基于RGB颜色空间的彩色图像边缘检测

彩色边缘检测的本质是颜色差分的定义和计算问题。对于彩色图像来说,由于每个像素由R,G,B三个分量决定,很难定义颜色差分的大小以及方向。利用在RGB颜色空间中色差的定义来实现一种新的梯度算子的计算方法,构造出能够描述彩色图像边缘信息的特征向量,利用该特征向量训练SOM神经网络,用训练后的SOM神经网络直接进行彩色图像的边缘检测。实验结果分析可见,该算法取得了良好的效果。     

光色主观评价的色彩再现与视角还原方法

本文在光色主观评价研究中,运用数字图像技术,提出一种适用于研究工作及设计实践的光色以及视角的定量化还原方法,标定数字设备,将照明实景和设计效果尽可能真实的在实验室中再现,以更好地应用于城市景观照明设计.     

沿面放电的可见光图像RGB颜色分析及应用

针对放电可见光图像的背景干扰影响图像的空间分布问题,在对可见光电晕图像的灰度分析的基础上,提出了一种基于RGB颜色系统提取沿面放电有效放电区域的新方法。对沿面放电可见光图像的红(R)、绿(G)、蓝(B)三分量的空间分布特征研究发现:G分量所占比例低,主要反映放电主干部分,R、B分量能很好地反映放电的空间结构,分布区域较为相似。然后利用R+B的合成分量对放电图像进行了降噪处理。研究结果表明,此方法优于通过设定单一灰度级作为背景阈值的方法,为后期定量研究沿面放电图像提供了一套高效可行的方法。     

一种基于RGB640的RAMDAC IP核设计

由于目前显示系统越来越快,系统的集成度越来越高,对于使用FPGA作为主要处理器的显示系统,怎样将外围芯片集成到FPGA上就成了问题。针对该问题,通过分析研究外围芯片RGB640芯片实现数据转换的逻辑功能,采用IP核代替芯片完成该逻辑。IP核实现了多格式像素数据的归一化处理,即将所有的像素格式统一使用RGB格式输出。通过对各个模块进行了仿真分析,模块的算法能够很好的实现。     

基于视觉颜色模型的火灾图像分割

本文介绍了一种火灾图像的颜色提取算法。根据色彩空间(R,G,B)到(H,I,S)的变换公式和颜色相似距离的概念,先将彩色图像量化为256色,再根据颜色距离提取色彩。试验证明该方法计算简单,处理速度快,为进一步进行火灾图像的识别奠定了基础。     

用色分辨椭圆检验CIEGAM97s色表模型中颜色空间的均匀性

ＣＩＧＣＡＭ９７ｓ色表模型用于色差评估时,需要建立均匀的颜色空间。本文利用色差实验数据,在Ｊａ１ｂ１和Ｊａ２ｂ２颜色空间内构造色分辨椭球和色品平面内椭圆,并与用同样的颜色中心的色差数据在Ｌ＾＊ａ＾＊ｂ＾＊空间内构造的色分辨椭圆进行比较。比较和分析的结果表明,Ｊａ１ｂ１空间比Ｌ＾＊ａ＾＊ｂ＾＊空间在色差视觉上更加均匀,但其均匀性仍有待进一步改善。     

一种基于滑动差分的车辆边缘检测新方法

在基于视频的交通监控系统中,车辆的快速、有效提取是车辆检测中的一个重要环节。在彩色图像中,当车辆出现在道路上时,因为车辆与道路相比颜色上有较大的差异,所以在车辆的边缘像素点上会发生颜色的突变。本文以此为依据,结合车辆的几何信息,提出了一种新的车辆提取算法。此方法通过对彩色图像进行逐行扫描的方式,利用滑动差分滤波器,确定每行的车辆边缘像素点,进而将车辆从图像中提取出来。实验证明,该方法能简单有效地提取车辆。     

城市照明色彩管控引导方法探究

本文借鉴城市景观色彩规划的相关研究经验,对城市夜景照明色彩规划问题进行了研究,论证了城市照明色彩管控的重要性,提出通过对照明载体主色、辅色和场所色的组织,进行照明色彩管控的引导方法。     

信号灯光的颜色

本文考虑了适合作为信号灯光的各种可能的颜色，并进一步给定了信号灯光颜 色的色坐标的区间。此外，还叙述了信号灯光的检测方法。     

基于FPGA的色度空间转换设计

人类获得信息的主要方式是视觉,通常情况下颜色有2种描述方式,一种是RGB色度空间表示,一种是YCbCr色度空间表示.然而,普通的RGB颜色空间对视频的显示存在很多问题,将其转换为YCbCr颜色空间能够很好地适应现代社会的要求,本文正是采用一种新的方法,通过FPGA成功地将其转化,并得到正确的结果,此方法内部变量少、算法优点突出、实时性好,十分易于在实际工程中实现.     

基于分形维和局部切空间均值重构的非线性降噪方法

基于主流形识别的非线性降噪方法中,约简目标维数选择随意和相空间数据在降维、全局排列和反求过程中可能畸变,使得降噪效率和效果降低。针对此问题,提出一种新的基于分形维和局部切空间重构的降噪算法。将主流形识别降噪通过仿射变换求解全局低维主流形的过程,变为对局部切空间低维坐标进行全局均值重构直接获取降噪后的全局相空间信号,并用分形几何方法估计信号的本征维数,以此作为主流形提取时的约简目标维数,在此维数空间之外的向量数据作为噪声进行消除。对混沌含噪信号和风机振动信号的降噪实验表明本文方法具有更好的降噪效果。     

基于等流量法缩减空间策略的水电站调度方法

采用合理的调度方法可有效提高水电站发电效益.模拟方法容易获取可行解,但不能提供最优解;优化方法能够求得最优解,但往往因搜索空间过大而求解不理想.本文考虑两者特点,提出基于等流量法缩减空间策略的水电站调度方法,即利用等流量法模拟调度过程,缩减搜索空间,在缩减空间内利用优化方法求解模型.实例研究表明:该方法适合群智能算法求...     

基于HS-CrCb空间的手指数量检测方法研究

手势识别成为未来人机交互的重要方式,本文主要对复杂背景下手指数量的检测方法进行研究。首先通过对比分析不同颜色空间下的手势区域提取方法,提出一种基于 HS-CrCb 肤色模型的手势区域提取方法,并在实验中提取了更清晰和完整的手势区域;其次,采用凸缺陷、手势形状以及手指夹角等特征对手势进行建模和手指数量检测,算法能准确识别出不同手势下对应的手指数量。在Qt和OpenCV环境下建立算法平台,算法在实验测试中取得了良好的效果,具有较好的工程参考和应用价值。     

融合RGB特征和Depth特征的3D目标识别方法

针对目标类内差异、类间相似的识别问题,结合RGB图像和Depth图像各自的优势,提出一种基于多核学习的融合RGB特征和Depth特征的3D目标识别方法。该方法提取目标物体的RGB特征和Depth特征;并根据两种特征的类内、类间相似性均值和方差,为特征自适应的分配不同的权重;最后利用多核学习(MKL)的方法对特征进行加权融合,并结合SVM分类器,实现3D目标识别。最后通过在Kinect相机得到的RGB-D数据集上进行实验,验证了该文方法能够有效地实现对RGB特征和Depth特征的融合,很好的解决类内差异、类间相似的3D目标识别问题,提高了3D目标识别的识别率。     

基于YCgCb新颜色空间的人脸检测算法的研究

人脸检测是计算机视觉、模式识别、人机交互研究中一个很受关注的研究热点。人脸模式错综复杂、易受干扰,常见的人脸检测算法一般都具有计算量大、速度慢、误报率高的弱点。本文基于一种新的色度空间YCgCb,建立了亮度和Cg、Cb色度查找表联合的肤色模型,提出了一种快速有效的阈值估计方法。实验表明该肤色模型可以有效地检测到人脸位置,误检率低。     

基于颜色匹配和改进LBP的胶囊内镜视频缩减

针对胶囊内镜视频中存在大量的冗余图像,提出了一种基于颜色匹配和改进LBP的视频缩减算法。该算法首先将胶囊内镜图像转换到HSI空间并从中提取色彩信息,通过余弦角对相邻两帧的色彩信息进行相似性度量来实现颜色匹配。接着构建图像金字塔,用改进的LBP算子提取出多尺度的纹理特征,然后根据相邻两帧纹理统计的加权曼哈顿距离和纹理不同区域面积占全局的比例来进行纹理的相似性度量。最后采用级联分类器完成对图像的分类,将差异图像组建成精简视频从而实现视频缩减。实验结果表明,算法得到的召回率,准确率和综合性能指标分别达到了0.91,0.87和0.89,处理速度达0.055 s/帧。该算法与已有的算法相比,分类效果更好并且处理速度更快。     

色彩传递算法在不同色彩空间中的成像效果研究

为了在红外与可见光图像融合系统中,评价不同色彩传递算法在不同色彩空间中的成像效果,分别在YCbCr色彩空间和lαβ色彩空间中,采用全局色彩传递算法和点对点色彩传递算法分别对一组图像进行效果对比研究,并使用客观评价方法对处理结果进行计算分析,所得到的评价结果与主观评价结果基本一致。经过实验对比,客观评价方法的结果与主观评价方法的结果一致,色彩空间的选择对色彩传递算法的最终效果有显著的影响,在YCbCr空间中,全局色彩传递效果好于点对点色彩传递效果;在lαβ空间中,点对点色彩传递效果好于全局色彩传递效果。     

基于颜色空间变量的输电线图像分类及特征提取

针对输电线图像背景复杂多变和单一图像处理方法难以有效处理各种背景类型输电线图像的问题,提出一种基于颜色空间变量的输电线图像分类及特征提取方法。首先根据输电线图像各颜色空间的变量值与图像特征之间的关系对图像进行分类。然后根据不同类别图像特征选用适合的滤波方法通过两次滤波结合去噪,并采用自适应直方图分段均衡化增强图像对比度。通过对Otsu算法得出的阈值进行线性变换确定canny边缘检测参数,提取输电线路边缘。最后根据输电线形状特征和概率霍夫直线变换与形态学运算提出一种边缘优化方法,较好地去除非输电线边缘。结果表明:该方法可以有效处理各种背景类型图像,为输电线路图像智能化处理提供了一种新的思路和方法。     

一种基于颜色与纹理特征的图像模糊检索算法

提出了一种新的综合颜色与纹理特征的图像模糊检索的方法。其主要思想是首先利用隶属度函数剔除与查询图像相关性较小的图像,然后再综合考虑图像的颜色和纹理特征,最终返回与查询图像相似度较大的部分图像。实验结果表明,综合颜色和纹理特征并采用隶属度函数的改进算法检索速度快,准确率较高。