基于协整理论的北京市电力与经济增长关系研究

对北京市电力与经济增长的关系进行研究,可为其电力产业政策的制定提供科学依据。基于北京市1978-2012年电力需求与经济增长指标的数据,利用灰色关联分析筛选出北京市电力需求增长的影响因素。在此基础上利用协整理论,构建出北京市电力与经济增长的长期均衡模型与短期误差修正模型。结果表明:地区生产总值增加1%,全社会用电量增加0.28%;三产占比增加1%,全社会用电量增加0.12%;电力消费强度增加1个单位,全社会用电量增加3.91%;城镇化率增加1%,全社会用电量增加3.15%,城镇化进程促进其电力需求增长的作用明显。     

呼和浩特地区经济与电力负荷预测研究

本文在分析呼和浩特地区负荷历史数据的基础上,根据呼和浩特地区配电网现状和未来电网的发展趋势,通过对呼和浩特市经济发展与电力需求基本关系的分析,以及历年全社会用电量及最大负荷的分析,应用组合预测方法,做出呼和浩特地区最大负荷预测。     

城镇化率在电力需求预测中的应用分析

分析城镇化发展对电力消费的影响,以贵州省城镇化率与全社会用电量历史数据为例,从历史数据选取、数据处理等方面分析其相关性,提出一种全社会用电量预测模型,采用SPSSAU软件对数据进行线性回归分析,计算得出全社会用电量预测值,并对比分析预测值与实际值,得出该模型具有一定的预判能力.     

“新常态”下广东省中长期电力需求预测

探讨了在经济逐步迈入"新常态"的情况下,广东省未来15年的电力需求情况。首先在分析广东经济发展特点及影响因素的基础上,对广东经济发展进行预测。其次,分析广东历史用电情况,考虑影响电量增长的因素,对电量增速区间进行预估;同时结合经济增长、产业结构调整、城镇化率、人口增长、技术进步和产业政策等方面对广东电力需求发展的影响,利用产值单耗法、弹性系数法和人均用电量法对广东全社会用电量进行了预测。最后,对广东最大负荷利用小时数进行分析,在电量预测结果的基础上预测了广东未来最大用电负荷。     

“十二五”期间中国全社会用电量年均增长约8.8%

2015年中国全社会用电量将达到6.02～6.61万亿kW·h,"十二五"期间年均增长约8.8%,最大负荷将达到约10.26亿kW。2020年中国全社会用电量将达到8.00～8.81万亿kW·h,"十三五"期间年均增长4.6%～6.6%。特别是,"十二五"期间中国西部地区的电力需求增速将高于东部地区。     

中国“十三五”及中长期电力需求研究

合理预测“十三五”及中长期全国和各区域电力需求增长趋势,对科学编制“十三五”及中长期电力发展规划,促进电力工业与国民经济协调发展具有重要意义。设计了经济与电力需求增长的3个可能情景,通过构建的经济与电力需求预测模型体系,预测了各情景下2020和2030年全国及各区域的电力需求。研究表明：“十三五”及中长期中国电力需求增长空间仍然较大,但增速将在2020年以后明显降低,“三华”地区作为全国负荷中心的地位一直不变。预计2020年全国全社会用电量达到7.6万亿~8.4万亿kW·h,最大负荷达到12.7亿~14.1亿kW,“三华”地区用电比重为63.7%~65.8%;2030年,全国全社会用电量达到10.0万亿~11.8万亿kW·h,最大负荷达到17.1亿~20.0亿kW,“三华”地区用电比重为61.5%~63.2%。     

武汉市电网用电量、电力负荷与气温的关系及预测模型研究

分析了用电量、电力负荷与气温的关系，对武汉市2002-2004年日用电量、电力负荷与日平均气温、最高气温、最低气温进行对比分析，计算出日用电量、最高负荷与气温之间一系列相关关系，其中夏季一般大于0．8，冬季一般低于-03；通过回归分析建立夏季用电量和用电负荷预测模型，利用气温预报，可实现对用电量和电力负荷的预测，对2004年实际结果进行回代检验，预测精度超过90％。     

基于灰色系统理论的湖北省全社会用电量预测分析

全社会用电量变化受到政策、经济、人口、气候、资源等诸多不确定因素的影响,是一个庞大的不确定系统。在日常电力预测实践中,往往比较注重对单一指标的相关性分析,对每一种分析的结果再最后加以综合分析,本文提出一种电量预测新思路,考虑将灰色系统理论应用于年度全社会用电预测,从众多的相关因素历史数据中找出与全社会用电量变化相关性较大的指标,利用灰色算法建立湖北省全社会用电量预测模型,对全社会电量进行准确推断。     

华东电网负荷特性分析预测

近年来华东电网的电力需求有较快的增长,到2007年最大负荷增长有所放缓。通过用电量、最大负荷、季不均衡系数和尖峰负荷持续时间等的分析,对"十一五"华东电网的电力需求进行了预测,建议电力建设适度超前是必要的;采用"最大3日平均负荷"作为电网最大负荷的可行性;提高电能的利用效率,加强需求侧管理改善电网负荷特性。     

上海城市与电力负荷发展展望

建国后上海市的经济发生了翻天覆地的变化，特别是90年代浦东开放开发以来更是突飞猛进，由此带来了电力需求的快速增长，1990年～2002年用电量增长2．4倍．生活用电量增长4．5倍，最高负荷增长3倍。上海正由一个生产型城市转向都市型、生活型城市，产业结构大规模调整，在逐步淘汰污染严重、能耗大、附加值低产业的同时，大力发展高精尖行业；第三产业和生活用电的比重大幅度上升。结合上海城市未来发展的基本形态，借鉴世界上现代化国际大都市发展的轨迹，以目前日本东京用电水平作参照，对上海市的远景电力负荷作预测，并以负荷密度作校验．得出上海市的远景电力负荷将达34000～40000MW。     

“十三五”中国电力需求水平预测

电力需求预测水平是“十三五”电力发展规划的重要基础。经济新常态下,以高端制造业为代表的第二产业、以现代服务业为代表的第三产业以及新型城镇化驱动下的居民生活用电将成为拉动中国用电需求增长的新动能。中国正处于向工业化后期过渡的关键阶段,未来将大力推进经济结构调整和转型升级,拉动经济增长的传统动力正在消退,用电需求难以出现以往的两位数高速增长。但是,与发达国家相比,中国人均用电水平仍然偏低,未来用电需求仍有较大发展潜力,过低的用电增速判断不符合相关国家及地区的历史用电发展经验。应用多种方法对中国未来电力需求水平进行了预测,预计“十三五”期间中国用电需求将维持中速刚性增长。     

华北电网地区饱和电力需求研究

分析了国内外不同发展阶段的国家电力需求发展历程,证实了一个国家在经济发展过程中存在电力需求增速由高到低的过程,存在饱和电力需求的事实;建立了适用于大区域饱和电力需求预测的指标评价体系;结合华北实际情况,研究分析了华北电网6省市区工业化过程中经济发展、产业结构、劳动力结构、城市化率、消费模式、人均收入水平等因素,运用系统动力学模型计算了华北电网六省市饱和电力需求达到时间及数量范围.     

华东地区电动汽车发展趋势及用电需求预测

对2020-2040年华东地区电动汽车用电需求进行预测。首先对华东地区电动汽车保有量进行预估,然后利用平均用电量法和油耗计算法分别预测电动汽车的用电耗能情况。最后分情景对电动汽车引起的用电负荷进行预测。结果显示,华东地区电动汽车保有量2020-2030年快速增长,年均增长率为79.11%,2040年达到3720万辆。电动汽车引起的用电需求2020年、2030年和2040年分别为7 TWh、132 TWh和198 TWh,年均增长率从24.60%降至4.11%,2020-2040年整体年均增长率超过18%。2040年电动汽车年均用电负荷增长率为2.27%,最低负荷为41859 MW,最高负荷为93021 MW。     

社会发展对电能消费的定量分析

20世纪80年代以来社会用电量快速增长，为了研究其对电力需求的特点，分别分析了构成社会系统用电量的城镇公共设施用电量和居民生活用电量与主要影响因素的关系，建立了两者用电量与主要影响因素的回归分析模型。研究结果表明：1987年以来城镇公共设施用电量与城市化率紧密相关，根据此模型结合我国全面建设小康社会的目标，对2010年和2020年城镇公共设施需电量进行了预测。1985年以来影响居民人均生活用电量的2个主要因素是电价和居民人均可支配收入。与国外对比，定量分析了我国居民人均生活用电的电价弹性和收入弹性。分析结果表明，我国居民人均生活用电量对电价和收入弹性的绝对值都大于1，即皆富有弹性。     

2016年中国电力供需回顾及2017年预测

分析了2016年中国电力供需特点,对2017年电力供需形势进行了预测,提出了相关措施建议。2016年受实体经济稳中趋好、夏季高温天气、上年同期低基数等因素影响,全国用电形势呈现增速同比提高、动力持续转换、消费结构继续调整的特征,发电设备利用小时数为近52年新低。2017年中国电力需求增速将维持在5.0%~6.0%,全社会用电量将达到6.21万亿~6.27万亿kW·h;净增发电装机约1.2亿kW,年底总装机容量将达到17.7亿kW;火电设备利用小时数略有回升,达到4 200 h左右;全国电力供需总体平衡,但局部地区仍存在少量电力缺口,分区域看,华北电网电力供需偏紧,华东、华中、南方电网电力供需平衡有余,东北、西北、西南电网电力供应富余。     

经济新常态下江苏省电力需求分析研究

经济新常态下,拉动江苏省经济增长的主导因素由第二产业转变为第三产业及消费,江苏省电力需求也发生较大变化。为准确把握经济新常态下江苏电力需求走势,对“十二五”以来江苏电力消费特点进行了总结分析,主要表现在电力弹性系数呈现下降趋势,以及江苏省南部、中部和北部3个典型地区之间电量增速差异显著,南部、中部地区电量呈现较高增速,北部地区增速较低。在此基础上,对经济新常态下江苏省电力需求进行了展望,预计“十三五”期间江苏省全社会用电量增速约为5.1%,江苏省南部、中部和北部地区用电增速分别为5.7%、6.2%和2.9%。     

金融危机影响下的山东省电力需求分析

分析了金融危机对山东省宏观经济走势的影响;研究了金融危机爆发以来用电量和用电结构的变化、电网负荷及负荷特性的变化;研究了电力消费弹性系数与经济周期的关系以及用电单耗的走势;最后分析了山东省受金融危机影响较小,电力需求恢复较快增长的原因。为把握山东省明年至"十二五"期间的电力需求走势提供理论和数据参考。     

2014年中国电力供需回顾及2015年预测

分析了2014年中国电力供需特点,对2015年中国电力供需形势进行了预测,提出了相关措施建议。2014年受经济增长趋缓及凉夏暖冬等因素影响,中国电力消费增速和发电设备利用小时数分别为近16年和37年新低。2015年,中国电力需求增速将回升至4.0%~6.0%,全社会用电量将达到5.77万亿~5.88万亿kW?h;净增发电装机约9 140万kW,年底总装机容量将达到14.5亿kW;火电设备利用小时数进一步下降至4 638 h左右;全国电力供需总体平衡,但局部地区仍存在少量电力缺口,分区域看,华北电网地区电力供需平衡偏紧,华东、华中、南方电网地区电力供需平衡,东北、西北电网地区电力供应富余。     

河南省电力需求发展趋势预测分析

受国际和国内宏观经济形势影响,河南省电力需求增长速度大幅降低,2012年增速降为3．33％,2013年上半年增速为1．17％,远远低于“十一五”期间11.7％的年平均增速,其中2013年上半年工业用电增速为-0．86％,占全省用电比重达54％的六大高耗能行业用电增速仅为-3．8％。通过对近期河南省用电增速与经济增速背离现象以及典型行业的市场环境及用电趋势分析,对未来河南省电力需求发展趋势进行了预判,并得出了在新形势下电力需求增速放缓将使得电力供需形势有所缓和,未来电力工业发展将成为经济发展的推动力而非制约因素的结论。     

从CO2减排看我国2020年能源及电力消费水平

根据我国政府向国际社会作出的二氧化碳减排承诺,创建了1个可反映单位GDP二氧化碳排放量变化对能源需求影响的计算公式。通过量化研究相关因素对能源需求产生的影响,得到2020年不同情景下满足二氧化碳减排要求的能源消费总量,并根据供给侧能源消费总量与电力消费水平的内在联系,测算了相应的全社会用电量。我国2020年较理想的目标是能源消费总量控制在不超过51亿t标准煤,全社会用电量为7.5×10¹² kW·h左右。研究成果可为有关部门合理确定能源消费总量控制目标提供参考。