横向延时自适应滤波器改进及应用

文中详细地介绍横向延时自适应滤波器自适应过程 以及LMS算法，提出对LMS算法的一种改进。将其应用到综合录并仪中数据处理中，应用表明该方法具有较好的抑制噪声的作用。     

改进的变步长LMS自适应滤波算法及仿真

通过分析变步长自适应滤波算法,建立步长和误差信号之间的非线性关系,提出一种新的变步长LMS自适应滤波算法,并用计算机进行仿真,结果表明该算法在误差接近于零时步长具有缓慢变化的特性,滤波效果更好。     

自适应滤波算法的神经网络实现

为了提高传统自适应滤波器求解权值的速度,在Hopfield神经网络的基础上,提出自适应滤波算法的神经网络硬件实现,从理论上进行了分析,并进行了仿真。     

基于LMS算法的自适应滤波在负压波信号噪声处理中的应用

本文以负压波信号采集滤波为例,介绍了基于LMS算法的自适应滤波器的基本原理和该滤波器几个关键参数设定的基本方法。实践证明,在采集随机不确定信号时,采用此滤波器进行信号调理具有比传统滤波器不可比拟的优越性。     

局部放电在线监测中的自适应滤波方法

局部放电在线监测对保证电力变压器安全运行有重要意义,实现在线监测的关键是从强干扰中监测出微弱的放电信号。针对怎样抑制周期性干扰,文献中报道较多的是LMS自适应滤波方法,但该方法需调整参数多,对脉冲型干扰表现出不稳定性。为此,文中分别论述并比较了LMS算法和基于鲁棒RLS算法的自适应滤波方法的基本原理及实现方法。实验结果表明：鲁棒RLS算法较好地解决了LMS算法存在的问题,且能获得更高的信噪比,基本适用于局部放电在线监测。     

基于自适应滤波算法的谐波仿真分析

为改善自适应滤波算法的滤波效果,减小稳态误差,提高跟踪响应速度,并验证改进的变步长LMS滤波算法的有效性和优越性,利用电磁暂态仿真软件PSCAD/EMTDC,构建电网谐波仿真计算模型,并与传统的基于瞬时无功功率理论的p-q算法以及定步长LMS算法进行仿真比较,根据不同系统条件下的滤波仿真波形,进行快速傅里叶分析,验证了此改进变步长LMS算法在计算量增加不多的前提下,可以同时获得较好的跟踪速度和较小的稳态误差,证实了该算法的有效性。     

基于MATLAB的有源滤波系统电流补偿的研究

有源滤波系统应用自适应预测系统的智能性 ,针对各种干扰信号 ,设法产生各种与之相位相反的信号 ,再与之抵消 ,达到恢复信号本来面目的目的 ,从而使滤波装置的滤波补偿效果得到提高。仿真的结果验证了有源滤波系统的性能 ,得到较满意效果。     

基于LMS算法自适应噪声抵消系统的仿真研究

介绍了自适应噪声抵消系统的原理和LMS算法,并给出了基于LMS算法自适应噪声抵消系统的仿真图。通过分析仿真结果表明基于LMS算法的自适应噪声抵消技术可以有效的抵消正弦干扰信号,这样在语音信号处理中就能消除含噪语音信号中的背景噪音,达到提高语音信号质量的目的。     

基于正交滤波函数的快速窄带滤波算法

在分析窄带滤波算法的基波提取能力和响应时延特性的基础上,结合正交滤波算法的滤波性能,提出了一种基于正交滤波函数的提取基波分量的快速窄带滤波算法。采用两个与数据窗长有关的三角函数作为正交滤波函数,求得其不同数据窗长下相量的实虚部,推导得到各数据窗长下窄带滤波器初值的计算式,从而求取窄带滤波器初值,缩短其响应时延。该滤波算法滤波效果好,响应速度快,能够大大提高电网保护和控制系统的快速性。     

几种变步长LMS算法的性能分析与比较

针对传统LMS算法的收敛速度与稳态误差存在矛盾这一问题,列出了NLMS、G-SVSLMS及改进的变步长LMS3种变步长LMS自适应滤波算法。通过仿真对比和理论分析,证明改进的变步长LMS算法具有更快的收敛速度、更小的稳态误差和更强的抗干扰能力。     

在噪声抵消应用中自适应滤波算法性能的仿真比较

介绍了噪声抵消的原理和从强噪声背景中自适应滤波提取有用信号的方法。利用模糊逻辑和RBF神经网络的等价性将模糊逻辑和神经网络有机的结合来构成模糊神经网络,并对BP神经网络、RBF神经网络和模糊神经网络三种基本自适应算法进行了对比研究。计算机模拟仿真结果表明,这几种算法都能通过有效抑制各种干扰来提高强噪声背景中的信号检测特性。相比之下,模糊神经网络算法具有良好的收敛性能,除收敛速度快于BP神经网络算法和RBF神经网络算法以及稳定性强外,而且具有更高的起始收敛速率,更小的权噪声,更大的抑噪能力。     

一种小波变换域的自适应扰动消除方法

针对自适应逆控制中实时消除非平稳时变噪声的困难,提出了一种小波变换域自适应扰动消除方法,从而有效地降低了输入信号自相关矩阵特征值的分散程序,达到了改善噪声消除效果的目的,并拓宽了这种扰动消除方法的应用范围。     

增强型LMS自适应电网畸变电流检测算法研究

为解决常规LMS自适应算法在电网畸变电流检测中存在收敛速度和稳态误差之间的矛盾,本文提出了一种增强型LMS自适应算法。该算法通过对输入信号环节进行预置带通滤波处理,改善信号的自相关数值,实现了基波处的幅值无衰减且相位无延时,同时通过对LMS算法权值和误差环节嵌入低通滤波拓扑结构,达到了降低畸变电流波动的目的。最后在对常规算法与增强型LMS算法分析比较的基础上,通过仿真和实验证明了本文理论分析的可行性,验证了此算法在畸变电流检测中的有效性和准确性。     

两不同级别过滤器组合对颗粒过滤性能模拟

通过FLUENT软件模拟了不同级别过滤器两-两组合对粒径分别为0.5μm、1μm、1.5μm、2μm、2.5μm 5种颗粒的过滤性能,同时模拟了过滤风速对过滤器捕集微粒效率和压降的影响规律,得出多个不同级别过滤器两-两组合对这五种颗粒的过滤规律,以及过滤器捕集效率和压降随过滤风速变化规律。对多个不同级别过滤器两-两组合过滤这5种颗粒的过滤规律、过滤器捕集效率和压降随过滤风速变化规律进行了分析与总结,得出不同级别过滤器两-两组合对微粒的过滤存在最佳组合的结论,对实际工程应用中过滤器的组合匹配以及空调系统过滤PM2.5方面提供了一定的参考。     

基于RLS自适应滤波算法的电力有源滤波器直流端电压控制方法

RLS自适应滤波器用于有源滤波器直流端电容电压的控制,克服了用LMS自适应滤波器收敛速度慢和稳态误差较大的缺点,同时对直流端电容电压的控制完全摒弃了传统的PI积分控制,解决了控制参数难以调节及对电路中其他参数的变化非常敏感的问题.稳态和暂态特性的仿真研究比较了两种自适应滤波算法对直流端电容电压的控制及对补偿后的主电流的影响,其中RLS自适应滤波器效果要好得多.     

基于变步长自适应算法的滤波器设计

本文描述了基于自适应滤波理论的变步长窗口大小的自适应算法。该算法一般用于微型计算机为基础的继电保护及自动化设备。本文提出了一个变步长自适应窗算法,并给出了该算法的原理和如何改变窗口的大小和长度方法的步骤。仿真结果表明,该算法具有良好的性能,并适合在以微型计算机为基础的继电保护及自动化设备上的使用。