响应面法优化燕麦多酚提取工艺

以燕麦为实验材料,在单因素的基础上,以乙醇体积分数、温度、料液比、提取时间等因素为自变量,多酚得率为响应值,通过Box-Behnken实验设计的方法,研究各自变量及其交互作用对多酚得率的影响,采用响应面分析法,模拟得到二次多项式回归方程的预测模型,确定燕麦总多酚的最佳提取工艺参数为:乙醇体积分数60%,温度39℃,液料比14∶1,提取时间59min。验证实验结果显示,此条件下燕麦粗多酚提取得率为4.59%。      

响应面法优化酶辅助提取羊栖菜多酚工艺及其抗氧化性研究

目的采用响应面法优化酶辅助提取羊栖菜多酚,以提高多酚的提取量。方法选取酶解温度、酶解p H、酶解时间和复合酶比例(中性蛋白酶量:纤维素酶量)作为影响因子,在单因素实验的基础上应用Box-Benhnken中心组合试验设计原理进行4因素3水平的响应面分析,以羊栖菜多酚的提取量为响应值,优化酶辅助提取羊栖菜多酚的工艺参数,并对提取的羊栖菜多酚进行抗氧化测定。结果最佳酶解条件为:温度46℃,p H 5.5,时间46 min,复合酶比例为15:1(其中纤维素酶添加量为6 mg/g),在此条件下,羊栖菜多酚的提取量为9.31 mg/g,与预测值9.3189 mg/g基本一致,表明该模型与实际情况拟合较好。羊栖菜多酚的总还原力与维生素C相当,且可以清除80%以上的DPPH。结论通过响应面法优化提高了羊栖菜多酚的提取率,提取的羊栖菜多酚具有较强的抗氧化能力。     

响应面法优化燕麦多酚提取工艺

以燕麦为实验材料,在单因素的基础上,以乙醇体积分数、温度、料液比、提取时间等因素为自变量,多酚得率为响应值,通过Box-Behnken实验设计的方法,研究各自变量及其交互作用对多酚得率的影响,采用响应面分析法,模拟得到二次多项式回归方程的预测模型,确定燕麦总多酚的最佳提取工艺参数为:乙醇体积分数60%,温度39℃,液料比14∶1,提取时间59min。验证实验结果显示,此条件下燕麦粗多酚提取得率为4.59%。     

响应面法优化微波辅助提取燕麦多酚

采用响应面法对微波辅助提取燕麦多酚的工艺进行优化,并与传统热水提取方法进行对比。结果显示:微波辅助提取燕麦多酚的最佳工艺参数为:微波功率100W,时间125s,料液比1∶45,乙醇体积分数50%,此条件下燕麦多酚得率为107.46mg/100g;与传统热水提取方法相比,微波辅助法提高燕麦多酚得率在55%以上,尤其是燕麦生物碱Bc、Bp、Bf的含量极显著提高(P<0.01),提取时间缩短了60倍。     

响应面法优化超声辅助提取野木瓜多酚工艺

以野木瓜为原料,采用响应面法优化超声波辅助提取野木瓜多酚的工艺条件。在单因素实验的基础上,采用Box-Behnken设计,对超声时间、超声温度、丙酮体积分数、料液比等工艺参数进行优化。结果表明,野木瓜多酚提取的最佳工艺条件为超声时间20min,超声温度63℃,丙酮体积分数58%,料液比1∶20（g/m L）。经验证,该条件下野木瓜多酚的得率为8.402mg/g,与预测值8.426mg/g的相对误差为0.3%。该法所得的优化提取条件工艺参数可靠,可行性强,可为野木瓜中多酚产品的开发利用提供科学依据。      

响应面法优化微波辅助提取诺丽果多酚工艺研究

研究诺丽果中多酚的微波辅助提取工艺,测定其抗氧化活性。根据单因素试验结果,用响应面法对诺丽果中多酚的微波辅助提取工艺进行优化。试验结果显示,最优试验条件为:C_2H_5OH浓度40%、液料比为30∶1(mL/g)、提取时间为4 min,微波功率为300 W,此时多酚提取量为2.45 mg/g。发现该提取物对DPPH自由基去除率为58.62%、ABTS~+自由基去除率为51.46%,证明其具有较强的抗氧化能力。     

响应面法优化超声波辅助提取燕麦麸皮多糖工艺的研究

采用响应面法对燕麦麸皮多糖超声波辅助提取工艺进行了优化研究。在4个单因素试验基础上,选取超声温度、p H值、超声时间和超声波功率作为考察因素,以燕麦麸皮多糖提取得率作为评价指标,利用响应面法考察4个不同因素及其交互作用对燕麦麸皮多糖提取得率的影响。试验结果表明,燕麦麸皮多糖的最佳提取工艺条件为:超声温度为66℃,p H值为9.2,超声时间为21 min和超声波功率为401 W。在此工艺参数的条件下提取了3批燕麦麸皮,多糖的平均提取得率为(7.48±2.6)%(n=3)。     

响应面法优化超声辅助提取花生红衣多酚工艺

以花生红衣为原料,采用超声波辅助提取其中的多酚类物质。通过单因素试验对超声时间、超声功率、料液比、乙醇体积分数等工艺参数进行研究,并用响应面法优化提取工艺,建立二次多项数学模型。结果表明,花生红衣多酚提取的最佳工艺参数为超声时间24.4min、超声功率408W、料液比1:29.6(g/mL)、乙醇体积分数51%。结合实际操作,响应面优化的最优工艺参数调整为超声时间24min、超声功率410W、料液比1:30(g/mL)、乙醇体积分数51%,此条件下花生红衣多酚得率为8.95%。     

响应面法优化蚕豆多酚超声辅助提取工艺

为了研究超声波辅助提取蚕豆多酚的最佳工艺条件,在单因素实验的基础上,选取乙醇体积分数、料液比、提取时间、pH为自变量,多酚提取量为响应值,根据Box-Benhnken实验设计原理,采用四因素三水平的分析法对蚕豆多酚提取量进行优化。结果表明,超声波辅助提取蚕豆多酚的最佳工艺条件为:乙醇体积分数45%、料液比1：25 (g/mL)、提取时间20 min、pH5,此条件下蚕豆多酚提取量最高为(2.03±0.16) mg/g d.w.,与预测值(2.06±0.23) mg/g d.w.相近,说明该优化方法合理可行。     

响应面法优化超声辅助提取玉米须多酚工艺研究

利用响应面法优化超声辅助提取玉米须多酚的工艺条件。在单因素试验的基础上,选取超声时间、乙醇浓度、料液比为自变量,以没食子酸为对照,以多酚得率为响应值,应用中心组合设计试验方法,研究各自变量及其交互作用对多酚得率的影响,建立二次多项回归方程的数学模型。试验研究表明,乙醇浓度对玉米须多酚得率的影响比较显著。最终优选的超声波辅助提取玉米须多酚工艺为:乙醇浓度60%、料液比1∶25(g/mL)、超声时间25 min,在此条件下,玉米须多酚得率为4.45%。     

燕麦麸皮皂苷超声辅助提取工艺优化及其 抗氧化活性研究

目的优化燕麦麸皮皂苷超声辅助提取工艺并研究其体外抗氧化能力。方法在单因素试验的基础上,利用响应面分析法考察乙醇的体积分数、超声功率、超声时间、浸提温度、浸提时间对皂苷提取得率的影响,得出最佳的提取条件,并对DPPH、羟自由基、ABTS和超氧阴离子自由基清除能力进行分析。结果最佳工艺条件为:乙醇体积分数90%、超声功率284 W,超声时间11 min、浸提温度70℃、浸提时间180 min,提取得率为(3.17±0.1)g/100 g。燕麦麸皮皂苷清除DPPH、羟自由基、ABTS和超氧阴离子自由基的能力随浓度的增加呈递增趋势。在1.0~5.0mg/mL的范围内,最高清除率分别为:25.94%、85.07%、61.72%、22.60%。结论该工艺简单、合理、耗能低,燕麦皂苷的提取率高且具有一定的抗氧化能力,为其综合利用奠定了基础。     

响应面优化水提取燕麦抗真菌蛋白的研究

以裸燕麦籽粒为原料,利用水提取燕麦蛋白中的抗真菌蛋白(antifungal protein),用打孔法观察并测量抑菌圈直径,在单因素实验的基础上,应用响应面分析法,探讨提取时间、提取温度、p H以及液料比对燕麦抗真菌蛋白抑菌性的影响,确定燕麦抗真菌蛋白的最佳水提工艺。实验结果:当提取时间12h,提取温度30℃,p H7.5,液料比12∶1m L/g时,抑菌圈直径达到最大为18.10mm。      

酶法提取高油酸花生油脂体的工艺优化及其成分分析

以油脂体得率为评价指标,在单因素实验基础上,通过响应面法优化酶法提取高油酸花生油脂体的工艺条件并对提取的油脂体进行成分分析。结果表明,酶法提取高油酸花生油脂体的最佳工艺条件为:p H 5.5、液料比6∶1(m L/g)、酶用量440 U/g、酶解时间90 min、酶解温度60℃,该工艺条件下高油酸花生油脂体得率为49.30%,验证实验结果与模型预测结果一致。所提取油脂体中粗脂肪含量为(60.14±3.75)%、粗蛋白含量为(8.06±0.63)%。与花生原料相比,高油酸花生油脂体中脂肪酸组成与相对含量无显著差异(P0.05)。高油酸花生油脂体中特征性内源油体蛋白为油体膜蛋白和油体固醇蛋白,总含量近80%。     

响应面优化双酶法提取川陈皮素工艺

以柑橘皮为原料,建立紫外分光光度测定方法,研究响应面优化双酶法提取川陈皮素的最佳工艺。利用紫外分光光度法测定柑橘皮中川陈皮素的含量,在单因素实验基础上,探究纤维素酶和果胶酶复配比例、复合酶添加量、水浴温度、酶解时间、乙醇体积分数、料液比对川陈皮素得率的影响,并设计响应面分析优化方法。结果表明影响川陈皮素得率的强弱顺序为:乙醇体积分数>水浴温度>酶解时间>料液比。响应面优化后最佳工艺条件为纤维素酶和果胶酶复配比例1.5∶1、复合酶添加量5%、乙醇体积分数70%、水浴温度61℃、酶解时间2 h、料液比1∶15,所得川陈皮素得率为265.1μg/g。与响应面预测值相比,相对误差为2.3%,说明优化后得到的提取参数准确可靠,是一种适合于柑橘皮中川陈皮素提取的快速、高效方法。      

超声波辅助提取燕麦麸油工艺优化及其体外抗氧化性研究

采用超声波辅助提取燕麦麸油,并对其体外抗氧化性进行研究。在单因素实验基础上,采用响应面实验优化超声波辅助提取燕麦麸油工艺条件。结果表明:最佳提取工艺条件为超声波功率400 W、超声温度57℃、提取时间49 min、正己烷与无水乙醇体积比72∶28,在此工艺条件下,燕麦麸油提取率为96.25%;燕麦麸油对·OH、O_2~-·、DPPH·清除能力都随着质量浓度的升高而增大,清除效果明显,当燕麦麸油质量浓度为5.0 mg/m L时,其对·OH、O_2~-·、DPPH·清除率分别达46.03%、47.28%、54.87%。燕麦麸油具有较强的体外抗氧化性。     

复合溶剂提取燕麦麸油工艺优化及其抗氧化活性物质分析

为获得具有较高抗氧化活性的燕麦麸油,选用正己烷和乙醇为浸提溶剂,考察溶剂配比、液料比、提取时间和提取温度对燕麦麸油得率和抗氧化活性的影响。试验结果表明,燕麦麸油的最佳浸提工艺条件为正己烷乙醇=11(V/V),液料比81(V/m),提取时间2h,提取温度50℃;该条件下燕麦麸油的得率为7.08%,燕麦麸油对DPPH自由基清除的IC50值为1.347mg/mL,其中主要的抗氧化活性物质酚类物质、生育酚(VE)、甾醇的含量分别为(1 297.94±4.04)mg/kg,(73.15±2.76)mg/kg和(516.20±5.69)mg/100g;GC—MS结果显示燕麦麸油主要含有棕榈酸、油酸、亚油酸等8种脂肪酸,其中不饱和脂肪酸占总脂肪酸的79.35%,多不饱和脂肪酸(主要是亚油酸)占34.87%。     

滩涂植物碱蓬籽中总酚的提取工艺优化

以盐城滩涂湿地物种碱蓬为原料,乙醇为提取溶剂,选用超声辅助的提取方法研究碱蓬籽中的总酚提取工艺并对工艺进行优化。在单因素实验的基础上,确定提取温度、提取时间、料液比及乙醇的体积分数四个主要因素,研究对响应值总酚的提取量。采用响应面分析法中的Box-Behnken Design中心组合法设计实验工艺,通过方差分析确定回归模型及分析各因素的交互作用。优化的最佳工艺条件为:以80%乙醇溶液为提取剂,提取时间为80min,提取温度为80℃,料液比为23g/m L,此时理论预测提取量为996.94μg/g。在此条件下进行三次平行验证实验测得碱蓬籽中的总酚提取率为986.03μg/g,RSD%为1.41,说明实验得到的回归模型用来研究碱蓬中的总酚含量是准确的和科学的,具有一定的参考价值。      

响应面法优化燕麦全粉中蛋白质提取工艺

采用传统碱溶酸沉法对燕麦全粉中的蛋白质进行提取,考察pH、温度、料液比、时间等因素对燕麦蛋白提取率的影响。在单因素试验基础上,利用二次正交旋转组合试验进行因素水平优化,由方差分析和响应面分析选出最佳因素水平为pH 11、温度35℃、料液比1∶20(m∶V)、提取时间1.2h,该条件下燕麦蛋白质提取率达到64.47%,纯度为80.21%(干基)。     

响应面法优化酶法提取红薯叶总黄酮的工艺

以红薯叶为原料,优化红薯叶总黄酮的酶法提取工艺。以酶用量、酶解时间和酶解温度为三因素,以总黄酮的提取量为考察指标,进行中心组合实验设计,并采用响应面法进行分析。实验结果表明红薯叶总黄酮的最佳工艺条件为:酶用量为0.65%,酶解时间88min,酶解温度为51℃,在此条件下,红薯叶总黄酮的提取量最高,可达176.15mg/g。