标准试片检验，然而标准试片磁痕的清晰度评价仍取决于检测人员的主观判断。为排除磁痕清晰度评价中人为主观因素，提出一种基于机器视觉的标准试片磁痕清晰度评价方法。对获取的标准试片磁痕图像，使用Python程序设计语言调用OpenCV函数库，实现对磁痕图像的掩膜获取，然后通过二值化提取磁痕以及计算磁痕与背景的直方图，定量分析与评价磁痕图像的清晰度，同时使用该方法确定了非磁性层厚度对磁粉检测综合灵敏度的影响。标准试片磁痕图像分析结果可知，基于机器视觉的标准试片磁痕提取效果良好，清晰度评价结果比传统人工评价更加客观可靠。     

基于图像采集与识别的输电线路覆冰监测系统

本文提出了一种以图像采集和覆冰识别算法为基础的微气象与覆冰监测系统。系统解决了其中的微功耗、标准气象数据采集、图像与数据一体化传输及覆冰图像识别等关键技术,为用户提供直观覆冰图片的同时实现了覆冰的定量分析。与传统的覆冰荷载应力监测方式相比,具有安装方便、直观有效的优点。     

视频监控技术在电力系统中的应用

随着图像处理和计算机视觉技术的进一步发展,智能视频安全监控技术正逐步得到更多应用,包括在电力系统特定的异常情况检测(如限制、危险区域人体检测,人体行走轨迹分析和触电倒地检测等)。根据电力系统安全稳定的核心要求,设计并提出一套实时智能视频监控系统。该系统可自动分析视频内容以及检测场景中的异常事件。实验结果表明该系统具备实时处理能力,对人体检测和模拟触电跌倒检测成功率分别达到96%和93%。     

一种电能表可信生产贴片环节采集验证方法和系统

针对当前电能表电路板中元器件贴片异常现象,基于新型的计算机视觉技术、图像采集技术、识别技术、自动化控制技术,设计出了新型的电能表可信生产贴片环节采集验证方法和系统,对智能电能表PCB贴片信息进行采集、检测和异常判断。该研究将双六轴联动控制系统融入系统设计中,在空间范围内实现不同位置的电能表三维运动,利用CCD相机进行上下运动,在平面、侧面、三维等多角度扫描PCB贴片信息,对光源系统进行RGB三基色谐调智能调节,调整彩色CCD相机参数信息和运动控制系统定位信息,从而获取二元或者灰度水平光学成像图像,并利用标准模板库与电子元器件进行比对,通过大数据算法查询目标数据库,实现PCB贴片信息的判断。实验表明,所述研究的算法检测时间缩短了50%以上,正确率达到95%以上,大大提高了生产效率。     

基于LabWindows/CVI的流场控制系统设计

针对当前某小型高速风洞信息化程度不高、流场须要通过手动调节方式实现稳定的情况,文中根据风洞流场控制流程,设计基于LabWindows/CVI的上位机监控系统,并在某小型高速风洞实现部署;系统通信采用基于DataSocket的OPC通信协议,上位机通过接收NI OPC服务器的数据,高效且可靠得实现与下位机PLC的信息交互;上位机软件运用多线程、异步定时器等技术,实现数据的实时显示、历史数据记录及数据存储等功能,并通过可视化界面进行人机交互,方便操作人员使用。经大量试验分析,新的流场控制系统调节速度快、精度高、稳定可靠,满足某型高速风洞流场控制系统的设计要求,对于降低能源能耗、提高风洞信息化和自动化水平,具有有一定的参考价值。     

基于图像处理的微通道流道板表面缺陷检测方法研究

针对工业自动化生产中微通道流道板复杂结构表面缺陷自动检测的需求,提出了一种基于图像处理的流道板表面缺陷检测方法。该方法针对流道板CV孔和膨胀阀孔中常见的凹坑缺陷和破损缺陷,首先通过霍夫圆检测提取ROI区域剔除背景区域干扰,利用高斯滤波对ROI图像进行滤波处理,并使用二值化和形态学腐蚀运算对干扰噪点进行过滤从而凸显缺陷特征,之后使用Two-Pass算法和种子填充法计算连通域实现凹坑缺陷的检测;使用圆查找找到孔端面内外圆进行圆环展开并采用Canny边缘检测算子查找缺陷轮廓,筛选轮廓面积实现破损缺陷的检测。通过对比实验,验证了本文方法相较于传统表面缺陷检测方法,在流道板缺陷样本的检测中有更高的检出率。本文方法经验证,对流道板表面缺陷检出率稳定在92%以上,且算法处理速度快、鲁棒性强,实现了快速、非接触式的高精度检测,满足了工业自动化需求。     

一种凝胶电泳图像的预处理方法

凝胶电泳分析技术主要是用于核酸、蛋白质类等遗传物质分子的定性以及定量分析。近年来随着生物化学、医学等学科的飞速发展,对于凝胶电泳分析技术的要求也越来越高,已经成为重要研究课题之一。基于计算机数字图像技术的凝胶电泳图像分析系统,可以解决传统方法的弊端,具有便捷的操作和高精准度,而高质量的凝胶电泳图像是分析和计算有用信息的首要条件。在凝胶电泳图像的生成和传输过程中可能受到噪声的污染或存在图像模糊的现象,经过本文提出的基于小波变换的图像去噪和增强方法能够很好的去除图像的噪声和增强图像的有用信息,从而得到高质量的凝胶电泳图像。     

基于openCV的玉米出苗期和三叶期自动检测系统的设计

为了远程实时动态监测玉米长势,为农事活动提供准确的玉米生长状态信息,提出了基于轮廓和骨架提取的玉米出苗期和三叶期的自动识别算法。该算法实现了对玉米图像的分割,并对图像中轮廓和骨架等图像特征进行提取,根据所提取的图像特征判断玉米是否进入出苗期或三叶期。利用该算法与计算机视觉库openCV进行玉米出苗期和三叶期的检测系统的设计,实现了玉米出苗期和三叶期的自动识别。此外,在VS2013环境下实现了对一个简单的玉米出苗期和三叶期的自动检测系统软件的界面开发。该系统对玉米出苗期和三叶期的识别速度较快,识别结果准确,可以作为玉米全部生长期检测系统的开发基础。     

便携式电机能效测试系统研发

利用单片机开发了电流、电压同步高速采集设备。在不采用转速转矩传感器的情况下,提出了一种基于频谱分析的电机转速识别算法和基于气隙转矩法的电机转矩识别算法。开发了便携式电机能效测试设备,可在现场不拆卸电机的情况下完成电机能效测试,方便快捷。使用该设备进行电机能效测试,并与电机综合性能测试系统测试结果进行对比,吻合度较高。该便携式电机能效测试设备可满足工程测试实际需求。     

基于FPGA的红外和CCD图像融合研究及实现

为了能够同时显示多个传感器的信息,需要对红外传感器和CCD传感器获得的图像信息进行融合。通过对红外图像的插值放大、彩色编码运算,使得红外图像的分辨率和CCD图像的分辨率保持一致,并得到红外彩色图像。为了实现2幅彩色图像的融合,采用颜色空间变换的方法将颜色信息和亮度信息分离开来,采用不同的融合策略对各通道图像信息进行融合,并在 FPGA 内实现了图像的融合算法。最终设计出了一套基于 FPGA 的实时图像融合系统。