超临界CO2萃取花椒果皮总黄酮的工艺

以七年生花椒果皮为原料,进行超临界CO2萃取分离花椒总黄酮的工艺研究,采用硝酸铝-亚硝酸钠法对萃取物中的总黄酮含量进行了定量测定,重点考察了萃取温度、萃取压力、萃取时间以及夹带剂用量对总黄酮得率的影响。正交实验结果表明,各种因素对花椒萃取率的影响的程度从高到低依次为:萃取温度>萃取压力>萃取时间>夹带剂用量。超临界CO2流体萃取花椒黄酮的优化条件为:萃取温度为50℃,萃取压力35MPa,萃取时间150min,夹带剂用量4mL/g,此时花椒总黄酮提取率为19.574%。      

罗汉果超临界CO2萃取工艺及挥发性成分分析

对超临界CO2萃取罗汉果的工艺条件进行优化并对挥发性成分进行分析鉴定。以罗汉果萃取物得率为考察指标,采用L9(34)正交试验法进行优选。采用同时蒸馏萃取装置收集挥发性成分并用气相色谱-质谱仪进行分析和鉴定。最佳萃取条件为萃取压力为30 MPa,萃取温度45℃,CO2流量25 kg/h,萃取时间为3.0 h。共鉴定出55种化合物,用峰面积归一化法测定各组分的相对含量,主要成分为:棕榈酸(19.15%)、亚油酸(15.81%)、糠醛(11.06%)、苯乙醛(9.51%)、甘菊蓝(3.32%)、4-环戊烯-1,3-二酮(3.28%)、2-乙酰基吡咯(3.17%)、5-甲基糠醛(2.04%)、亚油酸乙酯(1.87%)、邻苯二甲酸单丁酯(1.42%)、2-乙基己酸(1.33%)、1-甲基吡咯-2-甲醛(1.12%)等。     

陆英挥发油超临界CO2萃取工艺优化及其成分分析

以陆英为原料,采用单因素和响应面试验优化其挥发油的超临界CO_2萃取工艺,重点探讨CO_2流量、萃取压力、萃取时间、萃取温度对陆英挥发油得率的影响,并通过气相色谱-质谱(GC-MS)对陆英挥发油成分进行定性定量分析。结果表明,优化的陆英挥发油提取工艺条件为:CO_2流量25L/h、萃取压力30.5 MPa、萃取温度45.0℃、萃取时间2.8h,该条件下陆英挥发油得率为0.86%。从陆英挥发油中鉴定出了16个成分,占挥发油含量约93.87%,其中含量较多的有3-甲基戊酸(29.37%)、3-甲基丁酸(13.83%)、E-4-己烯-1-醇(8.27%)等,另外3-乙硫基丁醛(6.46%)含量也较多。     

超临界CO2萃取罗汉果渣油工艺研究及其油脂成分分析

以罗汉果渣为原料,采用单因素实验和响应面实验优化超临界CO_2萃取罗汉果渣油工艺。得到超临界CO_2萃取罗汉果渣油最佳工艺参数为:萃取压力26.5 MPa,萃取温度45℃,萃取时间2.33 h,CO_2流量20 L/h,分离釜Ⅰ温度40℃。在最佳工艺条件下,超临界CO_2萃取罗汉果渣油萃取率6.68%。采用GC-MS对超临界CO_2萃取罗汉果渣所得油脂进行成分分析,结果表明,超临界CO_2萃取罗汉果渣所得油脂中亚油酸含量(30.78%)最高,其次是角鲨烯(16.81%),具有较大的开发价值。     

辣椒籽精油超临界CO2萃取工艺优化及挥发性香气成分分析

为了提升辣椒籽综合利用价值,通过单因素试验和正交试验优化超临界CO₂萃取辣椒籽精油的提取工艺,并通过气相色谱-质谱(GC-MS)技术分析辣椒籽精油的挥发性香气成分。结果表明,辣椒籽精油的最佳萃取工艺为萃取压力30 MPa、萃取温度45℃、萃取时间4 h、CO₂流量30 L/h。在此优化条件下,辣椒籽精油得率可达7.04%。GC-MS检测结果表明,从辣椒籽精油中鉴定出54种化合物,包括烯烃类(16种,53.04%)、醇类(15种,29.83%)、酯类(9种,9.95%)、酮类(4种,2.5%)、酚类(2种,0.37%)、醛类(2种,0.25%)、酸类(2种,0.18%)、烷烃类(2种,0.11%)、芳香烃类(1种、0.25%)、萜类(1种,2.54%)。     

肉桂精油的超临界CO2萃取工艺及成分研究

研究了超临界CO2萃取肉桂精油时压力、温度、萃取时间等因素对提取效果的影响,通过正交实验确定最佳的萃取工艺条件为:萃取压力15MPa,温度40℃,时间2h,此条件下肉桂精油的产率为3.69%。用GC/MS测定超临界CO2萃取的肉桂精油,鉴定出43种成分,主要有反式肉桂醛、3-甲氧基肉桂醛、α-咕巴烯、δ-杜松烯、α-蛇麻烯、乙酸肉桂酯等,其中反式肉桂醛含量最高,达到30.97%。      

超临界CO2萃取大豆油的工艺研究

以大豆为原料,采用超临界CO2萃取法,针对影响超临界CO2萃取大豆油的主要因素(温度、压力、萃取时间、颗粒度)进行了研究,并对实验条件进行优化设计。通过单因实验和正交实验,得到超临界萃取工艺的最优条件:温度45℃、压力25MPa、颗粒度50目、萃取时间60min。大豆中油的萃取率可高达21.48%;各因素影响大豆油萃取率的主次顺序为:颗粒度>压力>萃取时间>温度。     

西兰花籽油超临界CO2萃取工艺及脂肪酸组成分析

以西兰花籽为原料,采用超临界CO_2萃取西兰花籽油。通过单因素实验考察了萃取压力、萃取温度、CO_2流量、萃取时间和粉碎粒度对西兰花籽油出油率的影响。在单因素实验的基础上,采用正交实验优化并确定了超临界CO_2萃取西兰花籽油的最佳工艺,并采用气相色谱-质谱(GC-MS)联用技术分析西兰花籽油的脂肪酸组成。结果表明:超临界CO_2萃取西兰花籽油的最佳工艺条件为粉碎粒度40目、萃取压力30 MPa、萃取温度50℃、萃取时间4 h、CO_2流量7 BV/h。在最佳工艺条件下,西兰花籽出油率为24.03%。西兰花籽油脂肪酸组成主要为芥酸(58.26%)、油酸(23.76%)、亚油酸(8.99%)、棕榈酸(3.56%),其中不饱和脂肪酸含量为92.36%。     

核桃油的超临界CO2流体萃取及其脂肪酸成分分析

采用超临界CO2流体萃取技术对核桃仁中核桃油的提取进行了研究。通过单因素试验,考察了萃取压力、温度、时间以及CO2流量对核桃油萃取率的影响。在单因素试验的基础上,用正交试验进行了工艺参数优化,其最佳萃取条件为:压力30 MPa、温度45℃、时间3 h、CO2流量4 L/min,在此条件下萃取率达到了50.1%。最后,通过气相色谱仪测定了核桃油的脂肪酸组成成分,结果表明,不饱和脂肪酸的质量分数92.2%,其中油酸、亚油酸和亚麻酸的质量分数分别为36.1%、14.2%和1.4%。     

超临界CO2流体萃取香榧油的工艺优化

以香榧种仁为原料,研究超临界CO2流体萃取香榧油的工艺条件。利用单因素实验与正交实验进行优化,得到最佳工艺参数为:萃取压力30MPa,萃取温度40℃,CO2流量25L/h,萃取时间3h。在此条件下香榧油得率为47.19%。各因素对香榧油得率的影响次序为:萃取压力>萃取温度>萃取时间>CO2流量。     

超临界CO2萃取蒜素及其化学成分研究

采用GC和GC-MS技术对超临界萃取的蒜素化学成分进行了研究,鉴定出24种化合物,同时与水蒸气蒸馏的蒜油进行了比较.     

超临界CO2萃取生姜油树脂的GC-MS分析

对超临界CO2萃取的生姜油树脂进行GC-MS成分分析，鉴定出50种主要组分，采用归一化法确定了各组分相对含量。     

超临界CO2萃取橘皮油的工艺研究

研究了超临界二氧化碳萃取橘皮油的工艺,分别讨论了萃取时间、萃取温度、萃取压力和原料粉碎度对橘皮油萃取得率的影响。试验结果:萃取橘皮油的最佳工艺条件为萃取时间为1.5h,萃取温度为55℃,萃取压力为40MPa,原料粒度为0.42mm,最高出油率为6.74%。所得橘皮油色泽为淡黄色,香气浓郁。     

超临界流体制取火麻籽油的工艺研究

火麻籽油是一种天然优质的养生保健油。为得到品质更好、得率更高的火麻籽油,对火麻籽油进行超临界流体萃取,通过正交试验探讨温度、压力、时间对火麻籽油出油效率的影响,并观察试验所得油脂颜色的变化。综合考虑压力对出油效率和出油品质的影响,得到超临界流体萃取火麻籽油的最优工艺条件为温度45℃、压力30 MPa、时间2 h,此条件下的出油效率88.43%,所得油脂的色泽为黄35红2.0,其中压力对所得油脂的颜色影响最为显著。超临界流体萃取火麻籽油的不饱和脂肪酸质量分数高达90.65%,其中亚油酸和亚麻酸质量分数别高达55.55%和25.70%,高于其他工艺方法所制取火麻籽油的相应成分含量。     

CO_2超临界流体萃取技术提取甜橙皮精油的研究

设计和建立了一套超临界萃取试验装置,实现了用超临界ＣＯ２萃取洋葱油的实验,着重研究了萃取压力、温度和时间等重要参数对萃取率的影响。     

椪柑籽油超临界提取工艺的优化

利用临界CO2萃取技术提取椪柑籽油。在单因素试验的基础上,采用Box-Behnken中心组合设计对椪柑籽油超临界CO2萃取工艺中的时间、温度、压力和流量4因素的最优化组合参数进行定量研究,得到各因素与椪柑籽油得率关系的数学模型。结果表明:最佳的工艺条件为萃取压力34.4MPa、CO2流量25.8L/h、萃取时间147.6min、萃取温度39.3℃。该条件下,椪柑籽油提取得率的理论值为45.95%,实测值为(45.12±1.36)%(n=3),说明回归模型能较好地预测椪柑籽油的提取得率。     

超临界二氧化碳萃取柚皮甙的研究

柚皮甙(Naringin)是一种二氢黄酮类化合物,主要存在于芸香科植物柚、葡萄柚、酸橙等柑桔类的果皮和果实中.在医学上和食品上都有广泛使用,并且还是重要的合成原料.传统的柚甙提取工艺,得率低,纯度不高,对有效成分破坏大,不利于柚皮资源的综合利用,本文研究了超临界二氧化碳萃取柚皮甙的影响因素,并对工艺进行了优化设计.试验...     

超临界CO2抽提法脱脂的研究

研究了超临界 CO2 抽提去除绵羊皮中油脂的新技术。试验了皮样水分、CO2 浓度、CO2 流速和抽提时间等因素对脱脂率的影响。结果表明 :绵羊皮脱脂率随着 CO2 浓度、CO2 流速和抽提时间的增大而提高 ;随着水分的增加而降低。在最佳试验条件下 ,脱脂率可达 94 %以上。     

稻米胚芽油的超临界CO2萃取工艺优化

利用超临界CO_2萃取稻米胚芽油,以萃取压力、萃取温度、萃取时间为响应因素,稻米胚芽油萃取率为响应值,运用响应面法优化萃取条件。结果表明:最佳萃取条件为萃取压力30 MPa、萃取温度40℃、萃取时间120 min,在此条件下稻米胚芽油萃取率为90.5%;超临界CO_2萃取法得到的稻米胚芽油饱和脂肪酸、单不饱和脂肪酸、多不饱和脂肪酸含量分别为20.62%、38.62%、37.46%,γ-谷维素和植物甾醇含量分别为(490.00±5.63)mg/100 g和(352.28±11.52)mg/100 g,生育酚和生育三烯酚总含量为(83.02±1.49)mg/100 g。     

澳洲青苹苹果籽油的SFE-CO_2萃取研究

测定了澳洲青苹苹果籽的物理特性及组分,用SFE～CO2提取其油脂,并测定了油脂的理化指标。结果表明：澳洲青苹苹果籽中富含粗蛋白和粗脂肪;在SFE—CO2最优提取条件下,苹果籽油得率为20．82％;苹果籽油富含不饱和脂肪酸,亚油酸含量为50．70％。