智能制造对服装定制和设计的影响

智能制造从4个方面对制造业进行了升级,分别是网络化和信息化的设计研发、自动化和智能化的生产制造、信息化和网络化的管理控制以及电子化、网络化的营销宣传。服装行业从研发设计到销售端全面智能升级,未来服装企业发展平台化和定制化是大势所趋。服装定制的智能制造的路径是从工具入手,获得内容,建立平台,构建生态圈,目前主要是智能技术的应用。并分析了智能制造对服装体验、智能服装设计以及服装定制的影响。     

服装生产企业智能制造技术研究及应用

文章旨在探讨服装生产企业智能制造技术的研究及应用。首先介绍了智能制造技术的概念和发展历程,详细阐述了服装生产企业中智能制造技术的具体应用场景和优势,包括数字化、智能化、柔性化和协同化等方面,然后分析了智能制造技术在服装生产企业中面临的挑战和问题,并提出了相应的解决方案,最后对未来服装生产企业智能制造技术的发展趋势进行了展望。     

人工智能在纺织服装企业的实际应用

本文通过分析人工智能在纺织服装企业的发展现状,分别从智能产品、智能服务以及智能制造三方面分析人工智能在纺织服装企业的实际应用,剖析可能存在的问题并提出相应对策,有利于厘清人工智能如何推动纺织服装企业的发展,增强企业对人工智能重视程度,进一步强化人工智能在纺织服装企业现实应用。     

服装智能制造能力成熟度的影响因素

为解决当前服装智能化转型的困扰,对比分析主要智能制造成熟度模型的评估内容及其指标划分,结合国内有代表性的服装智能制造企业的生产现状,从服装智能设计、智能生产、智能仓储与物流、智能经营、智能决策5个维度提出了服装智能制造能力成熟度的多维度影响因素,从智能制造的技术层面和管理内容提出各维度的一级和二级影响因素,并给出具体解释,为建立服装智能制造能力成熟度模型提供基础,并为服装企业制定智能制造转型方案提供了思路。     

初级阶段行动指南

正智能制造水平较低,意味着夯实发展基础的必要性,同样也意味着后续发展潜力巨大中投顾问在《2016-2020年中国智能制造行业深度调研及投资前景预测报告》中指出,我国智能制造处于初级发展阶段,且大部分处于研发阶段,仅16%的企业进入了智能制造应用阶段。从智能制造的经济效益来看,52%的企业其智能制造收入贡献率低于10%,60%的企业其智能制造利润贡献低于10%。而90%的中小企业智能制造实现程度较低的原因在于,智能     

人工智能在服装智能制造中的应用

在"人工智能+服装产业"范式下,论述人工智能的形成与发展、主要技术、人工智能产业链的技术与计算机应用、人工智能在服装企业智能制造中应用的全覆盖。认为,在未来几年内,人工智能将成为企业与客户之间的主要交互界面,以人工智能动态自适应智能制造为平台端,模块式智能制造单元为制造端,实现与客户需求端的动态交互,提高客户的满意度,达到真正意义上的服装智能制造。     

针织智能制造研究进展

为探讨针织行业智能制造的发展趋势,首先阐述智能制造的含义,将针织智能制造细分为针织产品设计智能化、针织装备控制智能化、针织生产管理智能化、针织服装营销智能化、针织产品性能智能化和针织产业服务智能化6个方面,并对每一方面的研究进展进行全面论述;提出针织智能制造解决方案,介绍针织智能制造关键技术的研发、推广现状及具体应用;指出了智能制造是我国针织行业在新常态下打造新的国际竞争优势的必然选择;强调提升智能制造水平是促进经济中高速增长、迈向中高端水平提供坚实有力的支撑。     

智能制造技术在纺织服装行业中的实践应用

智能制造技术是现代科学技术和社会经济发展的产物,生产行业中智能制造技术的应用日益广泛,对于推动制造行业发展具有非常显著的作用。随着市场竞争日趋激烈,纺织服装行业中智能制造技术的灵活应用,是纺织服装企业营造发展优势,提高企业经济效益和社会效益的必然趋势。现阶段很多大型纺织服装企业已经开始进行智能化改革转型,寻求新的发展机遇,但对于大多数小型企业而言,对于智能制造技术的实践应用仍然处于摸索阶段。本文对智能制造技术及其应用现状进行了阐述,就其在纺织服装行业中的实践应用进行了具体分析,并在此基础上就智能制造技术在纺织服装行业中的发展策略进行了探讨。     

智能服装现状研究及发展趋势

通过梳理近年来国内外智能服装的研究成果与应用情况,总结智能服装的主要特点与系统要求,归纳智能服装的关键技术与产品分类。分析智能纤维与智能元件的应用,提出智能元件与服装的结合部位、结合方式及结合原则,并进一步提出目前智能服装产品设计在智能材料、智能元件及服装款式设计三方面存在的问题。最后提出未来智能服装的发展方向,即注重科技化与功能化的同时,更应强调产品的人性化,做到真正"以人为本"。     

打造智能制造信息化环境下企业新型能力

正当前,全球经济正处于迅速变革的大潮之中,德国力推"工业4.0",美国聚焦"物联网应用",我国正在全面推进"中国制造2025",旨在实现制造业转型升级。国家大力扶持制造企业推进智能制造,支持智能制造专项和智能制造示范企业。智能制造包括智能产品、智能装备、智能工厂、智能研发、智能管理、智能供应链和智能服务等领域,涉及工业机器人、AGV、自动化立体仓库、自动化生产线、制造执行系统、仓储运输管理系统、物联网等支撑技术的     

基于互联网技术的服装云定制发展模式研究

“工业革命4.0”推动了国内外服装云定制的发展,通过对国内外服装云定制模式进行系统研究与对比分析,总结出基于互联网技术的服装云定制的新型发展模式及趋势。文章主要对国内外服装云定制模式的发展与研究现状进行归纳整理,运用案例研究法和对比分析法,以图表的形式分析服装云定制模式发展的基本原理与特点,认为服装云定制发展的可持续性、服装云定制品牌DNA的强化以及对消费者需求的整合是服装云定制未来发展的重点,并提出相关建议。     

快速成型制造方法及其在纺织服装制造中的应用前景

近年来,以3D打印为代表的快速成型制造技术在诸多领域得到了广泛的应用。作为一种全新的制造方法,快速成型制造所具有的增材制造、极高的材料利用率、个性化制造、满足复杂结构的产品制造的特点,使其受到越来越多行业的青睐,具有巨大的发展潜力和广阔的应用前景。文章介绍现阶段比较成熟的几种快速成型方法,分析各方法的工艺原理、成型过程、所用材料以及所面临的发展瓶颈,此外,结合纺织服装制造的行业特点,分析了快速成型制造,尤其是3D打印技术在纺织服装制造行业的应用前景与所需要解决的关键技术。分析表明,新材料的研发和专用成型设备的研制是快速成型制造在各个行业得以更加广泛应用的前提,也是其在纺织服装制造行业得以应用的关键。作为一种新型的制造方法,快速成型制造与传统的制造方式的相互补充与融合是未来制造业发展的趋势。     

基于二维码技术的服装批量定制业务流程再造

为了帮助服装企业在现有资源的基础上,实现业务流程从大批量生产到批量定制生产的平稳转变,以顾客需求为中心,同时兼顾企业利益,对服装批量定制产品开发与销售流程以及定制产品生产流程进行了深入分析。利用二维码信息容量大、保密性高、成本低廉等优良特性,提出了基于二维码信息技术的服装批量定制业务流程再造解决方案。以二维码为信息承载媒介,使服装定制信息在客户、销售终端、服装生产各物流环节之间便捷、准确、有效地传递,从而增强服装批量定制体系的可操作性。     

服装生产外包中的跟单管理分析

基于目前生产外包的方式已普遍存在于服装行业,外包使跟单管理变得复杂和困难的背景,在查阅相关文献的基础上发现,服装生产外包无论对代工企业还是委托制造企业都有一定的好处;通过实地调研服装企业及案例分析,得出生产外包跟单中存在的主要问题,并提出针对性的解决方案。     

服装笔式绘图仪的技术改进

介绍了国内服装笔式绘图仪的发展现状，分析了常见服装笔式绘图仪的主要结构及工作原理，提出了几种技术改进途径，并对服装笔式绘图仪的市场前景作了展望。     

高职院校食品类专业数字化背景下的复合型人才培养

食品产业数字化转型是食品相关企业通过综合运用物联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等数字化技术,共同构建从研发、生产、质检、物流、营销全方位转型升级的数字化企业体系.因此,食品行业相关从业人员需要由掌握食品生物化学、食品生产加工、食品理化指标分析等传统技能向掌握数字化系统基本操作、智能化仪器设备安装检修和质量检查及数...     

服务营销在规模化服装定制企业的应用研究

随着现代信息化技术的发展,传统营销方法已经不能满足规模化服装定制企业发展的需要。文章介绍了规模化服装定制企业发展现状,基于服务营销理论的研究,结合服装定制企业营销管理存在的问题,提出了针对8P理论的服务营销战略框架和服务营销策略。     

减小服装企业运营惯性的方法研究

文章首先论述了服装企业运营惯性的涵义及危害,指出运营惯性是服装企业发展的一大障碍。其次,针对服装企业产品开发的现状,在产品开发过程的基础上,经过深入研究,总结出了服装企业产品精准开发的若干实施要素。最后,以调查问卷的形式归纳出服装产品精准开发的五大关键问题,并对这五大关键问题进行了详细的分析。     

逆向工程技术在食品机械中的运用

在对全自动馄饨机折叠成型机构中的主要零件"凸轮导槽"的研制过程中,提出一种基于逆向工程的零件数字化设计与制造新思路,引用三维扫描测试技术、曲面重构技术、曲面参数化建模技术以及CAD/CAM先进制造技术来实现产品的逆向研制过程。制定复杂曲面的数据采集策略、提出不同的点云处理方法、设计曲面参数化建模方案、用现代化的手段对曲面质量和制造工艺进行检验。解决了传统正向设计耗时长、检测难、成本高等问题,可为逆向工程技术在食品机械中的运用提供借鉴。     

服装大批量定制企业订单实施绩效的衡量

为促进我国服装企业有效实施大批量定制,针对服装大批量定制企业订单实施绩效分析这个新领域。把服装企业生产过程信息与绩效方法结合运用到订单实施过程中,通过对服装大批量定制企业服装生产各环节进行分析,提出了服装大批量定制企业订单实施绩效衡量数学模型。该方法对产品生产和售后服务2方面进行订单跟踪和客户满意度评估,及时反馈订单实施程度信息及客户满意信息,使企业不断发现问题,进行资源补偿,使订单顺利实施并不断完善订单优化设计。通过具体例子说明了该方法的合理性和有效性。