注塑模具成本估算系统的设计及实现

采用工时法、BP神经网络法和CBR方法开发了一个注塑模具的成本估算系统,为快速准确地进行模具报价提供了一套有效可行的方法.介绍了系统总体设计和系统CBR方法实现中所用到的一些关键技术,并通过一个实例验证了此系统的有效性.     

轮胎模具项目加工成本监控方法研究

模具返修成本的不确定性导致模具加工成本难以准确估算,在资源有限情况下对模具项目的返修环节进行研究,建立了模具项目的Markov链演化模型;基于模具项目实际情况,提出了适用于企业生产的返修成本计算方法并开发一款用于监控轮胎模具项目成本的系统,结合实例验证了该模型的有效性和实用性。     

基于CBR的冲模作业成本核算

阐述了作业成本核算方法的基本原理和基于实例推理的基本思想,提出了基于CBR的冲模作业成本核算方法的关键技术,分析了模具生产流程,据此认定了模具生产过程中的各项作业,详细阐述了实例库中实例的描述方法和实例库的结构,给出了相似实例相似度计算公式,并对相似实例的调整、评价及新实例的存储作了简要叙述。     

基于混合推理的涡轮叶片精铸模具智能设计

通过对航空发动机涡轮叶片精铸模具设计内容和领域知识特点的分析,提出以CBR(Case-based Reasoning)方式进行初步设计,RBR(Rule-based Reasoning)方式进行设计修改的精铸模具智能设计推理模型.针对精铸模具方案设计阶段的CBR推理,研究实例表达及检索技术,有效提高推理效率,在CBR基础上,采用RBR对设计方案进行修正改进.提高精铸模具设计质量.实例验证表明,所提出的相关算法为实现精铸模具设计的智能化提供了新的思路.     

模具报价与成本估算研究动态浅析

模具报价的核心是成本的核算,它是一个集技术、经验和市场信息的综合性的技术问题.针对这一问题说明了模具价格的基本组成,介绍了模具制造企业中常用的模具成本估算方法、模具报价的特点及报价策略,并对目前模具成本报价领域中的一些主要研究方法和技术手段进行了分析讨论.     

基于工时法和CBR技术的注射模报价系统设计与实现

针对注射模价格估算问题，通过设定基点工时和基点工价并确定影响制造工时的主要因素，建立基于工时法的注射模基本制造费用的模型；采用特征匹配法、最近相邻法、交互改写法和指数平滑法，构建了基于CBR技术的注射模生产成本估算模型。结合SQL Server数据库管理系统和Django框架开发了基于B/S架构的注射模报价系统，系统可自动按照报价方案中的公式计算注射模各部分成本、自动检索相似实例、预测生产成本，并实现了报价系统的网络化和可视化。     

基于实例推理的并行设计成本计算

对成本估算模型进行分类，在此基础上提出了面向成本计算的产品模型，基于特征和实例推理，提出了基于实例推理的成本估算的关键技术和系统框架，最后介绍了应用实例。     

CBR技术在《模具CAD/CAM》教学中的应用

将CBR技术运用到《模具CAD/CAM》课程教学活动中,采用任务驱动的课堂教学方式,以游戏机手柄上盖为实例,介绍了实例的实施过程,并基于此实例推理学习相关的实例教学过程,结合学院的客观实际情况和教学实践条件,运用CBR技术组织教学活动,课程教学效果好,提高了学生的学习积极性,激发了学生的学习兴趣。     

基于事例推理遥控船船体模具UG分模设计框架的研究

分模设计的好坏直接影响模具的结构设计及加工,它是一个典型的强经验、弱理论的工作。基于事例推理(CBR)方法,是解决强经验、弱理论问题的有效方法之一。针对遥控船船体模具UG分模问题,提出了一种基于CBR的船体模具UG分模设计框架。     

基于神经网络的注塑模成本估算方法的研究

结合注塑模成本估算问题的特点,提出了基于BP神经网络的成本估算方法,建立了成本估算的3层BP神经网络模型.着重对神经网络的输入、网络结构的确定和BP算法的优化进行了详细分析;并经实例验证了此方法的有效性.     

冲模结构知识库知识与控制性知识的表示

根据模具设计知识的类型和特点,研究了ＣＲＢ系统中冲模结构知识库知识与控制性知识的表示方法,导出了符合工程设计习惯的冲模结构知识库知识表示方法－典型冲模结构特性图和与其对应的适合于ＣＢＲ推理的控制性知识表示方法－基于冲模结构特征的产生式规则表示。     

Fuzzy similarity-based rough set method for case-based reasoning and its application in tool selection

Case-based reasoning (CBR) embodied in die and mold NC machining will extend the application of knowledge-based system by utilizing previous cases and experience. However, redundant features may not only dramatically increase the case memory, but also make the case retrieval algorithm more complicated. Additionally, traditional methods of feature weighting limit the development of CBR methodology. This paper presents a novel methodology to apply fuzzy similarity-based Rough Set algorithm in feature weighting and reduction for CBR system. The algorithm is used in tool selection for die and mold NC machining. The proposed method does not need to discretize continuous or real-valued features included in cases, from which can effectively reduce information loss. The weight of feature a_i is computed based on the difference of its dependency defined as γ_A−γ_A−{ai}, which also represents the significance of the corresponding feature. If the difference is equal to 0, the feature is considered to be redundant and should be removed. Finally, a case study is also implemented to prove the proposed method.     

模具结构辅助设计Case智能推理系统

基于事例的推理技术ＣＢＲ是人工智能技术发展的重要领域之一,而大形事例库的检索,一般的索引法和最近邻主以达到快速、准确的检索要求,因此,有必要研究智能检索推理技术。本文根据事例学习的决策树ＩＤ３和ＰＩＤ算法,提出了多概念学习决策树ＭＮＩＤ算法,开发了基于事例学习的智能模具相似结构推理系统,燕应用于冲模凸模结构Ｃａｓｅ库的检索,效果很好,系统通过事例的自主学习,产生出推理规则,并能根据用户对所设计模具     

应用软件工程学方法开发智能注塑模CAD／CAM系统

详述了应用软件工程学方法开发注塑模ＣＡＤ／ＣＡＭ系统软件的过程，利用结构化分析与设计思想，建立了注塑模ＣＡＤ／ＣＡＭ系统的ＩＤＥＦ０功能模型。并应用智能技术中的ＣＢＲ方法来辅助实现系统的决策过程，分析了系统设计中的一系列问题。整个系统体现了一种具有生长命周期和新的软件设计思想。     

面向冲压工艺设计的CBR理论框架

根据冲压工艺设计强经验弱理论的特点,提出采用面向冲压工艺设计的基于实例推理(CBR,case basedreasoning)功能模型及理论框架求解冲压工艺。较全面系统的阐述了面向冲压工艺设计CBR的7大关键技术,即冲压件及冲压工艺实例表示、冲压件实例检索、冲压工艺实例修改、冲压件及冲压工艺实例存储、实例库的创建和维护、反馈机制和合理性判别。其中,表示是基础;检索是手段;修改是目的;存储是自学习;实例库的创建和维护既是基础也是保障;而反馈机制的提出,则是实现CBR理论体系良好运行的关键;合理性判别,是正确引导CBR整个推理过程的必要条件。     

基于CBR的产品成本估计及其报价研究

为了有效地估计相关的生产成本,提出一种基于产品成本BOM的CBR快速报价模型,并对CBR成本估计模型中的案例组织、案例索引、案例初始化、案例检索以及案例修正等进行研究。案例研究表明,基于CBR的快速成本估计可以很好地满足产品成本快速估计和商务报价需求。     

面向注射模的设计事例库研究

构建注射模设计事例库是模具企业应用事例推理技术的基础,也是模具企业总结以往模具设计、制造经验的重要途径。对塑件与模具结构特点进行了分析,对面向注射模的设计事例表示方法进行了深入研究,提出了注射模设计事例表示方法,在此基础上建立了注射模设计事例库。     

CBR在可重构制造系统中的应用

提出了基于事例的制造系统重构方法，建立了基于事例的制造系统重构的过程模型，研究了事例的描述和事例库的组织等关键问题。最后给出了一个基于事例的制造系统重构原型系统的功能结构。     

Intelligent design of investment casting mold based on a hybrid reasoning method

A hybrid reasoning model was proposed in which CBR (case-based reasoning) was applied to the conceptual design and RBR (rule-based reasoning) was applied to the detailed design after research of the design process and domain knowledge of the acre-engine turbine blade investment casting mold design field. In the conceptual design stage, the representation and retrieval technologies were researched which improve the retrieval efficiency. Meanwhile, RBR was used to modify the retrieval result. The experimentation shows that the approach in this study can be used to obtain a more satisfactory design result.