灰色马尔可夫模型在公路运输弹性系数预测中的应用

灰色模型不适合长期、随机性和波动性较大的数据序列预测,针对这一问题引入马尔可夫预测理论,建立了公路运输弹性系数的灰色马尔可夫预测模型.模型兼有灰色预测和马尔可夫预测的优点,克服了随机波动性数据对公路运输弹性系数预测精度的影响,拓宽了灰色预测模型的应用范围.通过湖南省公路客运弹性系数预测的实例证明,基于灰色马尔可夫的公路运输弹性系数预测模型的预测精度普遍高于灰色GM(1,1)模型的预测精度,具有较好的实用性.     

灰色马尔可夫链预测模型对我国能源需求量的预测

由于我国每年能源需求的不确定性,运用灰色马尔可夫预测模型对我国各年的能源需求进行了预测.从预测结果来看,灰色马尔可夫模型的预测结果误差很小,能对我国各年能源的消耗量作出准确地预测.     

基于灰色马尔可夫模型的区域物流规模预测

在建立区域物流规模预测的灰色马尔可夫模型的基础上,以国家统计局公布的陕西省1997~2006年货物周转量的统计数据为依据,对其2007~2011年的物流规模进行预测.与灰色GM(1,1)方法相比,灰色马尔可夫链模型对区域物流规模的预测更加科学合理.     

一种趋势划分的灰色马尔可夫网络流量预测方法

网络流量预测对网络规划、流量管理等方面起着重要作用.针对网络流量数据波动性比较大,在一定范围内呈现某种趋势等特点,将灰色GM(1,1)模型预测和马尔可夫链预测相结合,提出一种趋势划分的灰色马尔可夫网络流量预测方法.该方法以网络流量时间序列建立灰色预测模型,得到流量的拟合值和趋势值序列,通过划分的趋势值序列状态区间构造马尔可夫模型并加以预测.在校园网实际流量预测的实验结果表明,该方法具有良好的预测性能.     

不同方法构建建筑能耗模型比较

为了能够准确预测建筑能耗,以人工神经网络中的前馈神经网络和物理原理建立的建筑模型作为能耗方案进行预测分析,并建立了从外部和内部获得热量的系统方程.以办公楼为例,对比两模型对能耗预测结果的准确性,并且输入实际参数值,将计算结果与实际值进行对比分析.采用EnergyPlus进行了参数分析,以评估不同参数对预测结果的影响.结果表明,两种模型均适用于能耗预测,内部负荷对能耗预测的影响更为显著.     

马尔可夫链在企业经济预测上的应用

为了科学的预测企业所关心的各项经济指标，以便为企业的未来做出正确的决策方案，需用适当的数学模型和方法对企业的经济活动进行定量的研究．基于经济活动的复杂、多变性及带有许多随机性因素的特点，针对这两种常见的经济问题，分别建立了相应的马尔可夫链模型．应用马尔可夫链的相关理论、巧妙的构造转移概率矩阵，只通过简单的矩阵运算，便迅速解决问题．实例表明，马尔可夫链模型及方法在企业经济活动分析中是可行和适用的，可广泛用于解决企业中常见的预测及决策问题．     

云计算环境下的非线性能耗建模方法

针对数据中心的计算节点建立精密的能耗模型来预测能耗状况很有必要.为了解决线性模型准确性不足的问题,提出了一种基于分段式CPU利用率的能耗模型,并且加入了内存和硬盘因素.在实验中发现了其他部件的耗能与CPU的内在联系,给出了潜在影响公式.随后,在单机环境和并行环境下验证了模型的准确性.     

电梯能耗的混合预测控制方法

目的为实现电梯群控系统的最佳派梯调度及节约能源提供重要的决策依据．方法针对电梯能耗的预测问题，分别讨论了基于ARMA模型的预测算法和基于径向基函数（RBF）神经网络的预测方法．在此基础上，提出了一种将ARMA模型预测与RBF神经网络预测相结合的混合预测方法．新方法综合了两种算法的优点．能较好地满足电梯能耗的预测要求．探讨了新方法在电梯能耗预测中的应用情况，根据电梯实测数据进行了仿真试验，对实际能耗和预测能耗进行了比较和误差分析．结果达到了预测速度较快、预测精度较高的效果，验证了该方法的可行性．结论该混合预测方法应用于电梯能耗的多步预测时，具有较好的预测性能．取得了较好的预测结果．     

基于改进灰色马尔可夫模型的实证分析——以上海入境旅客人数预测为例

通过级比检验和马氏检验分别测试上海入境旅客人数的原始数据,原始数据满足级比检验且具有马氏性,然后用传统GM(1,1)模型与初始值校正GM(1,1)模型分别来预测。结果表明,在相对误差、后验差比值与精度三方面对比,初始值校正GM(1,1)模型得到的效果更好。再将初始值校正GM(1,1)模型与加权马尔可夫模型组合成改进灰色马尔可夫模型,结果显示,预测结果的平均相对误差比初始值校正GM(1,1)模型要小,结果更精确。因此,使用改进灰色马尔可夫模型对上海2018—2020年的入境旅客人数预测,结果为:887.63万,900.42万和913.39万人次。     

改进的灰色马尔可夫模型在股票分析中的应用

针对经典马尔可夫方法进行预测需要掌握大量数据和原始的灰色GM（1,1）的指数形特征的问题,采用带波动的多项式代替灰色GM（1,1）模型中的指数形曲线,改进了现有的灰色GM（1,1）马尔呵夫模型．利用改进后的灰色马尔可夫模型对股票价格、上证综合指数进行预测,并与经典的灰色GM（1,1）模型和原始的马尔可夫链模型和灰色GM（1,1）马尔可夫链模型3种方法的预测值进行了比较,得到的股票价格与上证指数的预测值精度优于其他3种方法．     

赤式2—氨基—1—苯基—1—丙醇合成工艺改进

以苯甲醛和硝基乙烷为起始原料,经缩合,氧及催化加氢反应合成赤式2-氨基-1-苯基-1-丙醇,并作出了工艺上的改进,在缩合反应中,加入DMF作溶剂,产率提高10%,反应时间缩短5.0h,在催化加氢反应中,产率提高5%,并讨论了反应条件,本工艺的总收率58%。     

微波水热合成纳米孔金属磷酸盐CoVSB-1

微波水热合成了纳米孔金属磷酸盐CoVSB-1,453K微波辐照30min产率可达89％。CoVSB-1的晶化时间缩短为传统水热晶化时间的1／8。快速结晶使CoVSB．1产物颗粒分布更均匀、长径比更小。VSB-1晶粒的生成至少需要微波水热晶化60min。     

真核表达Hsa-miR-1基因及其检测方法的建立

获得Hsa-miR-1的方法主要由人工合成,需耗费很高的成本与时间。文章通过将Hsa-miR-1前体部分连接至pcDNA3.0,可实现Hsa-miR-1基因的高表达。构建含有Hsa-miR-1基因表达前体的表达载体pcDNA-Hsa-miR-1和含有与Hsa-miR-1基因完全互补序列的检测载体pEGFP-C1-CM1。通过共转染pcDNA-Hsa-miR-1和pEGFP-C1-CM1检测Hsa-miR-1基因的表达,并采用Taqman探针法定量检测Hsa-miR-1基因表达水平,成功构建了可高效表达Hsa-miR-1基因的真核生物质粒pcDNA-Hsa-miR-1,并首次建立起Hsa-miR-1基因的检测系统pEGFP-C1-CM1,该检测系统的建立将为今后Hsa-miR-1在肿瘤细胞中的研究提供准确、快捷的检测方法。     

1×1跳频与1×3跳频分析

本文中的实际案例是作者在Z地一次全网的跳频整改工作,从实际案例出发,探讨了1×1跳频与1×3跳频的优缺点,从自身网络的特性出发,选择了1×1的跳频方式,同时提出了现实网络中我们真正需要关心的东西。     

30Cr1Mo1V转子钢应力强度因子有限元分析

通过采用20节点solid186退化奇异单元,利用ANSYS软件,对三维断裂参量进行计算和分析,结果表明位移法和J积分法确定应力强度因子是可行的;对一定尺寸的紧凑拉伸试样三维裂纹进行分析,得出30Cr1Mo1V转子钢裂纹尖端KI随裂纹长度和载荷水平改变时的变化规律,为研究汽轮机转子裂纹扩展规律提供了合理、有效的方法.     

基于GM(1,1)灰色模型的高校大学生拖欠学费预测研究——以江西某高校为例

大学生拖欠学费已经成为高校中普遍存在的现象,严重影响了部分学校的正常教学和发展.通过对江西某高校2005-2009年拖欠学费的数据进行分析,建立了GM(1,1)灰色系统预测模型,运用灰色预测方法对该校2010年拖欠学费进行预测,其结果可为教育管理部门和高校管理部门解决大学生欠费问题提供依据.     

KMV模型评估暂停上市公司信用风险的实证研究

选取上证、深证A股32家2010年暂停上市公司作为高违约风险企业的样本,按照公司运营状况将其特殊处理前的5年划分为＂健康期＂和＂风险期＂,运用KMV模型并引进GARCH（1,1）对模型参数进行更高精度的估计,计算出违约距离。结果表明该模型能有效判别违约风险,公司所处时期对违约距离有显著影响,并计算出违约警戒区间。     

基于"数列灰预测"的输气管道腐蚀预测

输气管道腐蚀涉及因素较多,关系错综复杂,且随着条件的不同而变化较大,对于这些因素的确定也存在不确定性和模糊性.利用"数列灰预测"建立了管道腐蚀预测的新模型,介绍了三种常用的数据处理方式.将预测模型应用于四川气田某输气管道的腐蚀速度和腐蚀深度的预测结果表明:所建模型预测的误差小,可以用于现场实际工作中,为管道的腐蚀预测提供了一种新的方法.     

嵌入知识的GM(1,1)模型及其在粮食产量预测中的应用

利用小样本、贫信息进行数据预测,传统的数学建模方法并不适合,灰色系统理论在解决该类问题有着明显的优势. 论文在分析河南粮食产量数据的基础上,应用嵌入知识的GM(1,1)模型,建立了河南粮食产量的预测模型,对未来5年的河南粮食产量进行了模拟和预测,进而提出了提高粮食产量的对策建议.     

基于GM(1,1)的道路交通事故预测

灰色预测法是将随机的原始数据序列用数据生成的方法生成规律性较强的新数列,以生成的新数列建立数学模型,GM(1,1)是一种典型的灰色模型.论文介绍数列灰色预测方法,通过道路交通事故预测实例,论述了GM(1,1)的建模过程,并对模型进行了检验.结果证明:针对我国道路交通事故典型灰色特征,用灰色理论进行预测研究是一种可行的方法,短期预测有较高的精度.