数据仓库技术在银行业绩价值管理系统中的应用

利用数据仓库技术对企业内部积累的大量历史数据以及可能得到的外部信息进行分析和挖掘,提取有价值的信息,帮帮管理人员分析业务状况、预测市场,作出正确的决策。《业绩价值管理系统》(Performance Value Management System,简称PVMS)以数据仓库的方法理论和实现手段,以银行核心系统为主要数据源,综合计算收益、成本、风险,从四个角度——产品、机构、客户群、服务渠道考核银行经营业绩。     

浅谈数据仓库中的OLAP技术

随着数据仓库技术和联机分析处理(OLAP)技术的发展,多维数据查询与分析已经广泛应用到商务、金融以及军事等多个领域的信息处理中,为各行业的决策分析提供了强大的支持。本文主要从数据仓库及OLAP技术的相关概念,OLAP多维数据模型及核心技术方面进行了分析总结。     

数据仓库中OLAP的实现技术

本文介绍了数据仓库和联机分析处理的概念，分析阐述了基于数据仓库的OLAP的三种存储机制、实施框架、数据操纵机制和索引机制。及多维数据模型上的OLAP的实现技术。     

数据仓库在港航决策中的设计与实现

数据仓库是支持决策的有效技术。首先设计了支持港航决策的数据仓库．给出了港航业数据仓库的体系结构、决策主题域、多维数据模型。然后制定了针对港航数据的抽取规则，并使用ETL工具，将数据抽取、转换、加载到数据仓库中，对该设计进行了工程实现。最后利用展现工具对该数据仓库的OLAP功能进行了检验。     

数据仓库中的多维数据模型及其对象关系的实现

数据仓库和联机分析处理(OLAP)是当今商业数据处理领域的研究重点。传统的关系数据库技术已经很难满足联机分析处理对数据仓库的大量数据进行分析查询的要求。多维数据模型已成为数据仓库和联机分析处理的核心技术。该文设计了一种直观、有效的多维数据模型并给出了基于对象关系的实现。     

数据仓库在医院信息决策系统中的应用

随着医疗信息技术的发展，医院信息管理系统得到了广泛应用。为了更加有效地利用历史数据，更好地为病人服务．众多医院建设了数据仓库。本文分析了数据仓库的特点。并举例分析了其在医院信息决策系统的应用，最后还对整个过程作了一定程度的思考。     

数据仓库在医院信息决策系统中的应用

随着医疗信息技术的发展，医院信息管理系统得到了广泛应用。为了更加有效地利用历史数据，更好地为病人服务，众多医院建设了数据仓库。本文分析了数据仓库的特点，并分析了其在医院信息决策系统的应用，最后还对整个过程作了一定程度的思考。     

数据仓库技术在信息研判系统中的应用方法研究

公安部门的综合业务系统在事务处理方面已经获取了巨大成功,但大多忽视了现有数据资源的挖掘利用,限制了工作效率的进一步提高。公安信息研判系统采用数据仓库术对各类信息进行查询比对、分析研判,为辅助决策提供科学依据,提高了公安部门打击、防范、控制违法犯罪的能力。本文对数据仓库,以及基于数据仓库的联机分析处理和数据挖掘技术进行了简单概述,并详细介绍了微软商业智能工具集在公安信息研判系统中的应用方法。     

数据仓库在银行信息化中的应用

随着我国金融行业的快速发展,传统的金融信息系统已经无法满足银行在经营过程中的各种需求。因此众多银行开始构建数据仓库,并基于此技术进行业务运作、经营管理、客户关系管理、银行产品推广等各种分析,在激烈的竞争中掌握主动、获得更大的发展空间。     

数据仓库和OLAP技术概述

数据仓库和联机分析处理(OLAP)是决策支持的重要因素并逐渐成为数据库行业的核心部分.现如今许多商业产品和服务均到位,所有主要的数据库管理系统供应商在这些领域也提供了上市产品.区别于传统的联机事务处理,决策支持系统对数据库技术提出相当程度上不同的要求.本文以新的要求为重点提供了数据仓库和OLAP技术的概述.主要描述用于提取、清理并载入数据到一个数据仓库的后端工具,OLAP中典型的多维数据模型,用于查询和进行数据分析的前端客户工具,有效查询处理过程的服务器扩展以及用于元数据管理和仓库管理的工具.除了考察最先进技术,本文还提出了一些颇有前景的研究课题,其中一些课题与数据库研究界多年来致力于从事的问题相关,而另一些却只是刚刚开始受到关注.     

数据仓库建模技术之比较

数据仓库建模是数据仓库创建成败的关键,必须按照一定的原则,采用适当的建模技术设计模型。本文介绍了几种常见的建模技术及其特点和适用场合。复杂维层次结构的多维数据模型的创建是当前数据仓库建模技术研究的核心问题之一。     

银行数据仓库系统的设计

文中介绍了数据仓库的概念，并用一个实例简要介绍银行数据仓库系统的设计方法。     

数据仓库在医院信息决策系统中的应用

随着医疗信息技术的发展,医院信息管理系统得到了广泛应用。为了更加有效地利用历史数据,更好地为病人服务,众多医院建设了数据仓库。本文分析了数据仓库的特点,并举例分析了其在医院信息决策系统的应用,最后还对整个过程作了一定程度的思考。     

数据仓库在医院信息决策系统中的应用

随着医疗信息技术的发展,医院信息管理系统得到了广泛应用。为了更加有效地利用历史数据,更好地为病人服务,众多医院建设了数据仓库。本文分析了数据仓库的特点,并分析了其在医院信息决策系统的应用,最后还对整个过程作了一定程度的思考。     

数据仓库在银行信息系统中的研究与应用

随着数据库技术的飞速发展,信息技术已渗透到包括企业、医院、银行等机构的各个领域。很多大型银行都建立了自己的银行信息系统(BIS),随着BIS的应用和发展,数据库中的数据量迅速膨胀,数据库规模逐渐扩大,复杂称帝日益增加。但是尽量积累了大量的业务数据,但真正能将系统中的数据应用到数据仓库中进行联机分析处理,却不容易实现对银行信息的管理,因而提出基于BIS系统的医学信息数据仓库。     

数据仓库技术在CRM中的应用

介绍了客户信息管理(CRM)系统以及数据仓库技术,着重分析了数据仓库技术在CRM中的作用,并给出基于数据仓库技术的CRM模型框架和客户信息数据模型。     

基于数据仓库三层架构的决策支持系统应用研究

数据仓库与联机分析处理(OLAP)技术已成为企业决策支持系统的关键.探讨了基于数据源、数据仓库及OLAP应用三层架构的决策支持系统的体系结构,并结合具体实例给出了系统设计和实现过程.     

基于数据仓库技术的银行个人征信系统研究和设计

数据仓库和OLAP是决策支持系统的重要组成部分,它们能够帮助决策者有效的分析和理解问题.本文通过对数据仓库和OLAP概念及体系结构的分析,结合具体的需求,给出了银行个人征信系统的结构设计和实现过程,并对设计过程中用到的技术特点进行分析.     

数据仓库技术在高校招生工作中的应用研究

以四川交通职业技术学院为例,讨论如何建立数据仓库,通过SQL Server Integration Service将招生数据经过清洗、转换加载到数据仓库,建立以招生为主题的多维数据集,使用OLAP工具对招生数据进行分析,使用Excel将分析结果展现给决策者。     

基于Web数据仓库构建GSM网络优化系统

分析了移动网络优化的工作内容和工作流程,对网络中产生的海量数据进行了科学地分析与处理,提出了应用Web数据仓库和OLAP(联机分析处理)技术为手段构建GSM网络优化系统.详细说明了数据仓库的主题设计、维度和层次、度量指标和多维数据模型设计,利用SQL Server 2000实现了数据仓库的建设,并使用前端分析工具实现对数据的多维分析,从而实现为网优人员提供数据分析.