变压器绝缘材料

4.1.4变压器故障和变压器油的析气 变压器内发生故障时,油便放出大量的气体并推动气体继电器动作.析气本身是说明变压器内发生了故障.我们可以从放出气体的特征和各种现象中发现变压器内部发生故障的规律,利用它来监视变压器的运行状况.     

变压器油中溶解气体分析和故障诊断

变压器油中溶解气体分析技术具有操作简单快速、无需设备停电等优点,能够及时发现变压器内部的潜伏性故障,对保证电力系统安全运行具有重要意义。在分析变压器内部主要故障类型的基础上,对变压器油中溶解气体分析与故障诊断方法进行了研究,并结合实际故障案例,对该故障诊断方法的准确性加以验证。结果表明,油中溶解气体分析能够检测出多种高压试验无法发现的缺陷与潜伏性故障,并对故障类型进行初步定性,其分析结果可作为变压器状态综合评估的重要依据。     

基于油中特征气体分析的变压器绝缘故障诊断

阐述了变压器内部故障与油中特征气体的关系、变压器油特征气体分析的常用方法、以及区分过热和放电故障的气体组分特征量,给出了基于变压器油特征气体分析的变压器故障诊断模型.     

应用油中溶解气体分析法判断变压器故障

通过对变压器油的特性分析,说明油中溶解气体分析法检测、诊断变压器等充油设备内部潜伏故障的机理,列举了几个实际工作中正确消除缺陷的例子,介绍了油中溶解气体分析法在变压器故障综合判断中的具体应用,并提出实际工作中使用《变压器油中溶解气体分析和判断导则》应注意的问题。     

变压器油中溶解气体在线监测装置的应用

采用变压器油中溶解气体在线监测装置，可以在变压器内部出现故障点时，快速反映变压器内部气体的变化，弥补气相色谱定期分析的时间间隔。介绍了变压器油中溶解气体在线监测装置的基本原理与特性，并结合实例进行分析。     

色谱分析在变压器潜伏性故障诊断中的应用

阐述油中溶解气体色谱分析对变压器油中溶解气体成分、产气速率、特征气体含量及三比值的分析，能够尽早诊断变压器内部是否存在潜伏性故障及故障的性质、发展趋势，并列举了应用实例。     

变压器瓦斯保护动作后用色谱法检测故障的案例分析

<正>运行中变压器内部发生各种故障后,油中故障气体的产气速率与故障能量密切相关。对于能量较低、气体释放缓慢的故障,生成气体基本上都溶解于油中并处于平衡状态;对于能量较高的故障,大量气体迅速生成,所形成的气泡快速上升,部分故障气体来不及溶解于油中就进入瓦斯继电器。对于前一种情况,变压器内不同部位油中的故障气体浓度差别不大,按平时定期试验方法取油样进行色谱     

基于变压器油中溶解气体在线监测技术的220kV主变故障分析及处理

变压器油除了起绝缘和冷却作用外,还是变压器内部缺陷信息的载体,基于变压器油中溶解气体的色谱分析可以发现变压器的潜伏性故障。事实表明,很多变压器事故往往形成很快,在几天或几周内就可能发展形成恶性状。因此实时快速监测变压器油中溶解气体的变化情况对及时发现变压器内部故障具有重要的意义。     

变压器油中气体的连续监测日本近年来用高分子膜作为分离油中气体的研究工作一览

一、前言现在广泛采用分析油中溶解气体的方法来作为检测变压器内部有无故障的手段。分析油中气体,根据产生的气体量判断变压器有无故障、根据气体成份的比例判断故障的类型,已成为变压器安全运行上不可缺少的技术。变压器内部故障不论放电或过热,H_2是绝缘油分解产生的气体中的主要成份之一,因此测定H_2就可以判别变压器内部有无故障。利用高分子膜具有的透气性可以把H_2从油中分离出来,聚酰亚胺薄膜就能用于这种目的。实践证明采用对H_2特别敏感的气敏元件测定H_2含     

关于特征气体法判断充油电气设备故障的讨论

阐述了利用气相色谱分析方法判断变压器充油电气设备内部存在的潜伏性故障,分析了特征气体法判断充油电气设备内部故障的类型,以及判断原理和方法,并举例阐述了特征气体法判断充油设备内部故障。     

利用变压器油中溶解气体分析技术进行故障诊断的研究

基于油中溶解气体分析技术是变压器故障诊断重要的分析手段,提出了多种以油中气体含量为依据的判断变压器故障类型的方法.主要对基于油中溶解气体分析技术的变压器绝缘故障诊断方法进行探讨.总结了传统变压器绝缘故障诊断方法,讨论了基于人工智能技术的变压器绝缘故障诊断方法,这些方法有效地提高了,叟压器绝缘故障诊断的正确率.人工智能技...     

基于SVM的电力变压器内部故障部位的概率估计

目前变压器智能故障诊断大多是以油中溶解气体为特征对故障性质的诊断,缺乏对内部故障部位的分析及量化的诊断结果。针对上述问题,提出一种基于SVM的电力变压器内部故障部位的概率估计模型。该模型结合SVM与概率建模的优点,充分利用油中溶解气体和电气试验数据的互补信息,运用SVM后验概率理论,对变压器内部可能发生故障的部位进行概率估计,克服了标准SVM硬判决输出的缺陷,以概率的形式给出诊断结论。通过实例分析表明,该模型不仅故障识别率较高,还具有良好的概率分布形态,具有较好的实用性和推广性。     

基于小波包分析与神经网络的变压器区内外故障判断方法

作为变压器主保护的瓦斯保护经常在发生变压器区外故障时误动作,严重影响了变压器和电力系统运行的安全性和可靠水平,准确识别区内外故障是解决瓦斯保护误动作的重要前提。研究了适用于区内故障仿真的变压器PSCAD模型,验证了该仿真模型与原有模型的一致性。设计了基于小波包分析的变压器区内外故障特征量提取方法,通过不同小波包能量的对比,分析了区内外故障时差动电流的特征。基于小波包能量差异性,提出了利用神经网络进行区内外故障识别的方法。通过具体算例验证了方法的正确性和有效性。     

变压器油色谱分析及故障判断

运用色谱分析技术判断变压器故障时 ,有特征气体组分法、成分超标分析法和比值判断法等 ,并可根据变压器油分子裂解产生的气体组分及比值来判断变压器故障类型及故障点温度。通过惠州 110kV马庄 2号主变压器大修时 ,由油气体的总烃值对该变压器的故障类型及故障点温度进行判断 ,证实了色谱分析预测、判断变压器故障的有效性。     

一例220 kV主变压器油中溶解气体快速增长原因分析及处理措施

介绍了一台220 kV主变压器油中溶解气体含量异常增长故障的查找和处理过程,并对该现象的产生原因进行了分析和探讨。通过常规电气试验和局部放电试验排除了放电型故障,在吊罩检查中找到了铁心故障的证据,采取适当处理措施,消除了铁心多点接地和高电压下出现的不稳定放电,分析确定变压器油中溶解气体快速增长的原因是铁心多点接地故障引起。     

一例220kV主变压器油中溶解气体快速增长原因分析及处理措施

介绍了一台220 kV主变压器油中溶解气体含量异常增长故障的查找和处理过程,并对该现象的产生原因进行了分析和探讨。通过常规电气试验和局部放电试验排除了放电型故障,在吊罩检查中找到了铁心故障的证据,采取适当处理措施,消除了铁心多点接地和高电压下出现的不稳定放电,分析确定变压器油中溶解气体快速增长的原因是铁心多点接地故障引起。     

利用油中溶解气体含量分析套管漏气的方法

目前尚无利用油中溶解气体含量分析变压器套管漏气的规程和文献。文中通过实际案例,说明如何利用油中溶解气体含量分析变压器套管是否存在漏气、是否存在过热故障或放电故障以及故障的严重程度。从而可以弥补相关的技术空白,为生产一线对变压器套管状态的判断提供有力的技术参考。     

变压器油中溶解气体在线监测发展现状

变压器油中溶解气体在线监测是判断油浸式电力变压器早期潜伏性故障的一种有效手段,首先阐述了变压器中故障气体的产生机理,之后分别根据不同的测试对象,不同的传感器以及不同的取气方法介绍了现有油中溶解气体的在线监测技术。     

变压器油中溶解气体分析法应用中存在的问题及产气识别（二）

4变压器各类产气的识别 4．1自然老化产气的识别 自然老化产气与变压器内的水分和氧气含量有关,而他们与制造和维护水平有关,所以每一台变压器运行后所含特征气体的浓度是不同的。根据统计,如果油中乙炔保持为0值,总烃缓慢地上升,平均产气率〈0．1μL／（L·d）,则可认为是自然老化。自然老化是可以控制的,控制水平不同,老化程度就不同。