基于模糊群决策的智能仪器故障诊断专家系统

本文介绍了采用专家系统解决智能仪器故障诊断的方法.针对智能仪器的故障特点,采用规则推理和事例推理相结合的混合推理技术.在规则推理中,提出了分层搜索的诊断思路,并且在不同搜索层次中,各规则优先权的确定采用基于模糊多属性群决策的方法.针对这种推理方法,采用数据库技术实现了知识库的设计,并用VS.net软件开发出了一套高效率智能仪器故障诊断专家系统.该系统在实际使用中表现出比第一个版本更高的诊断效率.     

基于规则推理的地空导弹智能故障诊断研究

简要介绍了故障诊断专家系统的工作机理，建立了基于规则推理的地空导弹武器系统故障诊断专家系统结构，研究了故障知识的获取与表示方法、故障诊断的推理机制和解释机制以及知识库管理与维护等关键内容。     

基于粗糙集理论的变压器故障诊断专家系统研究

在传统的变压器故障诊断专家系统的基础上 ,引入粗糙集理论以解决专家系统较难获取完备知识的瓶颈问题。该系统从历史故障数据所形成的决策表出发 ,运用粗糙集理论进行约简 ,构建专家系统知识库模型。通过计算规则隶属粗糙度 ,来表示诊断规则的置信程度。利用推理机和故障事例库 ,实现对知识库的动态维护。     

基于RBR+CBR双重推理的带式输送机驱动系统故障诊断研究

基于规则推理(RBR)和基于案例推理(CBR)的方法均适用于带式输送机故障诊断领域。针对二者在故障诊断中或侧重原因分析或侧重维修手段的问题,对基于RBR+CBR双重推理的推理机制进行了研究,并建立了专家系统,对带式输送机驱动系统进行了故障诊断。首先,在传统专家系统的结构基础上构建了故障诊断专家系统;然后,根据故障机理建立了驱动系统故障树,采用产生式表示法设计了故障规则库,根据故障案例与专家经验,采用矩阵表示法设计了故障案例库;基于规则推理(RBR)和基于案例推理(CBR)的方法,设计了专家系统推理机制;利用LabVIEW程序开发平台设计了专家系统人机交互界面,实现了传感器—知识库—客户端之间的串联通信;最后,为了验证上述专家系统的可行性,在某矿带式输送机运行现场进行了实验,并进行了结果分析。研究结果表明：该带式输送机专家系统的故障原因分析准确率超过95%,故障维修方案有效性超过94%;与RBR、CBR算法支持下的专家系统相比,该专家系统具有更优的收敛性、有效性和准确性,为带式输送机的故障智能诊断提供了一种有效的方法。     

基于置信规则库的电力变压器故障诊断模型

分析电力变压器不完备故障信息,利用置信规则库(Belief Rule Base, BRB)专家系统对电力变压器进行故障诊断。根据故障的决策属性,以最佳决策属性作为置信规则库专家系统的前提属性,建立故障诊断的置信框架。实验结果表明,基于置信规则库的电力变压器故障诊断模型,可以有效的区分电力变压器的多种故障,提高了故障诊断的准确率和速度。     

数控磨床故障诊断专家系统

本文从基于规则的专家系统的角度简单介绍了数控磨床故障诊断专家系统,对其特征、故障的分类以及如何建立数控磨床故障诊断专家系统进行了详细的介绍.     

轧机齿轮箱故障诊断专家系统的研究与实现

机械设备的故障诊断依赖大量的数据检索和重复的频率计算,而常见故障具有很强的规则性。将典 型故障特征规则与现场技术人员的经验总结进行信息规则化后存储至诊断规则库,利用计算机将自动频率计 算和自动搜索与故障诊断推理规则相结合,开发出轧机齿轮箱故障诊断专家系统,为现场的技术人员提供了 快速轧机齿轮箱智能诊断工具。     

基于案例推理的车辆故障诊断专家系统研究

针对传统故障诊断方法的局限性及在汽车开发试验过程中的高效率故障诊断的需求,研究基于案例推理的车辆诊断专家系统。定义故障事件的知识输入的规则,建立推理模型依据案例数据进行故障根本原因分析并给出检测指导。并利用分析过的案例形成不断丰富的知识库和规则库。以自动变速箱诊断为例编写了故障诊断专家系统,在实例使用中进行了方法有效性的验证。     

风力发电机组故障诊断专家系统研究

随着风力发电行业的不断发展,风力发电机的装机数量不断增加。由于其结构复杂和工作环境恶劣,极易发生各种故障。文章通过对风力发电机组故障诊断专家知识进行总结,使用ASP.NET平台开发和SQL Server 2008数据库,利用产生式规则和主观贝叶斯方法相结合实现推理,构建了风力发电机组故障诊断专家系统,通过人机交互实现对风力发电机组故障的在线诊断,并通过其知识库的不断维护更新来提高系统故障诊断的能力。     

无人机飞控系统故障诊断专家系统设计

针对无人机飞控系统的特点和维护要求,介绍了MBIT故障诊断专家系统的设计思路和实现方法,构建了无人机飞控系统故障诊断专家系统的体系结构,深入研究了如何建立故障知识库、制定推理机制、组建综合数据库和故障解释,并结合某型号给出了具体的示例。在工程实际使用过程中,可以利用本系统对无人机飞控系统进行有效维护。